人工智能需求文檔6篇

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20世紀(jì)末，以密碼、密鑰等安全識別技術(shù)為主的信息、數(shù)據(jù)安全保障手段被廣泛運用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復(fù)制性、丟失性、不穩(wěn)定性，所以在一定程度上嚴(yán)重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計算機人工智能識別技術(shù)基于計算機技術(shù)之上，通過對信息數(shù)據(jù)進行采集、識別和錄入，能夠為人們提供便捷的操作方法［3］。然而，我國計算機人工智能識別技術(shù)發(fā)展應(yīng)用時間較短，盡管取得了一系列顯著成效，應(yīng)用范圍不斷擴大，但是其仍舊面臨巨大的應(yīng)用瓶頸問題。

3．1、語音人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

語音人工智能識別技術(shù)旨在讓機器能夠讀懂和識別出人類語言，并依照人類的指令進行一系列操作。語音人工智能識別技術(shù)作為計算機人工智能識別技術(shù)的一項核心技術(shù)，長期以來，深受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時，語音人工智能識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢十分顯明，在語音電話、語音通信、語音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。21世紀(jì)以來，計算機人工智能識別類產(chǎn)品類型的不斷增多，語音人工智能識別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語音識別技術(shù)為載體的芯片數(shù)量日漸增多。然而，語音人工智能識別技術(shù)的發(fā)展時間較短，仍舊存在應(yīng)用瓶頸問題，具體表現(xiàn)在以下三個方面:

(1)語音識別技術(shù)有待提升。語音識別技術(shù)實際應(yīng)用過程中，必需盡可能排除外界環(huán)境的干擾，譬如:外部其他噪聲。唯有此，才能確鑿識別音色、音調(diào)、音質(zhì)。盡管語音識別技術(shù)基本上實現(xiàn)了智能化，但是以目前的技術(shù)來講，并無法在外部噪音的干擾下確鑿識別語音。如此一來，從一定程度上影響到語音識別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語音識別技術(shù)能夠在外部噪音影響的狀況下實現(xiàn)確鑿識別，必需采取特別抗噪音麥克風(fēng)，這對于普通用戶來講，基本上達不到該項要求。與此同時，用戶在日常談吐過程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語速、頻率等控制影響較大，普通話不標(biāo)準(zhǔn)等問題，直接影響到語音識別設(shè)備對音色、音調(diào)、音質(zhì)等的確鑿識別。除此之外，人們的語言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調(diào)、音質(zhì)隨著自身及外部環(huán)境的變化而改變，直接給語音識別形成影響。因此，當(dāng)前語音識別技術(shù)可靠性有待提升。

(2)語音識別系統(tǒng)不健全，詞匯量較少。目前，我國計算機人工語音識別系統(tǒng)詞匯量較少，在實際運行過程中，并不能識別到所有的音色、音調(diào)和音質(zhì)。倘若語音模型有一定的限制，詞匯中出現(xiàn)一些難以識別的方言、外語，那么語音識別系統(tǒng)將無法在較短的時間內(nèi)確鑿識別出語音，甚至?xí)霈F(xiàn)識別錯誤、不準(zhǔn)等狀況?；诖耍S著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍的進一步擴大，需要進行其詞匯量的增加，盡可能確鑿、快速識別出更多的語音，而建模方法、探尋算法的逐步變革，使得語音識別系統(tǒng)不能實現(xiàn)智能化識別，僅僅能夠識別出基礎(chǔ)的音色、音調(diào)和音質(zhì)，對于其系統(tǒng)、深入、全面應(yīng)用來講，仍舊存在較多的瓶頸問題［4］。

