2023年人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)現(xiàn)狀分析與前景研究報告

匯報人：2023年人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)現(xiàn)狀分析與前景研究報告目錄行業(yè)背景研究行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)痛點及發(fā)展建議行業(yè)格局及前景趨勢0行業(yè)背景研究人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)定義醫(yī)學(xué)影像指為了醫(yī)療或醫(yī)學(xué)研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過程。它包含以下兩個相對獨立的研究方向:醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)圖像處理。前者指圖像成的過程，后者指對已經(jīng)獲得的圖像做進(jìn)一步的處理。人工智能醫(yī)學(xué)影像指在醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在依賴于成像數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域如放射學(xué)、病理學(xué)、皮膚病學(xué)和眼科學(xué)等學(xué)科進(jìn)行應(yīng)用。由于人工智能可在數(shù)據(jù)中進(jìn)行復(fù)雜模式的識別，并以自動化方式提供定量評估，人工智能醫(yī)學(xué)影像在臨床工作流程中，可為醫(yī)生提供輔助，有助于形成更準(zhǔn)確的放射學(xué)評估。Q1Q2Q3Q4研發(fā)探索（2010年至2014年）2010年，中國各級醫(yī)療機構(gòu)開始采用電子病歷，患者的病歷資料被保存在醫(yī)院系統(tǒng)中，盡管各級醫(yī)療機構(gòu)的系統(tǒng)仍未打通，但電子病歷的實施為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來數(shù)據(jù)積累，為后期機器深度學(xué)習(xí)提供資料輔助。行業(yè)爆發(fā)（2015年至2017年）2015年起，在政策利好和人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)取得新進(jìn)展的背景下，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)陸續(xù)成立，如圖瑪深維、推想科技等，推出人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備。同年，資本開始布局人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，中國市場發(fā)生人工智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域融資交易10起，融資額超6,000萬人民幣，融資企業(yè)包括醫(yī)聯(lián)、云醫(yī)、匯醫(yī)慧影等。理性發(fā)展（2018年至今）2018年，人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的弊端開始顯現(xiàn)，部分醫(yī)院認(rèn)為產(chǎn)品未能實質(zhì)性降低工作強度，人工智能醫(yī)學(xué)影像結(jié)果呈現(xiàn)許多“假陽性”現(xiàn)象，未能幫助降低誤診率。同時，產(chǎn)品設(shè)計過于工程化，與醫(yī)生的實際操作需求不符，提升了醫(yī)生的使用時間成本。以上問題導(dǎo)致醫(yī)生群體以及各級醫(yī)療機構(gòu)對產(chǎn)品的熱情度下降，資本市場同時進(jìn)入冷靜期。政策分析《國家驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《"十三五"國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》加快信息網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)開發(fā)應(yīng)用.重點突破大數(shù)據(jù)和云計算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)。加快人工智能核心技術(shù)突破,促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨千企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài).發(fā)展先進(jìn)技術(shù),重點加強云計算、智能計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。重點發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人工智能技術(shù)方法;在基于大數(shù)據(jù)分析的類人工智能方向去的重要突破．實現(xiàn)類人視覺、類人聽覺、類人語言處理和類人思維，資產(chǎn)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。加強類人智能、自然交互與虛擬現(xiàn)實等技術(shù)研究,推動寬帶移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、高性能計算、移動智能終端等技術(shù)研發(fā)和綜合應(yīng)用.《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》政策分析提出規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用明確支持研發(fā)健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能技術(shù)。提出到2020年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣,力爭培育全球領(lǐng)先的人工暫能優(yōu)秀企業(yè)指出要圍繞醫(yī)療等關(guān)乎民生的剛性需求先行發(fā)展,為大眾提供更高效多元的智慧醫(yī)療服務(wù)，鼓勵了人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。提出要助推人工智能應(yīng)用場景落地，特別是在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，支持智能醫(yī)療系統(tǒng)等產(chǎn)品的研制及產(chǎn)業(yè)化鼓勵開發(fā)數(shù)字化醫(yī)療影像設(shè)備、分析系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)、健康檢測系統(tǒng)等智能醫(yī)療設(shè)備?！洞龠M(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃了2018-2020年)》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》工信部國務(wù)院國務(wù)院行業(yè)社會環(huán)境而醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為人工智能在醫(yī)療應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域之一。