應用計量經濟學試卷及答案

作弊可恥，誠信榮耀第作弊可恥，誠信榮耀第16頁中山大學南方學院經濟學與商務治理系期末考試試卷20232023—2023學年度第 2 學期教師填寫課程類別必修[√]選修[]課程名稱： 《應用計量經濟學》 _考試方式授課教師姓名_劉淑琳王鶴朱杰_ 開卷[]閉卷[√]考試時間: 2023 年 _月__日試卷類別(A、B)[A]共6頁考生填寫學院系別專業(yè)班級姓 名 學 號附計算公式：n1R21

e2 i

?nk

(YY)2ie2ink一、單項選擇題〔e2ink1、在雙對數(shù)模型

lnYi

1

lnX ui

中，參數(shù)

2的含義是〔C 〕A.Y關于X的增長率 B.Y關于X的進展速度C.Y關于X彈性 D.Y關于X的邊際變化2、最小二乘法的原理是〔 D 〕

n (Ytt1Y?) 到達最小值 B.使minYt Y?t

到達最小值n ?C.使

max YtY? 到達最小值 D.使t

(Y Yt

2〔RSSP27〕

t13、回歸模型中具有異方差時，仍用OLS估量模型，則以下說法正確的選項是〔A 〕A.參數(shù)估量量是無偏非有效的 B.參數(shù)估量量仍具有最小方差性C.推測精度不變 D.參數(shù)估量量是有偏的4、在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為〔C〕A.Yi

X u0 1 i i

B.Yi

E(Yi

|X)ui iC.Xi 0 1 i

D.E(Yi

|X)i

X1 i5、設u為隨機擾動項，則一階線性自相關是指〔B 〕tA.cov(u,u)0(ts) B.u u vt s t tC. ut

u1

u2

vt2 t

D.ut

2u

vt6、一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是〔 D 〕A.n B.n-1 C.n-k D.17、簡潔相關系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗〔 D〕A.異方差性 B.自相關性 C.隨機解釋變量 D.多重共線性8、設OLS法得到的樣本回歸直接為Yi

B 〕2 i iA.肯定不在回歸直線上 B.肯定在回歸直線上C.不肯定在回歸直線上 D.在回歸直線上方9、同一時間某個指標在不同空間的觀測數(shù)據(jù)稱為〔B 〕A.時間序列數(shù)據(jù) B.截面數(shù)據(jù) C.面板數(shù)據(jù) D.虛擬變量數(shù)據(jù)10、假設模型中的解釋變量存在完全的多重共線性，參數(shù)的最小二乘估量量是〔C 〕A.無偏的 B.有偏的 C.不確定〔方差無限大〕 二、多項選擇題〔共5小題，每題3分，共15分，答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。1、假設模型中存在序列自相關現(xiàn)象，則有如下后果〔CD 〕A.參數(shù)估量量有偏 估量值的方差不能正確確定C.變量的顯著性檢驗失效 D.推測精度降低2、在DW檢驗中，存在不能判定的區(qū)域是〔CD 〕L U A.0DWd B.d DW4L U C. 4d DW4d d DWC. U L L U3、判定系數(shù)的公式為〔BCD 〕RSS ESS RSS ESSTSS

TSS

TSS

D.ESSRSS4、利用一般最小二乘法求得的樣本回歸直線X 具有如下性質〔 BC〕i 0 1 i被解釋變量估量量e

e與殘差i

i 不相關殘差i 的均值為零i

Yi 的均值ieX與殘差ie

i 不相關5、古典線性回歸模型的一般最小二乘估量量的特性有〔 ABC 〕A.無偏性 B.線性性 C.最小方差性 D.有偏性三、推斷題〔531512，答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。1、一元線性回歸模型與多元線性回歸模型的根本假定是一樣的。錯2、在經濟計量分析中，模型參數(shù)一旦被估量出來，就可直接進展應用。錯3、異方差一般消滅在時間序列數(shù)據(jù)的回歸模型中。4、在模型中引入解釋變量的多個滯后簡潔產生多重共線性。對50四、應用分析題〔435分，答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。1〔Y,萬元〔X〔X1 2人〕的模型，用該企業(yè)1996-2023年的數(shù)據(jù)估量結果如下：-38.77975.4823Xt

0.0150X2it(6.4340)〔23.5375〕〔13.3486〕R20.9997 R20.9996 F9342.666 n15〔4分〕5〔3〕5〔3〕t t (12)2.18 t t (13)2.160.05 0.025 0.05 0.025F0.05

(2,12)3.89 F0.05

2、某一爭論結果說明模型中存在嚴峻的多重共線性，故承受逐步回歸法修正。表1為被解釋變2為依據(jù)表1所選擇的變量根底上參加其它變量的結果。表1：一元回歸估量結果變量X1X2X3X4參數(shù)估量值14.02250.058819.610322.5957t統(tǒng)計量9.309018.24883.27108.7084R20.86820.96230.42730.8520變量A變量ABX3X4R2變量A,B0.0410〔15.2635〕5.1427〔7.6657〕0.9935A,X30.0523〔5.3186〕5.4830〔5.3186〕0.9885A,X40.0587〔5.6753〕0.0536〔0.0128〕0.9589舉出其中一種即可〕〔3分〕表2中的A和B分別是哪個解釋變量，為什么？〔3分〕2確定逐步回歸其次步中應當保存哪兩個解釋變量，為什么？〔分〕32023se(340.0103) (0.0622)F733.6066t(8.7302) (25.4269)e21372.2021t(5.0660)(18.4094)R2982,e2

5811189Fe2/e25811189/1372.202=4334.93705%F2 14.28。請答復所做的是一項什么工作，其結論是什么？〔3〕利用YXXX2回歸，得到nR2=10.1862，給定顯著性5%，查27.81。這是什么檢驗，其結論是什么？〔3〕假設依據(jù)以上結論需要實行措施，可以用什么方法？〔1〕4、為爭論某地居民消費支出YXYi 1

X ui i〔1〕假設得到的

0.6312〔3〕假設利用〔2〕中所給的廣義差分方程得到的結果如下，請推斷是否已抑制自相關問題，并指出原模型中的和

的估量量分別是多少〔表中數(shù)據(jù)和計算結果均保存小數(shù)點后四位數(shù)，1 2下同〕〔5〔dL1,dU40)五、計算題〔115分，答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。爭論某地區(qū)家庭人均雞肉年消費量〔Y，千克〕與雞肉價格〔X，元/千克)建立一元線性回歸模型：回歸結果如下所示：

Yi 1

X u2 i i(Xi

i

iY