河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)

word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第一章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)2授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1.掌握衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、學(xué)習(xí)目的；掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念和常見(jiàn)資料類型。2.熟悉《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的研究?jī)?nèi)容、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1.緒論（說(shuō)明醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)科研中的重要作用）2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作中的內(nèi)容和資料類型（簡(jiǎn)要說(shuō)明如何獲得和分析資料，并解釋不同的資料類型）3.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作中的基本概念教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：變異、總體、樣本、抽樣研究的含義和常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)資料類型。難點(diǎn)：變異、總體、樣本含義的理解?；靖拍钤囼?yàn)設(shè)計(jì)、變異、總體、樣本、抽樣、配對(duì)設(shè)計(jì)、隨即區(qū)組設(shè)計(jì)、誤差和概率練習(xí)與作業(yè)1.常見(jiàn)的三類誤差是什么？應(yīng)采取什么措施和方法加以控制？2.什么是兩個(gè)樣本之間的可比性？參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)[[第1章]緒論教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配了解掌握掌握第一節(jié)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)定義和地位第二節(jié)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容和資料類型（一）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)2.收集資料3.整理資料4.分析資料（二）資料的類型第三節(jié)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作中的基本概念1.變異2.總體和樣本3.抽樣4.配對(duì)設(shè)計(jì)和隨即區(qū)組設(shè)計(jì)5.誤差6.概率小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解15分鐘35分鐘50分鐘5分鐘1、基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（定義）：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與方法，研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的學(xué)科?？傮w與樣本個(gè)體：是統(tǒng)計(jì)分析時(shí)根據(jù)研究目的所確定的最基本的研究對(duì)象單位，所以個(gè)體又稱為觀察單位。具有相同性質(zhì)的觀察單位稱為同質(zhì)的(homogeneous)，否則，稱為異質(zhì)的(heterogeneous。)總體：根據(jù)研究目的而制訂的具有某些共同性質(zhì)（同質(zhì)）的全部個(gè)體（觀察單位）觀察值所組成的個(gè)體集合?？傮w分為有限總體(finitepopulation和無(wú)限總體) (infinitepopulation。)樣本：在一個(gè)較大范圍的研究對(duì)象中（總體）隨機(jī)抽出一部分個(gè)體進(jìn)行觀察或測(cè)量，這些個(gè)體的測(cè)量值所構(gòu)成的集合稱為樣本(sample)。樣本中的個(gè)體總數(shù)稱為樣本含量(samplesize。)這種從總體中隨機(jī)抽出一部分個(gè)體進(jìn)行觀察或測(cè)量的過(guò)程稱為隨機(jī)抽樣(randomsampling。)描述和表達(dá)總體的數(shù)理特征的指標(biāo)稱為總體參數(shù)(parameter)，而用來(lái)表達(dá)和描述樣本的數(shù)理特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量(statistic。統(tǒng)計(jì)量可由計(jì)算得出因而是可知的，) 而參數(shù)是未知的，是統(tǒng)計(jì)推斷或參數(shù)估計(jì)的對(duì)象。變異與誤差變異：同一總體內(nèi)不同個(gè)體間所表現(xiàn)出來(lái)的參差不齊性。誤差：泛指真實(shí)值與實(shí)測(cè)值之差。抽樣誤差：由隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差(samplingerror)。抽樣誤差由個(gè)體變異和抽樣所致。偶然但呈現(xiàn)規(guī)律性，這種規(guī)律稱為抽樣分布非隨機(jī)誤差：系統(tǒng)誤差：實(shí)際觀察值呈現(xiàn)規(guī)律性地偏離觀察真實(shí)值過(guò)失性誤差：研究者主觀過(guò)失，不應(yīng)出現(xiàn)概率概率(probability：)未發(fā)生的隨機(jī)事件，發(fā)生的可能性大小的度量，0≤P≤1。