人工智能基礎(chǔ)概念試題+答案

人工智能基礎(chǔ)概念試題+答案1、當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)研究的核心是（）。A、擬合數(shù)據(jù)的概率分布曲線(xiàn)B、證明模型的理論意義C、計(jì)算性能的突破發(fā)展D、超高速的數(shù)據(jù)讀取答案：A2、對(duì)于k折交叉驗(yàn)證，以下對(duì)k的說(shuō)法正確的是？A、k越大，不一定越好，選擇大的k會(huì)加大評(píng)估時(shí)間B、選擇更大的k，就會(huì)有更小的bias（因?yàn)橛?xùn)練集更加接近總數(shù)據(jù)集）C、在選擇k時(shí)，要最小化數(shù)據(jù)集之間的方差D、以上所有答案：D3、一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常假定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是事先固定的，與此不同，結(jié)構(gòu)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)則將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也當(dāng)作學(xué)習(xí)的目標(biāo)之一，()網(wǎng)絡(luò)是重要代表。A、級(jí)聯(lián)相關(guān)B、能量相關(guān)C、網(wǎng)格相關(guān)D、以上都不對(duì)答案：A4、對(duì)零次數(shù)據(jù)進(jìn)行初步加工，不包括()A、清洗B、變換C、集成D、脫敏答案：D5、分類(lèi)變量的意思就是在給定的數(shù)據(jù)集中，該變量的取值是()的集合。A、固定B、隨機(jī)C、有限D(zhuǎn)、獨(dú)立答案：A6、下面哪一句話(huà)是正確的A、人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)就是深度學(xué)習(xí)C、人工智能就是深度學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法答案：D7、在給定的數(shù)據(jù)集中，變量的取值是固定集合的是()。A、連續(xù)變量B、順序變量C、數(shù)值變量D、分類(lèi)變量答案：D8、()學(xué)派認(rèn)為未知參數(shù)與其他變量一樣，都是隨機(jī)變量，因此參數(shù)估計(jì)和變量推斷能統(tǒng)一在推斷框架下進(jìn)行。A、貝葉斯B、珀?duì)朇、馬爾可夫D、切比雪夫答案：A9、大數(shù)據(jù)技術(shù)為輸入數(shù)據(jù)在（）方面做出了貢獻(xiàn)，幫助提升了深度學(xué)習(xí)算法的性能。A、存儲(chǔ)集合清除B、存儲(chǔ)整合清除C、儲(chǔ)蓄集合清洗D、存儲(chǔ)清洗整合答案：D10、下列哪個(gè)模型屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)A、KNN分類(lèi)B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹(shù)答案：C11、如果從來(lái)樣(sampling)的角度來(lái)看待數(shù)據(jù)集的劃分過(guò)程，則保留類(lèi)別比例的采樣方式通常稱(chēng)為()。A、分層采樣B、留出采樣C、隨機(jī)采樣D、泛化采樣答案：A12、人工智能發(fā)展歷程中第二次熱潮是（）期間的算法應(yīng)用升級(jí)。A、20世紀(jì)50年代B、20世紀(jì)70年代C、20世紀(jì)80年代D、2006年答案：C13、以下選項(xiàng)不是聚類(lèi)算法的是（）A、分層聚類(lèi)B、K平均值聚類(lèi)C、兩步聚類(lèi)D、離散聚類(lèi)答案：D14、關(guān)于“與/或”圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有（）A、用“與/或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理B、“與/或”圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與結(jié)點(diǎn)”和“或結(jié)點(diǎn)”C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過(guò)程性知識(shí)D、能用“與/或”圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示答案：D15、參數(shù)估計(jì)分為()A、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)B、區(qū)間估計(jì)和無(wú)偏估計(jì)C、點(diǎn)估計(jì)和無(wú)偏估計(jì)D、區(qū)間估計(jì)和一致估計(jì)答案：A16、下面關(guān)于RandomForest和GradientBoostingTrees說(shuō)法正確的是？()A、RndomForest的中間樹(shù)不是相互獨(dú)立的，而GrdientBoostingTrees的中間樹(shù)是相互獨(dú)立的B、兩者都使用隨機(jī)特征子集來(lái)創(chuàng)建中間樹(shù)C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行樹(shù)，因?yàn)樗鼈兪窍嗷オ?dú)立的D、無(wú)論任何數(shù)據(jù)，GraientBoostingTrees總是優(yōu)于RanomFores答案：B17、屬于常見(jiàn)損失函數(shù)：A、計(jì)算預(yù)測(cè)值函數(shù)B、求偏導(dǎo)數(shù)函數(shù)C、均方誤差損失函數(shù)D、更新參數(shù)函數(shù)答案：C18、下列哪個(gè)不是專(zhuān)門(mén)用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)：()A、等高線(xiàn)圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場(chǎng)圖答案：B19、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()A、數(shù)據(jù)規(guī)模大B、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣C、數(shù)據(jù)處理速度快D、數(shù)據(jù)價(jià)值密度高答案：A20、統(tǒng)計(jì)描述的種類(lèi)主要包括均值、百分位數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、全距和方差等，（）是指如果將一組數(shù)據(jù)從小到大排序，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)百分位，則某一百分位所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的值A(chǔ)、均值B、百分位數(shù)C、中位數(shù)D、眾數(shù)答案：B21、下列哪項(xiàng)不是構(gòu)建知識(shí)圖譜用到的主要技術(shù)（）A、詞性標(biāo)注B、實(shí)體鏈接C、關(guān)系抽取D、命名實(shí)體識(shí)別答案：A22、在集成學(xué)習(xí)中，對(duì)于數(shù)據(jù)型輸出，最常見(jiàn)的結(jié)合策略是()A、平均法B、投票法C、學(xué)習(xí)法答案：A23、選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。A、訓(xùn)練集B、測(cè)試集C、驗(yàn)證集D、預(yù)測(cè)集答案：A24、變量的不確定性越大，相對(duì)應(yīng)信息熵有什么變化()A、熵變小B、熵變大C、不變D、以上都不對(duì)答案：B25、我國(guó)人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略是（）。A、新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃B、國(guó)家制造創(chuàng)新C、“1438”戰(zhàn)略D、12320工業(yè)互聯(lián)答案：A26、()是科學(xué)推理的兩大基本手段。A、歸納和演繹B、歸納和泛化C、歸納和特化D、演繹和泛化答案：A27、人工智能從其應(yīng)用范圍上又可分為()。A、ANI與AGIB、ANI與AIC、AGI與VRD、AI與VR答案：A28、簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有三種：選擇操作，交叉操作，（）操作A、連接B、復(fù)制C、變異D、結(jié)合答案：C29、大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的（）A、新一代技術(shù)平臺(tái)B、新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)C、新一代服務(wù)業(yè)態(tài)D、新一代信息技術(shù)答案：B30、以下說(shuō)法中錯(cuò)誤的是()A、SVM對(duì)噪聲（如來(lái)自其他分部的噪聲樣本）具備魯棒性B、在adaoost算法中，所有被分錯(cuò)樣本的權(quán)重更新比例不相同C、boosting和bagging都是組合多個(gè)分類(lèi)器投票的方法，二者都是根據(jù)單個(gè)分類(lèi)器的正確率確定其權(quán)重D、給定n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，如果其中一半用于訓(xùn)練，一半用戶(hù)測(cè)試，則訓(xùn)練誤差和測(cè)試誤差之間的差別會(huì)隨著n的增加而減少的答案：C31、緩解過(guò)擬合的一個(gè)辦法是允許支持向量機(jī)在一些樣本上出錯(cuò)，以下哪種形式適合這種方法。()A、硬間隔支持向量機(jī)B、軟間隔支持向量機(jī)C、線(xiàn)性核函數(shù)支持向量機(jī)D、多項(xiàng)式核函數(shù)支持向量機(jī)答案：B32、以下哪種模型是自然語(yǔ)言處理后Bert時(shí)代的預(yù)訓(xùn)練模型（）A、Word2VecB、RNNC、XLNetD、LSTM答案：C33、無(wú)監(jiān)督的建模技術(shù)有（）、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)報(bào)三類(lèi)A、聚合B、離散C、相關(guān)性分析D、聚類(lèi)答案：D34、“相似度度量”，距離越大，相似度（）A、無(wú)關(guān)B、越小C、越大D、相等答案：B35、下列關(guān)于線(xiàn)性回歸分析中的殘差（Residuals）說(shuō)法正確的是？A、殘差均值總是為零B、殘差均值總是小于零C、殘差均值總是大于零D、以上說(shuō)法都不對(duì)答案：A36、()是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù)，而輸出層則是對(duì)隱層神經(jīng)元輸出的線(xiàn)性組合A、SOM網(wǎng)絡(luò)B、RBF網(wǎng)絡(luò)C、ART網(wǎng)絡(luò)D、ELman網(wǎng)絡(luò)答案：B37、下列哪部分不是專(zhuān)家系統(tǒng)的組成部分（）A、用戶(hù)B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)C、推理機(jī)D、知識(shí)庫(kù)答案：A38、()的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過(guò)程。A、基于實(shí)例學(xué)習(xí)B、概念學(xué)習(xí)C、決策樹(shù)學(xué)習(xí)D、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)答案：C39、以下哪些算法是分類(lèi)算法？