流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學基本知識

健康管理對個體和群體的健康進行全面監(jiān)測、分析、評估，提供健康咨詢和指導以及對健康危險因素進行干預的全過程。第一頁，共154頁。特點管理學健康維護疾病預防臨床治療康復第二頁，共154頁?；静襟E健康信息、收集資料健康風險評估一般健康狀況分析評估、疾病風險預測健康干預、咨詢、指導干預效果評估第三頁，共154頁。一、流行病學二、統(tǒng)計學基礎第四頁，共154頁。流行病學Epidemiology馮嘉麗制作第五頁，共154頁。研究對象傳染病慢性病及所有疾病人群健康狀況、公共衛(wèi)生問題第六頁，共154頁。定義研究人群中疾病與健康狀況的分布及其影響因素，并研究防制疾病及促進健康的策略和措施的科學。第七頁，共154頁?；竞x從群體的角度研究疾病和健康狀況從研究各種疾病與健康的分布的現(xiàn)象入手，探討分布的規(guī)律，研究影響分布的因素運用流行病學的理論與方法，研究控制疾病流行，促進群體健康的策略與措施第八頁，共154頁。研究方法觀察法實驗法數(shù)理法描述流行病學

分析流行病學

橫斷面調查監(jiān)測生態(tài)學研究病例對照研究隊列研究實驗流行病學

臨床試驗現(xiàn)場試驗社區(qū)干預項目理論流行病學

產(chǎn)生假設

檢驗假設

驗證假設

三、第九頁，共154頁。常用指標第十頁，共154頁。一、相對數(shù)指標比(ratio)：兩個變量的數(shù)值之商特點：表示分子和分母間的數(shù)量關系；不管分子和分母所來自的總體如何；分子和分母是兩個彼此分離的互相不重疊或包含的量；分子和分母本身可以是絕對數(shù)、比例、比。

第十一頁，共154頁。2．比例(proportion)：表示同一事物局部與總體之間數(shù)量上的比值。構成比例：是自身構成的部分與全體的比值。代表隨機抽樣，抽取到某種成分的概率。發(fā)生（頻率）比例：在其內(nèi)發(fā)生某變化的部分與全體的比值。反映在一定時間內(nèi)，發(fā)生某種變化者占全體的比例。無量綱，取值范圍在［0，1］。第十二頁，共154頁。

構成比例

常用來表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重第十三頁，共154頁。有100臺電視機，連續(xù)開放1000小時，有8臺壞了，這100臺電視機1000小時的損壞比例等于8%。

發(fā)生頻率比例第十四頁，共154頁。3．率（rate）：在某一確定人群中某事件發(fā)生的頻率。有量綱，可以取任何值，不一定在［0，1］當觀察期間為一個單位時段，變量的變化遠遠小于變量的值時，率與發(fā)生比例在數(shù)值上近似相等。第十五頁，共154頁。發(fā)病指標發(fā)病率（incidencerate）罹患率（attackrate）患病率（prevalencerate）感染率(infectionrate)病殘率(disabilityrate)第十六頁，共154頁。（一）發(fā)病率

表示在一定期間內(nèi)，一定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率。K=100%，1000/千，或10000/萬……

第十七頁，共154頁。應用

用作描述疾病分布反映疾病發(fā)生比率它的變化意味著病因因素的變化可按病種、年齡、性別、職業(yè)等特征分別統(tǒng)計計算獲得發(fā)病專率

第十八頁，共154頁。注意事項分子：一定期間內(nèi)的新發(fā)病人數(shù)。分母：指可能會發(fā)生該病的人群。發(fā)病率一般根據(jù)病例報告來計算，若病例報告制度不健全，病例報告漏報情況嚴重時或診斷的標準不一致時，其準確性將受到影響。比較不同地區(qū)的發(fā)病資料時，應考慮年齡或性別結構不同，注意可比性，常用發(fā)病的標化率進行比較。第十九頁，共154頁。（二）患病率

某特定時間內(nèi)總人口中某病新舊病例所占的比例。按觀察時間：期間患病率時點患病率

第二十頁，共154頁。K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……

若未加任何說明，一般是指時點患病率第二十一頁，共154頁。

當某地某病的發(fā)病率和該病的病程在相當長時間內(nèi)保持穩(wěn)定時，患病率、發(fā)病率和病程三者的關系是：

P患病率I發(fā)病率D病程

第二十二頁，共154頁。

表示病程較長的慢性病的發(fā)生或流行為醫(yī)療設施規(guī)劃，估計醫(yī)院床位周轉，衛(wèi)生設施及人力的需要量，醫(yī)療質量的評估和醫(yī)療費用的投入等提供科學依據(jù)。注意：研究發(fā)病的病因時，應選用發(fā)病率而不選用患病率。應用第二十三頁，共154頁。死亡指標