P≤0.05（0.01）被稱為小概率事件，表示該事件在大多數(shù)情況下不會(huì)發(fā)生。2、數(shù)據(jù)基本類型在醫(yī)學(xué)研究中，先根據(jù)研究目的確定研究對(duì)象，然后對(duì)研究對(duì)象的某項(xiàng)目或研究指標(biāo)進(jìn)行觀察(或測(cè)量)，這種觀察項(xiàng)目或研究指標(biāo)稱為變量(variable，)變量取值表示觀察(或測(cè)量)結(jié)果也稱觀察值（observation），觀察值的集合稱為資料(data)。計(jì)量資料(measurementdata：)信息量大有明確數(shù)值大小的概念；一般都有度量衡單位；可根據(jù)數(shù)量大小分組，分組依據(jù)是量的大小；可根據(jù)數(shù)量大小排序計(jì)數(shù)資料（enumerationdata）：信息量??；無(wú)明確數(shù)值大小概念；一般無(wú)度量衡單位；分組依據(jù)是值，而不是量的大??；只能分組，不能排序；等級(jí)分組資料：簡(jiǎn)稱等級(jí)資料，信息量介于前二者之間根據(jù)某種屬性的不同程度，劃分為若干等級(jí)，分別清點(diǎn)每個(gè)程度的數(shù)目。循環(huán)計(jì)量資料：循環(huán)往復(fù)，無(wú)始無(wú)終，沒(méi)有真正的零；應(yīng)用圓形分布理論對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。3、統(tǒng)計(jì)工作基本步驟收集資料：原始資料的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性整理資料：核對(duì)、審查、分組、歸納、匯總等分析資料：包括統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷或參數(shù)估計(jì)河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第二章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)2授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1.掌握集中趨勢(shì)的含義2.掌握頻數(shù)表、直方圖、平均數(shù)的意義和用途教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1.頻數(shù)表和直方圖（形象化的說(shuō)明數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)）30分鐘2.平均數(shù)（使學(xué)生掌握算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)的意義、計(jì)算方法）65分鐘教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：頻數(shù)表的劃線技術(shù)方法、各種均數(shù)的意義。難點(diǎn)：各種均數(shù)之間的區(qū)別已經(jīng)用范圍?；靖拍铑l數(shù)表、平均數(shù)、算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)練習(xí)與作業(yè)1.復(fù)習(xí)各種均數(shù)的意義及相互之間的區(qū)別。2.完成課后思考練習(xí)題1。參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)1．均數(shù)（mean，average）：是算術(shù)均數(shù)（arithmeticmean）的簡(jiǎn)稱。常用表示樣本均數(shù)，表示總體均數(shù)。均數(shù)用于反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平，適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料。其計(jì)算方法有：直接法：用于樣本含量較少時(shí)，其公式為：式中，希臘字母Σ(讀作sigma)表示求和；X1，X2，…，Xn為各觀察值；n為樣本含量，即觀察值的個(gè)數(shù)。加權(quán)法（weightingmethod）：用于頻數(shù)表資料或樣本中相同觀察值較多時(shí)，其公式為：（2.2）式中，X1，X2，…，Xk與f1，f2，…，fk分別為頻數(shù)表資料中各組段的組中值和相應(yīng)組段的頻數(shù)(或相同觀察值與其對(duì)應(yīng)的頻數(shù))。2．幾何均數(shù)（geometricmean）用G表示，適用于①對(duì)數(shù)正態(tài)分布，即數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布的資料；②等比級(jí)數(shù)資料，即觀察值之間呈倍數(shù)或近似倍數(shù)變化的資料。如醫(yī)學(xué)實(shí)踐中的抗體滴度、平均效價(jià)等。其計(jì)算方法有直接法：或或加權(quán)法：注意：計(jì)算幾何均數(shù)時(shí)觀察值中不能有0，因0不能取對(duì)數(shù)；一組觀察值中不能同時(shí)有正或負(fù)值。3．中位數(shù)（median）用表示。中位數(shù)是一組由小到大按順序排列的觀察值中位次居中的數(shù)值。中位數(shù)可用于描述①非正態(tài)分布資料（對(duì)數(shù)正態(tài)分布除外）；②頻數(shù)分布的一端或兩端無(wú)確切數(shù)據(jù)的資料③總體分布不清楚的資料。在全部觀察中，小于和大于中位數(shù)的觀察值個(gè)數(shù)相等。(1)直接法：將觀察值由小到大排列，按式（2.6）或式（2.7）計(jì)算。為奇數(shù),(1.5)為偶數(shù), (1.6)式中下標(biāo)式中下標(biāo)、、為有序數(shù)列的位次。