人工智能應(yīng)用方向考試題庫與答案

人工智能應(yīng)用方向考試題庫與答案1、下列哪個模型屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹答案：C2、以下關(guān)于分詞說法不正確的是？A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，但是詞典維護(hù)困難。B、在實際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。C、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進(jìn)行概率計算，獲得概率最大的分詞方式。D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。答案：B3、語音理解是指利用（)等人工智能技術(shù)進(jìn)行語句自動識別和語意理解。A、聲樂和心理B、合成和分析C、知識表達(dá)和組織D、字典和算法答案：C4、語言不僅僅是句法問題,更是()的問題。A、音韻B、語法C、邏輯D、結(jié)構(gòu)答案：A5、預(yù)測分析方法分為兩大類，分別是定性分析法和（）。A、回歸分析法B、指數(shù)平滑法C、定量分析法D、平均法答案：C6、模型庫功能要求為：模型管理包括模型（）、模型刪除、版本管理、模型標(biāo)簽、模型收藏和模型共享。A、評估B、導(dǎo)出C、輸出D、導(dǎo)入答案：D7、下列哪些網(wǎng)用到了殘差連接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet答案：D8、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，如果單純?nèi)ヌ岣哂?xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，所選模型的復(fù)雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合。對于產(chǎn)生這種現(xiàn)象以下說法正確的是（）A、樣本數(shù)量太少B、樣本數(shù)量過多C、模型太復(fù)雜D、模型太簡單答案：C9、以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價標(biāo)準(zhǔn)？（1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。A、精確率B、召回率C、ROCD、AUC答案：A10、在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用()來訓(xùn)練出合理的策略。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、弱化學(xué)習(xí)答案：C11、從研究角度看，()是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，以海量數(shù)據(jù)為輸入，發(fā)現(xiàn)規(guī)則自學(xué)習(xí)的方法。A、深度學(xué)習(xí)B、特征學(xué)習(xí)C、模式識別D、自動翻譯答案：A12、卷積計算時，卷積核矩陣各元素與所覆蓋圖像的對應(yīng)位置元素進(jìn)行什么操作？A、相加B、相減C、相乘D、相除答案：C13、人工智能平臺架構(gòu)及技術(shù)要求第1部分總體架構(gòu)與技術(shù)要求編制的主要目的是指導(dǎo)公司人工智能平臺（），明確人工智能平臺總體架構(gòu)與技術(shù)要求。A、設(shè)計B、運行C、規(guī)劃D、建設(shè)答案：D14、造成自然語言處理困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個層次上廣泛存在的各種合樣的（)A、一致性或統(tǒng)一性B、復(fù)雜性或重復(fù)性C、歧義性或多義性D、一致性或多義性答案：C15、以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法？A、嵌入B、過濾C、包裝D、抽樣答案：D16、()是零售行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù)，線上線下的零售巨頭都在運用此技術(shù)幫助進(jìn)行交叉銷售、向上銷售、提高復(fù)購率。A、智能店鋪管理B、無人超市C、智能交易策略D、精準(zhǔn)營銷與個性化推薦系統(tǒng)答案：D17、要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機(jī)如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（）A、專家系統(tǒng)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識別答案：B18、人工智能領(lǐng)域通常所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進(jìn)行（)A、分類和計算B、清洗和處理C、辨識和分類D、存儲和利用答案：C19、最早的自然語言理解方面的研究工作是（)A、語音識別B、機(jī)器翻譯C、語音合成D、語言分析答案：B20、模型庫存放訓(xùn)練出的（）模型或采購來的第三方算法模型。A、實體B、算法C、數(shù)據(jù)D、對象答案：B21、下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？A、變量代換B、離散化C、聚集D、估計遺漏值答案：D22、國網(wǎng)95598客戶服務(wù)從人工模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ?，解放重?fù)機(jī)械化的人力勞動，進(jìn)一步改善客戶服務(wù)體驗。A、人工智能模式B、智能化模式C、智慧模式D、機(jī)器模式答案：B23、下列哪一種操作實現(xiàn)了和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout類似的效果？A、BaggingB、BoostingC、堆疊D、以上都不正確答案：A24、以下哪個選項是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法進(jìn)行有效支持的?A、新型病毒的分析判斷B、精確預(yù)測股票價格C、個人消費習(xí)慣分析及預(yù)測D、天氣情況預(yù)測答案：B25、以下關(guān)于知識圖譜的說法錯誤的是()。A%、實體之間通過它們之間的一些關(guān)系來連接，通過這種方式形成"圖"B、實體內(nèi)通過關(guān)系來刻畫內(nèi)在屬性C、知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式、描述客觀世界中存在的概、實體和實體間的關(guān)系D、知識圖譜中一般每個實體都有一個ID來標(biāo)識，稱為標(biāo)識符"答案：B26、訓(xùn)練平臺宜使用（）硬盤作為訓(xùn)練樣本集的大容量緩存。