死亡率（mortalityrate）

病死率（fatalityrate）

生存率(survivalrate)

累積死亡率(cumulativemortalityrate)第二十四頁，共154頁。

表示在一定期間內(nèi)，在一定人群中，死于某?。ɑ蛩烙谒性颍┑念l率。測量人群死亡危險最常用的指標。

K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……死亡率

用于衡量某一時期，一個地區(qū)人群死亡危險性大小的指標。第二十五頁，共154頁。注意事項

分母中同年平均人口數(shù)可用斜面兩種辦法代替：該年7月1日人口數(shù)年初人口數(shù)加年終人口數(shù)之和除以2第二十六頁，共154頁。注意事項粗死亡率：死于所有原因的死亡率是一種未經(jīng)過調整的率。比較不同地區(qū)或年代的疾病死亡率時，不宜直接用粗死亡率來比較。各地區(qū)人口的年齡或性別構成可能不同，使得不同地區(qū)或人群間的死亡率可能不具有可比性，常需將死亡率進行標化后才可以比較。第二十七頁，共154頁。

表示一定時期內(nèi)（通常為１年），患某病的全部病人中因該病死亡者的比例。

K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……病死率第二十八頁，共154頁。應用

表示某確診疾病的死亡概率可反映該疾病的嚴重程度反映醫(yī)療水平和診斷能力通常多用于急性傳染病，較少用于慢性病第二十九頁，共154頁。生存率

指接受某種治療的病人或患某病的人中，經(jīng)若干年隨訪（通常為1、3、

5年）后，尚存活的病人數(shù)所占的比例。

第三十頁，共154頁。應用研究疾病對生命的危害程度評價某些病程較長疾病的遠期療效在某些慢性病、傳染病，如結核病、癌癥、冠心病等的研究中常應用第三十一頁，共154頁。累積死亡率在一定時間內(nèi)死亡人數(shù)占某確定人群中的比例。

累積死亡率是由各年齡組死亡專率構成，不受人口構成的影響，兩個累積死亡率可直接比較。第三十二頁，共154頁。注意事項計算某病的發(fā)病率或死亡率時，從理論上講應以所有可能患某種疾病的人數(shù)作為分母才能正確地反映發(fā)病或死亡的強度。但在實際計算時有一定困難。分子應有確切的定義或標準并應當堅持始終計算疾病的頻率時，通常是以年為時間單位，但也可根據(jù)研究者的需要另外規(guī)定時間單位第三十三頁，共154頁。關聯(lián)強度的流行病學指標相對危險度特異危險度人群特異危險度人群特異危險度百分比第三十四頁，共154頁。相對危險度（危險比/率比）RR

意義：暴露組發(fā)病或死亡的危險是非暴露組的多少倍RR值越大，暴露的效應越大，暴露與結局關聯(lián)強度越大

Ie：暴露組率Io：非暴露組率概念：暴露組發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞逝c非暴露組發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞实谋戎?。第三十五頁，共154頁。意義RR=1，表示暴露與疾病危險無關聯(lián)RR＞1，說明疾病的危險度增加，正相關，暴露越多，疾病越多，可能是致病因素。RR＜1，說明疾病的危險度減少，負相關，暴露越多，疾病越少，具有保護意義。第三十六頁，共154頁。特異危險度（歸因危險度/率差）AR

意義暴露與非暴露人群比較，所增加的疾病發(fā)生數(shù)量，表示單獨由某因素所致的發(fā)病（或死亡）危險AR值越大，暴露因素消除后所減少的疾病數(shù)量越大或概念：暴露組發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞逝c非暴露組發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞手睢５谌唔?，共154頁。

意義：吸煙對于每個受害者，患肺癌的危險性比患心血管病的危險大得多；對于整個人群，吸煙引起心血管的死亡率卻比肺癌的高。RR吸煙對肺癌的病因學意義較大AR戒煙對心血管疾病的預防作用較大，即公共衛(wèi)生意義較大RR與AR的區(qū)別（1/10萬人年）第三十八頁，共154頁。人群歸因危險度

