具有機器學(xué)習(xí)功能的MySQL HeatWave

1為何在云中使用MySQL？安全性快速部署與自動化基礎(chǔ)服務(wù)外包節(jié)省成本34MySQLaaSINTERNALTENANCYOCIREGIONMySQLaaSINTERNALTENANCYOCIREGIONOracle負責(zé)?備份與恢復(fù)?具有自動故障轉(zhuǎn)移功能的高可用性?水平與垂直擴展?數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)補丁?監(jiān)視和日志處理?MySQL企業(yè)版中的高級功能CUSTOMERDevorAdminPREMISES用戶負責(zé)?邏輯建模?查詢設(shè)計與優(yōu)化?定義數(shù)據(jù)訪問和保留策略MDS使用MySQL企業(yè)版提供云服務(wù)USERUSERTENANCYClientApp5MicrosoftAzureMicrosoftAzureAzure:MemoryOptimizedIntel20GB/Core,MSAzureUS-East.Google:HighMemoryN1StandardIntel13GB/$170,244$65,8336架構(gòu)設(shè)計為對租戶進行最大程度的隔離和保護 架構(gòu)設(shè)計為對租戶進行最大程度的隔離和保護 一代云:租戶之間7二代云:OracleCloudInfrastrVirtualization租戶之間89OLTPDBOLAPDBMySQL用戶需要分別使用OLTP和OLAP系統(tǒng)OLTPDBOLAPDBETL1.一個MySQL數(shù)據(jù)庫，用于OLTP和OLAP應(yīng)用程序2.數(shù)據(jù)分區(qū)存儲在內(nèi)存3.已有的應(yīng)用程序無需任何更改1.一個MySQL數(shù)據(jù)庫，用于OLTP和OLAP應(yīng)用程序2.數(shù)據(jù)分區(qū)存儲在內(nèi)存3.已有的應(yīng)用程序無需任何更改OLTPOLTPInnoDBOLAPHeatWave AnalyticQueryExecutionAnalyticJobSchedulerIn-MemoryRepresentationHeatWave:實時分析 AnalyticQueryExecutionAnalyticJobSchedulerIn-MemoryRepresentationMySQLDatabaseServiMySQLDatabaseServi MySQLCompiler&OptimizerAnalyticQueryOptimization MySQLExecutionInnoDBOLTPQueryOptimization當(dāng)使用其他數(shù)據(jù)庫時，情況會更糟……需要使用ETL分離數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練與預(yù)測當(dāng)使用其他數(shù)據(jù)庫時，情況會更糟……使用MySQLHeatWave的機器學(xué)習(xí)OracleAutoML自動生成一個準(zhǔn)確和快速的模型algorithmsalgorithmsIdentifyoptimalcolumnsAutoML有多個自動化處理步驟，用于?利用算法和數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)?根據(jù)輸入數(shù)據(jù)集特征選擇算法/參數(shù)，準(zhǔn)確率更高，運行時間更短?通過使用元數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)實現(xiàn)?所有階段都利用了節(jié)點間和節(jié)點內(nèi)的并行性，減少了運行時長HeatWaveMLvsRedshiftML:基準(zhǔn)測試基準(zhǔn)測試詳細內(nèi)容:/mysql/heatwave/p零宕機時間OLTP、OLAP,及ML人工管理任務(wù)消耗資源.本地部署：–操作系統(tǒng)管理：安裝、打補丁、升級…….云服務(wù)：基于OCI的MySQLDatabaseServiceProvision&ConfigureOSInstallationHardwarePurchase&MaStoragePurchase&MainteAutoParallelLoadingAutoDataPlacementAutoParallelLoadingAutoDataPlacementAutoEncodingAutoProvisioningAutoScheduling AutoChangePropagation AutoQueryTimeEstimationAutoQueryPlanImprovementMySQLAutopilotData-drivenQuery-drivenMLautomationADVISORAUTOMAtEDProvisionrightclustersizeAutopilotProvisionrightclustersizeAutopilotMySQLMySQLAdaptivesampling0.01%0.01%0.1%98.4%96.9%98.3%96.9%NodatamovementWorkload-awareplacementkeysNoNodatamovementAutopilotAutopilotNodatamovement332sec26%37%TPCH4096373sec20%25%Query#1?NodeStatisticsABQuery#1?NodeStatisticsABC……C?DAABRuntimestatsQuery#2UU??BB40%MySQLAutopilotimprovesTPCH,TPCDS24TBperformanceby40%AUTOSCHEDULINGSessionAUTOSCHEDULINGSession1 Q2Session3 Session2 waitwaitTimeQ1Q3HeatWaveStorageLayerOCIObjectStoreErrorrecoveryRestartUpgradeReloadHeatWaveStorageLayerOCIObjectStoreErrorrecoveryRestartUpgradeReloadMySQLHeatWave擴展數(shù)據(jù)管理HeatWaveStorageLayerOCIObjectHeatWaveStorageLayerOCIObjectStoreMySQLHeatWave的安全強化高級別的安全性?使用密鑰生成和數(shù)字簽名的非對稱加密：使用公?數(shù)據(jù)屏蔽和脫敏：幫助保護私人數(shù)據(jù)免受外MySQLHeatWaveonAWS?MySQLHeatWave運行在AWS上，針對?與AWS生態(tài)系統(tǒng)緊密集成-S3、CloudWatch,MySQLHeatWave為OLTP提供了比Aurora高10倍的吞吐量 40000性價比對比MySQLHeatWave控制臺MonitoringMonitoringInteractiveInteractiveQueryUI&DataManagementHeatWaveHeatWaveMLMySQLMySQLAutopilotMySQLHeatWaveonAzure/cloud/azure/oracle-data混合部署OCIOCIorAWS部署在用戶的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫外存儲的數(shù)據(jù)顯著增長?2020年每人每秒產(chǎn)生1.7MB數(shù)據(jù)。到2025年，該數(shù)字翻一番(TechJury)SocialVoiceDevicesObjectStoreEventsSensorsMySQLHeatWaveLakehouse(Beta)?使用標(biāo)準(zhǔn)MySQL命令跨MySQL、對象存儲?高達400TB的數(shù)據(jù)—HeatWave集群可擴?查詢數(shù)據(jù)庫和查詢對象存儲一樣快速MySQLHeatWaveLakehouse的優(yōu)勢?橫向擴展的體系結(jié)構(gòu)，可以快速抽取、管理和執(zhí)?高可用的托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，它可以在計算節(jié)點故?通過自動壓縮相關(guān)列，高效地使用集群內(nèi)存，提?使用Pre-Authentica安全訪問控制方法，完全控MySQLHeatWaveLakehouse的查詢性能AnnualprovisionedcostforHeatWav*BenchmarkqueriesarederivedfromtheTPC-Hbenchmarks,butresultsarenotcomparabletopublishedTPC-HbenchmarkresultssincethesedonotcomplywiththeTPC-Hspecifications.MySQLHeatWaveLakehouse的加載性能AnnualprovisionedcostforHeatWav*BenchmarkqueriesarederivedfromtheTPC-Hbenchmarks,butresultsarenotcomparabletopublishedTPC-Hbenchmark