談SPSS統(tǒng)計軟件的使用

第六章SPSS統(tǒng)計軟件的使用電子政務(wù)專業(yè)

一、軟件介紹。

歷史：1968年，美國斯坦福大學(xué)的三位專業(yè)背景截然不同的研究生NormanH.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull和DaleH.Bent開發(fā)了最早的統(tǒng)計軟件系統(tǒng)，他們稱呼這個軟件系統(tǒng)為“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”，簡稱“SPSS”。

功能：SPSS

forWindows是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件之一，除數(shù)據(jù)輸入需要鍵盤完成外，均需通過Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)的方法及功能，通過菜單和對話框，即可要求系統(tǒng)作分析處理，并立即可得結(jié)果，操作簡便，直觀清晰，還有很強的圖表生成、編輯功能。

應(yīng)用：領(lǐng)域廣泛。調(diào)查統(tǒng)計行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名。國外著名大學(xué)、國內(nèi)重點大學(xué)一般把SPSS統(tǒng)計軟件應(yīng)用作為學(xué)生的公共必修課。二、運用SPSS進行數(shù)據(jù)處理。（一）安裝。（二）建立數(shù)據(jù)文件。1、定義數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)。第一步：打開SPSS11.0，單擊左下方的Variableview標(biāo)簽，切換到變量定義的界面，如圖所示。

第二步：定義變量名單擊“Name”欄下第一個單元格，輸入要定義的第一個變量名。

SPSS中變量名長度應(yīng)在8個英文字符以內(nèi)，系統(tǒng)默認的變量名為：VAR00001，VAR00002，VAR00003……。

第三步：定義變量的類型。定義變量的類型，單擊“變量類型”下面單元格中的黑色按鈕，則彈出定義“變量類型”的對話框。在對話框彈出時，在Numeric前面的圓圈內(nèi)有一點，表示默認的變量是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型。如想選擇其它的數(shù)值類型，就用鼠標(biāo)在變量類型前面的圓圈內(nèi)點擊，選擇完畢可點擊OK按鈕返回。如我們將變量類型定義為：Type：Numeri(標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型)。

第四步：定義變量的寬度。width后面的方框中所顯示的是總寬度，默認值為8；Deimal的方框中顯示的是小數(shù)位數(shù)，默認值為2。用戶可根據(jù)需要改變其數(shù)值。

第五步：定義變量標(biāo)簽定義變量名標(biāo)簽：點擊由label所在的列與變量名所在的行交叉決定的單元格，可直接輸入要定義的變量名。在分析結(jié)果輸出時，可輸出變量名標(biāo)簽。第六步：定義變量值標(biāo)簽。點擊定義變量的對話框中的Values，則在變量所在行與該列相對應(yīng)的方框中顯示一個黑色的按鈕，點擊此按鈕，彈出定義變量值標(biāo)簽的對話框。如圖。

第七步：定義用戶缺省值。在定義變量對話框中點擊“Missing”按鈕，則在變量所在行與該列相對應(yīng)的單元格中顯示一個黑色按鈕，點擊該按鈕，彈出定義變量缺省值的對話框。如圖。定義完缺省值后，按“OK”按鈕返回。

定義缺省值有三種選擇：Nomissingvalues：沒有缺省值；Discretemissingvalues：可定義1-3個。性別的資料(男為1、女為2)，可定義-1為缺省值；

第八步：定義變量的顯示寬度。在定義變量對話框中，按Columns按鈕，由變量名所在的行與Columns所在的列所決定的單元格中出現(xiàn)一個向上和一個向下的按鈕。點擊向上的按鈕表示增加變量的顯示寬度，點擊向下的按鈕表示減少變量的顯示寬度。

第九步：定義變量的測量尺度。在定義變量對話框中，點擊“Measure”按鈕，由Measure所在的列與變量名所在的行決定的單元格中出現(xiàn)一個黑色按鈕，點擊該按鈕，出現(xiàn)一個下拉的選擇框，在下拉選擇框中選擇適當(dāng)?shù)亩攘砍叨?。有三種度量尺度：Nominal：定類尺度；Ordinal：定序尺度；Scale-定距/定比尺度。