國內(nèi)有83家企業(yè)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，主要布局在醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻(xiàn)分析和虛擬助手三個應(yīng)用場景，而其中涉足醫(yī)學(xué)影像類的企業(yè)數(shù)量達(dá)到40家，遠(yuǎn)高于其他應(yīng)用場景的企業(yè)數(shù)量。中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)總量巨大，但利用效率較低。據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR、CT、MRI等。而且，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍以每年30%以上的增速在增長。+中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)總量巨大，但利用效率較低。據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR、CT、MRI等。而且，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍以每年30%以上的增速在增長。中國每年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量超過歐美，特別是根據(jù)眾多人口數(shù)量獲得的醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)，但是這些海量數(shù)據(jù)缺乏一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺分享的生態(tài)環(huán)境，大多數(shù)都是數(shù)據(jù)孤島，利用率和利用價值不高。行業(yè)社會環(huán)境+目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率為1%，其間的差距是25.9%，放射科醫(yī)師的數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長。以病理切片為例，據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計，我國病理注冊醫(yī)生在1萬人左右，按照每百張床配備1-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計算，全國病理科醫(yī)生缺口可能達(dá)3萬-4萬人，目前，全國有近40%的手術(shù)未進(jìn)行病理切片分析。行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境02人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)現(xiàn)狀分析行

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游原材料、電路技術(shù)、算法數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)平臺行

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游原材料、電路技術(shù)、算法數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)平臺行

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游原材料、電路技術(shù)、算法數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)平臺人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)上游龍頭企業(yè)已開始對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行延伸，逐漸進(jìn)軍原材料生產(chǎn)領(lǐng)域，以規(guī)避高額進(jìn)口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴隨著上游原料生產(chǎn)企業(yè)的重組進(jìn)程加快以及中國市場參與者技術(shù)水平的提高，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)上游原材料供應(yīng)有望朝著專業(yè)化和規(guī)?；姆较蚶^續(xù)發(fā)展，逐漸搶奪外資企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的話語權(quán)。產(chǎn)業(yè)鏈上游人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)鏈上游概述人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)中游企業(yè)原材料大部分依靠進(jìn)口，主要原因是下游消費終端為保障科研成果，對行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性要求較高，因此，中游科研用制備廠商更傾向于選擇儀器先進(jìn)、供應(yīng)鏈穩(wěn)定的進(jìn)口原材料供應(yīng)商。企業(yè)產(chǎn)品價格主要受市場供求關(guān)系的影響。由于人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的產(chǎn)品毛利較高，原材料價格波動不會對企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生重大影響。產(chǎn)業(yè)鏈中游人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)鏈中游概述人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)下游企業(yè)市場空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷售單價高等特點。隨著全球范圍內(nèi)生物醫(yī)藥行業(yè)研究的深入及產(chǎn)業(yè)化程度的提升，中國行業(yè)產(chǎn)品種類進(jìn)一步豐富，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)增加，個性化、高端化的產(chǎn)品將逐漸獲得更廣闊的應(yīng)用空間。產(chǎn)業(yè)鏈下游人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)鏈下游概述行業(yè)現(xiàn)狀人工智能與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的結(jié)合點眾多，AI醫(yī)學(xué)影像是AI醫(yī)療發(fā)展的重要組成部分，AI醫(yī)學(xué)影像是AI醫(yī)療的第二細(xì)分市場，市場占比約為25%。