、、為相應(yīng)位次的觀察值。（2）頻數(shù)表法：用于頻數(shù)表資料。計(jì)算步驟是：①計(jì)算的大小，并按所分組段由小到大計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率，如表2.1第(3)、（4）欄；②確定所在組段。累計(jì)頻數(shù)中大于的最小數(shù)值所在的組段即為所在的組段；或累計(jì)頻率中大于50%的最小頻率所在的組段即為所在的組段。③按式（2.7）求中位數(shù)。 式中：L、i、分別為所在組段的下限、組距和頻數(shù)； 為小于L的各組段的累計(jì)頻數(shù)。4．百分位數(shù)（percentile）用Px表示。一個(gè)百分位數(shù)Px將一組觀察值分為兩部分，理論上有X%的觀察值比它小，有（100-X）%的觀察值比它大，是一種位置指標(biāo)。中位數(shù)是一個(gè)特定的百分位數(shù)，即M=P50。百分位數(shù)的計(jì)算步驟與中位數(shù)類似，首先要確定Px所在的組段。先計(jì)算，累計(jì)頻數(shù)中大于的最小值所在的組段就是Px所在組段。計(jì)算見(jiàn)公式（2.8）。式中：L、i、fx分別為Px所在組段的下限、組距和頻數(shù)；為小于L的各組段的累計(jì)頻數(shù)。百分位數(shù)用于描述一組數(shù)據(jù)某一百分位位置的水平，多個(gè)百分位數(shù)的結(jié)合應(yīng)用時(shí)，可描述一組觀察值的分布特征；百分位數(shù)可用于確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學(xué)參考值范圍。應(yīng)用百分位數(shù)，樣本含量要足夠大，否則不宜取靠近兩端的百分位數(shù)。河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第三章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)2授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1、衡量變異程度的指標(biāo)2、掌握標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的查找及正態(tài)分布的應(yīng)用。3、熟悉標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概念。4、了解正態(tài)分布的概念，正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)，正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1衡量變異程度的指標(biāo)（60分鐘）2正態(tài)分布及應(yīng)用（30分鐘）3醫(yī)學(xué)參考值范圍，及制定的方法（10分鐘）教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：正態(tài)曲線下的面積規(guī)律；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用。難點(diǎn)：正態(tài)分布的概念、正態(tài)曲線與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線面積的對(duì)應(yīng)關(guān)系?；靖拍顦O差，離均差平方和，方差，變異系數(shù)，正態(tài)分布，正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)，醫(yī)學(xué)參考值范圍練習(xí)與作業(yè)完成課后練習(xí)123理解和復(fù)習(xí)正態(tài)分布及應(yīng)用參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)

1．極差最大值與最小值之差稱極差（或全距），符號(hào)為R，是變異指標(biāo)中最簡(jiǎn)單的一種。如上例甲計(jì)數(shù)的極差為520－480=40，乙的為560-440=120?？梢?jiàn)乙的計(jì)數(shù)較甲的波動(dòng)大。一般把最小值與最大值寫(xiě)在括號(hào)里，附在極差的后面。如上例寫(xiě)成40（480～520）與120（440～560）。其單位與變量值的相同。當(dāng)調(diào)查例數(shù)增多時(shí)，遇到較大或較小極端值的機(jī)會(huì)就加大，因此最大值與極差隨著例數(shù)的增多而加大，但最小值卻隨著例數(shù)的增多而變小。極差計(jì)算簡(jiǎn)便，但只考慮了最小、最大值，因此易受個(gè)別極端值的影響，且隨例數(shù)的多少而變動(dòng)，不穩(wěn)定。僅用于粗略地說(shuō)明變量值的變動(dòng)范圍。但在正態(tài)分布中可用以估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)值范圍，詳見(jiàn)有關(guān)文獻(xiàn)。2．四分位數(shù)間距極差的不穩(wěn)定主要是受兩極端數(shù)值的影響，于是有人將兩端數(shù)據(jù)按比例去掉一定例數(shù)，這樣所得數(shù)據(jù)就比較穩(wěn)定了。例如兩端各去掉25%，取中間50%數(shù)據(jù)的數(shù)值范圍，那么只要計(jì)算P25與P75，求P75與P25之差即得四分位數(shù)間距，符號(hào)為Q。Q=P75-P25（4.12）3．均差四分位數(shù)間距雖比極差穩(wěn)定，但仍只是兩點(diǎn)之間的距離，沒(méi)有利用每個(gè)變量值的信息。于是有人計(jì)算每個(gè)變量值與均數(shù)（或中位數(shù)）差的絕對(duì)值之和，然后平均稱為均差（或平均直線差）作為變異指標(biāo)之一。(4.13)例4.8試計(jì)算4.3中，心重的均差。由例4.3知X=293.75g，代入式（4.13）得4．