智慧家居感知芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施計劃

智慧家居感知芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施計劃

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。當(dāng)前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復(fù)雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。為進一步優(yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和水平，培育一批有實力和影響力的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，在財稅、投融資、研究開發(fā)、進出口等各方面制定了許多優(yōu)惠政策。投融資方面，積極支持符合條件的軟件企業(yè)和集成電路企業(yè)采取發(fā)行股票、債券等多種方式籌集資金，拓寬直接融資渠道。建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜?？缑襟w分析推理技術(shù)。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術(shù)，建立群智知識表示框架，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?；旌显鰪娭悄苄录軜?gòu)與新技術(shù)。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構(gòu)、復(fù)雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù)，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機器人、特種機器人等核心技術(shù)，支撐無人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。重點突破虛擬對象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)與人工智能的有機結(jié)合和高效互動。智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語言處理技術(shù)。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成。人工智能指導(dǎo)思想深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟，建設(shè)智能社會，維護國家安全，構(gòu)筑知識群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產(chǎn)力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現(xiàn)兩個一百年奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興中國夢提供強大支撐。國內(nèi)外集成電路設(shè)計行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1、全球集成電路設(shè)計行業(yè)情況隨著全球電子信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，除2015年市場規(guī)模出現(xiàn)小幅萎縮外，全球集成電路設(shè)計行業(yè)一直呈現(xiàn)持續(xù)增長的勢頭。2018年全球集成電路設(shè)計行業(yè)銷售額為1，139億美元，相比2017年銷售額增長了13．90%。目前，全球集成電路設(shè)計市場較為集中。從區(qū)域分布來看，美國芯片在設(shè)計行業(yè)仍處于全球領(lǐng)先地位。2017年美國集成電路設(shè)計行業(yè)銷售額占全球集成電路設(shè)計業(yè)的53%，位居全球第一；中國臺灣地區(qū)16%，位居第二；中國大陸地區(qū)的集成電路設(shè)計企業(yè)，扣除海思半導(dǎo)體、中興微電子和大唐為自用的IC產(chǎn)品之外，直接向市場供應(yīng)的IC產(chǎn)品銷售額占產(chǎn)品銷售額的11%。2、國內(nèi)集成電路設(shè)計行業(yè)情況我國的集成電路設(shè)計產(chǎn)業(yè)雖起步較晚，但憑借著巨大的市場需求、經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展和有利的政策環(huán)境等眾多優(yōu)勢條件，已成為全球集成電路設(shè)計行業(yè)市場增長的主要驅(qū)動力。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，我國集成電路設(shè)計行業(yè)始終保持著持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢。2018年度，我國集成電路設(shè)計業(yè)實現(xiàn)銷售收入2，519億元，同比增長21．50%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，隨著我國集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，集成電路設(shè)計、芯片制造和封裝測試三個子行業(yè)的格局正在不斷變化，我國集成電路產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。我國集成電路設(shè)計業(yè)占我國集成電路產(chǎn)業(yè)鏈的比重一直保持在27%以上，并由2011年的27．22%增長至2018年的38．57%，發(fā)展速度總體高于行業(yè)平均水平，已成為集成電路各細分行業(yè)中占比最高的子行業(yè)。我國集成電路設(shè)計企業(yè)的數(shù)量自2012年以來逐年增加，并逐步進入到全球市場的主流競爭格局中，截至2017年底，我國集成電路設(shè)計企業(yè)達到1，380家。根據(jù)ICInsights的數(shù)據(jù)，2017年我國集成電路設(shè)計企業(yè)在當(dāng)年全球前五十大Fabless企業(yè)中占據(jù)了10個席位，已逐步進入全球市場的主流競爭格局中。芯片產(chǎn)品主要應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢產(chǎn)品主要基于高精度ADC技術(shù)和高可靠性MCU技術(shù)，需要設(shè)計人員長期摸索和實踐積累，具備對器件物理特性理解、拓撲結(jié)構(gòu)的設(shè)計技巧以及布圖布線的設(shè)計能力等綜合設(shè)計能力。1、智慧健康芯片市場分析根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)及可能覆蓋的產(chǎn)品單價，預(yù)計2021年，智慧健康細分產(chǎn)品出貨量為86．