2、輸入數(shù)據(jù)。定義好變量并格式化數(shù)據(jù)之后，即可向數(shù)據(jù)管理窗口鍵入原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理窗口的主要部分就是電子表格，橫方向為電子表格的行，其行頭以1、2、3……表示，即第1、2、3……行；縱方向為電子表格的列，其列頭表示變量名。行列交叉處稱為單元格，即保存數(shù)據(jù)的空格。鼠標(biāo)一旦移人電子表格內(nèi)即呈十字形，這時按鼠標(biāo)左鍵可激活單元格，被激活的單元格以加粗的邊框顯示3、保存數(shù)據(jù)文件。輸入數(shù)據(jù)管理器中的數(shù)據(jù)，無論什么時候(完成統(tǒng)計后或未作任何分析前或數(shù)據(jù)尚未輸完等)，用戶均可對之進行保存，以便于再使用(可以用于下次再追加數(shù)據(jù)、或作其他統(tǒng)計處理、或轉(zhuǎn)成其他格式的數(shù)據(jù)文件供別的軟件使用等)都可以將數(shù)據(jù)文件保存起來。

4、數(shù)據(jù)文件的編輯。(1)增加(刪除)一個新的列(新的變量)要在第5列前增加一個新的列，使原來的第5列右移變成第6列，則可先激活第5列的任一單元格，然后選Data菜單的InsertVariable命令項，系統(tǒng)自動為用戶在第5列前插入一個新的變量列，原第5列自動向右移一列成為第6列。

要刪除第4個變量列，則可先點擊第4列的列頭，這時整個第4列被選中，然后按Delete鍵或選Edit菜單的Clear命令項，該列即被刪除。

(2)增加(刪除)一個新行(新的記錄)。要在第18行前增加一行，使原來的第18行下移成為第19行，則可先激活第18行的任一單元格，然后選Data菜單的InsertCase命令項，系統(tǒng)自動為用戶在第618前插入一個新的行，原第18行列自動向下移一行成為第19行。三、運用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析。平均數(shù)一般適用于定距以上測量層次。主要用于測量定類數(shù)據(jù)的集中趨勢，也適用于定類以上層次的測量。３、中位值。它是一組數(shù)據(jù)按從小到大排序后，處于中間位置上的變量值。它主要用于測量定序數(shù)據(jù)的集中趨勢。

即高于此值的有50%的研究個案，低于此值的也有50%。按句話說：指按大小次序排列的N個數(shù)值的中間值。

注意：(1)如果N是奇數(shù)，中位數(shù)個案就是第N﹢1/2個個案。(2)如果N是偶數(shù)，中位數(shù)就是第N/2個個案和N/2+1個個案之間的數(shù)值。

例如：某班有學(xué)生80人，按照等級把他們的數(shù)學(xué)成績分成四等，根據(jù)學(xué)生成績把這些學(xué)生分在不同的組里面，如下圖：

學(xué)生的學(xué)業(yè)成績等級fcf甲580乙2075丙3055丁2525總數(shù)80解：中位值的位置：(N+1)/2=(80+1)/2=40.5從累加次數(shù)(cf)中很易見到在這個位置上的值應(yīng)在丙級內(nèi)故Md=丙根據(jù)分組資料計算中位值公式；Md=L+()WL：中位值組的真實下限f：中位值組的頻數(shù)CF：低于中位值組真實下限的累積次數(shù)W：中位值組的組距N：全部個案數(shù)目名義極限真實極限頻數(shù)cf少于下列數(shù)字的個案數(shù)2000-29001950-2950171729503000-39002950-3950264339504000-49003950-4950388149505000-59004950-59505113259506000-69005950-69503616869507000-79006950-7950211897950總和189找到包含中間或N/2個個案的間距，這里189/2=94.5，顯然中位值在4950~5950這一組。則中位值組的真實下限L=4950中位值組的頻數(shù)f=51低于中位值組真實下限的累加次數(shù)cf=81中位值組的組距W=1000全部個案數(shù)N=189=4950+二、離散趨勢分析。（簡單測量眾數(shù)、中位值等的代表性）1、離異比率。指非眾數(shù)組的頻次占總頻次的比率。主要用于衡量眾數(shù)對一組數(shù)據(jù)的代表程度，離異比率越大，說明非眾數(shù)組占總頻次的比重越大。（定類）

2、四分位差。把一組數(shù)據(jù)按大小排列成序，然后分成四個數(shù)據(jù)數(shù)目相等段落，各段落分界點上的數(shù)稱四分位數(shù)。第一個四分為數(shù)（Q1）以下包括了25%的數(shù)據(jù)，第二個四分位數(shù)（Q2）

包括以下75%的數(shù)據(jù)，

四分位差是指舍去資料中的數(shù)值最高的25%數(shù)據(jù)和數(shù)值最低的25%數(shù)據(jù)，僅就屬于中間的50%數(shù)據(jù)求其差數(shù)作為離中量數(shù)。

四分位差與中位數(shù)的關(guān)系：四分位差之間的間距越小，中位數(shù)的代表性越大。3、方差。指各變量值與其均值平方的平均數(shù)。（定距）三、雙變量間的統(tǒng)計分析。