PAR

意義暴露人群與一般人群比較，所增加的疾病發(fā)生率的大小PAR值越大，暴露因素消除后所減少的疾病數(shù)量越大

PAR=It－I0

It：全人群發(fā)病率Io：非暴露組發(fā)病率概念：指總人群發(fā)病率中歸因于暴露的部分。第三十九頁，共154頁。人群歸因危險度百分比PAR%

意義

PAR占總人群全部發(fā)?。ɑ蛩劳觯┑陌俜直?/p>

或

Pe：總人群的暴露比例概念：人群中因暴露于某因素所致某病占人群中某病發(fā)病的百分比。第四十頁，共154頁。流行病學研究方法分類第四十一頁，共154頁。按設計類型分類描述流行病學分析流行病學橫斷面調查疾病監(jiān)測生態(tài)學研究篩檢病例對照研究隊列研究實驗流行病學隨機化臨床實驗現(xiàn)場試驗社區(qū)干預實驗理論流行病學—流行病學模型第四十二頁，共154頁。描述流行病學收集資料（現(xiàn)有資料、專門目的調查所得資料）計算相應統(tǒng)計指標和疾病率比較不同時間、地區(qū)、人群中的分布情況探索病因、評價防治措施及其效果第四十三頁，共154頁。研究特定時點或期間內(nèi)對特定人群某種疾病或健康狀況進行的調查研究。調查人群：社區(qū)居民、企業(yè)員工、社區(qū)衛(wèi)生服務中心的患者又稱橫斷面研究、患病率研究第一節(jié)、現(xiàn)況研究現(xiàn)況調查第四十四頁，共154頁。描述疾病的患病率或健康狀況的分布提供疾病致病因素的線索確定高危人群對疾病監(jiān)測、預防接種效果及其他資料的質量評價第二節(jié)現(xiàn)況調查目的第四十五頁，共154頁。方法及種類面訪信訪電話訪問自填式問卷調查：個人基本情況、個人與家族病史、行為及生活方式體格檢查和實驗室檢查敏感問題的調查方法第四十六頁，共154頁。常用抽樣調查，結果有較強推廣意義有來自同一群體的自然形成的同期對照組，結果具有可比性可同時觀察多種因素第二節(jié)現(xiàn)況調查優(yōu)點第四十七頁，共154頁。難以確定先因后果的時相關系不能獲得發(fā)病率資料研究對象可能處于臨床前期而被誤定為正常人第二節(jié)現(xiàn)況調查缺點第四十八頁，共154頁。研究實例P234第四十九頁，共154頁。練習某社區(qū)衛(wèi)生服務中心想了解社區(qū)居民慢性病患病及相關因素的現(xiàn)狀，為制定社區(qū)慢性病管理及慢性病健康教育措施提供依據(jù)。第五十頁，共154頁。方式：抽樣調查步驟：確定研究對象，估計樣本量第五十一頁，共154頁。調查方法：問卷包括：人口學特征、慢性病患病的情況、慢性病相關危險因素情況以及慢性病相關知識分析指標：患病率（病種、性別、年齡組）；暴露率（各危險因素、性別、年齡組、暴露率與患病的關系）；知曉率（相關知識、性別、年齡組）第五十二頁，共154頁。分析流行病學描述性研究分析疾病和健康狀態(tài)與可能的致病因素之間的關系篩選致病因素形成和檢驗病因假說第五十三頁，共154頁。隊列研究對一定范圍內(nèi)未患有的人群按是否暴露于某因素（或具備某種特征）進行分組，隨訪一定的時間，比較兩組的發(fā)病率或死亡率，以研究某因素或某特征是否與某疾病發(fā)生或死亡存在著關系。第五十四頁，共154頁。目標人群未患某研究疾病代表性樣本NoYesNo暴露組非暴露組時間順序