08億臺/套，可覆蓋的芯片市場規(guī)模約為45億元。健康產(chǎn)業(yè)關(guān)乎民生幸福、經(jīng)濟發(fā)展和社會和諧，是政府高度重視的民生產(chǎn)業(yè)?！秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出推進健康中國建設(shè)的宏偉目標(biāo)，健康中國已上升為國家戰(zhàn)略?！督】抵袊?030規(guī)劃綱要》明確指出，2020年我國健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到8萬億元，2030年達到16萬億元，實現(xiàn)健康制度體系更加完善，健康生活方式得到普及，人人享受高質(zhì)量的健康服務(wù)和健康保障的目標(biāo)。根據(jù)《中國疾病預(yù)防控制工作進展（2015年）》發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國因慢性病導(dǎo)致的死亡人數(shù)已占到全國總死亡人數(shù)的86．6%，導(dǎo)致的疾病負擔(dān)約占總疾病負擔(dān)的70%。2018年《我國衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》調(diào)查顯示，全國衛(wèi)生總費用持續(xù)上升，達到57，998．3億元，約占GDP的6．39%。隨著經(jīng)濟飛速發(fā)展，民眾收入水平提高，財富的積累以及健康觀念的轉(zhuǎn)變，從醫(yī)療服務(wù)向健康服務(wù)轉(zhuǎn)型，在亞健康時代從有病才醫(yī)向無病預(yù)防，有病干預(yù)、注重康復(fù)的觀念轉(zhuǎn)變。據(jù)健康中國2030規(guī)劃，至2030年，重大慢性病的過早死亡率要下降30%，此項計劃讓健康管理產(chǎn)業(yè)鏈向前向后延伸。健康管理產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展將會帶動醫(yī)療器械、智能穿戴、保健品、健康咨詢產(chǎn)業(yè)的成長，各種健康設(shè)備逐步從醫(yī)院使用走向家庭使用，實現(xiàn)自我日常健康監(jiān)控及管理。根據(jù)世界衛(wèi)生組織早年的評估，在影響健康的長期因素中，不良生活習(xí)慣占比高達60%，而不良生活習(xí)慣例如缺乏運動、不節(jié)制的飲食等導(dǎo)致的肥胖問題是眾多代謝性慢性疾病的重要致病因素，包括高血壓、高血脂、脂肪肝、糖尿病等。因此在日常健康監(jiān)控中通過采用體脂秤進行體重體脂的測量來監(jiān)測人體成分預(yù)防或減輕肥胖具有重要的意義。2、壓力觸控芯片市場分析（1）壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術(shù)帶來3DTouch新體驗后，中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機型相繼采用壓力觸控技術(shù)，在以往屏幕的二維操作的基礎(chǔ)上加入壓力感應(yīng)，二維界面開始轉(zhuǎn)向三維，帶來人機交互新的新趨勢。壓力觸控是繼機械按鍵，傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機交互方式，其原理是通過檢測人手按壓在材料表面的壓力來檢測按鍵的動作。與機械按鍵相比，不需要在電子設(shè)備的外殼上開孔，靈敏度高，反應(yīng)迅速，使用壽命長（一般機械按鍵的按壓次數(shù)是1萬次）。與電容觸控按鍵相比，壓力觸控對材料無要求（傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料），對水或者汗液等液體污染不敏感（傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會失效），不僅可以檢測按鍵動作的有無，還可以根據(jù)按鍵的壓力大小提供更多的操作，極大的提升用戶體驗。從存量市場看，經(jīng)過多年的快速發(fā)展，全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14．04億臺，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進入存量換機時代。在存量博弈時代，創(chuàng)新成為重要競爭手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術(shù)逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實體按鍵，將極大的提升手機的美觀程度，增強用戶的使用體驗。從增量市場看，5G時代，消費電子行業(yè)將迎來第二輪創(chuàng)新，5G應(yīng)用升級將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動力。在硬件上，5G帶來的天線數(shù)量的增多會使得傳統(tǒng)的金屬中框應(yīng)用受到較大限制，這將迫使手機廠商開發(fā)各種新型材料的中框，比如玻璃中框，陶瓷中框等，而此類中框?qū)τ诎存I解決方案要求較高，若使用機械按鍵，則會由于打孔而導(dǎo)致中框強度受到影響；若使用傳統(tǒng)電容觸控技術(shù)，則仍然不能避免容易誤觸的問題。比較而言，壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。（2）壓力觸控的主要技術(shù)路線及區(qū)別壓力觸控技術(shù)是對壓力傳感器的信號進行處理，包括信號放大、噪聲處理、失調(diào)補償、溫度補償、閾值判斷等。該技術(shù)目前已優(yōu)先用于消費電子領(lǐng)域。3、智慧家居芯片市場智慧家居是以家庭居住場景為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵技術(shù)，融合自動控制技術(shù)、計算機技術(shù)，以及新興發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)，將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂、信息管理等功能有機結(jié)合，通過對家居設(shè)備線上集中管理，提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場景。目前，智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂設(shè)備、溫控設(shè)備、智能照明和大小家電等，市場空間廣闊。隨著無線連接技術(shù)和低功耗芯片設(shè)計技術(shù)的成熟，智能家居產(chǎn)品消費門檻逐步降低，消費者接受度不斷提高，智能家居行業(yè)真正開始快速發(fā)展，成長為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具潛力的細分市場之一。根據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年中國智能家居市場累計出貨近1．5億臺，同比增長36．7%，其中第四季度出貨4，610萬臺，同比增長45．