A、機(jī)械B、固態(tài)C、SASD、SATA答案：B27、機(jī)器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用？A、自然語言系統(tǒng)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬答案：A28、可以有效解決過擬合的方法包括A、增加樣本數(shù)量B、增加特征數(shù)量C、訓(xùn)練更多的迭代次數(shù)D、采用正則化方法答案：D29、在數(shù)據(jù)量大的情況下，對于相同的文本分類任務(wù)，對Bert模型和word2vec模型的分類效果判斷正確的是A、bert分類效果優(yōu)于word2vecB、word2vec分類效果優(yōu)于bertC、效果一致D、以上選項均不正確答案：A30、以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，最早用于手寫數(shù)字識別的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案：A31、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括：基礎(chǔ)技術(shù)支撐，（），人工智能應(yīng)用。A、智能平臺建設(shè)B、大數(shù)據(jù)C、互聯(lián)網(wǎng)D、人工智能技術(shù)答案：D32、人工智能平臺應(yīng)提供模型推送功能，可通過云邊協(xié)同套件推送至（）設(shè)備。A、中間B、核心C、邊側(cè)D、側(cè)邊答案：C33、語音識別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項不是體系之一？A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解答案：B34、（）是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、文本識別B、機(jī)器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)答案：C35、在下面的選項中，哪些操作屬于預(yù)剪枝A、信息增益B、計算最好的特征切分點C、限制樹模型的深度D、可視化樹模型答案：C36、假設(shè)你訓(xùn)練SVM后，得到一個線性決策邊界，你認(rèn)為該模型欠擬合。在下次迭代訓(xùn)練模型時，應(yīng)該考慮：（）A、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B、減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)C、計算更多變量D、減少特征答案：C37、機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能，請問機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么？A、模型B、表結(jié)構(gòu)C、結(jié)果D、報表答案：A38、()是對信息進(jìn)行計量和記錄之后形成的文字、語音、圖形、圖像、動畫、視頻、多媒體、富媒體等多種形式的記錄A、信息B、數(shù)據(jù)C、知識D、智慧答案：B39、自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C、自動程序設(shè)計D、機(jī)器翻譯答案：C40、樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)接入包括（）文件導(dǎo)入、HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入、FTP文件導(dǎo)入、NFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入。A、遠(yuǎn)程B、本地C、云端D、SAMBA答案：B41、人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機(jī)械化A、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、徹底的替代人類答案：A42、人工智能的近期目標(biāo)是A、實現(xiàn)機(jī)器智能B、實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)C、降低搭建成本D、超越人類答案：A43、假設(shè)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7x7，具有零填充且步幅為1.該層的輸入圖片的維度是224x224x3，那么該層輸出的維度是多少？A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：A44、對于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機(jī)的解決方式是A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項均不正確答案：C45、通常使用的處理圖像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)模型是A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、word2vecD、bert答案：A46、word2vec可以理解為一種對單詞one-hot向量的一種降維處理，采用這種空間壓縮降維的處理方式對語料庫中的詞進(jìn)行訓(xùn)練，主要有兩種方式()。A、skip-gramB、CBOWC、GRUD、BERT答案：AB47、圖像分割技術(shù)可以分為以下幾類（）。A、語義分割B、實例分割C、全景分割D、像素分割答案：ABC48、車庫門禁的車牌識別系統(tǒng)中使用的兩個重要技術(shù)包括()。A、車紋識別B、圖像分割C、人臉識別D、圖像識別答案：BD49、根據(jù)識別任務(wù)不同，語音識別可以分為（）A、孤立詞識別B、關(guān)鍵詞識別C、連續(xù)語音識別D、其他選項都不對答案：ABC50、數(shù)據(jù)平臺可以幫助我們進(jìn)行（）。A、數(shù)據(jù)集成B、數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)可視化答案：ABCD51、服務(wù)層應(yīng)包括：（）等基礎(chǔ)服務(wù)，以及變壓器滲漏油識別等專用服務(wù)。A、計算機(jī)視覺B、自然語言處理C、智能語音D、知識圖譜答案：ABCD52、以下屬于計算機(jī)視覺的經(jīng)典模型的有：（）。A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案：ABD53、圖像采集要求應(yīng)滿足（）要求A、樣本參數(shù)B、拍攝角度C、部位D、區(qū)域答案：ABCD54、一般而言，廠商提供的AI中臺產(chǎn)品包括四大模塊：（）。