Al醫(yī)學(xué)影像的主要用在醫(yī)療健康市場和大健康場景中，醫(yī)療健康場景主要應(yīng)用于協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行疾病監(jiān)測及診斷,大健康場景主要用于健康風(fēng)險評估?？傮w來說:中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將從2021年的8.2億元增至2025年1376億元，2021年至2025年的復(fù)合增長率為104%。如果計算2021年到2030年的中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模,其復(fù)合增長率則為60%，至2030年中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模為9231億元。2020年人工智能醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)院的的市場規(guī)模為12億元，2021年將達(dá)到5.94億元，增速為96%。當(dāng)前AI產(chǎn)品商業(yè)落地的主要場景為三級醫(yī)院，基層醫(yī)院市場空間大，但落地仍需很長時間。人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)當(dāng)前60%-70%的營收來自同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商合作，30%-40%來自企業(yè)層面自建團(tuán)隊銷售。行業(yè)市場規(guī)模行業(yè)驅(qū)動因素1國務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領(lǐng)導(dǎo)講話等都有對人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認(rèn)可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現(xiàn)一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現(xiàn)金流實現(xiàn)長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。有27家企業(yè)在2016年進(jìn)行融資，其中16家企業(yè)融資金額在千萬級人民幣或美元以上，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司碳云智能融資金額高達(dá)10億人民幣。截至2017年8月31日，國內(nèi)83家企業(yè)的融資總額已經(jīng)接近42億人民幣。屬于新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等。中國政府及有關(guān)部門已陸續(xù)出臺關(guān)于扶持人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的政策，為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構(gòu)建良好的宏觀環(huán)境。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)作為人工智能醫(yī)療行業(yè)的細(xì)分行業(yè)之一人工智能與醫(yī)學(xué)影像的高契合度行業(yè)驅(qū)動因素2國務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領(lǐng)導(dǎo)講話等都有對人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認(rèn)可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現(xiàn)一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現(xiàn)金流實現(xiàn)長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。2016年是人工智能+醫(yī)療在國內(nèi)形成投資風(fēng)口的元年有27家企業(yè)在2016年進(jìn)行融資，其中16家企業(yè)融資金額在千萬級人民幣或美元以上，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司碳云智能融資金額高達(dá)10億人民幣。截至2017年8月31日，國內(nèi)83家企業(yè)的融資總額已經(jīng)接近42億人民幣。低功耗優(yōu)勢顯著。過去一般使用MCU或DSP來處理醫(yī)療圖像，由于MCU和DSP都是串行器件，開發(fā)人員需要使用FPGA來進(jìn)行硬件加速以獲得醫(yī)療成像應(yīng)用所需的處理能力和清晰度，F(xiàn)PGA能處理圖像算法里大規(guī)模的并行處理需求。目前國內(nèi)也有一些企業(yè)利用FPGA+深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像智能診斷，例如醫(yī)學(xué)影像AI企業(yè)健培科技自主研發(fā)了基于FPGA架構(gòu)的影像分析，在滿足性能要求的前提下具備低功耗的優(yōu)勢。早期醫(yī)療圖像診斷設(shè)備大多是采用FPGA處理器進(jìn)行運算03行業(yè)痛點及發(fā)展建議行業(yè)制約因素有報道顯示，從影像誤診人數(shù)來看，美國每年的誤診人數(shù)達(dá)到了200萬，中國每年誤診人數(shù)高達(dá)570萬/年。根據(jù)中國醫(yī)學(xué)協(xié)會公布的一則誤診數(shù)據(jù)顯示，中國臨床醫(yī)療總誤診率為27.8%，其中鼻咽癌為37.5%，胰腺癌則為38%，惡性腫瘤、白血病和肺結(jié)核平均誤診率為40%，胃結(jié)核為41%，器官異位誤診率則高達(dá)6O%。此外，這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機構(gòu)，醫(yī)生缺口大且質(zhì)量參次不齊，造成如此高的誤診率，侵害了患者健康和利益。從人均上來說，中國大概平均七萬人才有一位醫(yī)生,而在美國是平均兩千人一位醫(yī)生，兩者差距明顯。美國的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長率達(dá)到了61%，中國增速也達(dá)到了40%。美國和中國放射科醫(yī)生的年增長率分別僅僅只有2%和1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于影像數(shù)據(jù)的增長。與日俱增的AI醫(yī)學(xué)影像崗位需求和緩慢增速的，與能夠?qū)I(yè)操作和看懂AI醫(yī)學(xué)影像的醫(yī)生兩者存在較大的差距。在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進(jìn)口渠道。此外，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費端對進(jìn)口科研用檢測試劑的依賴，不利于人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的發(fā)展醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生缺口大，加之需求差異化，影像診斷效率低誤診率較美國高出500%以上高端產(chǎn)品發(fā)展落后復(fù)合型人才稀缺人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)深陷人才困境。