方差式式（4.13）中用變量值與均數(shù)之差的絕對(duì)值之和∑∣X-X∣，而不用離均差之和∑(X-X)是因?yàn)椤疲╔-X）=0，不能說(shuō)明變異情況，故取絕對(duì)值以去掉負(fù)號(hào)。亦有人用平方的辦法，即用離均差平方和∑（X-x）2，既去掉了負(fù)號(hào)，又提高了指標(biāo)的靈敏性。因?yàn)閿?shù)值愈大，平方后增大的愈多，所以離均差稍有變化，就能從指標(biāo)上反映出來(lái)。5．正態(tài)分布及其性質(zhì)：一群變量值可能用平均數(shù)描述集中的位置，用變異指標(biāo)描述離散情況，而頻數(shù)表則把變量值的分布描繪得更具體。醫(yī)學(xué)科研中如健康人的紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量、血清總膽固醇，同年齡同性別兒童的身高、體重等，雖然數(shù)據(jù)各異，但畫(huà)出的直方圖圖形是類似的。可以設(shè)想，這種類型的資料，如果調(diào)查例數(shù)無(wú)限增多，所用組距又無(wú)限的小，那么直方頂端就連成了一條光滑的曲線。這條曲線，典型地反映了這類資料的分布情況，數(shù)學(xué)上稱為正態(tài)曲線，其方程為式中n為總頻數(shù)，X為變量值，μ為均數(shù)，σ為標(biāo)準(zhǔn)差，Y為縱高，e=2.71828……，π=3.14158……。在一個(gè)總體中n、μ、σ、e、π都是常數(shù)，只有X在變，所以Y=f(x)。式（5.1）亦可寫(xiě)成：由上式可看出曲線的性質(zhì)：1．曲線左右對(duì)稱。X-μ無(wú)論是正或負(fù)，只要絕對(duì)值就相等，Y值就相等。所以只要X與μ的距離相等，Y就相等。Y值以X=μ為對(duì)稱軸。2．中位數(shù)、均數(shù)、眾數(shù)重合。正態(tài)曲線在橫軸上方。當(dāng)X=μ時(shí)，e0=1，Y為極大，所以均數(shù)與眾數(shù)密合。由于曲線左右對(duì)稱，所以均數(shù)亦即中位數(shù)。e的指數(shù)愈大，Y愈小，但不會(huì)得負(fù)值，所以Y>0，曲線在橫軸上方。3．隨著（X-μ/）的絕對(duì)值的σ增加，曲線由平均數(shù)所在點(diǎn)向左右兩方迅速下降。4．離平均數(shù)左右1σ處為曲線拐點(diǎn)。在μ±σ以內(nèi)曲線向下彎曲，以外則向上彎曲。這種類型的資料，數(shù)據(jù)值雖各不相同，但都有其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，如果橫軸上各以其均數(shù)為原點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)差為單位，并令x=X-μ，那么（X-μ）/σ可寫(xiě)成x/σ，稱為正態(tài)離差u，再令總頻數(shù)為1。這時(shí)曲線以再令總頻數(shù)為1。這時(shí)曲線以μ為原點(diǎn)，以σ為單位，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線，其公式為參數(shù)估計(jì)的意義：一組調(diào)查或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，如果是計(jì)量資料可求得平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如果是計(jì)數(shù)資料則求百分率藉以概括說(shuō)明這群觀察數(shù)據(jù)的特征，故稱特征值。由于樣本特征值是通過(guò)統(tǒng)計(jì)求得的，所以又稱為統(tǒng)計(jì)量以區(qū)別于總體特征值?？傮w特征值一般稱為參數(shù)（總體量）。我們進(jìn)行科研所要探索的是總體特征值即總體參數(shù)，而我們得到的卻是樣本統(tǒng)計(jì)量，用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)或推論總體參數(shù)的過(guò)程叫參數(shù)估計(jì)。本章第一節(jié)例6.1通過(guò)檢查110個(gè)健康成人的尿紫質(zhì)算得陽(yáng)性率為10%，這是樣本率，可用它來(lái)估計(jì)總體率，說(shuō)明健康成人的尿紫質(zhì)陽(yáng)性率水平，這樣的估計(jì)叫“點(diǎn)估計(jì)”。但由于存在抽樣誤差，不同樣本（如再檢查110人）可能得到不同的估計(jì)值。因此我們常用“區(qū)間估計(jì)”總體率（或總體均數(shù)）大概在那一個(gè)范圍內(nèi)，這個(gè)范圍就叫可信區(qū)間。區(qū)間小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信區(qū)間與99%可信區(qū)間。根據(jù)同一資料所作95%可信區(qū)間比99%可信區(qū)間窄些（上、下限較靠近），但估計(jì)錯(cuò)誤的概率后者為1%，前者為5%，進(jìn)行總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)可根據(jù)研究目的與標(biāo)準(zhǔn)誤的大小選用95%、或99%。二、總體均數(shù)的估計(jì)為了說(shuō)明常用的總體均數(shù)之區(qū)間估計(jì)法，我們不妨回顧一下上節(jié)所敘的t分布。由求t的基本公式我們看到X與μ的距離等于t（SX），又根據(jù)X集中分布在μ周圍的特點(diǎn)，若取t的5%即t0.05,,（或1%）乘以SX作為X與μ的距離范圍，就可用式（6.6）或式(6.7)求出區(qū)間來(lái)估計(jì)總體均數(shù)μ所在范圍，估錯(cuò)的概率僅有5%或1%，因此稱95%或99%可信區(qū)間。下面用實(shí)例說(shuō)明其求法。95%可信區(qū)間X-t0.05,νSX<μ<>99%可信區(qū)間X-t0.05,νSX<μ<>6.正態(tài)曲線下面積：直方圖是以直方的面積表示數(shù)量的。直方頂端連成曲線后，整個(gè)曲線下面積就表示總頻數(shù)，用1或100%表示。