簡述申請基金項(xiàng)目的主要內(nèi)容、社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義、目前的進(jìn)展情況、申

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目錄TOC\o"1-3"\h\z1. 企業(yè)概況 51.1 企業(yè)基本情況 51.2 科技力量 51.3 產(chǎn)業(yè)化及研發(fā)環(huán)境 71.4 企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃及目標(biāo) 82. 互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)項(xiàng)目論述 92.1 互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)技術(shù)可行性分析 92.1.1 國際市場現(xiàn)狀及產(chǎn)品分析 92.1.2 智能檢索技術(shù)的概述 10 協(xié)調(diào)過濾(CollaborativeFiltering)技術(shù)造就的個(gè)性化服務(wù) 10 檢索服務(wù)的個(gè)性化 22 自動(dòng)收集技術(shù) 22 自動(dòng)定點(diǎn)觀測技術(shù) 22 系統(tǒng)的綜合 23 系統(tǒng)的運(yùn)用形態(tài) 232.2 互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)市場調(diào)查和需求預(yù)測 252.3 項(xiàng)目實(shí)施方案 262.3.1 開發(fā)實(shí)施方案 262.3.2 營銷計(jì)劃實(shí)施方案 282.4 項(xiàng)目實(shí)施目標(biāo) 282.5 投資估算 282.6 經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益分析 282.7 項(xiàng)目可行性分析結(jié)論 284管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)項(xiàng)目論述 294.1管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)技術(shù)可行性分析 294.1.1開發(fā)背景 294.1.2平臺(tái)模式 294.1.3開發(fā)方案 314.2管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)市場調(diào)查和需求預(yù)測 334.3項(xiàng)目實(shí)施方案 334.3.1開發(fā)實(shí)施方案 334.3.2營銷計(jì)劃實(shí)施方案 334.4項(xiàng)目實(shí)施目標(biāo) 334.5投資估算 344.6經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益分析 344.7項(xiàng)目可行性分析結(jié)論 34５WBT（Web-BasedTraining）系統(tǒng)項(xiàng)目論述 35５.1WBT（Web-BasedTraining）系統(tǒng)技術(shù)可行性分析 355.1.1WBT系統(tǒng)的誕生背景 355.1.2計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的理論 36建構(gòu)主義學(xué)習(xí)與教學(xué)理論在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的實(shí)現(xiàn)模式 36計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的現(xiàn)有模式 37(1)CBT(Computer-BasedTraining)模式 37(2)初級(jí)WWW模式 37(3)具有管理機(jī)能的WWW模式 38(4)統(tǒng)一規(guī)格的具有管理機(jī)能的WWW模式 38WBT（Web-BasedTraining）系統(tǒng)模式的規(guī)格 39(1)AICC（AviationIndustryCBTCommittee） 39(2)IMS（InstructionalManagementSystem） 39(3)IEEELTSC（LearningtechnologyStandardsCommittee） 39(4)ADLNet（AdvancedDistributedLearning） 40(5)WBT（Web-BasedTraining）系統(tǒng)模式規(guī)格之間的關(guān)系 405.1.3WBT系統(tǒng)的構(gòu)成理論 41CMI的管理體系 41WBT規(guī)格下的CMI等級(jí) 42CBT機(jī)能 42CBT,CMI的界面 42WBT系統(tǒng)實(shí)裝形態(tài) 435.1.4WBT的應(yīng)用范圍 475.1.5WBT的特點(diǎn) 485.1.6WBT發(fā)展現(xiàn)狀 485.2WBT系統(tǒng)的構(gòu)筑平臺(tái)系統(tǒng)市場調(diào)查和需求預(yù)測 485.3項(xiàng)目實(shí)施方案 485.3.1開發(fā)實(shí)施方案 485.3.2營銷計(jì)劃實(shí)施方案 495.4項(xiàng)目實(shí)施目標(biāo) 495.5投資估算 495.6經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益分析 495.7項(xiàng)目可行性分析結(jié)論 49

企業(yè)概況企業(yè)基本情況××××××××公司是一家由海外歸國人員和國內(nèi)的計(jì)算機(jī)界精英共同創(chuàng)辦的追求高科技、重視實(shí)際應(yīng)用的公司。企業(yè)的法定地址為××××××××××××××××公司現(xiàn)有員工××××××××人。注冊資金為××××××××人民幣、總資產(chǎn)為××××××××人民幣。企業(yè)登記注冊類型有限責(zé)任公司。科技力量(1)主要人員構(gòu)成情況職務(wù)姓名學(xué)歷主要經(jīng)歷技術(shù)專長××××王立群博士11980至1984西安電子科技大學(xué)21984至1989中國計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所31989至1990日本日立制作所41990至1992夏普多媒體研究所51992至1994富士通網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部61995至1996日本NTT軟件公司71997至2000日本NTT通信研究所82000至2001日本共達(dá)網(wǎng)絡(luò)有限公司92001至2002-2北京共達(dá)公司總經(jīng)理計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)（物流系統(tǒng)，MIS系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，MRP系統(tǒng)），計(jì)算機(jī)圖像處理，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，軟件工程?！痢痢痢粮哐蟠髮W(xué)本科11994至1998北京大學(xué)21998-8至2001-5日本UNSYS有限公司32001-6至2002-2北京共達(dá)公司董事兼系統(tǒng)開發(fā)部部長計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)（物流系統(tǒng)，MIS系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，MRP系統(tǒng)），計(jì)算機(jī)圖像處理，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，軟件工程。××××李發(fā)春大學(xué)本科11994至1998北京大學(xué)22000-8至2001-6日本共達(dá)網(wǎng)絡(luò)有限公司32001-6至2002-2北京共達(dá)公司董事兼總工程師計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)（物流系統(tǒng)，MIS系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，MRP系統(tǒng)），計(jì)算機(jī)圖像處理，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，軟件工程?！痢痢痢羺菨T士11994至1998北京大學(xué)21998至2001-4中國科學(xué)院32001-5至2002-2北京共達(dá)公司產(chǎn)品開發(fā)科科長計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)（物流系統(tǒng)，MIS系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，MRP系統(tǒng)），計(jì)算機(jī)圖像處理，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，軟件工程。