智慧家居芯片市場研究

智慧家居芯片市場研究

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。智慧家居芯片市場智慧家居是以家庭居住場景為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵技術(shù)，融合自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，以及新興發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂、信息管理等功能有機(jī)結(jié)合，通過對(duì)家居設(shè)備線上集中管理，提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場景。目前，智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂設(shè)備、溫控設(shè)備、智能照明和大小家電等，市場空間廣闊。隨著無線連接技術(shù)和低功耗芯片設(shè)計(jì)技術(shù)的成熟，智能家居產(chǎn)品消費(fèi)門檻逐步降低，消費(fèi)者接受度不斷提高，智能家居行業(yè)真正開始快速發(fā)展，成長為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具潛力的細(xì)分市場之一。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2018年中國智能家居市場累計(jì)出貨近1．5億臺(tái)，同比增長36．7%，其中第四季度出貨4，610萬臺(tái)，同比增長45．4%。預(yù)計(jì)未來五年中國智能家居設(shè)備市場將持續(xù)快速增長，2023年市場規(guī)模將接近5億臺(tái)，年均復(fù)合增長率超過20%。在中國，智能家居仍處在初級(jí)階段。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《2018中國智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國的智能家居規(guī)模體量已達(dá)到5．2億美元，高于英國的4．775億美元，但滲透率只有0．1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國的5．8%、日本的1．3%；隨著近年來國家政策的鼓勵(lì)支持、行業(yè)技術(shù)的成熟發(fā)展，以及眾多家電平臺(tái)對(duì)外開放接口，互聯(lián)互通阻礙陸續(xù)消除，我國智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升，預(yù)計(jì)到2020年我國智能家居滲透率將上升至0．5%，市場規(guī)模達(dá)到5，819．3億元。但僅僅把設(shè)備連上網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)簡單的控制功能，對(duì)消費(fèi)者來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。人機(jī)交互體驗(yàn)差、沒有剛需應(yīng)用場景是阻礙智能家居進(jìn)一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產(chǎn)品，就需要把家電的各項(xiàng)屬性數(shù)字化，后臺(tái)的AI系統(tǒng)才能持續(xù)學(xué)習(xí)和分析，才能提升用戶體驗(yàn)。可以說，數(shù)字化是智能家居的基礎(chǔ)。以一臺(tái)智能冰箱為例，僅僅把產(chǎn)品連上網(wǎng)，并不能改善消費(fèi)者的體驗(yàn)。要成為真正的智能產(chǎn)品，首先要擁有眼睛和耳朵，能夠感知外部環(huán)境，把溫度、濕度、凝霜情況、儲(chǔ)物重量、電壓、電流、壓縮機(jī)工作狀況、人機(jī)交互等一系列屬性數(shù)字化，才能進(jìn)一步由大腦學(xué)習(xí)、分析并改善產(chǎn)品體驗(yàn)。建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)。重點(diǎn)突破知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)持續(xù)增量的自動(dòng)獲取，具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識(shí)圖譜?？缑襟w分析推理技術(shù)。重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開放式共享等技術(shù)，建立群智知識(shí)表示框架，實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識(shí)獲取和開放動(dòng)態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng)，支撐覆蓋全國的千萬級(jí)規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?；旌显鰪?qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計(jì)算前移的新型傳感器件、通用混合計(jì)算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)、人機(jī)群組混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點(diǎn)突破自主無人系統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景感知與理解、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù)，無人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等核心技術(shù)，支撐無人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。重點(diǎn)突破虛擬對(duì)象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實(shí)中智能對(duì)象行為的社會(huì)性、多樣性和交互逼真性，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的有機(jī)結(jié)合和高效互動(dòng)。智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語言處理技術(shù)。重點(diǎn)突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)，推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動(dòng)生成。統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化對(duì)人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持知識(shí)推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計(jì)算框架平臺(tái)，形成促進(jìn)人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺(tái)和服務(wù)環(huán)境?；旌显鰪?qiáng)智能支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎和新型計(jì)算集群，為復(fù)雜智能計(jì)算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺(tái)和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向自主無人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗(yàn)環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái)等，形成人工智能算法與平臺(tái)安全性測試評(píng)估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺(tái)的開源開放。各類平臺(tái)要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進(jìn)軍民共享共用。大力發(fā)展智能企業(yè)大規(guī)模推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)。支持和引導(dǎo)企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能新技術(shù)，構(gòu)建新型企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營方式，形成制造與服務(wù)、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個(gè)性化定制，擴(kuò)大智能產(chǎn)品供給。鼓勵(lì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái)，面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務(wù)，推動(dòng)中小企業(yè)智能化發(fā)展。推廣應(yīng)用智能工廠。加強(qiáng)智能工廠關(guān)鍵技術(shù)和體系方法的應(yīng)用示范，重點(diǎn)推廣生產(chǎn)線重構(gòu)與動(dòng)態(tài)智能調(diào)度、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據(jù)采集、多維人機(jī)物協(xié)同與互操作等技術(shù)，鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)建設(shè)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化，提升工廠運(yùn)營管理智能化水平。