一定區(qū)間曲線下面積就是出現(xiàn)在此區(qū)間的頻數(shù)與總頻數(shù)之比，或出現(xiàn)在該區(qū)間的各個(gè)變量的概率之和。例如以7歲男童102人為100%，則若要知道坐高在66至68cm間的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比，只要知道曲線下橫坐標(biāo)為66至68cm區(qū)間內(nèi)的面積就可以了。因此求出曲線下面積有其實(shí)用意義。圖5.3正態(tài)曲線下面積如果已知資料呈正態(tài)分布，那么理論上只要知道μ和σ就可根據(jù)曲線下面積表求出任兩值之間變量值的個(gè)數(shù)，也就是說(shuō)能算出變量值的頻數(shù)分配。但實(shí)際上μ和σ常常無(wú)法獲得，因此只能用X和S作為μ和σ的估計(jì)值，來(lái)估計(jì)總體中變量值（個(gè)體值）的分布。河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱章節(jié)名稱第四章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)3授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1、掌握抽樣誤差的含義，假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。2、熟悉抽樣研究、抽樣誤差、統(tǒng)計(jì)推斷、標(biāo)準(zhǔn)誤、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、檢驗(yàn)水準(zhǔn)的概念，均數(shù)可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別，Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤，假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤差2總體均數(shù)的估計(jì)3假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想；均數(shù)的抽樣誤差。難點(diǎn)：均數(shù)的抽樣誤差，兩類錯(cuò)誤基本概念統(tǒng)計(jì)推斷，均數(shù)的抽樣誤差，標(biāo)準(zhǔn)誤差，可信區(qū)間，假設(shè)檢驗(yàn)練習(xí)與作業(yè)課后作業(yè)12復(fù)習(xí)及掌握假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)第四章標(biāo)準(zhǔn)誤與可信區(qū)間第一節(jié)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤教學(xué)要求教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配了解掌握掌握第一節(jié)、均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤差第二節(jié)、總體均數(shù)的估計(jì)1.可信區(qū)間的概念2.總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算第三節(jié)、假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念2.建立檢驗(yàn)假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)3.選擇檢驗(yàn)方法和統(tǒng)計(jì)推斷分析小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解40分鐘4070分鐘5分鐘一、抽樣誤差的意義一、抽樣誤差先作一個(gè)摸擬試驗(yàn)：假設(shè)某地7歲男孩的平均身高為120.05cm(總體均數(shù))，現(xiàn)從該總體中分別抽取100個(gè)樣本含量均為110的樣本，如下圖所示。由于存在人與人之間的個(gè)體差異，即使從同一總體用同樣方法隨機(jī)抽取例數(shù)相同的一些樣本，各樣本算得的某種指標(biāo)，如平均數(shù)（或率），通常也參差不齊存在一定的差異。樣本指標(biāo)與相應(yīng)的總體指標(biāo)之間有或多或少的相差，這一點(diǎn)是不難理解的。如某醫(yī)生從某地抽了120名12歲男孩，測(cè)量其身高，計(jì)算出均數(shù)為143.10cm，若再?gòu)脑摰爻?20名12歲男孩，其平均身高未必仍等于143.10cm，也不一定恰好等于某市12歲男孩身高的總體均數(shù)，這種差異，即由于抽樣而帶來(lái)的樣本與總體間的誤差，統(tǒng)計(jì)上叫抽樣波動(dòng)或抽樣誤差。這100個(gè)樣本均數(shù)間以及與總體均數(shù)間一般不相同，標(biāo)準(zhǔn)差之間也是如此。這種由于抽樣而引起的樣本均數(shù)間，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差，其根本原因是總體內(nèi)個(gè)體間存在差異。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差，率等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在抽樣中樣本與總體間同樣存在抽樣誤差。其一般概念為：抽樣誤差是在抽樣研究中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)，或樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異。根據(jù)資料的性質(zhì)和指標(biāo)的類型不同，抽樣誤差有多種,①是樣本均數(shù)與總體均數(shù)間的差別，稱為均數(shù)的抽樣誤差；②是樣本率和總體率之間的差別，稱為率的抽樣誤差。