××××戴永繼大學(xué)本科11994至1998中國北京大學(xué)21998至2000-5中國石油化工研究院32000-5至2000-4日本共達(dá)網(wǎng)絡(luò)有限公司42000-4至2002-2北京共達(dá)公司工程開發(fā)科科長計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)（物流系統(tǒng)，MIS系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，MRP系統(tǒng)），計(jì)算機(jī)圖像處理，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，軟件工程。公司的主要人員均具有良好的基礎(chǔ)知識(shí)和理論知識(shí)，并具有較長時(shí)間的國內(nèi)外研究開發(fā)實(shí)踐，具有良好的外語水平。不斷關(guān)注掌握國外技術(shù)新動(dòng)向，同中國具體實(shí)際相結(jié)合，開發(fā)出符合實(shí)際需求的實(shí)用產(chǎn)品，是我們追求的目標(biāo)。(2)企業(yè)科研隊(duì)伍知識(shí)結(jié)構(gòu)、人數(shù)、科技成果、新產(chǎn)品開發(fā)情況。公司現(xiàn)有科研開發(fā)人員****名，均具有大學(xué)本科以上的學(xué)歷。并伴隨公司的發(fā)展，計(jì)劃從現(xiàn)地陸續(xù)招收優(yōu)秀人才。公司的主要人員通過多年的研究開發(fā)實(shí)踐，通過長年學(xué)習(xí)和調(diào)查的日積月累，通過較長時(shí)間的討論和實(shí)驗(yàn)，已積累了下述2個(gè)項(xiàng)目的大量資料和代碼。公司準(zhǔn)備用1到2年的時(shí)間，在承接企業(yè)信息化建設(shè)項(xiàng)目的同時(shí)，完成這2個(gè)項(xiàng)目的產(chǎn)品化。項(xiàng)目1：互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)項(xiàng)目2：管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及研發(fā)環(huán)境企業(yè)生產(chǎn)地址、研發(fā)地址××××××××研發(fā)環(huán)境主要是計(jì)算機(jī)及其關(guān)聯(lián)設(shè)備。企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃及目標(biāo)前2年為穩(wěn)定基盤階段,后2年以擴(kuò)大發(fā)展為中心。第一年第二年第三年第四年人數(shù)10人20人30人40人銷售額（RMB）180萬250萬500萬1000萬第一年以我們利用業(yè)余時(shí)間開發(fā)的企業(yè)網(wǎng)構(gòu)筑框架為中心,承接國內(nèi)的企業(yè)網(wǎng)開發(fā)項(xiàng)目，并不斷完善企業(yè)網(wǎng)構(gòu)筑框架，使其成為管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具。自主產(chǎn)品首先以管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具和互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)為主進(jìn)行投入開發(fā)。

互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)項(xiàng)目論述互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)技術(shù)可行性分析國際市場現(xiàn)狀及產(chǎn)品分析人類進(jìn)入二十世紀(jì)之后，有2種不同概念的高速公路得到了迅猛的發(fā)展。這2種不同的高速公路，極大地改變了人類的生活方式以及思維方法。其中，一種是現(xiàn)實(shí)生活中交通環(huán)境的高速公路——車輛行駛的高速公路（Highway），另一種是信息社會(huì)中的交通要道——情報(bào)高速公路（InformationHighway）。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速普及和WWW技術(shù)即互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)化，情報(bào)高速公路得到了前所未有的促進(jìn)和發(fā)展。與此同時(shí)，情報(bào)高速公路的完善反過來也極大地促進(jìn)并影響了計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步普及。這種互相促進(jìn)互相補(bǔ)充的關(guān)系，終于造成了本世紀(jì)“工業(yè)革命”的爆發(fā)。據(jù)截止到2000年12月31日的統(tǒng)計(jì)表明，中國國內(nèi)連接到互聯(lián)網(wǎng)上的計(jì)算機(jī)數(shù)達(dá)到了892萬臺(tái)。ISP（InternetServiceProvider，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商）和ICP（InternetCommerceProvider，互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)貿(mào)易商）的數(shù)目達(dá)到了數(shù)萬個(gè)，其客戶數(shù)達(dá)到了2250萬人。到２００５年，我國聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)將達(dá)到４０００萬臺(tái)，數(shù)據(jù)、多媒體和互聯(lián)網(wǎng)用戶將達(dá)到２億戶左右，上網(wǎng)人口普及率將達(dá)到１５％左右。但另一方面，從至今為止ISP所能掌握的技術(shù)和其所能提供的服務(wù)來看，各家之間并沒有實(shí)質(zhì)性的不同。因此，各家服務(wù)商圍繞著通信速度、用戶所能享受的磁盤空間、特別是上網(wǎng)價(jià)格方面，展開了激烈的競爭。隨著硬件成本的不斷下降，最終必將導(dǎo)致價(jià)格之戰(zhàn)的惡性循環(huán)。縱觀互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程，可以得出以下的結(jié)論：沒有鮮明特色的ISP，必然會(huì)被時(shí)代所淘汰。因此，經(jīng)濟(jì)概念上的ISP必將向ASP（ApplicationServiceProvide，應(yīng)用服務(wù)商）的方向進(jìn)化，這也就是ASP成為現(xiàn)今的熱門話題的最重要的原因，也就是說能提供滿足用戶千變?nèi)f化的要求的真正的服務(wù)才能獲得生存的空間。據(jù)某些分析資料，在二十一世紀(jì)IT產(chǎn)業(yè)將流行三個(gè)不同的C。第一個(gè)C是EC（ElectronicCommerce，電子商務(wù)）。第二個(gè)C是Communication（情報(bào)交流）。第三個(gè)C是Customize（靈活多變）。在本可行性報(bào)告中提到的互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)的著眼點(diǎn)直接涉及到了Communication和Customize，并間接影響到了ElectronicCommerce。這個(gè)系統(tǒng)的目標(biāo)是把強(qiáng)大的生命注入到ISP中去，使其進(jìn)化成具有鮮明個(gè)性的ASP，從而使單純的價(jià)格之戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)內(nèi)容和水平的高層次的勝負(fù)較量。智能檢索技術(shù)的概述協(xié)調(diào)過濾(CollaborativeFiltering)技術(shù)造就的個(gè)性化服務(wù)背景：當(dāng)今世界，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，諸如WWW，Netnews，Mailinglist等各種各樣的情報(bào)源不斷涌現(xiàn)，使得人們有可能從更多的情報(bào)源中收集信息。與此同時(shí)，大量的情報(bào)造成了信息的爆炸，使人們?yōu)榱双@得所需的情報(bào)不得不花費(fèi)大量寶貴的時(shí)間，從而使情報(bào)收集變得近乎失去了意義。為解決這個(gè)問題，出現(xiàn)了各種不同的辦法和方案。