4%。預(yù)計未來五年中國智能家居設(shè)備市場將持續(xù)快速增長，2023年市場規(guī)模將接近5億臺，年均復(fù)合增長率超過20%。在中國，智能家居仍處在初級階段。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《2018中國智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國的智能家居規(guī)模體量已達到5．2億美元，高于英國的4．775億美元，但滲透率只有0．1%，遠遠落后于美國的5．8%、日本的1．3%；隨著近年來國家政策的鼓勵支持、行業(yè)技術(shù)的成熟發(fā)展，以及眾多家電平臺對外開放接口，互聯(lián)互通阻礙陸續(xù)消除，我國智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升，預(yù)計到2020年我國智能家居滲透率將上升至0．5%，市場規(guī)模達到5，819．3億元。但僅僅把設(shè)備連上網(wǎng)，實現(xiàn)簡單的控制功能，對消費者來說是遠遠不夠的。人機交互體驗差、沒有剛需應(yīng)用場景是阻礙智能家居進一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產(chǎn)品，就需要把家電的各項屬性數(shù)字化，后臺的AI系統(tǒng)才能持續(xù)學(xué)習(xí)和分析，才能提升用戶體驗?？梢哉f，數(shù)字化是智能家居的基礎(chǔ)。以一臺智能冰箱為例，僅僅把產(chǎn)品連上網(wǎng)，并不能改善消費者的體驗。要成為真正的智能產(chǎn)品，首先要擁有眼睛和耳朵，能夠感知外部環(huán)境，把溫度、濕度、凝霜情況、儲物重量、電壓、電流、壓縮機工作狀況、人機交互等一系列屬性數(shù)字化，才能進一步由大腦學(xué)習(xí)、分析并改善產(chǎn)品體驗。4、工業(yè)測量芯片市場工業(yè)測量指的是在工業(yè)生產(chǎn)和科研各環(huán)節(jié)中，為產(chǎn)品的設(shè)計、模擬、測量、放樣、仿制、仿真、產(chǎn)品質(zhì)量控制、產(chǎn)品運動狀態(tài)提供測量技術(shù)支撐，一般要求工業(yè)測量儀器能夠適應(yīng)不同環(huán)境并做到精密測量。工業(yè)測量芯片應(yīng)用場景豐富，差異化較大，導(dǎo)致工業(yè)測量芯片設(shè)計較為復(fù)雜。為了滿足應(yīng)用要求，工業(yè)測量芯片一般會集成眾多IP模塊，模塊之間的通信、協(xié)同工作和數(shù)據(jù)處理較復(fù)雜，模塊集中管理難度較高，芯片能耗較大，對于芯片性價比和穩(wěn)定性影響較高。因此，測量精度和適應(yīng)性成為制約工業(yè)測量芯片的關(guān)鍵因素，由于芯片設(shè)計難度較高，目前國內(nèi)工業(yè)測量芯片以國外進口為主。5、通用微處理器芯片市場（1）5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來對MCU需求的提升通用微處理器主要應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)通信、計算機、汽車電子、工業(yè)控制等。根據(jù)ICInsight研究，受益于物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、工業(yè)控制、AI等應(yīng)用驅(qū)動發(fā)展，2018年MCU的市場規(guī)模達到186億美元，同比增長11%；出貨量為306億顆，同比增長率為18%，預(yù)測未來五年內(nèi)MCU出貨量的復(fù)合增長率為11．1%，市場規(guī)模的復(fù)合增長率達7．2%，到2022年可達239億美元。5G的商用和AI技術(shù)的成熟，促使物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，據(jù)IDC估計，到2020年物聯(lián)網(wǎng)將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生1．46萬億美元的價值，IOT設(shè)備數(shù)量超過300億，成為MCU市場發(fā)展的主要推動力。這對國內(nèi)MCU廠商來說，既是挑戰(zhàn)，也是機遇。相對于傳統(tǒng)應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)對MCU提出了更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾點：①更高精度，AI依賴精準的數(shù)據(jù)進行決策，這就要求MCU能夠提供更高的測量精度；②更低功耗，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多采用電池供電，對設(shè)備功耗提出了更高的要求；③高集成度，隨著設(shè)備集成度越來越高，對MCU的集成度也提出了更高的要求，以減少尺寸、降低成本；④更智能的開發(fā)生態(tài)，縮短產(chǎn)品進入市場時間。（2）隨著下游應(yīng)用升級，MCU需要更快的運算速度MCU按照處理器的數(shù)據(jù)位數(shù)，可以分為4位、8位、16位、32位。處理器的位數(shù)越高，其運算速度越快，支持的存儲空間越大。隨著下游應(yīng)用的升級，MCU逐漸往32位發(fā)展?；贏RM內(nèi)核的32位MCU，具有良好的生態(tài)以及極佳的可拓展性，逐漸成為全球消費電子和工業(yè)電子產(chǎn)品的核心，占據(jù)了70%以上的市場份額。（3）MCU市場應(yīng)用較廣，空間較大MCU芯片應(yīng)用領(lǐng)域及其廣泛，在集成電路領(lǐng)域中市場規(guī)模較大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，目前中國MCU的市場仍然以國外廠家如薩瑞科技、飛思卡爾、ST等的MCU為主，前九大國外MCU廠商份額占比約76%左右，國內(nèi)雖然也有如兆易創(chuàng)業(yè)、中穎電子等MCU廠家，但是總的市場占有率較低，從進口替代角度，國內(nèi)MCU芯片設(shè)計企業(yè)具備較大的市場提升空間。人工智能資源配置充分利用已有資金、基地等存量資源，統(tǒng)籌配置國際國內(nèi)創(chuàng)新資源，發(fā)揮好財政投入、政策激勵的引導(dǎo)作用和市場配置資源的主導(dǎo)作用，撬動企業(yè)、社會加大投入，形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。（一）優(yōu)化布局建設(shè)人工智能創(chuàng)新基地按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架，統(tǒng)籌推進人工智能領(lǐng)域建設(shè)若干國際領(lǐng)先的創(chuàng)新基地。