此外，還有方差的抽樣誤差，回歸系數(shù)，相關(guān)系數(shù)的抽樣誤差等。抽樣誤差是永恒存在的，但單有規(guī)律性分布的。由于生物間的個(gè)體差異是客觀存在的，因此在抽樣研究過(guò)程中，抽樣誤差是不可避免的。數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究表明，抽樣誤差具有一定的規(guī)律性，可用特定的指標(biāo)描述抽樣誤差大小。本節(jié)以均數(shù)的抽樣誤差和率的抽樣誤差為例，說(shuō)明該指標(biāo)的意義、計(jì)算及應(yīng)用等問(wèn)題。本節(jié)解決了第一節(jié)中提出的第一個(gè)問(wèn)題。下面介紹第二個(gè)問(wèn)題。二、標(biāo)準(zhǔn)誤1、樣本均數(shù)的分布規(guī)律（樣本與總體均數(shù)差異的規(guī)律性）統(tǒng)計(jì)理論研究表明：當(dāng)原始觀察值的總體分布為正態(tài)分布時(shí)，樣本均數(shù)的總體分布為正態(tài)分布。如果原始觀察值總體分布為偏態(tài)分布，當(dāng)樣本例數(shù)n較大時(shí)，其樣本均數(shù)的總體分布近似服從正態(tài)分布。記為樣本均數(shù)的總體均數(shù)等于原觀察值總體的總體均數(shù)()。因此，可以將樣本均數(shù)的分布看成是樣本均數(shù)圍繞著原總體均數(shù)服從正態(tài)分布。樣本與總體均數(shù)間抽樣誤差大小實(shí)際上可用正態(tài)分布下的樣本均數(shù)間離散程度來(lái)表示。抽樣誤差和系統(tǒng)誤差不一樣，關(guān)系系統(tǒng)誤差，當(dāng)人們一旦發(fā)現(xiàn)它之后，是可能找到產(chǎn)生原因而采取一定措施加以糾正的，抽樣誤差則無(wú)法避免。因?yàn)榭陀^上既然存在個(gè)體差異，那么剛巧這一樣本中多抽到幾例數(shù)值大些的，所求樣本均數(shù)就會(huì)稍大，另一樣本多抽到幾例數(shù)值小些，該樣本均數(shù)就會(huì)稍小，這是不言而喻的。抽樣誤差既是樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的誤差，那么抽樣誤差小就表示從樣本算得的平均數(shù)或率與總體的較接近，有樣本代表總體說(shuō)明其特征的可靠性亦大。但是，通?？傮w均數(shù)或總體率我們并不知道，所以抽樣誤差的數(shù)量大小，不能直觀地加以說(shuō)明，只能通過(guò)抽樣實(shí)驗(yàn)來(lái)了解抽樣誤差的規(guī)律性。2、標(biāo)準(zhǔn)誤及其計(jì)算為了表示個(gè)體差異的大小，或者說(shuō)表示某一變量變異程度的大小，可計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差等變異指標(biāo)來(lái)說(shuō)明，現(xiàn)在我們要表示抽樣誤差的大小，如要問(wèn)，從同一總體抽取類似的許多樣本，各樣本均數(shù)（或各率）之間的變異程度如何？也可用變異指標(biāo)來(lái)說(shuō)明。這種指標(biāo)是：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為了表示均數(shù)的抽樣誤差大小如何，用的一種指標(biāo)稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。我們以樣本均數(shù)為變量，求出它們的標(biāo)準(zhǔn)差即可表示其變異程度，所以將樣本均數(shù)這“標(biāo)準(zhǔn)差”定名為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤，以區(qū)別于通常所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差表示個(gè)體值的散布情形，而標(biāo)準(zhǔn)誤則說(shuō)明樣本均數(shù)的參差情況，兩者不能混淆。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤可以用類似于標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法來(lái)計(jì)算，但當(dāng)研究?jī)H有一個(gè)樣本時(shí)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以證明，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算公式為式中為均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的理論值，s為總體標(biāo)準(zhǔn)差，n為樣本例數(shù)。在s已知，且樣本例數(shù)為n時(shí)，可按式(6.1)求得均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的理論值。例如，上述例子中s=5.3cm，n=10，代入式(6.1)得：計(jì)算結(jié)果與上述樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差1.71cm相近。由于在抽樣研究中s常屬未知，而僅用一個(gè)樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)來(lái)估計(jì)，因此實(shí)際工作中，常以下式計(jì)算均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值()。從公式（6.1）或(6.2)可以看出，當(dāng)n一定時(shí)，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比。標(biāo)準(zhǔn)差越大，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤越大，即觀察值的離散程度越高，均數(shù)的抽樣誤差愈大，反之亦然。