但同時(shí)也存在著共同的問題：想要獲得的情報(bào)雖然并不存在，但由于用戶無法判斷而還在執(zhí)迷不悟地檢索；想要得到的情報(bào)的確存在，然而由于方法不當(dāng)而找不到這些信息；在情報(bào)檢索過程中，收集到大量的洪水般的多余情報(bào)致使有用的信息被淹沒；至今為止，從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息有情報(bào)檢索、情報(bào)過濾和瀏覽等幾種方法。簡述如下：情報(bào)檢索情報(bào)檢索，即對檢索關(guān)鍵字不斷調(diào)整，判斷其檢索結(jié)果并將其反饋到關(guān)鍵字中去，最后，特定到所需的情報(bào)源之上。用戶所指定的關(guān)鍵字直接影響到數(shù)據(jù)庫的檢索。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將符合條件的數(shù)據(jù)抽取出來送給用戶，由用戶自己去判斷檢索結(jié)果的滿足度。用戶的要求得到滿足后，情報(bào)檢索宣告結(jié)束。否則將會(huì)再次修正關(guān)鍵字，再度檢索數(shù)據(jù)庫力爭逼近理想的結(jié)果。這個(gè)處理周而復(fù)始，整個(gè)過程就形成了人們所熟知的情報(bào)檢索。對于情報(bào)檢索來說，每個(gè)用戶，每次檢索過程都互不相關(guān)，完全是獨(dú)立的。也就是說關(guān)心同一類情報(bào)的用戶之間并不能交換情報(bào)，所以也無法形成信息共有，情報(bào)檢索的效率完全依賴于檢索者個(gè)人的知識(shí)和熟練程度。情報(bào)過濾情報(bào)過濾是指對所獲得的情報(bào)而設(shè)定優(yōu)先度，比如Mailinglist就是一例。加入者眾多的Mailinglist，一個(gè)用戶在一天之內(nèi)完全有可能收到100件以上的電子郵件，而用戶查看這些郵件必然要花費(fèi)大量的時(shí)間。情報(bào)過濾就是為解決這個(gè)問題而發(fā)展出的技術(shù)。情報(bào)過濾是這樣一個(gè)過程：用戶可以事先指定代表不需要情報(bào)的關(guān)鍵字，過濾系統(tǒng)則將含有這些關(guān)鍵字的信息源排除出去。除此之外，用戶亦可指定所需情報(bào)的關(guān)鍵字及優(yōu)先順序，過濾系統(tǒng)將根據(jù)這些要求把收集到的情報(bào)標(biāo)上優(yōu)先順序再提供給用戶。情報(bào)過濾系統(tǒng)就是這樣一個(gè)選擇情報(bào)的收集方法。和情報(bào)檢索方法類似，使用情報(bào)過濾系統(tǒng)的用戶，相互之間是獨(dú)立的，無法實(shí)行有效地情報(bào)共享，也做不到高效率的情報(bào)收集。用戶根據(jù)自己的水平?jīng)Q定關(guān)鍵字，稍有不慎會(huì)導(dǎo)致將實(shí)際上所需要的情報(bào)拒之門外。綜上所述，情報(bào)過濾與情報(bào)檢索相同，欲實(shí)現(xiàn)高效的檢索必須具有相當(dāng)?shù)氖炀毥?jīng)驗(yàn)。瀏覽瀏覽是指相關(guān)于Hypertext（即互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁）的情報(bào)收集方法。一個(gè)具體的例子就是大家所熟悉的對各種WWW主頁的檢索。瀏覽的一個(gè)特點(diǎn)是某些場合下用戶并沒有明確的目的，在對各種主頁進(jìn)行瀏覽的過程中逐步獲得明確目的的情報(bào)。瀏覽屬于最困難的情報(bào)收集方法的一種。首先，用戶并不知道他所需的情報(bào)是否存在。其次，用戶很可能找不到他所需的情報(bào)。用戶通過各種連接方式（Link）去尋找情報(bào)，但對Link的選擇可能導(dǎo)致他離所需情報(bào)愈來愈遠(yuǎn)。這個(gè)問題的發(fā)生，同樣是因?yàn)闉g覽亦是相互之間獨(dú)立進(jìn)行的緣故。因此，從上述網(wǎng)上獲取情報(bào)的3種方法的說明上可以得出結(jié)論，獨(dú)立進(jìn)行情報(bào)收集的做法，造成了即使是關(guān)心同樣內(nèi)容的用戶也無法實(shí)現(xiàn)情報(bào)共有/共享。而在現(xiàn)實(shí)世界里，對于關(guān)心共同話題，共同內(nèi)容的用戶來說，一個(gè)最重要的問題就是進(jìn)行高效的情報(bào)交流和共享。但是十分遺憾的是傳統(tǒng)的手法實(shí)現(xiàn)這種共有/共享是不可能的。相互間獨(dú)立的情報(bào)收集是現(xiàn)有各種主要檢索軟件的致命傷，是一種不可取的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展,迫切需要一個(gè)用于信息收集、具有智能的檢索支援系統(tǒng)。為解決上述的問題，出現(xiàn)了協(xié)調(diào)過濾這樣一種嶄新的方法。協(xié)調(diào)過濾法充分利用了他人的知識(shí)進(jìn)行情報(bào)收集。而這些知識(shí)常常包含了間接、甚至直接解決問題的重要信息。這種做法大大減少了收集情報(bào)所需的時(shí)間和工作量。更具體地說，根據(jù)用戶的愛好和要求，系統(tǒng)自動(dòng)提供/推薦各類信息，也即推薦服務(wù)（RecommenceService）的方法。以下是日本的「日經(jīng)網(wǎng)絡(luò)商務(wù)」（NikkeiNetBusiness）舉辦的第9回互聯(lián)網(wǎng)用戶調(diào)查的結(jié)果（調(diào)查期間1999年11月18日—12月2日）。調(diào)查提問.作為檢索服務(wù)的一種，以用戶輸入的檢索關(guān)鍵字為基準(zhǔn)，向用戶介紹有關(guān)網(wǎng)上商品銷售網(wǎng)站（WebSite）的推薦（Recommence）型服務(wù)已經(jīng)開始了。你想使用這類服務(wù)嗎？請選擇下列合適的答案。回答 年月1999年12月1999年6月1998年12月還從未使用過，看起來很方便，今后想利用。38.9%39.5%37.9%不知道是什么樣的服務(wù)，無法表態(tài)。26.7%25.4%22.9%還從未使用過，因感到不必要，今后也不打算利用。18.8%20.2%24.0%已經(jīng)使用過了，感到很方便，今后也準(zhǔn)備繼續(xù)利用。11.2%10.4%9.8%已經(jīng)使用過了，感到?jīng)]必要。今后不再利用了。3.7%3.9%4.6%其他0.8%0.6%0.8%互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶調(diào)查(日經(jīng)BP出版社)據(jù)以上的調(diào)查結(jié)果，實(shí)際上用過情報(bào)推薦服務(wù)的用戶占全體的14.9%，作為剛開始不久的服務(wù)來說這個(gè)數(shù)字不算什么，但想利用的用戶占50.1%，將全體的一半。從這個(gè)調(diào)查結(jié)果來看，推薦服務(wù)將在互聯(lián)網(wǎng)今后的發(fā)展中起到舉足輕重的作用。綜上所述,在各種情報(bào)的收集活動(dòng)中,通過使用協(xié)調(diào)技術(shù)，可以提高收集活動(dòng)的效率。體現(xiàn)協(xié)調(diào)特點(diǎn)的情報(bào)收集的一個(gè)例子是mailinglist。關(guān)心相同內(nèi)容的用戶參加mailinglist，相互之間交換情報(bào)。請想象某用戶就某個(gè)問題向mailinglist的參加者進(jìn)行詢問，而參加者們或直接回答問題，或提供能對解決問題有幫助的情報(bào)及提示。這個(gè)過程即是一個(gè)相互協(xié)調(diào)的過程。與單獨(dú)的情報(bào)收集相比，相互協(xié)調(diào)的方法能更有效地提高檢索效率。技術(shù)構(gòu)成要素協(xié)調(diào)過濾方法是基于情報(bào)流通傳播，以提高收集效率為目標(biāo)的情報(bào)收集的方法。情報(bào)流通是指①為持不同問題的用戶自動(dòng)尋找解決問題的情報(bào)；②向持相同問題的用戶提供推薦服務(wù)；①需要尋找關(guān)注某特定問題的用戶群，進(jìn)而得到為解決問題所必需的信息。②則是將這些用戶的特征歸納起來，做到情報(bào)的交換。協(xié)調(diào)過濾方法則將上述的過程自然地融為一體。所以,我們可以為協(xié)調(diào)過濾做以下的定義。協(xié)調(diào)過濾（CollaborativeFiltering）：從人類的情報(bào)收集活動(dòng)中,歸納抽象出其所對應(yīng)的愛好,關(guān)心,意圖等形態(tài)意識(shí),并通過獲取的收集情報(bào)及歸納抽象出的形態(tài)意識(shí),對人類進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)類似人類間的情報(bào)交換的手段。另外，還有各種各樣不同的定義方法。比如，1996年出現(xiàn)的協(xié)調(diào)過濾法研究系統(tǒng)Grouplens（協(xié)調(diào)過濾法最有名的研究系統(tǒng)之一），其開發(fā)者之一PaulResnick有過如下的說明?！癎uidingpeople’schoicesofwhattoread，whattolookat，whattowatch，whattolistento（thefilteringpart），anddoingthatguidancebaseoninformationgatheredfromsomeotherpeople（thecollaborative）?！