人工智能基礎(chǔ)概念模擬題庫含答案

人工智能基礎(chǔ)概念模擬題庫含答案1、利用計(jì)算機(jī)來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應(yīng)用屬于（）A、數(shù)值計(jì)算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C2、只有非零值才重要的二元屬性被稱作：（）A、計(jì)數(shù)屬性B、離散屬性C、非對稱的二元屬性D、對稱屬性答案：C3、迄今為止，最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法是（）A、感知機(jī)B、BB算法C、BP算法D、阿黛爾算法答案：C4、視覺編碼的前提是分析并了解目標(biāo)用戶的，盡量降低目標(biāo)用戶的A、視覺感知特征；感知障礙B、視覺感知特征；感知時(shí)間C、視覺感知習(xí)慣；感知障礙D、視覺感知習(xí)慣；感知時(shí)間答案：A5、以下()不屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。A、WekaB、SASC、SPSSD、Matlab答案：A6、智能體的性能度量用來（）A、進(jìn)行正確感知B、評價(jià)智能體在環(huán)境中的行為表現(xiàn)C、財(cái)務(wù)分析D、進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化答案：D7、火車票搶購軟件可以在購買火車票時(shí)自動識別并輸入圖片中的驗(yàn)證碼，所采用的技術(shù)是（）A、模式識別B、語音識別C、自動翻譯D、智能代理答案：A8、()是規(guī)則的置信度與先導(dǎo)的置信度之間的絕對差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、標(biāo)準(zhǔn)差答案：A9、從加工程度看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用類產(chǎn)品。A、洞見與行動B、實(shí)施指南C、桌面應(yīng)用D、預(yù)料庫答案：C10、以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)說法錯誤的是A、機(jī)器學(xué)習(xí)可以解決圖像識別問題B、目前機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)可以代替人類C、機(jī)器學(xué)習(xí)在一定程度上依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)D、監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)答案：B11、輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計(jì)算，輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23答案：B12、數(shù)據(jù)產(chǎn)品“以數(shù)據(jù)為中心”的特征不僅體現(xiàn)在“以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素”，而且還表現(xiàn)在以下三個(gè)方面A、數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)范式B、數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)范式C、數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)分析答案：A13、關(guān)系云的一個(gè)重要功能是提供()。A、數(shù)據(jù)庫即服務(wù)B、虛擬服務(wù)C、彈性計(jì)算D、按需服務(wù)答案：A14、()聚類算法采用概率模型來表達(dá)聚類原型。A、K均值算法B、學(xué)習(xí)向量量化C、高斯混合聚類答案：C15、學(xué)習(xí)器的實(shí)際預(yù)測輸出與樣本的真實(shí)輸出之間的差異稱為A、錯誤率B、精度C、誤差D、查準(zhǔn)率答案：C16、下列說法中對專用人工智能理解正確的是（）。A、在某一個(gè)特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。B、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達(dá)到甚至超過人類智慧的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。答案：A17、()是表現(xiàn)數(shù)據(jù)分布對稱性的指標(biāo)。A、斜率B、偏斜度C、偏度D、偏離度答案：B18、Hadoop的作者是下面哪一位()。A、MartinFowlerB、DougcuttingC、KentBeckD、GraceHopper答案：B19、遺傳算法借鑒的生物進(jìn)化的三個(gè)基本原則是A、兩性繁衍突變進(jìn)化B、適者生存突變進(jìn)化C、適者生存兩性繁衍進(jìn)化D、適者生存兩性繁衍突變答案：D20、一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的分析過程叫做()。A、描述性分析B、診斷性分析C、預(yù)測性分析D、規(guī)范性分析答案：A21、下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是（）。A、機(jī)器感知B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、自動化D、機(jī)器思維答案：C22、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中，不屬于實(shí)現(xiàn)“人工神經(jīng)元”的方法的有()。A、感知器B、線性單元C、Sigmoid單元D、Untied單元答案：D23、如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成“鷹”，那么，理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)相當(dāng)于“鷹”的（）A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦答案：C24、專家系統(tǒng)是以為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A、專家B、軟件C、知識D、解決問題答案：C25、二十世紀(jì)五十年代到七十年代初，人工智能處于（）期。A、理論B、知識C、推理D、智能答案：C26、關(guān)于SMO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是A、一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)C、SMO尋優(yōu)目標(biāo)為每個(gè)輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間答案：C27、以下哪一種分布是二維隨機(jī)變量的分布()。