是否暴露某個危險因子結局（疾病）隊列研究的結構模式圖Yes第五十五頁，共154頁。時間順序

過去

現(xiàn)在

將來

歷史性隊列雙向性隊列前瞻性隊列回顧性收集已有的歷史資料回顧性收集已有的歷史資料繼續(xù)前瞻性收集資料前瞻性收集資料隊列研究類型示意圖第五十六頁，共154頁。觀察法設立對照由因到果，符合時間順序確證暴露和結局因果關系追蹤兩組間的發(fā)病或死亡率差異特點第五十七頁，共154頁。隊列研究優(yōu)點：從原因（病因）到結果（疾?。┛芍苯舆M行因果推斷可進行一因多果研究缺點：所需人數(shù)較多，時間較長，易產(chǎn)生失訪偏倚第五十八頁，共154頁。研究實例P236第五十九頁，共154頁。探討超重/肥胖與糖尿病的關系第六十頁，共154頁。確定暴露因素超重：24≤體重指數(shù)＜28肥胖：體重指數(shù)≥28第六十一頁，共154頁。結局隨訪觀察中將出現(xiàn)的預期結果事件，即研究者希望追蹤觀察的時間糖尿病第六十二頁，共154頁。確定研究現(xiàn)場一個或多個社區(qū)代表性：研究人群能夠反映目標人群的情況可行性：人力、物力的耗費，研究現(xiàn)場的工作基礎，研究對象的依從性第六十三頁，共154頁。確定研究人群超重組、肥胖組對照組（體重正常組）要求：三組人群？糖尿病除了體重外，其他各種影響因素或人群特征都應盡可能地相同，即具有可比性第六十四頁，共154頁。估算樣本量資料收集與隨訪：隨訪的方法、內(nèi)容、時間間隔、觀察終點及隨訪者基線資料和隨訪資料：問卷調查、體格檢查和實驗室檢查隨訪周期：每年1次第六十五頁，共154頁。分析指標超重組、肥胖組和對照組的可比性及資料的可靠性分析計算兩組的糖尿病的發(fā)病率、病死率和年發(fā)病率等指標計算超重或肥胖與糖尿病的關聯(lián)強度第六十六頁，共154頁。評估研究過程中可能存在的各種偏倚失訪偏倚信息偏倚混雜偏倚第六十七頁，共154頁。病例對照研究在疾病發(fā)生之后，以現(xiàn)在患有該病的病人為一組（病例組），以未有該病但其它條件如性別、年齡與病人相同的人為另一組（對照組），通過詢問，化驗比較或復查病史，按其既往各種可疑致病因素或驗證病因假說。第六十八頁，共154頁。

圖1病例對照研究原理示意圖調查方向：收集回顧性資料

比較人數(shù)暴露疾病病例對照+－+－acbd第六十九頁，共154頁。特點

觀察性研究設立對照由果推因不能證實暴露與疾病的因果關系只能推測判斷暴露與疾病是否有關聯(lián)第七十頁，共154頁。病例對照研究優(yōu)點：回顧性，需要人力、物力較小所需樣本量不大，資料易于收集缺點：易于產(chǎn)生偏倚第七十一頁，共154頁。研究實例P237第七十二頁，共154頁。

將來自同一總體的研究人群隨機分為實驗組和對照組，研究者對實驗組人群施加某種干預措施后，隨訪并比較兩組人群的發(fā)?。ㄋ劳觯┣闆r或健康狀況有無差別及差別大小，從而判斷干預措施效果的一種前瞻性、實驗性研究方法。實驗性研究第七十三頁，共154頁。實驗流行病學特點：前瞻性必須施加一種或多種干預處理研究對象來自同一個總體的抽樣人群分組按照隨機分配原則必須有平行的實驗組和對照組，兩者具有可比性第七十四頁，共154頁。分類按研究場所劃分現(xiàn)場試驗臨床試驗按設計類型劃分個體試驗社區(qū)試驗第七十五頁，共154頁。

臨床試驗研究的結構示意圖臨床試驗（clinicaltrial）

研究對象（病人）實驗組(干預組）無效無效有效對照組

有效第七十六頁，共154頁。

現(xiàn)場試驗研究的結構示意圖研究對象（未患病者）實驗組(干預組）無效無效有效對照組

有效第七十七頁，共154頁。個體試驗基本單位：個人管理對象：未患病人群、高危人群、患病人群第七十八頁，共154頁。某社區(qū)衛(wèi)生服務中心想了解非藥物的生活方式干預在糖尿病防治中的效果第七十九頁，共154頁。確定研究對象糖尿病患者估計樣本量隨機分組干預組：綜合干預組（常規(guī)治療+健康教育+個體針對性指導）發(fā)放糖尿病健康知識材料、糖尿病專題講座、組織患者交流討論飲食、運動、用藥指導、自我監(jiān)測指導對照組：常規(guī)治療組第八十頁，共154頁。確定干預時間隨訪收集資料資料分析：兩組基線資料的均衡性分析干預的有效性分析：兩組各自干預前后的對比分析干預組的效果？對照組的效果兩組變化情況的對比分析第八十一頁，共154頁。社區(qū)干預試驗對象：社區(qū)盡可能相似的兩個社區(qū)某學校的班級或某個年齡組的人群基線調查隨機選擇干預組和對照組干預結束后對兩個社區(qū)進行隨訪調查干預效果：比較兩個社區(qū)的疾病和危險因素的暴露水平的差異第八十二頁，共154頁。診斷試驗第八十三頁，共154頁。