客觀世界上的任何事物都是相互聯(lián)系、相互制約的。用以描述事物數(shù)量特征的變量之間自然存在一定的關(guān)系，變量與變量之間的關(guān)系分兩種，一種是相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)關(guān)系反映變量之間是一種不確定的的關(guān)系。1、兩變量間的相關(guān)關(guān)系。

3、交互分類表。交互分類的優(yōu)點是直觀、資料豐富，不僅可以看到關(guān)系的有無，而且可以看到這種關(guān)系的詳細結(jié)構(gòu)。（一般用于定類層次）定類與定類的相關(guān)檢驗:Lambda定序與定序的相關(guān)檢驗:gamma定類與定距的相關(guān)檢驗:Eta定距與定距的相關(guān)檢驗：

四、李克特量表的簡化、合并和新變量的生成。例:34、您對本校下列工作的評價（請在選項相應(yīng)的空格內(nèi)打“√”）題目①滿意②比較滿意③不太滿意④不滿意⑤說不清（1）專業(yè)和課程設(shè)置（2）教材與教學(xué)內(nèi)容（3）社會實踐（4）教學(xué)設(shè)施的配備（5）校園網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平（6）思想政治理論課教學(xué)（7）校園文化建設(shè)（8）困難學(xué)生資助工作（9）后勤服務(wù)（10）心理健康教育（11）校園治安（12）就業(yè)指導(dǎo)（13）黨團組織建設(shè)和作用發(fā)揮（14）輔導(dǎo)員和教師隊伍建設(shè)（15）科技自主創(chuàng)新能力（16）實施人才強校情況五、多項排序式題變量的處理。例：29、您認為影響大學(xué)生就業(yè)的主要因素是（最多選3項并排序）第一位【】第二位【】第三位【】（1）學(xué)歷 （2）所學(xué)專業(yè)（3）個人能力（4）找工作的人太多（5）學(xué)校品牌（6）找工作過程中的不公正因素 （7）性別問題（8）戶籍制度 （9）擇業(yè)觀念（10）其他多項排序式的結(jié)果可以按３個變量分別進行統(tǒng)計．若要將此表３項回答結(jié)果合并則要進行加權(quán)平均．

具體做法：結(jié)第一重要欄的結(jié)果加權(quán)３，給第二重要欄的結(jié)果加權(quán)２，給第三重加權(quán)１．將每一個答案的各種頻率分別乘以加權(quán)值，然后相加并除以６，就得到該答案的相對頻率p．影響大學(xué)生就業(yè)的第一因素 Frequency Percent ValidPercent CumulativePercent Valid 學(xué)歷 784 31.7 31.7 31.7

所學(xué)專業(yè) 150 6.1 6.1 37.8 個人能力 928 37.5 37.5 75.3 找工作的人太多 222 9.0 9.0 84.3 學(xué)校品牌 118 4.8 4.8 89.0 找工作過程中的不公正因素 136 5.5 5.5 94.5 性別問題 10 .4 .4 94.9 戶籍制度 2 .1 .1 95.0 擇業(yè)觀念 116 4.7 4.7 99.7 其他 7 .3 .3 100.0 Total 2473 100.0 100.0 影響大學(xué)生就業(yè)的第二因素 Frequency Percent ValidPercent CumulativePercent Valid .00 16 .6 .6 .6

學(xué)歷 514 20.8 20.8 21.4

所學(xué)專業(yè) 475 19.2 19.2 40.6 個人能力 621 25.1 25.1 65.8 找工作的人太多 275 11.1 11.1 76.9 學(xué)校品牌 207 8.4 8.4 85.2 找工作過程中的不公正因素 182 7.4 7.4 92.6 性別問題 14 .6 .6 93.2 戶籍制度 22 .9 .9 94.1 擇業(yè)觀念 140 5.7 5.7 99.7 其他 7 .3 .3 100.0 Total 2473 100.0 100.0 影響大學(xué)生就業(yè)的第三因素 Frequency Percent ValidPercent CumulativePercent Valid .00 28 1.1 1.1 1.1

學(xué)歷 304 12.3 12.3 13.4

所學(xué)專業(yè) 415 16.8 16.8 30.2 個人能力 372 15.0 15.0 45.2 找工作的人太多 306 12.4 12.4 57.6 學(xué)校品牌 216 8.7 8.7 66.4 找工作過程中的不公正因素 381 15.4 15.4 81.8 性別問題 40 1.6 1.6 83.4 戶籍制度 56 2.3 2.3 85.6 擇業(yè)觀念 289 11.7 11.7 97.3 其他 66 2.7 2.7 100.0 Total 2473 100.0 100.0

學(xué)歷：（31.7＊３＋20.8＊２＋12.3＊１）／６＝２４