另外，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差一定時(shí)，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤和呈反比，愈大，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤越小，即樣本愈大，均數(shù)的抽樣誤差愈小，反之亦然。因此，在實(shí)際工作中可適當(dāng)增加樣本例數(shù)和減少觀察值的離散程度(如選擇同質(zhì)性較好的總體)來(lái)減少抽樣誤差。4、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的用途①衡量樣本均數(shù)的可靠性。由于均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤愈小，均數(shù)的抽樣誤差愈小，故樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)愈可靠，反之亦然。②估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間(詳見(jiàn)第6章)。③用于均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)3、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義前述可以用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)描述觀察值離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差大，說(shuō)明觀察值的離散程度高。在抽樣研究中，如果從同一總體中抽取例數(shù)相同的若干個(gè)樣本，并計(jì)算出某種樣本統(tǒng)計(jì)量(如樣本均數(shù))，要研究這些樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度，就要用一個(gè)與標(biāo)準(zhǔn)差相類似的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述，這個(gè)指標(biāo)稱為標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror)。標(biāo)準(zhǔn)誤除了反映樣本統(tǒng)計(jì)量之間的離散程度外，同時(shí)也反映樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)間的差異，即抽樣誤差大小。最常用的標(biāo)準(zhǔn)誤有兩種，即均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和率的標(biāo)準(zhǔn)誤。將來(lái)自同一總體的若干個(gè)樣本均數(shù)看作一組新的觀察值，研究這些樣本均數(shù)的頻數(shù)分布，包括集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)，可計(jì)算樣本均數(shù)的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。例如：某市16歲女中學(xué)生的身高分布服從均數(shù)()為155.4cm，標(biāo)準(zhǔn)差()為5.3cm的正態(tài)分布。現(xiàn)用電子計(jì)算機(jī)作抽樣模擬試驗(yàn)，每次隨機(jī)抽出10個(gè)觀察值(即樣本例數(shù)n=10)，共抽取100個(gè)樣本，求得100個(gè)樣本均數(shù)并編成頻數(shù)分布表如表6.1。從表6.1可以看出，而求得樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，為了與反映觀察值離散程度的標(biāo)準(zhǔn)差相區(qū)別，統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤大，說(shuō)明樣本均數(shù)的離散程度高，與總體均數(shù)相差也大。因此，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤反映來(lái)自同一總體的樣本均數(shù)的離散程度以及樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異程度，即均數(shù)的抽樣誤差大小。河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第五章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)3授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1、掌握t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)。2．t分布的概念、圖形和特征。可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系，。Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤，假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1．t分布2．單個(gè)樣本，配對(duì)樣本，兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)3．t檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：t檢驗(yàn)1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的t檢驗(yàn)2）配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)難點(diǎn)：兩類錯(cuò)誤，t分布?