篩檢試驗

診斷試驗

對象不同

健康人或無癥狀的病人

病人

目的不同

把病人及可疑病人與無病者區(qū)分開來

病人與可疑有病但實際無病的人區(qū)分開來

要求不同

快速、簡便、高靈敏度

科學性、準確性

費用不同

簡單、廉價

一般花費較貴

處理不同

陽性者須進一步作診斷試驗以便確診

結果陽性者要隨之以治療

篩檢試驗與診斷試驗的區(qū)別第八十四頁，共154頁。指標客觀指標：如體溫計測定的體溫主觀指標：如疼痛半客觀指標：根據(jù)診斷者的主觀感知判斷（如腫物的硬度、大小）第八十五頁，共154頁。受試者工作特性曲線(receiveroperatorcharacteristiccurve,ROC)

是用真陽性率和假陽性率作圖得出的曲線，它可表示靈敏度和特異度之間的關系第八十六頁，共154頁。糖尿病血糖試驗的ROC曲線(李立明2002)第八十七頁，共154頁。

ROC曲線常用來決定最佳臨界點，通常最接近左上角那一點，可定為最佳臨界點第八十八頁，共154頁。

ROC曲線也可用來比較兩種和兩種以上診斷試驗的診斷價值，從而幫助臨床醫(yī)師作出最佳選擇。第八十九頁，共154頁。評價指標（一）真實性（validity）測量值與實際值相符合的程度,亦稱效度。包括◆靈敏度與假陰性率◆特異度與假陽性率◆似然比◆正確診斷指數(shù)第九十頁，共154頁。(二）可靠性(reliability)

又稱信度，指某一篩檢方法在相同條件下重復測量同一受試者時，所獲結果的一致性。

?變異系數(shù)

?符合率

?診斷試驗的一致性分析

第九十一頁，共154頁。（三）收益?陽性預測值（positivepredictivevalue）：是指試驗陽性者患目標疾病的可能性?陰性預測值（negativepredictivevalue）：是指試驗陰性者不患目標疾病的可能性

第九十二頁，共154頁。提高診斷質量的方法：?選擇患病率高的人群?采用聯(lián)合試

串聯(lián)：全部篩檢試驗結果均為陽性者才定為陽性。該法可以提高特異度。并聯(lián)：只要有任何一項篩檢試驗結果為陽性就可定為陽性。該法可以提高靈敏度。第九十三頁，共154頁。醫(yī)學統(tǒng)計學第九十四頁，共154頁。定義

運用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法對預防醫(yī)學和公共衛(wèi)生領域中的科學研究進行設計，以及研究資料的收集、整理和分析的一門應用科學。第九十五頁，共154頁。統(tǒng)計設計調查設計實驗設計第九十六頁，共154頁。A、實驗設計：研究對象接受了某種干預（或處理）后獲得的數(shù)據(jù)例：某研究者為了解螺旋藻的保健功能對患有糖尿病的小鼠作降血糖實驗，按初始血糖濃度將20只小鼠隨機分為兩組，一組為空白對照，另一組給螺旋藻，然后觀察血糖是否有變化。第九十七頁，共154頁。B、調查設計：為了對某個特定人群的現(xiàn)狀作調查而進行的研究設計例：2005年某地區(qū)小學生營養(yǎng)膳食調查第九十八頁，共154頁。統(tǒng)計分析Ⅰ統(tǒng)計描述統(tǒng)計指標統(tǒng)計圖表統(tǒng)計分布平均數(shù)指標變異指標相對數(shù)指標統(tǒng)計表統(tǒng)計圖正態(tài)分布t分布F分布Χ2分布第九十九頁，共154頁。統(tǒng)計分析Ⅱ統(tǒng)計推斷參數(shù)估計點估計區(qū)間估計

假設檢驗：比較它們的樣本均數(shù)或樣本率2第一百頁，共154頁。統(tǒng)計資料的類型常指單個反應變量的數(shù)據(jù)類型。

計量資料計數(shù)資料等級資料

計量、計數(shù)和等級資料間可相互轉化。why第一百零一頁，共154頁。

計數(shù)資料是先將觀察單位按某種屬性或類別分成若干組，再清點各組觀察單位個數(shù)所得到的資料。

如：檢驗結果-用陽性或陰性反應表示，又如型，按A、B、AB、O四型分型。第一百零二頁，共154頁。

計數(shù)資料每個觀察單位之間沒有量的差別，但各組之間具有質的不同，不同性質的觀察單位不能歸入一組。對這類資料通常是先計算百分比或率等相對數(shù)，需要時做百分比或率之間的比較，也可做兩事物之間相關的相關分析。第一百零三頁，共154頁。