加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無人機(jī)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等優(yōu)勢領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強(qiáng)專利布局，牽頭或參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定。推動(dòng)國內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機(jī)構(gòu)、高校等聯(lián)合組建中國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構(gòu)建開源硬件工廠、開源軟件平臺(tái)，形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進(jìn)人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領(lǐng)域應(yīng)用。支持各類機(jī)構(gòu)和平臺(tái)面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)。人工智能戰(zhàn)略態(tài)勢人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。人工智能成為國際競爭的新焦點(diǎn)。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。當(dāng)前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復(fù)雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動(dòng)，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。人工智能帶來社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇。我國正處于全面建成小康社會(huì)的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)安全運(yùn)行的重大態(tài)勢，及時(shí)把握群體認(rèn)知及心理變化，主動(dòng)決策反應(yīng)，將顯著提高社會(huì)治理的能力和水平，對(duì)有效維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有不可替代的作用。人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù)，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會(huì)倫理、侵犯個(gè)人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準(zhǔn)則等問題。在大力發(fā)展人工智能的同時(shí)，必須高度重視可能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。我國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)。國家部署了智能制造等國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)，印發(fā)實(shí)施了互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案，從科技研發(fā)、應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。語音識(shí)別、視覺識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。同時(shí)，也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。面對(duì)新形勢新需求，必須主動(dòng)求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動(dòng)謀劃、把握方向、搶占先機(jī)，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和支撐國家安全，帶動(dòng)國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范，推動(dòng)人工智能規(guī)模化應(yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。智能制造。圍繞制造強(qiáng)國重大需求，推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺(tái)，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)制造全生命周期活動(dòng)智能化。智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。智能物流。加強(qiáng)智能化裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用，建設(shè)深度感知智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)，提升倉儲(chǔ)運(yùn)營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺(tái)和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。智能商務(wù)。鼓勵(lì)跨媒體分析與推理、知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)等新技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，推廣基于人工智能的新型商務(wù)服務(wù)與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐企業(yè)開展智能商務(wù)。鼓勵(lì)圍繞個(gè)人需求、企業(yè)管理提供定制化商務(wù)智能決策服務(wù)。智能家居。加強(qiáng)人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標(biāo)準(zhǔn)，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提供互聯(lián)共享解決方案。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題，兼顧當(dāng)前需求與長遠(yuǎn)發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點(diǎn)，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲(chǔ)備。突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)理論方向，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點(diǎn)突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場景主動(dòng)感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)超人感知和高動(dòng)態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪?qiáng)智能理論重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺推理與因果模型、記憶與知識(shí)演化等理論，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過人類智能水平的混合增強(qiáng)智能。群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵(lì)算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點(diǎn)突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論重點(diǎn)突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)具備高可解釋性、強(qiáng)泛化能力的人工智能。類腦智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計(jì)算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計(jì)算模型。量子智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破量子加速的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計(jì)算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開展跨學(xué)科探索性研究。推動(dòng)人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強(qiáng)引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問