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PPT書籍導(dǎo)讀最新版本讀書筆記模板《OpenCV4計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)原書第2版》最新版讀書筆記,下載可以直接修改圖像技術(shù)要求第章對(duì)象文本算法視頻視覺背景計(jì)算機(jī)機(jī)器深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目基礎(chǔ)知識(shí)檢測(cè)場(chǎng)景模型本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01審校者簡(jiǎn)介第2章OpenCV基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)論第4章深入研究直方圖和濾波器第1章OpenCV入門第3章學(xué)習(xí)圖形用戶界面第5章自動(dòng)光學(xué)檢查、對(duì)象分割和檢測(cè)目錄030502040607第6章學(xué)習(xí)對(duì)象分類第8章視頻監(jiān)控、背景建模和形態(tài)學(xué)操作第7章檢測(cè)面部部位與覆蓋面具第9章學(xué)習(xí)對(duì)象跟蹤目錄0908010011第10章開發(fā)用于文本識(shí)別的分割算法第12章使用OpenCV進(jìn)行深度學(xué)習(xí)第11章用Tesseract進(jìn)行文本識(shí)...目錄013012內(nèi)容摘要本書通過實(shí)例和項(xiàng)目講解OpenCV概念及其算法。首先介紹OpenCV的安裝和圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)。然后,覆蓋用戶界面并深入講解圖像處理,讀者將學(xué)到復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺算法,并探索機(jī)器學(xué)習(xí)和人臉檢測(cè)。之后,本書將介紹如何在復(fù)雜場(chǎng)景中創(chuàng)建光流視頻分析和背景減除,還將講解文本分割和識(shí)別,以及新的和改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模塊的基礎(chǔ)知識(shí)。最后,本書介紹了OpenCV的基礎(chǔ)知識(shí),例如矩陣運(yùn)算、濾波器和直方圖,幫讀者掌握常用的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),從頭開始構(gòu)建OpenCV項(xiàng)目。審校者簡(jiǎn)介該書中簡(jiǎn)單而又實(shí)用的程序示例讓讀者對(duì)opencv和圖像處理能夠產(chǎn)生很大的興趣,沒有讓人勸退的過于深?yuàn)W的理論和術(shù)語(yǔ),能快速地帶領(lǐng)新手入門,讓我愛不釋手。第1章OpenCV入門越看越覺得自己掌握的opencv實(shí)在是少之又少。1.1了解人類視覺系統(tǒng)1.2人類如何理解圖像內(nèi)容1.3你能用OpenCV做什么1.4安裝OpenCV1.5總結(jié)12345第1章OpenCV入門1.3.1內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和輸入/輸出1.3.2圖像處理操作1.3.3GUI1.3.4視頻分析1.3.53D重建1.3.6特征提取0103020405061.3你能用OpenCV做什么1.3.7對(duì)象檢測(cè)1.3.8機(jī)器學(xué)習(xí)1.3.9計(jì)算攝影1.3.10形狀分析1.3.11光流算法1.3.12人臉和對(duì)象識(shí)別0103020405061.3你能用OpenCV做什么1.3.13表面匹配1.3.15深度學(xué)習(xí)1.3.14文本檢測(cè)和識(shí)別1.3你能用OpenCV做什么1.4.1Windows1.4.3Linux1.4.2MacOSX1.4安裝OpenCV第2章OpenCV基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)論很不錯(cuò)的一本入門opencv的書,看完大概就能對(duì)它有個(gè)大概的了解,如果要想學(xué)算法就去看專門的算法的書,想要深入opencv還得去看API。2.1技術(shù)要求2.2基本CMake配置文件2.3創(chuàng)建一個(gè)庫(kù)2.4管理依賴項(xiàng)2.5讓腳本更復(fù)雜2.6圖像和矩陣010302040506第2章OpenCV基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)論2.7讀/寫圖像2.8讀取視頻和攝像頭2.9其他基本對(duì)象類型2.10基本矩陣運(yùn)算2.11基本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2.12總結(jié)010302040506第2章OpenCV基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)論2.9.1Vec對(duì)象類型2.9.2Scalar對(duì)象類型2.9.3Point對(duì)象類型2.9.4Size對(duì)象類型2.9.5Rect對(duì)象類型2.9.6RotatedRect對(duì)象類...0103020405062.9其他基本對(duì)象類型第3章學(xué)習(xí)圖形用戶界面基本的ocv操作,基礎(chǔ)圖形處理opencv一直有統(tǒng)治地位,就是智能識(shí)別要弱勢(shì)一點(diǎn)。