A、開發(fā)平臺層B、資產(chǎn)層C、業(yè)務(wù)邏輯層D、平臺管理層答案：ABCD55、計算機(jī)視覺的典型應(yīng)用場景包括：（）。A、圖像分類B、圖像分割C、目標(biāo)檢測答案：ABC56、在搭建領(lǐng)域知識庫的過程中，知識圖譜實現(xiàn)了知識的（）應(yīng)用，同時將相關(guān)知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)，達(dá)到智能化的知識應(yīng)用水平。A、建模B、抽取C、融合D、存儲答案：ABCD57、圍繞智能營銷客服典型業(yè)務(wù)場景，支撐構(gòu)建全渠道簡單、清晰、高效的自助智能服務(wù)需求，搭建營銷客服知識庫，利用()等技術(shù)，研發(fā)營銷客服機(jī)器人，為客戶提供24小時在線優(yōu)質(zhì)、高效的咨詢服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)擴(kuò)報裝、電費查詢、故障報修等通用業(yè)務(wù)智能辦理。A、語音識別B、語義理解C、自然語言處理答案：ABC58、高層圖片理解算法已逐漸廣泛應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)，如（）A、刷臉支付B、智慧安防C、圖像搜索D、自動翻譯答案：ABC59、深度學(xué)習(xí)的理論分析需要從數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算的不同角度，以及（）和穩(wěn)定性等多個方面進(jìn)行探索和創(chuàng)新。A、表示能力B、泛化能力C、算法收斂性D、推理能力答案：ABCD60、圍繞電力安全生產(chǎn)典型業(yè)務(wù)場景，以全面支撐本質(zhì)安全為業(yè)務(wù)主線，面向一系列關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建涵蓋“事前、事中、事后”全過程的作業(yè)安全防控體系。結(jié)合()等技術(shù)，實現(xiàn)作業(yè)人員身份資格驗證、工作票信息自動采集、安全注意事項智能推送。A、人臉識別B、光學(xué)字符識別C、OCR答案：ABC61、問答系統(tǒng)由哪些流程組成()。A、預(yù)處理B、召回C、排序D、決策答案：ABCD62、（）是構(gòu)建人工智能應(yīng)用的四個核心組件，也是人工智能安全重點防護(hù)對象。A、人工智能業(yè)務(wù)B、人工智能算法C、人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)D、機(jī)器學(xué)習(xí)框架平臺答案：ABCD63、下列屬于圖像目標(biāo)檢測算法的有。A、R-CNNB、VGGC、YOLOD、LeNet答案：AC64、公司級人工智能平臺應(yīng)集成（）、（）、（）、模型管理、模型驗證、基礎(chǔ)模型服務(wù)及部分實時性要求不高的業(yè)務(wù)模型服務(wù)模塊A、語音識別B、數(shù)據(jù)訓(xùn)練C、推理計算D、樣本管理答案：BCD65、人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、（）等。A、語言識別B、圖像識別C、自然語言處理D、專家系統(tǒng)答案：ABCD66、當(dāng)我們在分析一份數(shù)據(jù)的時候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進(jìn)行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應(yīng)對這種情況，我們可以采用降維的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如下技術(shù)中，哪些屬于降維技術(shù)A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM答案：ABC67、FCN的優(yōu)點是？A、任意尺度輸入B、效率高C、結(jié)合淺層信息D、分割不夠精細(xì)答案：ABC68、為了突破人工智能核心技術(shù)瓶頸，應(yīng)（），打造民族企業(yè)品牌A、加大政策支持力度B、加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)C、推進(jìn)商業(yè)化應(yīng)用落地D、建設(shè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地答案：ABCD69、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用有（）A、自動駕駛B、人臉識別C、語音識別D、機(jī)器自動化答案：ABC70、計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計算機(jī)擁有類似人類（）圖像以及圖像序列的能力A、提取B、處理C、理解D、分析答案：ABCD71、圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括量化。A、正確B、錯誤答案：A72、自然語言處理的各項任務(wù)中，各層次的語義歧義問題是最難解決的A、正確B、錯誤答案：A73、大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能，提升計算機(jī)的智能程度，但它永遠(yuǎn)不會超過人類的智能。A、正確B、錯誤答案：B74、采用One-Hot編碼的文本，能在一定程度上反應(yīng)出語義的相近關(guān)系。A、正確B、錯誤答案：B75、自然語言處理不屬于人工智能領(lǐng)域。A、正確B、錯誤答案：B76、機(jī)器人的智能和人類的智能一樣的。A、正確B、錯誤答案：B77、情感計算是在人臉識別的基礎(chǔ)上,更加精細(xì)地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。()A、正確B、錯誤答案：A78、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合于處理圖像識別問題。A、正確B、錯誤答案：B79、利用人工智能，可以語音合成一個名人的聲音。A、正確B、錯誤答案：A80、無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程中存在一個目標(biāo)變量，通過模型構(gòu)建使預(yù)測值接近目標(biāo)變量的真實值。A、正確B、錯誤答案：B81、虹膜識別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別，應(yīng)用于安防設(shè)備和有高度保密需求的場所。A、正確B、錯誤答案：A82、早期的機(jī)器就擁有了邏輯推理能力，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能了。A、正確B、錯誤答案：B83、目前來看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應(yīng)用仍然處在萌芽起步階段.A、正確B、錯誤答案：A84、問答系統(tǒng)（Q