笨煞g成下文：「以從其他用戶收集到的情報(bào)（協(xié)調(diào)部）為基礎(chǔ)，向每個(gè)利用者提供“應(yīng)該讀什么”，“應(yīng)該關(guān)注什么”，“應(yīng)該看些什么”，“應(yīng)該聽些什么”等建議（過濾部）」從上述的表述中可以看出，對各種各樣的情報(bào)來說，人們的評(píng)價(jià)及這些情報(bào)在社會(huì)中的影響可以被用來判斷情報(bào)本身的價(jià)值，以及決定是否值得被推薦，這也就是協(xié)調(diào)過濾法的一個(gè)最大的特征。正是基于這點(diǎn)，有時(shí)也稱其為社會(huì)過濾法（SocialFiltering）。作為協(xié)調(diào)過濾方法的一種，為實(shí)現(xiàn)能從洪水般的情報(bào)中抽取用戶必要的信息,推薦系統(tǒng)（RecommenceSystem）常備使用。另外，為能實(shí)現(xiàn)利用者愛好的自動(dòng)追蹤及判斷，Agent系統(tǒng)（Agentsystem）技術(shù)及人工智能技術(shù)的研究利用,也有很大的潛力。協(xié)調(diào)過濾法用到的算法有以下幾種：ActiveCollaborativeFiltering(ACF)最初的協(xié)調(diào)過濾系統(tǒng)是Xerox公司的PARC研究所的電子郵件系統(tǒng)，由DavidMalts等人開發(fā)研究的InformationTapestry電子郵件系統(tǒng)，該系統(tǒng)被LotusNotes中的Printer部分所采用。該系統(tǒng)的特點(diǎn)是:彼此相識(shí)、指定范圍內(nèi)的用戶通過相互指定，可以做到指定人與其認(rèn)可的某一領(lǐng)域?qū)＜?被指定人)間的情報(bào)同步。AutomatedCollaborativeFiltering(ACF)正如其名稱所示，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶已有的評(píng)價(jià)值，對尚未處理的情報(bào)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)價(jià)(預(yù)測)，將得分高的情報(bào)主動(dòng)向用戶推薦。自動(dòng)評(píng)價(jià)的預(yù)測值則是根據(jù)其他用戶和本用戶的評(píng)價(jià)情報(bào)，采用皮爾森相關(guān)系數(shù)等相關(guān)算法而計(jì)算出來的。這種方法有它的缺點(diǎn)。由于歸根到底是靠用戶的評(píng)價(jià)值而進(jìn)行推薦的，如果某個(gè)情報(bào)誰也沒進(jìn)行評(píng)價(jià)則永遠(yuǎn)得不到推薦。另一方面，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)不足時(shí)推薦的精度也受影響。另外，情報(bào)量和用戶數(shù)（評(píng)價(jià)數(shù)）差距較大時(shí)，難以找到附近的用戶等。MIT（麻省理工學(xué)院）的音樂情報(bào)推薦系統(tǒng)Ringo，明尼蘇達(dá)大學(xué)的Netnews推薦系統(tǒng)Grouplens等許多協(xié)調(diào)過濾系統(tǒng)都采用了這一種方法。FeatureGuidedAutomatedCollaborativeFiltering（FGACF）根據(jù)用戶的愛好，從事的領(lǐng)域各不相同這一現(xiàn)實(shí)，采用把作為過濾對象的項(xiàng)目群賦予屬性情報(bào)，從而縮小問題的范圍，提高推薦精度的方法即為FGACF法。FireflyNetworks公司（現(xiàn)已被MicroSoft公司收購）的Firefly采用了這個(gè)方法。純粹的ACF基本上不考慮情報(bào)的內(nèi)容，在情報(bào)量不斷增大的時(shí)候仍把各種情報(bào)一視同仁，很容易造成錯(cuò)誤的推薦。另外，存在著隨情報(bào)量增大計(jì)算時(shí)間也增加的問題。為解決這些問題，事先把各種情報(bào)通過賦予屬性情報(bào)的方法進(jìn)行分類（FeatureGuided），根據(jù)屬性情報(bào)分組，將愛好相近，領(lǐng)域類同的有用情報(bào)盡早地向用戶推薦。Content-BasedCollaborativeFiltering當(dāng)主要以Web網(wǎng)頁，Netnews信息等文章情報(bào)作為過濾處理對象的時(shí)候，同時(shí)結(jié)合情報(bào)內(nèi)容(Contents)過濾處理和協(xié)調(diào)過濾處理兩者長處的作法也逐步得到了完善和發(fā)展。近年來,以互聯(lián)網(wǎng)的各種Web網(wǎng)頁作為過濾處理對象，從文章中出現(xiàn)的各個(gè)關(guān)鍵詞組出發(fā)，對系統(tǒng)中新登錄情報(bào)進(jìn)行預(yù)測評(píng)價(jià)的方法受到了廣泛的關(guān)注。通過事先將各種情報(bào)分組的方法,達(dá)到提高協(xié)調(diào)過濾處理精度目的的手法得到了引人注目的發(fā)展。斯坦福大學(xué)(StanfordUniversity)的產(chǎn)品Fab，明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)工程系(Dept.ofComputerScienceandEngineeringattheUniversityofMinnesota)的NetPerceptionsInc.的產(chǎn)品Filterbots等都是文章情報(bào)基礎(chǔ)的協(xié)調(diào)過濾系統(tǒng)的例子。上面提到的作為Netnews的推薦系統(tǒng)Grouplens也在把成為推薦對象的文章分成Newsgroup方面下了大的力量，所以從廣義上也可以說是一個(gè)FGACF系統(tǒng)。除此之外，世界上各大學(xué)和公司也在研究利用情報(bào)的屬性進(jìn)行多變量解析的Cluster分析法自動(dòng)地把項(xiàng)目分組，從而提高系統(tǒng)性能和精度。以上各種算法的實(shí)現(xiàn)，基于大量的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，一種算法中可能包含有多種數(shù)學(xué)模型，也可能是某一算法對應(yīng)于多種數(shù)學(xué)模型候補(bǔ)。從類別上可分成類似算法數(shù)學(xué)模型，分組算法數(shù)學(xué)模型，自然語言分析數(shù)學(xué)模型等三類。關(guān)于這些數(shù)學(xué)模型情報(bào),我們在下一節(jié)中有較詳細(xì)的記述。

協(xié)調(diào)過濾法的特點(diǎn)下表列出了協(xié)調(diào)過濾法的主要特點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)不依賴于情報(bào)的內(nèi)容可解決僅靠一般方法而解決不了的情報(bào)過濾問題初期評(píng)價(jià)的問題（earlyraterproblem）單純的協(xié)調(diào)過濾法不能對新登錄的情報(bào)進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測。另外，對于登錄的情報(bào)及新注冊的用戶而言，推薦的精度較差。易于發(fā)現(xiàn)重要情報(bào)互聯(lián)網(wǎng)情報(bào)內(nèi)容（contents）基礎(chǔ)上的過濾法是對所有的情報(bào)不加區(qū)分，一視同仁地處理的。相比之下，協(xié)調(diào)過濾法，則可自動(dòng)判別這些情報(bào)是否受到廣大用戶的認(rèn)可。稀薄性問題（sparsityproblem）能使協(xié)調(diào)過濾系統(tǒng)正常發(fā)揮作用的理想條件是存在大量的，得到眾多用戶評(píng)價(jià)的情報(bào)。但現(xiàn)實(shí)往往是只能收集到很少一部分受到評(píng)價(jià)的情報(bào)。評(píng)價(jià)情報(bào)的反饋用戶對情報(bào)的評(píng)價(jià)可將系統(tǒng)運(yùn)營者的利益（如判斷登載哪一類廣告等）和用戶的利益（獲得有益情報(bào)）直接連接起來。孤獨(dú)用戶的存在問題（graysheep）特別是在中小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)使用協(xié)調(diào)過濾系統(tǒng)時(shí)，有可能存在著與多數(shù)用戶意見不同的孤獨(dú)的用戶。結(jié)果不夠明確因?yàn)椴捎媒y(tǒng)計(jì)學(xué)的方法計(jì)算預(yù)測評(píng)價(jià)值，所以無法保證100%的準(zhǔn)確性。由此而造成錯(cuò)誤的過濾。由上表可知，想開發(fā)成功的制品,就需要揚(yáng)長避短，在前述的技術(shù)構(gòu)成要素之上施行細(xì)致的調(diào)整。