計量資料是用儀器、工具或其它定量方法對每個觀察單位的某項標志進行測量，并把測量結果用數(shù)值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。如檢查一批應征青年體重，需要磅秤測量，通常以公斤為單位，測得許多大小不一的體重值。其它如身長（cm）、血壓mmHg）、脈搏（次／分）、紅細胞（萬/mm3）轉氨酶（單位）等，都屬于計量資料。第一百零四頁，共154頁。

每個觀察單位的觀測值之間有量的區(qū)別，但同一批觀察單位必須是同質的。對這類資料通常先計算平均數(shù)與標準差等指標，需要時做各均數(shù)之間的比較或各變量之間的分析。第一百零五頁，共154頁。

等級資料或半定量資料還有一些資料，也是將觀察單位按某種屬性或某個標志分組，然后清點各組觀察單位個數(shù)得來的，但所分各組之間具有等級順序。這些資料既具有計數(shù)資料的特點，又兼有半定量的性質，稱為等級資料或半定量資料。第一百零六頁，共154頁。

例如對一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮狀試驗，將試驗結果按-、+、++、+++、++++分組，顯然各組之間既有等級順序，又有程序與量的差別。又如某病住院病人的治療結果，按治愈、好轉、無效、死亡分組，同樣各組之間具有順序與程度之別。分析等級資料常用的統(tǒng)計指標有比和率，常用的統(tǒng)計方法有秩和檢驗、參照單位分析等。第一百零七頁，共154頁。統(tǒng)計工作的步驟

設計(design)

收集資料(collectionofdata)

整理資料(Sortingdata)

分析資料(analysisofdata)第一百零八頁，共154頁。1.設計(design)

資料收集、整理、分析全過程的設想和安排。（制定周密的研究計劃）

選題：目的、意義、假說；

確定觀察對象和觀察單位：普查、抽樣調查；

收集資料指標和方法：報表、專項調查；

分析指標和方法；

質控：誤差、偏倚控制；

經(jīng)費預算；

組織；

預期成果；第一百零九頁，共154頁。2.收集資料(collectionofdata)

統(tǒng)計報表；資料來源經(jīng)常性工作記錄；專題調查或實驗。完整、準確和及時資料要求有足夠數(shù)量，即n夠大代表性及可比性第一百一十頁，共154頁。3.整理資料(Sortingdata)

資料核查、錄入、分組、匯總。4.分析資料(analysisofdata)

計算相關指標，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。

統(tǒng)計描述(descriptivestatistics)

統(tǒng)計推斷(inferentialstatistics)第一百一十一頁，共154頁。醫(yī)學統(tǒng)計學的重要概念總體(population)

根據(jù)研究目的確定的同質觀察單位的全體。（同質的所有觀察單位某種變量值的集合）例：調查某地2004年20歲健康男大學生的身高了解某市某年三級甲等醫(yī)院的病床數(shù)

第一百一十二頁，共154頁。樣本與隨機抽樣(1)樣本(sample)

從總體中隨機抽取有代表性的一部分個體，其測量值（觀察值）的集合。(2)隨機抽樣（randomsampling）總體中每個體都有均等機會被抽取，抽到誰具有一定的偶然性。包括：單純隨機抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等例：要了解某地2004年所有20歲健康男大學生的身高。第一百一十三頁，共154頁。我們從總體中抽取一部分觀察單位加以實際觀察或調查研究，根據(jù)對這一部分觀察單位的觀察研究結果，再去推論和估計總體情況。觀察樣本的目的在于推論總體，這就是樣本與總體的辯證關系。為了使樣本能夠正確反映總體情況，對總體要有明確的規(guī)定；總體內(nèi)所有觀察單位必須是同質的；在抽取樣本的過程中，必須遵守隨機化原則；樣本的觀察單位還要有足夠的數(shù)量。第一百一十四頁，共154頁。變量與變量值

(1)變量（variable)：觀察單位（或個體）的某種屬性或標志。(2)變量值(valueofvariable):對變量進行測量或觀察的值。即測量值或觀察值。例1：調查某市某年三級甲等醫(yī)院的病床數(shù)例2：調查某地成年人的高血壓患病情況（年齡、性別、職業(yè)、文化程度、體重、血壓等）第一百一十五頁，共154頁。同質與變異(1)同質(homogeneity)：研究對象具有相同的背景、條件、屬性。

(2)變異(variation)：同一性質的事物，其個體觀察值（變量值）之間的差異。生物因素及其他綜合因素、偶然性→個體差異→同質單位的各個體指標的差異例1：調查某地2004年所有20歲健康男大學生的身高例2：研究某種新藥治療胃潰瘍的效果