A、DBSCANB、C4.5C、K-MeanD、EM答案：B40、人工智能發(fā)展歷程大致分為三個(gè)階段。符號(hào)主義（Symbolism）是在人工智能發(fā)展歷程的哪個(gè)階段發(fā)展起來(lái)的？A、20世紀(jì)50年代-80年代B、20世紀(jì)60年代-90年代C、20世紀(jì)70年代-90年代答案：A41、（）問(wèn)題更接近人類(lèi)高級(jí)認(rèn)知智能，有很多重要的開(kāi)放問(wèn)題。A、自然語(yǔ)言處理B、計(jì)算機(jī)視覺(jué)C、語(yǔ)音識(shí)別D、知識(shí)圖譜答案：A42、如下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，合理的是A、機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)讓電腦不依賴(lài)特別明確的程序而擁有學(xué)習(xí)能力的研究領(lǐng)域B、機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)計(jì)算機(jī)編程的科學(xué)C、機(jī)器學(xué)習(xí)僅對(duì)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)有用D、機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器人擁有智能的學(xué)科答案：A43、()的基本出發(fā)點(diǎn)，是認(rèn)為低維流形嵌入到高維空間之后，直接在高維空間中計(jì)算直線(xiàn)距離具有誤導(dǎo)性，因?yàn)楦呔S空間中的直線(xiàn)距離在低維嵌入流形上是不可達(dá)的。A、等度量映射B、等距離映射C、等空間映射D、等范圍映射答案：A44、以下哪個(gè)不是圖像識(shí)別服務(wù)的應(yīng)用?A、目標(biāo)檢測(cè)B、智能相冊(cè)C、場(chǎng)景分析D、語(yǔ)音合成答案：D45、下列對(duì)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中關(guān)于到2030年人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，表述錯(cuò)誤的是（）。A、人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平B、成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心C、人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)D、智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效答案：C46、下列核函數(shù)特性描述錯(cuò)誤的是A、只要一個(gè)對(duì)稱(chēng)函數(shù)所對(duì)應(yīng)的核矩陣半正定，就能稱(chēng)為核函數(shù)B、核函數(shù)選擇作為支持向量機(jī)的最大變數(shù)C、核函數(shù)將影響支持向量機(jī)的性能D、核函數(shù)是一種降維模型答案：D47、要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門(mén)研究分支學(xué)科叫（）。A、專(zhuān)家系統(tǒng)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識(shí)別答案：B48、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)模型是（）模型A、馬可夫決策B、貝葉斯C、HMMD、最大后驗(yàn)概率答案：A49、（）是一種模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。A、專(zhuān)家系統(tǒng)B、進(jìn)化算法C、遺傳算法D、禁忌搜索答案：A50、人工智能產(chǎn)業(yè)三大要素是技術(shù)產(chǎn)品、改造提升行業(yè)融合和（）。A、算法運(yùn)算B、云計(jì)算C、深度學(xué)習(xí)D、集成應(yīng)用答案：D51、如何在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中使用聚類(lèi)算法（）？A、首先，可以創(chuàng)建聚類(lèi)，然后分別在不同的集群上應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法B、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，可以將其類(lèi)別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的特征C、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)之前，不能創(chuàng)建聚類(lèi)D、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，不能將其類(lèi)別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的特征答案：AB52、新建數(shù)據(jù)庫(kù)至少包括（）A、主要數(shù)據(jù)文件B、次要數(shù)據(jù)文件C、日志文件D、系統(tǒng)文件答案：AC53、機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)分為（）、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類(lèi)型的模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)、表達(dá)和評(píng)價(jià)A、規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)答案：ABC54、以下哪些是屬于人工智能研究領(lǐng)域（）A、機(jī)器人B、語(yǔ)言識(shí)別C、圖像識(shí)別D、專(zhuān)家系統(tǒng)答案：ABCD55、以下哪種評(píng)估方法受隨機(jī)樣本的影響？