可以這樣說，怎樣將各種技術(shù)要素有機(jī)地結(jié)合成一個(gè)完整的系統(tǒng)，是本系統(tǒng)商品化成敗的關(guān)鍵。當(dāng)今世界中協(xié)調(diào)過濾技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀近年來，做為取代傳統(tǒng)的想方設(shè)法地搜索信息的方法，開始出現(xiàn)了一種從情報(bào)源主動(dòng)向用戶提供情報(bào)的方法，即推薦服務(wù)的方法。更值得注目的是以著名的,規(guī)模大的互聯(lián)網(wǎng)提供商提供的檢索引擎和電子商務(wù)（EC）服務(wù)為中心而逐步展開的個(gè)人服務(wù)。這些服務(wù)針對每個(gè)用戶的不同特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整，從而形成因人而異的情報(bào)提供方式。個(gè)性化服務(wù)和一對一服務(wù)（One—to—OneService）具有相同的含義。這類服務(wù)建立了Web網(wǎng)頁提供商和用戶之間一一對應(yīng)的關(guān)系，由此出發(fā)，進(jìn)而大幅度提高服務(wù)質(zhì)量。做為推薦服務(wù)和個(gè)性化服務(wù)的核心技術(shù)，協(xié)調(diào)過濾技術(shù)在1996年左右就被研究開發(fā)出來了。但目前的現(xiàn)實(shí)是該技術(shù)的研究開發(fā)仍是以美國的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)為主。處理中使用的各種數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)內(nèi)部使用的算法如下所示，所有算法都屬于古典統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇之內(nèi)。i：類似算法數(shù)學(xué)模型 類似算法:對某個(gè)對象而言,從對象集合中找出與其相類似的對象的算法.以下列出各算法的方程式,并對各個(gè)符號(hào)一一說明.χi=(χi1,χi2,,χip);χj=(χj1,χj2,,χjp);EQ(χmax,χmin是χ的最大值和最小值)ｃｍｎ：if(χmn==0)then{ｃｍｎ=0;}else{ｃｍｎ=1;}以下的計(jì)算結(jié)果為ｄ的時(shí)候,值越小表示二者越類似;計(jì)算結(jié)果為ｒ的時(shí)候,值越靠近1表示二者越類似。平均尤庫里多距離的二乘法平均距離法最大值距離法二值距離法DiceCoefficient法 rij=2x|Kij|?(|Ki|+|Kj|)Jaccards’scoefficient法皮爾森相關(guān)法γij=EQ\F(Coυ(χi,χj),σiσj)限定皮爾森相關(guān)法γij=EQ\F(Coυ(χi,χj),σiσj)斯皮爾曼相關(guān)法改良二值距離法MapI(χmn)=cmnMapU(χmn):{if(χmn==0){MapU(χmn)=0;}elseif(χmnintopN){//如果為重要屬性MapU(χmn)=BIG;//BIG是大于”1”的定數(shù)。｝else{MapU(χmn)=SMALL;//SMALL是小于”1”的定數(shù)。｝｝dij=1?rijii：群(Clustering)算法即將相類似的對象歸為同一個(gè)群的算法.以下涉及的7種群算法都將分兩步實(shí)現(xiàn).第一步:對各個(gè)基本要素,使用10種距離計(jì)算值之一求出二者之間的距離.距離最近的兩個(gè)基本要素成為一個(gè)新要素.基本要素被稱為葉,新要素則被稱為分支.第二步:實(shí)行遞歸處理.利用以下的方程式計(jì)算出與新要素間的距離,進(jìn)而生成新要素。下面用到2個(gè)基本方程式,方程式和系數(shù)的不同組合形成7種不同形式。dxc=αadxa+αbdxb+βdab+γ|dxa–dxb(1)dxc2=αadxa2+αbdxb2+βdab2+γ|dxa2–dxb2(2)方程式表示從a和ｂ出發(fā),生成新要素ｘ,并求出與要素ｃ的距離。群平均法利用方程式(2)。系數(shù)：αa=na/ncαb=nb/ncβ=0γ=0重心法利用方程式(2)。系數(shù)：αa=na/ncαb=nb/ncβ=?(nanb)/nc2γ=0最長距離法利用方程式(1)。系數(shù)：αa=0.5αb=0.5β=0γ=0.5可變法利用方程式(2)。系數(shù)：αa=(1-β)/2αb=(1-β)/2β=定數(shù)γ=0⑤介質(zhì)法利用方程式(1)。系數(shù)：αa=0.5αb=0.5β=－0.25γ=0⑥最短距離法利用方程式(1)。系數(shù)：αa=0.5αb=0.5β=0γ=－0.5Wood法利用方程式(1)。系數(shù)：αa=(nx+na)/(nx+nc)αb=(nx+nb)/(nx+nc)β=－nx/(nx+nc)γ=0iii：分組(Grouping)算法即將相類似的對象歸為同一個(gè)組的算法。從現(xiàn)有的組里抽樣獲取要素,利用類似算法求出對象與組之間的距離,找出最為類似的組并將該對象歸入該組。iv：自然語言解析算法自然語言解析是指將對象文章按單詞的單位分割,并將其生成一個(gè)個(gè)的標(biāo)簽(tag),進(jìn)而選出必要的名詞(如已知和未知的名詞),計(jì)算出其出現(xiàn)頻度,考慮其在文章中的位置,文章的長度等因素,并進(jìn)行關(guān)鍵字重復(fù)度處理.在必要的時(shí)候,可提供禁用詞匯的管理機(jī)能以及對現(xiàn)實(shí)生活中沒有特別意義的名詞不予登錄(象對禁用語的處理一樣)的機(jī)能.

預(yù)計(jì)開發(fā)產(chǎn)品的特點(diǎn)關(guān)于算法在對2.1.2中介紹的協(xié)調(diào)過濾系統(tǒng)的各種算法和上一節(jié)中介紹的各種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析后，我們在前期開發(fā)中進(jìn)行了大量的模擬實(shí)驗(yàn)。首先，協(xié)調(diào)過濾的算法可以分成3類。其一，ActiveCollaborativeFiltering。利用這一技術(shù)，互相了解的用戶之間可以相互指定，（當(dāng)然有安全保密上的限制），獲得彼此有用的信息（包含電子郵件）。可以和這個(gè)領(lǐng)域之內(nèi)的專家保持同步。這次列在預(yù)計(jì)開發(fā)范圍之內(nèi)。其二，AutomatedCollaborativeFiltering和FeatureGuidedAutomatedCollaborativeFiltering。從效率和精度的角度多方分析的結(jié)果上看，F(xiàn)eatureGuidedAutomatedCollaborativeFiltering遙遙領(lǐng)先。因?yàn)楸敬伍_發(fā)準(zhǔn)備採用FGACF。其三，Content-BasedCollaborativeFiltering。這次準(zhǔn)備分階段實(shí)現(xiàn)。首先是以文章情報(bào)為對象，然后再考慮其它的媒介。其次，對算法中使用的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了分析。在Cluster諸算法之中，Wood法和群平均法的精度較好。分組計(jì)算方面，基本上是利用類似算法。分組所使用的類似算法中Jaccard’sCoefficient法，平均最小二乘距離法，改良二值距離法的精度比較理想。Clustering方法和分組算法的目的是相同的。Clustering的特點(diǎn)是精度高，但處理速度較慢。分組算法則恰恰相反?？梢钥肯到y(tǒng)控制參數(shù)來平衡這兩種方法的使用，根據(jù)系統(tǒng)的規(guī)模靈活調(diào)整。判別類似的對象有4種，即用戶（屬性）對用戶（屬性）的類似，文章（屬性）對文章（屬性）的類似，用戶（屬性）對文章（屬性）的類似及關(guān)鍵字的類似。判斷的對象不同，評(píng)價(jià)結(jié)果也各不相同。對于用戶間的類似和文章間的類似來說，按Jaccard’sCoefficient法，平均最小二乘距離法，改良二值距離法距離法，皮爾森相關(guān)法的順序，計(jì)算精度比較理想。而對用戶和文章的類似來說，則按改良二值距離法，Jaccard’sCoefficient法,平均最小二乘距離法，皮爾森相關(guān)法的順序,為計(jì)算精度的順次。關(guān)鍵字的類似考慮用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法去實(shí)現(xiàn)。另外,由于必須確定提供范圍的域值，所以同距離算法相比,相關(guān)算法要適合得多。如果將上面幾種方法組合起來使用，相信還會(huì)進(jìn)一步提高推薦精度。關(guān)于提供的服務(wù)對一般用戶主要提供以下服務(wù)：推薦服務(wù)：尋找和對象用戶的相似用戶，把對象用戶未訪問過的文章向其推薦；提供類似文章服務(wù)：提供和對象文章類似的文章的一覽；檢索結(jié)果的過濾服務(wù)：在檢索結(jié)果的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)施檢索的用戶的愛好，對結(jié)果進(jìn)行挑選。