第一百一十六頁，共154頁。參數(shù)與統(tǒng)計量(1)參數(shù)(parameter)：總體指標。凡是來自總體的指標均稱之。(2)統(tǒng)計量：樣本指標。從總體中隨機抽取的樣本所算得的指標值。例：某地2002年全部正常成年男子的平均紅細胞數(shù)，從該總體中隨機抽取的144名正常成年男子的平均紅細胞數(shù)第一百一十七頁，共154頁。誤差(error)：測量值與真值，樣本指標與總體指標之差。系統(tǒng)誤差隨機誤差隨機測量誤差抽樣誤差第一百一十八頁，共154頁。(1)系統(tǒng)誤差(systematicerror)

由于測量系統(tǒng)失準所導致的誤差。a.操作方法不正確或對調查問卷理解有誤b.醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低c.周圍環(huán)境的改變：室溫、作用時間等d.儀器不準或試劑不合格例：測血壓特點：①有傾向性。

②通過校正、培訓等可避免，但不能用統(tǒng)計方法解決。第一百一十九頁，共154頁。(2)隨機測量誤差(randomerror)

偶然機遇所致，無方向性。無法避免，只要將誤差控制在允許范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)仍可用。第一百二十頁，共154頁。(3)抽樣誤差(samplingerror)

在抽樣研究中，即使消除了系統(tǒng)誤差，控制了隨機測量誤差，樣本統(tǒng)計指標和總體參數(shù)間仍會存在差別。由抽樣引起，是個體變異造成，無傾向性。無法避免，但有規(guī)律可循，用統(tǒng)計方法估計或增大樣本使其減少。第一百二十一頁，共154頁。例：假定已知某年某地所有13歲女大學生身高的總體均數(shù)是155.4cm，總體標準差是5.3cm。在此有限總體中多次重復抽樣，每次均抽取100例組成一個樣本，可算出每一個樣本的平均身高。得到的樣本均數(shù)可能是153.6、153.1、154.9，…，158.7等。第一百二十二頁，共154頁。概率與頻率(1)概率(probability)

某隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。隨機事件的概率在0與1之間，即≤P≤1。P越接近1，表明事件發(fā)生可能性越大，P越接近0，表明事件發(fā)生可能性越小。P≤0.05或P≤0.01稱為小概率事件，表示在一次實驗或觀察中某事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生。第一百二十三頁，共154頁。(2)頻率(frequency)

一次試驗結果計算得到的樣本率。例：某藥治療200個病人，其治愈率為80%;

經(jīng)過多次試驗和許多人的治療，其治愈率穩(wěn)定在80%。第一百二十四頁，共154頁。統(tǒng)計描述第一百二十五頁，共154頁。連續(xù)型定量變量的頻數(shù)分布表

1.求全距(極差，range)R=最大值－最小值

2.定組數(shù)、組距、組段

i=R/kk為組段數(shù)(8～15組)3.列表歸納第一組下限含最小值(略小于最小值)，末組上限含最大值(略大于最大值)，組中值=（相鄰兩組下限之和）/2，列出各組頻數(shù)，計算各組頻率、累積頻數(shù)、累積頻率。第一百二十六頁，共154頁。舉例

1.計量資料的頻數(shù)分布表

[例1]某市1995年對110名7歲男孩測量身高(cm)資料。

R=134.5-110.2=24.3(cm)i=24.3/102(cm)

注意：分組可等距或不等距。第一百二十七頁，共154頁。

表1110名7歲男孩身高頻數(shù)組段組中值頻數(shù)頻率累積頻數(shù)累積頻率

Xff%f(f)%110~11110.9110.91112~11332.7343.64114~11598.181311.82116~11798.182220.00118~1191513.643733.64120~1211816.365550.00122~1232119.097669.09124~1251412.739081.82126~127109.0910090.91128~12943.6410494.55130~13132.7310797.27132~13321.8210999.09134-13613510.91110100.00合計110100.00－－第一百二十八頁，共154頁。

直方圖(histogram)(本圖為近似對稱分布)

111113115117119121123125127129131133135

身高(cm)

圖1

某市110名7歲男駭身高的頻數(shù)分布05101520人數(shù)第一百二十九頁，共154頁。定量變量的特征數(shù)

集中趨勢（centraltendency）離散趨勢（tendencyofdispersion）(一)描述集中趨勢的統(tǒng)計指標算術均數(shù)(均數(shù))

常用(樣本)、(總體)

指標幾何均數(shù)G

中位數(shù)M第一百三十頁，共154頁。常用指標

1.均數(shù)(mean)

算術均數(shù)(arithmeticmean)

條件：觀察值呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布

(對稱或近似對稱分布)的資料公式：直接法加權法x0為組中值

特性：

第一百三十一頁，共154頁。2.幾何均數(shù)G(geometricmean)