A、留一法B、交叉驗(yàn)證法C、流出法D、自助法答案：BCD56、下列機(jī)器學(xué)習(xí)方法屬于基于獲取知識(shí)的表示分類(lèi)的是A、產(chǎn)生式規(guī)則B、歸納推理C、決策樹(shù)D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ACD57、對(duì)于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)的缺點(diǎn)，下列說(shuō)法正確的是A、規(guī)則之間的關(guān)系不明確B、低效的搜索策略C、沒(méi)有學(xué)習(xí)能力D、沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)答案：ABC58、變量之間的關(guān)系可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)是（），另一類(lèi)是（）。A、邏輯關(guān)系B、相關(guān)關(guān)系C、假設(shè)-驗(yàn)證關(guān)系D、函數(shù)關(guān)系答案：BD59、假設(shè)檢查的步驟（）。A、提出假設(shè)B、設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)C、選定統(tǒng)計(jì)方法D、確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P大小并判斷答案：ABCD60、數(shù)據(jù)可視化的基本模型有：A、順序模型B、循環(huán)模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD61、在分類(lèi)問(wèn)題中,我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況,比如正樣本為10w條數(shù)據(jù),負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù),以下最合適的處理方法是A、將負(fù)樣本重復(fù)10次,生成10w樣本量,打亂順序參與分類(lèi)B、直接進(jìn)行分類(lèi),可以最大限度利用數(shù)據(jù)C、從10w正樣本中隨機(jī)抽取1w參與分類(lèi)D、將負(fù)樣本每個(gè)權(quán)重設(shè)置為10,正樣本權(quán)重為1,參與訓(xùn)練過(guò)程答案：ACD62、Python支持運(yùn)行的平臺(tái)有（）。A、WindowsB、MacOSC、CentOSD、Ubuntu答案：ABCD63、缺失數(shù)據(jù)的處理主要涉及以下哪三個(gè)關(guān)鍵活動(dòng)。（）A、缺失數(shù)據(jù)的識(shí)別B、缺失數(shù)據(jù)的分析C、刪除或插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)D、缺失數(shù)據(jù)的忽略答案：ABC64、參數(shù)估計(jì)可以分為（）。A、點(diǎn)估計(jì)B、一致估計(jì)C、區(qū)間估計(jì)D、無(wú)偏估計(jì)答案：AC65、在應(yīng)用層，我國(guó)人工智能企業(yè)主要選擇在（）、智能運(yùn)載工具等領(lǐng)域A、智能機(jī)器人B、智能醫(yī)療C、智能金融D、智能零售答案：ABCD66、選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí)，我們一般采用隨機(jī)抽取的方式組成自己的訓(xùn)練集和測(cè)試集來(lái)使用。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A67、曼哈頓距離的正式意義為L(zhǎng)1-距離或城市區(qū)塊距離，也就是在歐幾里德空間的固定直角坐標(biāo)系上兩點(diǎn)所形成的線(xiàn)段A軸產(chǎn)生的投影的距離總和A、正確B、錯(cuò)誤答案：A68、預(yù)剪枝決策樹(shù)其訓(xùn)練時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)比后剪枝決策樹(shù)要大得多。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B69、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能體系的子集。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A70、1997年5月，著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”，最終計(jì)算機(jī)以3.5比2.5的總比分將世界國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺(tái)計(jì)算機(jī)被稱(chēng)為IBM。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B71、框架表示法是馬文.明斯基首創(chuàng)（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A72、數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出有價(jià)值的信息，并通過(guò)這些信息做出決策。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A73、人工智能按照按任務(wù)來(lái)分類(lèi)，分為回歸/擬合/函數(shù)逼近、聚類(lèi)、特征提取/降維/主成分分析、生成創(chuàng)作A、正確B、錯(cuò)誤答案：B74、專(zhuān)家系統(tǒng)中推理機(jī)的最基本方式是確定性推理和不確定性推理。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B75、