行業(yè)發(fā)展缺乏人才支撐，團(tuán)隊模式的培育機制弊端明顯導(dǎo)致人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)專業(yè)人才留存難度加大，制約人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)擴張。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)對從業(yè)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)要求高，主要表現(xiàn)在以下三方面從業(yè)人員需要具備行業(yè)基礎(chǔ)知識和法律知識，為企業(yè)客戶提供全面、可靠、專業(yè)、多樣的解決方案。從業(yè)人員需要懂行業(yè)的專業(yè)知識，包括：人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品得用途與優(yōu)缺點，行業(yè)特征、市場環(huán)境和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃等。從業(yè)人員需要具有優(yōu)秀的營銷談判能力、風(fēng)控反控能力及報告溝通能力。目前該行業(yè)在人才招聘時能夠匹配上述要求的人才寥寥無幾，限制行業(yè)發(fā)展。由于復(fù)合型人才稀缺，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)通常采用團(tuán)隊培育的方式進(jìn)行專業(yè)能力建設(shè)，而該模式亦存在一定的弊端，企業(yè)的中高端人才若大量流失，初級員工的業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)將面臨能力傳承的斷層，導(dǎo)致企業(yè)人才培養(yǎng)難度加大，制約人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)發(fā)展。質(zhì)量提升在資本的加持下，人工智能醫(yī)學(xué)影像的跑馬圈地仍在持續(xù)，預(yù)計2021年將會更加殘酷和激烈。同時，在線教育也面臨著更嚴(yán)格的監(jiān)管，合規(guī)成本提升。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品品種多、批量小、附加值高，產(chǎn)品質(zhì)量要求也較為嚴(yán)格。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，假冒偽劣等亂象仍普遍存在，嚴(yán)重阻礙人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展進(jìn)步。未來，提升人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量是發(fā)展人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的核心任務(wù)，具體措施可分為以下兩大部分：（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門，對科研用人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級，保證人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)加強生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進(jìn)口。此外，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢通過進(jìn)行細(xì)化分工，為客戶制定科研問題解決方案，使客戶能更加專注于其擅長的領(lǐng)域，提高科研效率，且?guī)椭袠I(yè)大幅節(jié)省醫(yī)學(xué)科研投入

拓展技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)屬于領(lǐng)域中發(fā)展最快的細(xì)分領(lǐng)域之一，隨著人工智能醫(yī)學(xué)影像的市場環(huán)境日趨成熟，行業(yè)競爭日趨激烈，多家人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)開始擴張產(chǎn)品相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域，提升企業(yè)的行業(yè)競爭力，主要舉措包括：人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)面向多元化的科研實驗需求，建立多種技術(shù)服務(wù)平臺，向客戶提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技術(shù)服務(wù)，形成企業(yè)特有競爭力提升技術(shù)服務(wù)能力人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位提高產(chǎn)品定制服務(wù)能力供科研咨詢服務(wù)服務(wù)技術(shù)人才

競爭趨勢需求隨著行業(yè)的競爭不斷加劇，企業(yè)競爭的本質(zhì)是人才的競爭，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)都在不斷提升專業(yè)員工的技術(shù)水平。通過專項培訓(xùn)、高薪招聘吸引高端優(yōu)質(zhì)人才加入。人才競爭是未來人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)競爭的核心點之一?？蛻羰巧系?，滿足客戶的需求是人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)的價值實現(xiàn)，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點的把握。小眾運動場景日益崛起，帶動了新的人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品需求。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的競爭促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，在滿足客戶需求的同時也給行業(yè)服務(wù)帶來不斷的新體驗。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)是人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)競爭的重要焦點與未來趨勢。隨著科技不斷發(fā)展，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)對人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)投入不斷加大，企業(yè)形成自己的技術(shù)堡壘是在未來市場中取得市場份額的重要收到，因此技術(shù)競爭也是未來行業(yè)競爭的重要方向之一。