新到情報(bào)的推薦服務(wù)：根據(jù)各個(gè)用戶的不同要求，在一定的時(shí)期內(nèi)，把新到情報(bào)提供給用戶；用戶特征指定服務(wù)：允許用戶將其關(guān)注的單詞/文章等在系統(tǒng)里登記或刪除；類似關(guān)鍵字的提供服務(wù)：系統(tǒng)可提供與檢索用關(guān)鍵字相類似的關(guān)鍵字一覽表；熱門網(wǎng)頁的提供服務(wù)：提供受歡迎的網(wǎng)頁的地址；個(gè)性廣告的提供服務(wù)：對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商（ISP）來說，可根據(jù)用戶的特點(diǎn)、愛好而主動(dòng)提供恰到好處的廣告；為管理操作的方便，同時(shí)也向系統(tǒng)管理員提供機(jī)能豐富的服務(wù)。關(guān)于體系結(jié)構(gòu)采用適合于互聯(lián)網(wǎng)WWW服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)的Java語言，以Servlet的形式開發(fā)；協(xié)調(diào)過濾系統(tǒng)屬于Multi-Agent系統(tǒng)的一種，所以必須具有其分散處理的特性。本系統(tǒng)將采用計(jì)算機(jī)分散技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)-CORBA（CommonObjectRequestBrokerArchitecture），來實(shí)現(xiàn)分散化處理；采用DBMS對情報(bào)進(jìn)行管理。并利用JDBC與本系統(tǒng)其它部分相連；自然語言的解析處理會(huì)占用系統(tǒng)相當(dāng)多的時(shí)間，將盡可能采用C++語言，以庫函數(shù)（LIB）的形式提供。與本系統(tǒng)其它部分的連接準(zhǔn)備使用JNI；本系統(tǒng)允許事先設(shè)定用戶的特征情報(bào)，同時(shí)如即使不作任何設(shè)定,可根據(jù)用戶操作處理的軌跡，系統(tǒng)將自動(dòng)推測出用戶的愛好及其遷移。但同時(shí)不準(zhǔn)備以單純的訪問操作或檢索關(guān)鍵字影響用戶愛好的遷移，為此計(jì)劃提供控制情報(bào)和相應(yīng)的控制處理。另一方面，也將考慮系統(tǒng)的規(guī)模及負(fù)荷；管理者可同時(shí)進(jìn)行大批量文章的收集、保存處理，抽取文章的屬性并對其管理。亦可從檢索結(jié)果中，通過一般用戶的訪問操作來實(shí)現(xiàn)上述處理。但保存與否,可通過訪問次數(shù)來控制；關(guān)于其它本系統(tǒng)在參考2.1.3所介紹的協(xié)調(diào)過濾的特點(diǎn)和2.1.4所介紹的世界中使用現(xiàn)狀（技術(shù)發(fā)展趨勢，各種制品的優(yōu)缺點(diǎn)）的基礎(chǔ)上，將實(shí)現(xiàn)自己獨(dú)特的調(diào)整手段。檢索服務(wù)的個(gè)性化(1)背景至今為止檢索服務(wù)的用戶接口對所有的用戶都是一視同仁的。提供檢索服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商有各種各樣的特點(diǎn)，比如對技術(shù)情報(bào)擅長，或?qū)π侣勄閳?bào)擅長等。而本系統(tǒng)開發(fā)的一個(gè)目標(biāo)就是提供一個(gè)滿足用戶個(gè)性要求的接口。(2)本系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化方面的特征主要特點(diǎn)如下所述。做為缺省,提供分組化的檢索引擎類(檢索服務(wù)商)；自動(dòng)追加新的檢索服務(wù)商及刪除消亡的檢索服務(wù)商；檢索目的類型(例新聞,技術(shù)等)的登錄/刪除機(jī)能；檢索服務(wù)商的組合指定機(jī)能；自動(dòng)收集技術(shù)(1)背景現(xiàn)行的各種瀏覽器的收集機(jī)能基本上是以文件為單位，不能作靈活的調(diào)整。如能在指定時(shí)間指定的網(wǎng)站，對所關(guān)心的文章的類型進(jìn)行自動(dòng)收集，將會(huì)給用戶帶來很大的方便。(2)本系統(tǒng)在自動(dòng)收集方面的特征主要特點(diǎn)如下所述?？芍付ňW(wǎng)站的位置，支持登錄及刪除功能；收集對象的類型的指定；收集時(shí)間的指定；保存場所的指定；自動(dòng)定點(diǎn)觀測技術(shù)(1)背景假設(shè)某個(gè)用戶，對所關(guān)心的網(wǎng)站的不同位置的情報(bào)很感興趣，并進(jìn)行了訪問,收集了所需情報(bào)，但是情報(bào)源在不斷地更新，如果能有觀測機(jī)能將會(huì)給用戶提供很大的方便。(2)本系統(tǒng)在自動(dòng)定點(diǎn)觀測方面的特征主要特點(diǎn)如下所述?？芍付ū槐O(jiān)視網(wǎng)站的不同位置,并可登錄/刪除；指定被監(jiān)視對象的類型；指定保存場所；指定監(jiān)視時(shí)間；瀏覽被更新的情報(bào)及新到的情報(bào)；自動(dòng)收集被更新的情報(bào)；系統(tǒng)的綜合上述4種技術(shù)的組合而達(dá)到系統(tǒng)的綜合化。本系統(tǒng)的目標(biāo)之一就是想通過靈活的調(diào)整做到突出用戶個(gè)性化，也即是從ISP到ASP進(jìn)化的一個(gè)具體的步驟。系統(tǒng)的運(yùn)用形態(tài)對于中小規(guī)模的ISP，因?yàn)槠湄?fù)荷不很重，可以細(xì)致地管理用戶愛好的遷移；對于大規(guī)模的ISP，因?yàn)槠湄?fù)荷有可能很大，可以對用戶愛好進(jìn)行較為粗曠的管理，同時(shí)在分散處理上多下工夫；可形成社內(nèi)教育，社內(nèi)管理系統(tǒng)的運(yùn)用形態(tài)；可形成Mailinglist系統(tǒng)的付加服務(wù)的運(yùn)用形態(tài)；系統(tǒng)構(gòu)成的示例如下所示：WWW瀏覽器互聯(lián)網(wǎng)META検索檢索服務(wù)客戶端檢索軟件系統(tǒng)服務(wù)WWW瀏覽器互聯(lián)網(wǎng)META検索檢索服務(wù)客戶端檢索軟件系統(tǒng)服務(wù)過濾處理服務(wù)器WWWServer分配器ディスペンサーCORBA服務(wù)JRE1.3tnameservRDBMS群連接類似情報(bào)檢索文檔登錄JavaVirtualMachineディスペンサーOracle過濾處理服務(wù)器WWWServer分配器ディスペンサーCORBA服務(wù)JRE1.3tnameservRDBMS群連接類似情報(bào)檢索文檔登錄JavaVirtualMachineディスペンサーOracle用戶情報(bào)管理服務(wù)用戶情報(bào)管理服務(wù)JRunNetscapeEnterpriseServer過濾處理服務(wù)用戶特征文件更新服務(wù)面向管理員服務(wù)情報(bào)內(nèi)容提供服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)/???????用戶特征文件更新文檔資料成批登錄管理工具自然語言JRunNetscapeEnterpriseServer過濾處理服務(wù)用戶特征文件更新服務(wù)面向管理員服務(wù)情報(bào)內(nèi)容提供服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)/???????用戶特征文件更新文檔資料成批登錄管理工具自然語言分析系統(tǒng)WWWServer／ServletEngine互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)市場調(diào)查和需求預(yù)測代表性的研究系統(tǒng)一覽表系統(tǒng)名稱研究機(jī)構(gòu)特點(diǎn)研究時(shí)間TapestryXeroxPaloAltoResearchCenter最早的ACF系統(tǒng)。需要事先指定情報(bào)交換小組的成員。因?yàn)槭强坑色@得情報(bào)的一方明確指定情報(bào)推薦者和評(píng)價(jià)值，來實(shí)現(xiàn)過濾過程的，所以僅適用于小規(guī)模網(wǎng)絡(luò)。1992GroupLensDept.ofComputerScienceandEngineeringattheUniversityofMinnesotaGrouplens是推薦網(wǎng)絡(luò)新聞（Netnews）的過濾系統(tǒng)。用戶需要了解其他的用戶。用戶針對某個(gè)新聞可賦予5階段的評(píng)價(jià)，系統(tǒng)則會(huì)向具有與該利用者相似愛好的其他用戶自動(dòng)推薦，并可對其他的新聞施行預(yù)測評(píng)價(jià)。1994～RingoMassachusettsInstituteofTechnologyRingo是音樂情報(bào)的推薦系統(tǒng)。用戶通過電子郵件將自己喜愛的作品賦予7個(gè)階段的評(píng)價(jià)值，而系統(tǒng)則將根據(jù)其他用戶的評(píng)價(jià)值向該用戶返送有可能得到其較高評(píng)價(jià)的作品一覽表。