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控制圖如何制作作制中不可缺少的重要工具。它最早的原因進(jìn)行判定和分析,使工序處Sigma常的情況下,大約有%的數(shù)據(jù)會(huì)落在上下限之內(nèi)。所以觀察控制圖的數(shù)據(jù)位置,就能了解過(guò)程情況有無(wú)變1.12確定級(jí)差、均值及均值、級(jí)差控制界限(通過(guò)公式計(jì)算)。4繼續(xù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行下一生產(chǎn)日的抽樣并繪規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)、控制界限、抽樣時(shí)間及日期、抽樣頻次等),在控制圖的上方可開(kāi)辟“基本條”,最下方可作為“不良原因?qū)Σ邊^(qū)”,這樣就可形成一份完整的質(zhì)量變動(dòng)的原正態(tài)分布的基本性質(zhì)中,質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在概率為99.73%,落在界外的概率只有0.27%,超過(guò)0.135%,這是一個(gè)小概率事件。這個(gè)結(jié)論非常是基于這個(gè)結(jié)論而產(chǎn)生出來(lái)的。曲線向右旋轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)),即得到了控制圖的基本形式,的概率密度曲線,就得到了控制圖的輪廓線,控制圖輪廓線的過(guò)程通,LrolL心線線,為界按子產(chǎn)過(guò)程的變化趨勢(shì)。若限,三從知,如果產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)服從正態(tài)分布,那而率僅為0.135%。根據(jù)小概率事件在一次實(shí)可不是0.可能27%這個(gè)概發(fā)生的。件總還不是絕對(duì)因使點(diǎn)子出界的場(chǎng)合,出界而判斷生產(chǎn)過(guò)程異常,就犯了錯(cuò)發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,或μ±4,則第一種錯(cuò)誤發(fā)生的概率為0.006%,這就可另一種錯(cuò)誤發(fā)生的可能性,即生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)有了量分布偏離了原有的典型分布,但是總還有一部特性值在上下控制界限之內(nèi),參見(jiàn)圖5-6。的產(chǎn)品進(jìn)行檢查,那么這時(shí)由于點(diǎn)子未出過(guò)程正常,就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,或稱第二種種錯(cuò)誤是不可能的,一種錯(cuò)誤減小,另一種錯(cuò)是可以設(shè)法把兩種錯(cuò)誤造成的總損失降低到時(shí),兩種錯(cuò)誤造成的(1)選擇技術(shù)上最重要的控制對(duì)象。(2)若指標(biāo)之間有因果關(guān)系,則寧可取作為因的指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)量。(3)控制對(duì)象要明確,并為大家理解與同意。(4)控制對(duì)象要能以數(shù)字來(lái)表示。(5)控制對(duì)象要選擇容易測(cè)定并對(duì)過(guò)程容易采取措施者。步驟2:取預(yù)備數(shù)據(jù)(Preliminarydata)。(1)取25個(gè)子組。(2)子組大小取為多少?國(guó)標(biāo)推薦樣本量為4或5。(3)合理子組原則。合理子組原則是由休哈特本人提出的,其內(nèi)容是:“組內(nèi)差異只由偶因造成,組間差異主要由異因造成”。其中,前一句的目的是保證控制圖上、下控制線的間隔距離6σ為最小,從而對(duì)異因能夠及時(shí)發(fā)出統(tǒng)計(jì)信號(hào)。由此我們?cè)谌颖窘M,即子組時(shí)應(yīng)在短間隔內(nèi)取,以避免異因進(jìn)入。根據(jù)后一句,為了便于發(fā)現(xiàn)異因,在過(guò)程不穩(wěn),變化激烈時(shí)應(yīng)多抽取樣本,而在過(guò)程平穩(wěn)時(shí),則可少抽取樣本。如不遵守上述合理子組原則,則在最壞情況下,可使控制圖失去控制的作用?,F(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問(wèn)題,再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因,結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓松動(dòng)引發(fā)的螺栓脫落造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的分析:螺栓扭矩是一計(jì)量特性值,故可選用基于正態(tài)分布的計(jì)量控制圖。又由于本例是
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