行業(yè)發(fā)展建議缺乏標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量訓(xùn)練集人工智能醫(yī)學(xué)影像模型要求大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練以輸出高質(zhì)量結(jié)果，盡管當(dāng)前中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量多，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源不明。三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)開放因政策原因仍存在一定難度，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量、高量級的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)獲取難度大。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)涉及病種單一，部分疾病數(shù)據(jù)量不足，數(shù)據(jù)庫各學(xué)科分布不均衡，皆成為人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備技術(shù)升級的阻礙；缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展建議1發(fā)展建議2當(dāng)前行業(yè)對基于病種的醫(yī)學(xué)影像及疾病征象缺乏統(tǒng)一認(rèn)識，各家人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)采用的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)多樣，系統(tǒng)偏差較大，不利于同行業(yè)間交流；發(fā)展建議3缺乏有效保護(hù)和監(jiān)督醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的使用不可追溯來源，因此缺乏合法性和可分享性，業(yè)內(nèi)缺乏對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)的判斷依據(jù)，在現(xiàn)有的法律基礎(chǔ)上尋找合規(guī)使用和分享數(shù)據(jù)的渠道迫在眉睫。04行業(yè)格局及前景趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)的制定人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)作為新興行業(yè)，中國政府及有關(guān)部門仍未出臺具體的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)管政策。未來，政府及有關(guān)部分需加快制定和完善相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)，規(guī)范人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、推廣、銷售和使用全過程，促進(jìn)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)有序、長遠(yuǎn)發(fā)展。加速應(yīng)用場景落地人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)技術(shù)發(fā)展已日趨成熟，進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，當(dāng)前市場對人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的評判重點由技術(shù)轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地。優(yōu)化人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備功能，豐富產(chǎn)品的場景落地經(jīng)驗，提升場景應(yīng)用影響力，成為未來人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的發(fā)展重點。行業(yè)發(fā)展趨勢明確商業(yè)模式和盈利模式人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)日漸完善，產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地能力正逐步增強，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)形成清晰的商業(yè)模式，探索穩(wěn)定的盈利來源，是未來行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的前提。市場需求提升、技術(shù)進(jìn)步、政策支持人工智能醫(yī)學(xué)影像的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像的行業(yè)痛點，市場需求提升。醫(yī)療數(shù)據(jù)的逐年增長，為人工智能醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)升級提供基礎(chǔ)支持。人工智能成為中國國家戰(zhàn)略之一，拉動人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展。+同質(zhì)化競爭激烈人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)受經(jīng)濟周期影響較弱，于人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)而言具有“低風(fēng)險、高收益”的特點，吸引眾多新興市場參與者加入其中。目前中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場企業(yè)數(shù)量眾多，同質(zhì)化競爭現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，成為制約中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)公司數(shù)量眾多，但大多以簡單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式，服務(wù)模式單一，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，為中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來以下不良影響：（1）價格戰(zhàn)引發(fā)收益率報價逐年下降：部分人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源，依靠價格戰(zhàn)取得競爭優(yōu)勢，導(dǎo)致行業(yè)毛利率下降，選擇合作企業(yè)時“唯價格論”，不利于行業(yè)良性發(fā)展；（2）過高授信加大財務(wù)風(fēng)險：人