Ringo的過濾方法與Grouplens沒有大的差別，但相關(guān)算法有所改進(jìn)。1994FabStanfordUniversityFab是同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)資訊過濾和協(xié)調(diào)過濾技術(shù)的Web網(wǎng)頁的推薦系統(tǒng)。它實(shí)裝了多代理體系結(jié)構(gòu)。用戶對得到的情報(bào)進(jìn)行7個(gè)階段的評(píng)價(jià)并返回給系統(tǒng)。1996～1997YentaMITMediaLaboratoryYenta是采用多代理技術(shù)的中介系統(tǒng)。系統(tǒng)尋找具有相同愛好的用戶，為他們建立聯(lián)系實(shí)現(xiàn)情報(bào)共有。該系統(tǒng)不設(shè)服務(wù)器，各用戶各自的計(jì)算機(jī)（Agent）之間1對1（peer-to-peer）連接，實(shí)現(xiàn)過濾處理。1997FilterbotsDept.ofComputerScienceandEngineeringattheUniversityofMinnesotaFilterbots是Grouplens研究小組為提高協(xié)調(diào)過濾的精度而開發(fā)的自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。她以互聯(lián)網(wǎng)資訊過濾處理為目的，針對典型協(xié)調(diào)過濾處理的2個(gè)缺點(diǎn)(“隨著情報(bào)量的增加，造成評(píng)價(jià)情報(bào)分布不均，而找不到附近的用戶”和“無人評(píng)價(jià)的情報(bào)形不成推薦對象”)進(jìn)行了改進(jìn)。系統(tǒng)（Filterbots）對新登錄的情報(bào)會(huì)自動(dòng)對其進(jìn)行評(píng)價(jià)。1998

有代表性的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)服務(wù)名經(jīng)營組織URLMyyahooyahoohttp://my.yahoo.co.jp/MovieCriticAndromedia,Inc./AlexaAlexaInternet（AInc.）/AA,Inc./DD,Inc./DirectHitAskJeeves,Inc./有代表性的產(chǎn)品制品名開發(fā)公司名價(jià)格FireflyFireflyNetwork,Inc.（現(xiàn)MicrosoftCorporation）700萬日元～One-To-OneBroadVision,Inc.2,000萬日元～GustosGuideGustosSoftwareLLC需要咨詢LikeMindsAndromedia,Inc.10,000美元～（10,000用戶）NetPerceptionsNetPerceptions,Inc45,000美元～OpenSesameProfilingServerBowneInternetSolusions25,000美元～互聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)調(diào)過慮器及智能檢索支援系統(tǒng)的產(chǎn)品還主要局限于國外，而且價(jià)格昂貴，主要應(yīng)用于企業(yè)的電子商務(wù)，研究機(jī)關(guān)，網(wǎng)站等，國內(nèi)在此方面的應(yīng)用還較少見。由于本系統(tǒng)有穩(wěn)定性，可擴(kuò)展性，可組合性，自主產(chǎn)品性等特點(diǎn)，所以預(yù)測可以開拓一定的市場。項(xiàng)目實(shí)施方案開發(fā)實(shí)施方案軟件工程是指導(dǎo)計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)和維護(hù)的工程科學(xué)，數(shù)字式圖像監(jiān)視系統(tǒng)的開發(fā)也應(yīng)遵循軟件工程進(jìn)行。軟件工程是將軟件開發(fā)過程視為一個(gè)工程項(xiàng)目，采用工程的概念、原理、技術(shù)和方法來開發(fā)和維護(hù)軟件，把經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)，證明正確的管理技術(shù)與當(dāng)前能夠得到的最好的軟件技術(shù)方法結(jié)合起來，這就是軟件工程。使用軟件工程于軟件開發(fā)的各個(gè)階段，通過使用各種工具，從支持開發(fā)各個(gè)階段的方法，通過使用各種技術(shù)，以保證軟件質(zhì)量。1969年FritzBauer給出了軟件工程的早期定義，他認(rèn)為：制定并使用合理的工程原則，從而以較低的費(fèi)用獲得可靠的、能在機(jī)器上高效工作的軟件。軟件工程包括3個(gè)主要元素，即方法、工具和過程。從這3個(gè)要素入手便能控制軟件的開發(fā)，并為軟件開發(fā)者提供了高級(jí)和高質(zhì)量的開發(fā)基礎(chǔ)。方法是提供怎樣去建立軟件的技術(shù)，這些技術(shù)包括項(xiàng)目的計(jì)劃和評(píng)審、系統(tǒng)和軟件需求分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、程序結(jié)構(gòu)、算法、編碼、測試和維護(hù)等。工具是為軟件工程方法提供自動(dòng)化或半自動(dòng)化的支持。目前上述每一個(gè)方法都有支持工具，如果將這些工具集成起來，那么由其中一個(gè)工具產(chǎn)生的輸出信息就可以被另一個(gè)工具使用，于是便創(chuàng)建了支持軟件開發(fā)的綜合系統(tǒng)——計(jì)算機(jī)輔助軟件工程（CASE）。過程是使方法和工具相結(jié)合的粘合物，它使得軟件開發(fā)任務(wù)能夠經(jīng)濟(jì)地、準(zhǔn)時(shí)地、快速地完成。過程定義了一系列步驟，并規(guī)定了每一步驟應(yīng)使用的方法和應(yīng)交付的文檔及報(bào)告，以及用于幫助保證質(zhì)量、協(xié)調(diào)變化的措施，還定義了能使軟件開發(fā)人員了解進(jìn)展情況的一些里程碑。BD是BasicDesign的縮寫，完成“本系統(tǒng)要做什么”，即系統(tǒng)的分析階段工作；FD是FunctionDesign的縮寫，完成本系統(tǒng)功能塊的劃分，是“怎么去做”的第一階段工作，即系統(tǒng)的設(shè)計(jì)初期階段工作；DD是DetailDesign的縮寫，完成本系統(tǒng)各個(gè)功能模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)工作，是編程階段的準(zhǔn)備設(shè)計(jì)階段；MK是Making的縮寫，即具體編程實(shí)施階段；UT是UnitTest的縮寫，即單元測試階段；CT是CombineTest的縮寫，即結(jié)合測試階段；ST是SystemTest的縮寫，即系統(tǒng)測試階段；PT是ProductTest的縮寫，即商品測試階段。UML是UnifiedModelingLanguage的縮寫，UP是UnifiedProcess的縮寫，是國際上最新的面向?qū)ο蟮姆治鲈O(shè)計(jì)與開發(fā)方法的方法論。在承接面向?qū)ο蟮膽?yīng)用項(xiàng)目開發(fā)時(shí)，我們曾經(jīng)使用過80年代國際上流行的BOOCH方法（由GradyBooch發(fā)明）、OMT方法（由JamesRumbaugh發(fā)明）、OOSE方法（由IvarJacobson發(fā)明）。但目前我們主要使用的是國際上最新的面向?qū)ο蟮姆治鲈O(shè)計(jì)與開發(fā)方法UML(UnifiedModelingLanguage,由Booch、Rumbaugh、Jacobson聯(lián)手發(fā)明)及UP（UnifiedProcess,由Booch、Rumbaugh、Jacobson聯(lián)手發(fā)明）。UML＋UP的開發(fā)方法是通過使用下列圖示中的3種概念(從用例視圖出發(fā)的概念,視圖構(gòu)造中心的概念,反復(fù)同時(shí)向上發(fā)展的概念)將9種設(shè)計(jì)圖形詳細(xì)貫通的過程,并在此基礎(chǔ)上將系統(tǒng)實(shí)裝完善的過程。在以往的開發(fā)過程中，我們通常使用了全部的3種概念及9種圖形構(gòu)件的5至7種圖形構(gòu)件。在開發(fā)過程中，嚴(yán)格控制”UML＋UP”方法論規(guī)定的每一個(gè)步驟的生產(chǎn)物。營銷計(jì)劃實(shí)施方案采用自主和合作并行的方針。項(xiàng)目實(shí)施目標(biāo)第一年第二年第三年套數(shù)2520投資估算準(zhǔn)備投資30萬人民幣。經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益分析產(chǎn)品投入市場后，年內(nèi)收回投資。由于為使用者提供從海量信息中快速獲取有價(jià)值情報(bào)的手段，所以可以節(jié)省人力物力。另外，主動(dòng)向使用者提供有價(jià)值的信息，使得調(diào)查研究及學(xué)習(xí)更加有效。項(xiàng)目可行性分析結(jié)論由于我們在國外完成過類似系統(tǒng)的實(shí)裝,并有解決幾乎所有核心技術(shù)問題的方案，所以我們認(rèn)為上述的方案是可行的和實(shí)際的。