A、正態(tài)分布B、二項(xiàng)分布C、邊緣分布D、指數(shù)分布答案：C28、（）預(yù)測是正類的樣本中，真正為正類的樣本所占預(yù)測是正類的樣本的比例；（）在真實(shí)的正類的樣本中，被預(yù)測出是正類的樣本所占的比例。A、召回率；準(zhǔn)確率B、召回率；召回率C、準(zhǔn)確率；準(zhǔn)確率D、準(zhǔn)確率；召回率答案：D29、我們?nèi)粘Ｉ钪械纳舷掳?，指紋掃描打卡考勤、虹膜掃描，應(yīng)用到了人工智能中的（）A、機(jī)器翻譯技術(shù)B、機(jī)器翻譯C、虛擬現(xiàn)實(shí)D、模式識別答案：D30、避免由于過擬合造成貌似線性可分的結(jié)果，一個(gè)解決的辦法是允許支持向量機(jī)在一些樣本上出錯，為此引入()的概念。A、軟間隔B、正則化C、硬間隔D、核函數(shù)答案：A31、考慮值集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是：（）A、31B、24C、55D、3答案：A32、我們常說“人類是智能回路的總開關(guān)”，即人類智能決定著任何智能的高度、廣度和深度，下面哪一句話對這個(gè)觀點(diǎn)的描述不正確A、人類智能是機(jī)器智能的設(shè)計(jì)者B、機(jī)器智能目前無法完全模擬人類所有智能C、機(jī)器智能目前已經(jīng)超越了人類智能D、機(jī)器智能和人類智能相互協(xié)同所產(chǎn)生的智能能力可超越人類智能或機(jī)器智能答案：C33、Boosting是一可將弱學(xué)習(xí)器提升為強(qiáng)學(xué)習(xí)器的算法，最著名的代表是A、BaggingB、隨機(jī)森林C、AdaBoostD、決策樹答案：C34、HBase依靠()存儲底層數(shù)據(jù)。A、HDFSB、HadoopC、MemoryD、MapReduce答案：A35、生物特征識別技術(shù)不包括()。A、體感交互B、指紋識別C、人臉識別D、虹膜識別答案：A36、知識圖譜中的邊稱為A、連接邊B、關(guān)系C、屬性D、特征答案：B37、大數(shù)據(jù)中的“速度”包含兩種A、加速度反饋速度B、加速度處理速度C、增長速度反饋速度D、增長速度處理速度答案：D38、對沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的問題屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中哪一類問題（）。A、回歸B、分類C、聚類D、強(qiáng)化答案：C39、以下關(guān)于人工智能系統(tǒng)架構(gòu)的表述，不正確的是A、人工智能分為應(yīng)用層、技術(shù)層、基礎(chǔ)層B、數(shù)據(jù)處理一般都是在應(yīng)用層完成C、應(yīng)用層聚焦人工智能技術(shù)和各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合D、基礎(chǔ)層提供計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源答案：B40、以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫中分片處理表述不正確的是()。A、通過系統(tǒng)程序員編寫代碼的方式自行處理B、由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供統(tǒng)一的自動分片功能C、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的讀/寫性能，尤其是讀取性能D、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的故障恢復(fù)能力答案：A41、（）用于購物籃分析、交叉銷售、商品目錄設(shè)計(jì)等商業(yè)決策領(lǐng)域。A、關(guān)聯(lián)分析B、分類分析C、聚類分析D、序列分析答案：A42、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是A、輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元B、神經(jīng)元之間存在這同層連接以及跨層連接C、輸入層僅僅是接收輸入，不進(jìn)行函數(shù)處理D、每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連答案：B43、人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（）A、誕生期和成長期B、形成期和發(fā)展期C、初期和中期D、初級階段和高級階段答案：B44、關(guān)于K均值和DBSCAN的比較，以下說法不正確的是（）A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會合并有重疊的簇答案：A45、（）是將比較復(fù)雜的問題劃分為若干階段，通過逐段求解，最終求得全局最優(yōu)解A、線性規(guī)劃B、整數(shù)規(guī)劃C、多目標(biāo)規(guī)劃D、動態(tài)規(guī)劃答案：D46、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是()A、數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)模型D、軟件工具答案：B47、()的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合學(xué)習(xí)、分類等應(yīng)用。A、反饋型B、隨機(jī)型網(wǎng)絡(luò)C、自組織競爭型D、前向型答案：D48、下列哪個(gè)模型結(jié)構(gòu)中沒有出現(xiàn)循環(huán)連接的結(jié)構(gòu)（）A、LSTMB、GRUC、TransformerD、text-convolution答案：D49、在已知模型的環(huán)境中學(xué)習(xí)稱為()。A、已知模型學(xué)習(xí)B、有模型學(xué)習(xí)C、模型學(xué)習(xí)D、學(xué)習(xí)模型答案：B50、新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以（）為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)A、軟件B、算力C、云平臺D、算法答案：D51、機(jī)器學(xué)習(xí)中處理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉該屬性B、使用默認(rèn)值C、使用屬性平均值D、預(yù)測最可能的值答案：ABCD52、下列關(guān)于測試集，正確的是（）。A、不管數(shù)據(jù)大小，始終保持30%作為測試集B、測試集和驗(yàn)證集不能共存C、在數(shù)據(jù)規(guī)模較小時(shí)，可以保留30%測試集D、測試集不必占用數(shù)據(jù)集的30%，能夠保證對模型的考核即可答案：CD53、人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界，我國人工智能發(fā)展三個(gè)階段的目標(biāo)是()A、2020年與世界先進(jìn)水平同步B、2025年與世界先進(jìn)水平同步C、2025年部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平D、2030年總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平答案：ACD54、下列陳述中哪些是描述強(qiáng)AI(通用AI)的正確答案？