引導(dǎo)現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規(guī)定程序，以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研合作組建人工智能領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地，發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新示范帶動作用。發(fā)展人工智能領(lǐng)域的專業(yè)化眾創(chuàng)空間，促進最新技術(shù)成果和資源、服務(wù)的精準對接。充分發(fā)揮各類創(chuàng)新基地聚集人才、資金等創(chuàng)新資源的作用，突破人工智能基礎(chǔ)前沿理論和關(guān)鍵共性技術(shù)，開展應(yīng)用示范。（二）統(tǒng)籌國際國內(nèi)創(chuàng)新資源支持國內(nèi)人工智能企業(yè)與國際人工智能領(lǐng)先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內(nèi)人工智能企業(yè)走出去，為有實力的人工智能企業(yè)開展海外并購、股權(quán)投資、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務(wù)。鼓勵國外人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)在華設(shè)立研發(fā)中心。依托，推動建設(shè)人工智能國際科技合作基地、聯(lián)合研究中心等，加快人工智能技術(shù)在一帶一路沿線國家推廣應(yīng)用。推動成立人工智能國際組織，共同制定相關(guān)國際標(biāo)準。支持相關(guān)行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟及服務(wù)機構(gòu)搭建面向人工智能企業(yè)的全球化服務(wù)平臺。加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握人工智能+經(jīng)濟、社會、管理、標(biāo)準、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經(jīng)認知、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵企業(yè)、科研機構(gòu)引進人工智能人才。建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成人工智能+X復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題，兼顧當(dāng)前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強大科學(xué)儲備。突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知。混合增強智能理論重點突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機器學(xué)習(xí)理論重點突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開展跨學(xué)科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學(xué)家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。打造人工智能創(chuàng)新高地結(jié)合各地區(qū)基礎(chǔ)和優(yōu)勢，按人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分門別類進行相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。鼓勵地方圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。開展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點示范。在人工智能基礎(chǔ)較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展國家人工智能創(chuàng)新試驗，探索體制機制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗，引領(lǐng)帶動智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展。建設(shè)國家人工智能產(chǎn)業(yè)園。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。建設(shè)國家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu)，建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務(wù)體系，推進人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求，妥善應(yīng)對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應(yīng)人工智能發(fā)展的制度安排，構(gòu)建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎(chǔ)。（一）制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責(zé)制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。重點圍繞自動駕駛、服務(wù)機器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。開展人工智能行為科學(xué)和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構(gòu)建人工智能復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據(jù)開放與保護相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，促進人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。研究完善適應(yīng)人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應(yīng)對人工智能帶來的社會問題。（三）建立人工智能技術(shù)標(biāo)準和知識產(chǎn)權(quán)體系加強人工智能標(biāo)準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護等技術(shù)標(biāo)準。加快推動無人駕駛、服務(wù)機器人等細分應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關(guān)標(biāo)準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導(dǎo)制定國際