(3)應(yīng)用成本較高、體積較大。目前，我國計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，特別是語音識別技術(shù)的應(yīng)用成效十分顯著。然而，語音識別技術(shù)的應(yīng)用成本仍舊很高，使得普通用戶基本無法接受。就目前的發(fā)展?fàn)顩r來看，語音識別技術(shù)應(yīng)用成本的降低似乎難度很大。對性能、功能要求較高的語音識別基本上無法實現(xiàn)，當(dāng)前的條件并不成熟，無法實現(xiàn)規(guī)?；⑾到y(tǒng)化和全面化，僅僅能夠確鑿識別要求標(biāo)準(zhǔn)較低的語音，而受到成本因素的制約，使得語音識別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)過程受到嚴(yán)重影響。與此同時，語音識別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語音識別技術(shù)未來發(fā)展的主要趨勢。

而微型化語音識別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當(dāng)前的微電子芯片與語音識別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實際操作過程中，微型化語音識別技術(shù)并無法在降低成本的同時得以實現(xiàn)，從一定程度上直接阻礙到語音識別技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用普及。

3．2、視覺人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

視覺人工智能識別技術(shù)與語音人工智能識別技術(shù)一致，均作為計算機人工智能識別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺人工智能識別技術(shù)面臨的應(yīng)用瓶頸問題更為嚴(yán)重。通過進行相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、傳輸、識別和處理，進而達到人工智能化的目的。常見的視覺人工智能識別技術(shù)有人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等，下面重點闡述人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。

(1)人臉識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人臉識別技術(shù)主要通過對人臉結(jié)構(gòu)、瞳孔等關(guān)鍵部位進行確鑿識別和有效判斷。盡管人臉識別技術(shù)十分便利，便于人們進行身份的認(rèn)證，但是在實際應(yīng)用過程中，仍舊面臨以下幾個方面的瓶頸問題:一是由于人們臉部表情各不一致，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數(shù)據(jù)庫中的人臉表情數(shù)據(jù)十分有限，從而之間影響到人臉識別效果;二是人臉結(jié)構(gòu)、輪廓均會跟隨外部環(huán)境、個人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識別效果并不明顯;三是受到外部環(huán)境，諸如光線之類的因素影響，人臉識別同樣面臨不確定性因素;四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識別設(shè)備的誤判、誤識?，F(xiàn)階段，人臉人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著成效，但是在實際應(yīng)用過程中，仍舊面臨較大的瓶頸問題，譬如:臉部表情、臉部輪廓、臉部結(jié)構(gòu)、發(fā)型、打扮、外部光線等的不同，都將給人臉識別帶來巨大的挑戰(zhàn)和識別壓力。國內(nèi)外學(xué)術(shù)界專業(yè)學(xué)者經(jīng)過幾十年的研究和摸索，從各個學(xué)科層面出發(fā)，對人臉智能識別技術(shù)展開了大量研究，但是仍舊有一些難以完全解決的難題。就人類自身而言，在日常的生活交際過程中，對人們的面孔識別也難免會出現(xiàn)過錯，而人臉智能識別技術(shù)跟人腦相比，仍舊有一定差距，其人臉識別過程更為困難，特別是精準(zhǔn)度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問題。

(2)指紋識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人類的指紋是獨一無二的，也就是說，世界上任何一個人的指紋與其他人均不一致?；诖耍讣y識別技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種有效識別身份信息的高科技技術(shù)。

指紋識別技術(shù)通過對人們指紋斷點、紋路、交織點等進行確鑿識別，從而識別出人們獨一無二的身份，有利于個人身份及其他私人信息的保護。然而，看似十分嚴(yán)密的指紋識別，卻面臨指紋被非法采集的問題，倘若一個人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將簡單被暴露、被利用［5］。如此一來，面臨巨大的風(fēng)險隱患。與此同時，盡管指紋識別系統(tǒng)采取十分先進的計算機人工智能識別技術(shù)，但是在實際應(yīng)用過程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無法看清紋路等，這將無法進行指紋的確鑿識別。例如:目前國內(nèi)外大型公司所配置的簽到打卡機，便是一種典型的指紋識別裝置，便于公司把握員工出勤狀況，但是假使員工指紋損傷，那么將基本上不能被識別。由此可見，指紋識別技術(shù)在實際應(yīng)用