條件：觀察值呈倍數(shù)(等比級數(shù))

或對數(shù)正態(tài)分布的資料。公式：直接法加權法

注意：觀察值不能有0；數(shù)據(jù)不能同時有正值與負值。同一資料的G<

第一百三十二頁，共154頁。3.中位數(shù)M(median)

概念：一組觀察值按大小順序排列，位次居中的數(shù)值。條件：任何分布資料。常用于偏態(tài)分布、未知分布、一端或兩端無界分布的資料。公式：直接法(n為奇數(shù))(n為偶數(shù))

第一百三十三頁，共154頁。離散趨勢概念：描述一組觀察值的離散程度。

極差R

四分位間距Q(QR)

方差S2

標準差S(最常用)

變異系數(shù)CV常用指標第一百三十四頁，共154頁。

1.極差R(全距,range)R=xmax–xmin

缺點：不穩(wěn)定(易受極大值、極小值影響；即使不變，R的抽樣誤差也較大。)

浪費信息大(只考慮兩端點值，與n無關)

適用:任何分布資料(末端無確切值數(shù)據(jù)除外)2.四分位數(shù)間距Q(inter-quartilerange)

Q=QU–QL=P75–P25=中間一半觀察值的極差特點：較全距穩(wěn)定；浪費信息較全距少。適用：偏態(tài)分布；未知分布；末端無界資料。第一百三十五頁，共154頁。3.方差(variance)

均方差（meansquaredeviation）總體方差樣本方差直接法：加權法：第一百三十六頁，共154頁。4.標準差(standarddeviation,SD)

總體標準差

樣本標準差

條件：資料呈正態(tài)分布或對稱分布。特點：單位與均數(shù)同；S0；

常用描述計量資料。第一百三十七頁，共154頁。5.變異系數(shù)CV(coefficientofvariation)

離散系數(shù)(coefficientofdispersion)

特點：CV為無量綱應用：量綱不同的多組變異度的比較；均數(shù)相差懸殊的多組變異度的比較。方差、標準差、變異系數(shù)均能綜合反映全部觀察值的變異程度。第一百三十八頁，共154頁。6.頻數(shù)表百分位數(shù)法

M=P50

找中位數(shù)所在組段,即累積頻率剛大于50%的組按下式計算中位數(shù)

式中:x表示第幾百分位數(shù);

lx

表示該組段的下限;i表示該組段的組距;fx表示該組段的頻數(shù);fL

表示該組段對上一組段的累積頻數(shù);n表示樣本例數(shù)。用上式可計算任意百分位數(shù)。第一百三十九頁，共154頁。分類資料統(tǒng)計描述絕對數(shù)

調查或實驗搜集來的原始資料,經(jīng)過匯總之后得到的小計或總計數(shù)值稱為絕對數(shù)(即總量指標)。如發(fā)病人次數(shù)、醫(yī)院收容人數(shù)、治愈人數(shù)等?？偭恐笜朔从骋欢l件下某種事物的規(guī)模或水平,是計劃或總結工作的依據(jù),同時,又是計算相對數(shù)與平均數(shù)的基礎,但是絕對數(shù)往往不便于比較,因此在實際工作中還必須計算相對數(shù)與平均數(shù)。

第一百四十頁，共154頁。一、相對數(shù)及其意義

相對數(shù)是兩個有關的絕對數(shù)之比,通常用百分比、千分比或萬分比等表示,是醫(yī)學研究中最常用的統(tǒng)計指標之一。

第一百四十一頁，共154頁。

二、相對數(shù)

（率）

表示在一定范圍內(nèi),某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)之比,說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強度或頻度（即頻繁的程度）。計算公式為：強度相對數(shù)=某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)×100℅（或1000‰）（3.1)例如：某部隊某年發(fā)生菌痢136人次,該部隊同年平均人數(shù)為14,080人。求該部隊的痢疾發(fā)病率。痢疾發(fā)病率=136/14080×1000‰=9.66‰即平均每千人中有9.7人發(fā)病。在醫(yī)學上常用的強度相對數(shù)有患病率、發(fā)病率、感染率、病死率、死亡率及人口自然增長率等。計算公式如下：某病患病率=某病患病人數(shù)/調查人數(shù)×100%某病發(fā)病率=某期間內(nèi)某病新病例數(shù)/同期間內(nèi)平均人口數(shù)×100%某病感染率=帶有某種病原體人數(shù)/檢查人數(shù)×100%某病病死率=死于某病人數(shù)/某病患病人數(shù)×1000‰某病死亡率=某年某地某病死亡人數(shù)/同年該