3.1技術(shù)要求3.2OpenCV用戶界面介紹3.3OpenCV的基本圖形用戶界面3.4Qt圖形用戶界面3.5OpenGL支持3.6總結(jié)010302040506第3章學(xué)習(xí)圖形用戶界面第4章深入研究直方圖和濾波器不適合編程初學(xué)者,里面有很多程序是錯(cuò)誤的。4.1技術(shù)要求4.2生成CMake腳本文件4.3創(chuàng)建圖形用戶界面4.4繪制直方圖第4章深入研究直方圖和濾波器4.5圖像顏色均衡4.6Lomography效果4.7卡通效果4.8總結(jié)第4章深入研究直方圖和濾波器第5章自動(dòng)光學(xué)檢查、對(duì)象分割和檢測(cè)內(nèi)容很實(shí)在,翻譯很垃圾,基本是機(jī)器翻譯吧,大概是深度學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品用在里翻譯上。5.1技術(shù)要求5.2隔離場(chǎng)景中的對(duì)象5.3為AOI創(chuàng)建應(yīng)用程序5.4預(yù)處理輸入圖像5.5分割輸入圖像5.6總結(jié)010302040506第5章自動(dòng)光學(xué)檢查、對(duì)象分割和檢測(cè)5.4.1噪聲消除5.4.3閾值5.4.2用光模式移除背景進(jìn)行分割5.4預(yù)處理輸入圖像5.5.2findContours算法5.5.1連通組件算法5.5分割輸入圖像第6章學(xué)習(xí)對(duì)象分類這本書在廣度和深度方面結(jié)合得較好,能夠讓讀者盡可能淺顯地了解OPENCV的很多最新進(jìn)展。6.1技術(shù)要求6.2機(jī)器學(xué)習(xí)概念介紹6.3計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程6.4自動(dòng)對(duì)象檢查分類示例6.5總結(jié)12345第6章學(xué)習(xí)對(duì)象分類6.4.1特征提取6.4.3輸入圖像預(yù)測(cè)6.4.2訓(xùn)練SVM模型6.4自動(dòng)對(duì)象檢查分類示例第7章檢測(cè)面部部位與覆蓋面具7.1技術(shù)要求7.2了解Haar級(jí)聯(lián)7.3什么是積分圖像7.4在實(shí)時(shí)視頻中覆蓋面具第7章檢測(cè)面部部位與覆蓋面具7.5戴上太陽(yáng)鏡7.7總結(jié)7.6跟蹤鼻子、嘴巴和耳朵第7章檢測(cè)面部部位與覆蓋面具第8章視頻監(jiān)控、背景建模和形態(tài)學(xué)操作8.1技術(shù)要求8.2理解背景減除8.3直接的背景減除8.4幀差分8.5高斯混合方法8.6形態(tài)學(xué)圖像處理010302040506第8章視頻監(jiān)控、背景建模和形態(tài)學(xué)操作8.7使形狀變細(xì)8.8使形狀變粗8.9其他形態(tài)運(yùn)算符8.10總結(jié)第8章視頻監(jiān)控、背景建模和形態(tài)學(xué)操作8.9.1形態(tài)開口8.9.2形態(tài)閉合8.9.3繪制邊界8.9.4禮帽變換8.9.5黑帽變換123458.9其他形態(tài)運(yùn)算符第9章學(xué)習(xí)對(duì)象跟蹤9.1技術(shù)要求9.2跟蹤特定顏色的對(duì)象9.3構(gòu)建交互式對(duì)象跟蹤器9.4用Harris角點(diǎn)檢測(cè)器檢測(cè)點(diǎn)第9章學(xué)習(xí)對(duì)象跟蹤9.5用于跟蹤的好特征9.7總結(jié)9.6基于特征的跟蹤第9章學(xué)習(xí)對(duì)象跟蹤9.6.2Farneback算法9.6.1Lucas-Kanade方法9.6基于特征的跟蹤第10章開發(fā)用于文本識(shí)別的分割算法10.1技術(shù)要求10.2光學(xué)字符識(shí)別介紹10.3預(yù)處理階段10.4在你的操作系統(tǒng)上安裝Tesse...10.5使用TesseractOCR...10.6總結(jié)010302040506第10章開發(fā)用于文本識(shí)別的分割算法10.3.2文本分割10.3.1對(duì)圖像進(jìn)行閾值處理10.3預(yù)處理階段10.4.2在Mac上安裝Tesser...10.4.1在Windows上安裝Te...10.4在你的操作系統(tǒng)上安裝Tesse...第11章用Tesseract進(jìn)行文本識(shí)...11.1技術(shù)要求11.2文本API的工作原理11.3使用文本API11.4總結(jié)第11章用Tesseract進(jìn)行文本識(shí)...11.2.1場(chǎng)景檢測(cè)問題11.2.3極值區(qū)域過濾11.2.2極值區(qū)域11.2文本API的工作原理11.3.1文本檢測(cè)11.3.3文本識(shí)別11.3.2文本提取11.3使用文本API第12章使用OpenCV進(jìn)行深度學(xué)習(xí)12.1技術(shù)要求12.2深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介12.3OpenCV中的深度學(xué)習(xí)12.4YOLO用于實(shí)時(shí)對(duì)象檢測(cè)12.5用SSD進(jìn)行人臉檢測(cè)12.6總結(jié)010302040506第12章使用OpenCV進(jìn)行深度學(xué)習(xí)12.2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12.2.1

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