管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)項(xiàng)目論述管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)技術(shù)可行性分析開發(fā)背景管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)的目的和理念是將業(yè)務(wù)邏輯和控制邏輯分離。依據(jù)模式技術(shù)發(fā)明之父、國際著名模式技術(shù)專家亞歷山大-克力斯多夫提出的理論，“所謂模式，是對我們周圍經(jīng)常發(fā)生的問題以及對這些發(fā)生問題解決方法要點(diǎn)的記述。每一個(gè)模式描述了一個(gè)在我們周圍不斷重復(fù)發(fā)生的問題，以及該問題的解決方案的核心，這樣，你就能一次又一次的使用該方案而不必做重復(fù)的勞動(dòng)?！?。亞歷山大-克力斯多夫認(rèn)為，各行各業(yè)的控制邏輯均是可歸納的，且數(shù)量是有限的，對這些有限數(shù)量的控制邏輯進(jìn)行各種組合，就可以實(shí)現(xiàn)對某一行業(yè)的完整控制。計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)模式的權(quán)威專家ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson及JohnVlissides四人(后來被人們親切的稱為GoF(四人幫))，對現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)百種成功的系統(tǒng)和項(xiàng)目進(jìn)行了分析，歸納總結(jié)了計(jì)算機(jī)界軟件設(shè)計(jì)模式的23類；計(jì)算機(jī)軟件架構(gòu)模式的權(quán)威專家FrankBuschmann、RegineMeunier、HansRohnert、PeterSommerlad及MichaelStal五人，通過多年的實(shí)踐、調(diào)查與研究，歸納總結(jié)了計(jì)算機(jī)界軟件架構(gòu)模式的8類；管理信息化系統(tǒng)通用化平臺(tái)及業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成工具系統(tǒng)正是充分利用了軟件架構(gòu)模式和軟件設(shè)計(jì)模式的理念實(shí)現(xiàn)的，在此基礎(chǔ)上開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)有如下特點(diǎn)：可提高再利用性；有利于將共通對象同特殊對象分離；可利用專家的知識(shí)；可以減少設(shè)計(jì)上的失誤；可提高應(yīng)用系統(tǒng)的堅(jiān)固性；可以容易理解他人的設(shè)計(jì)產(chǎn)品。業(yè)務(wù)邏輯是應(yīng)用戶的需求不同而千差萬別，但卻可以歸納出不同的特點(diǎn)。尤其是對于Web類型的人機(jī)會(huì)話的管理信息化系統(tǒng)，特點(diǎn)更為明顯。歸納如下：對數(shù)據(jù)庫SCHEMA的依存度極高；對服務(wù)器端的文件目錄結(jié)構(gòu)有一定的依存；操作的80%以上的對象目標(biāo)是數(shù)據(jù)庫表格的某些域，限定條件也是如此，操作類型為增刪改查；有部分對文件的操作；有部分對打印的需求；輸出要素是可歸納的、有限的和可數(shù)的。我們經(jīng)過長時(shí)間的資源積累，研發(fā)出了Web應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)自動(dòng)生成工具(內(nèi)部開發(fā)用產(chǎn)品)，該工具提供的功能如下所示：對數(shù)據(jù)庫SCHEMA的XML描述文件提供讀入和分析功能：數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)和構(gòu)筑工作使用RationalRose進(jìn)行，利用本公司的程序模塊將數(shù)據(jù)庫的SCHEMA輸出到指定的XML文件中。工具對數(shù)據(jù)庫SCHEMA的XML文件進(jìn)行讀入和分析功能；提供對服務(wù)器端的文件目錄結(jié)構(gòu)的操作；提供對數(shù)據(jù)庫表格的某些域進(jìn)行增刪改查的復(fù)合操作，限定數(shù)據(jù)庫任意表格的任意域的組合；提供打印的功能；提供輸出要素的選擇和運(yùn)算處理結(jié)果的掛鉤；業(yè)務(wù)邏輯通過上述步驟確定，結(jié)果分層次(分系統(tǒng)層、業(yè)務(wù)層、問題領(lǐng)域?qū)雍蛿?shù)據(jù)層)和類型(應(yīng)用邏輯層和描述表現(xiàn)層)保存到相應(yīng)的XML業(yè)務(wù)邏輯文件中。平臺(tái)模式MIS系統(tǒng)平臺(tái)模式大體上分為4種：主機(jī)終端模式、文件服務(wù)器模式、客戶機(jī)/服務(wù)器模式(Client/Server，簡稱C/S)和Web瀏覽器/服務(wù)器模式(Browser/Server，簡稱B/S)。主機(jī)終端模式由于硬件選擇有限，硬件投資得不到保證，已被逐步淘汰。而文件服務(wù)器模式只適用小規(guī)模的局域網(wǎng)，對于用戶多、數(shù)據(jù)量大的情況就會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)瓶頸，特別是在互聯(lián)網(wǎng)上不能滿足用戶要求。因此，現(xiàn)代企業(yè)MIS系統(tǒng)平臺(tái)模式應(yīng)主要考慮C/S模式和B/S模式。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用絕大部分都可分為以下四個(gè)層次:表現(xiàn)層、事務(wù)層、數(shù)據(jù)邏輯層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。在C/S結(jié)構(gòu)中,表現(xiàn)層和事務(wù)層都放在客戶端,而數(shù)據(jù)邏輯層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層則置于服務(wù)器端。這種組織安排帶來諸多的限制:客戶端很龐大,以至于應(yīng)用程序升級(jí)和維護(hù)時(shí)十分困難且耗資很大;事務(wù)層不能與跨平臺(tái)的客戶端共享;孤立了不同的邏輯組件;沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)邏輯層來提供不同種類的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層;C/S組織結(jié)構(gòu)不支持Internet。做過C/S結(jié)構(gòu)下的MIS開發(fā)和維護(hù)的人們對第1點(diǎn)體會(huì)頗深:對應(yīng)用程序一個(gè)小小的改動(dòng),就必須通知或親臨每一個(gè)客戶端去更新;新增或升級(jí)一臺(tái)機(jī)器,都要把應(yīng)用及其相關(guān)的文件安裝在客戶端上。如果整個(gè)系統(tǒng)有成千上萬客戶端,可以想象維護(hù)的工作量有多大。B/S模式的優(yōu)勢在于首先它簡化了客戶端。它無需C/S模式那樣在不同的客戶機(jī)上安裝不同的客戶應(yīng)用程序，而只需安裝通用的瀏覽器軟件。這樣不但可以節(jié)省客戶機(jī)的硬盤空間與內(nèi)存，而且使安裝過程更加簡便、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加靈活。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的決策層要開一個(gè)討論庫存問題的會(huì)議，他們只需從會(huì)議室的計(jì)算機(jī)上直接通過瀏覽器查詢數(shù)據(jù)，然后顯示給大家看就可以了。甚至與會(huì)者還可以把筆記本電腦聯(lián)上會(huì)議室的網(wǎng)絡(luò)插口，自己來查詢相關(guān)的數(shù)據(jù)。其次，它簡化了系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)。系統(tǒng)的開發(fā)者無須再為不同級(jí)別的用戶設(shè)計(jì)開發(fā)不同的客戶應(yīng)用程序了，只需把所有的功能都實(shí)現(xiàn)在Web服務(wù)器上，并就不同的功能為各個(gè)組別的用戶設(shè)置權(quán)限就可以了。各個(gè)用戶通過HTTP請求在權(quán)限范圍內(nèi)調(diào)用Web服務(wù)器上不同處理程序，從而完成對數(shù)據(jù)的查詢或修改?，F(xiàn)代企業(yè)面臨著日新月異的競爭環(huán)境，對企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制的更新與調(diào)整也變得逐漸頻繁。相對于C/S