A、指的是一種機(jī)器，具有將智能應(yīng)用于任何問題的能力B、是經(jīng)過適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計(jì)算機(jī)，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機(jī)器，僅針對一個(gè)具體問題D、其定義為無知覺的計(jì)算機(jī)智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€(gè)狹窄任務(wù)的AI答案：AB55、關(guān)于連接主義，描述正確的是（）A、基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、深度學(xué)習(xí)屬于連接主義C、又稱為仿生學(xué)派D、產(chǎn)生在20實(shí)際50年代答案：ABCD56、云計(jì)算的特點(diǎn)（）A、超大規(guī)模B、可靠性C、虛擬化D、安全性答案：AC57、《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進(jìn)人類福祉、（）、提升倫理素養(yǎng)等基本倫理要求。A、促進(jìn)公平公正B、保護(hù)隱私安全C、確?？煽乜尚臘、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)答案：ABCD58、針對大數(shù)據(jù)的影響以下說法正確的是（）A、數(shù)據(jù)科學(xué)將成為科研體系中的重要組成部分，并逐漸取得與包括物理化學(xué)生命科學(xué)等學(xué)科在內(nèi)的自然科學(xué)分庭抗?fàn)幍牡匚?。B、科學(xué)研究和市場產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系將變得更加密切C、從發(fā)現(xiàn)基本原理到產(chǎn)業(yè)化的周期將會大大被縮短D、以上都不對答案：AB59、隨機(jī)試驗(yàn)必須符合以下幾個(gè)條件？A、它可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行B、每次試驗(yàn)只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)C、預(yù)先要能斷定出現(xiàn)哪個(gè)結(jié)果D、試驗(yàn)的所有結(jié)果事先已答案：ABD60、可視分析學(xué)是一門以可視交互為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用（）等技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同完成可視化任務(wù)為主要目的分析推理學(xué)科。A、物理學(xué)B、圖形學(xué)C、數(shù)據(jù)挖掘D、人機(jī)交互答案：BCD61、推斷統(tǒng)計(jì)方法包括哪些內(nèi)容（）。A、采樣分布B、趨勢分析C、參數(shù)估計(jì)D、假設(shè)檢驗(yàn)答案：ACD62、基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。A、達(dá)到一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C、達(dá)到一定的變異次數(shù)D、達(dá)到一定的交叉次數(shù)答案：AB63、區(qū)間估計(jì)有兩個(gè)重要指標(biāo)，分別為(）。A、置信區(qū)間B、置信水平C、置信概率D、臨界值答案：AB64、大數(shù)據(jù)的處理需要經(jīng)過幾個(gè)流程？A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)采集C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)清洗答案：ABCD65、以下對正態(tài)分布的說法正確的是（）A、距離μ越遠(yuǎn)的值概率越大B、距離μ越進(jìn)的值概率越大C、σ越小分布越集中在μ附近D、σ越大分布越集中答案：BC66、數(shù)據(jù)科學(xué)的三要素（）A、理論B、實(shí)踐C、精神D、運(yùn)用答案：ABC67、Spark適用于那些場景？A、計(jì)算量大B、數(shù)據(jù)量大C、效率要求高D、web爬蟲答案：AC68、我國人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，已在智能芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得一定成就，其產(chǎn)品主要聚焦（）工具等應(yīng)用場景A、智能手機(jī)B、安防監(jiān)控C、智能運(yùn)載工具D、以上都不正確答案：ABC69、數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目涉及的主要角色有哪些（）A、項(xiàng)目發(fā)起人B、項(xiàng)目經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師C、客戶經(jīng)理D、客戶、數(shù)據(jù)科學(xué)家、操作人員答案：ABD70、數(shù)據(jù)變換的類型有（）A、平滑處理B、特征構(gòu)造C、聚集D、標(biāo)準(zhǔn)化E、離散化答案：ABCDE71、用戶是專家系統(tǒng)的組成部分A、正確B、錯誤答案：B72、特征構(gòu)建指的是從原始數(shù)據(jù)中人工的構(gòu)建新的特征。A、正確B、錯誤答案：A73、感知機(jī)無法解決異或XOR問題的缺陷導(dǎo)致了第一次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的衰退。A、正確B、錯誤答案：A74、人工智能的研究途徑是主張通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)人工智能在計(jì)算機(jī)的模擬A、正確B、錯誤答案：A75、深度學(xué)習(xí)是一種特定類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，具有強(qiáng)大的能力和靈活性。A、正確B、錯誤答案：A76、大數(shù)據(jù)是通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)處理工具不能處理的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。A、正確B、錯誤答案：A77、人工智能提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值，數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更為突出。A、正確B、錯誤答案：A78、現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，但是并不能應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。A、正確B、錯誤答案：B79、人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成