；靖拍顃檢驗(yàn)，t分布，單個(gè)樣本t檢驗(yàn)，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)，練習(xí)與作業(yè)課后46頁(yè)思考練習(xí)題1234掌握單個(gè)樣本，配對(duì)樣本，兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：3學(xué)時(shí)教學(xué)要求教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配掌握掌握掌握掌握掌握掌握第一節(jié)、t分布第二節(jié)、單個(gè)樣本t檢驗(yàn)第三節(jié)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)第四節(jié)、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)1.總體方差具有齊性時(shí)的兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)2.總體方差不具有齊性時(shí)的兩樣本t’檢驗(yàn)3.完全隨即設(shè)計(jì)兩樣本幾何均數(shù)比較的t檢驗(yàn)第五節(jié)、t檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)第六節(jié)、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤1.Ⅰ型錯(cuò)誤2.Ⅱ型錯(cuò)誤小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解20分鐘20分鐘20分鐘40分鐘20分鐘20分鐘10分鐘河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第六章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)3授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1、掌握方差分析的基本思想；完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析。2、熟悉隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析；均數(shù)的多重比較。3、了解變量變換的概念及常用的變量變換及用途。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1、完全隨即的方差分析2、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析3、多樣本均數(shù)的兩兩比較機(jī)4、2×2析因設(shè)計(jì)的方差分析5、方差齊性檢驗(yàn)教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：方差分析的基本思想、單因素方法分析、方差齊性檢驗(yàn)。難點(diǎn)：?jiǎn)我蛩胤椒ǚ治龊头讲铨R性檢驗(yàn)的意義與檢驗(yàn)思想基本概念方差分析，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，練習(xí)與作業(yè)課本64頁(yè)123思考練習(xí)題參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)教學(xué)要求教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配掌握掌握掌握掌握掌握第一節(jié)、完全隨即的方差分析第二節(jié)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析第三節(jié)、多樣本均數(shù)的兩兩比較機(jī)第四節(jié)、2×2析因設(shè)計(jì)的方差分析第五節(jié)、方差齊性檢驗(yàn)小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解20分鐘25分鐘30分鐘30分鐘40分鐘5分鐘word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第七章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)3授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1、了解相對(duì)數(shù)的意義及應(yīng)用范圍2、掌握率的標(biāo)準(zhǔn)化方法及意義3、明確臨床參考值的含義教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1、相對(duì)數(shù)的概念及計(jì)算，應(yīng)該注意的內(nèi)容2、率的標(biāo)準(zhǔn)化，率的抽樣誤差與區(qū)間估計(jì)3、醫(yī)學(xué)上常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)1重點(diǎn)：率的標(biāo)準(zhǔn)化，率的抽樣誤差與區(qū)間估計(jì)2難點(diǎn)：率的標(biāo)準(zhǔn)化，率的抽樣誤差與區(qū)間估計(jì)基本概念率，構(gòu)成比，相對(duì)比練習(xí)與作業(yè)課后練習(xí)題74頁(yè)12345參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)教學(xué)要求教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配掌握掌握掌握掌握第一節(jié)相對(duì)數(shù)的概念及計(jì)算1.率2.構(gòu)成比3.相對(duì)比第二節(jié)相對(duì)數(shù)使用應(yīng)注意的問(wèn)題第三節(jié)、率的標(biāo)準(zhǔn)化1.標(biāo)準(zhǔn)化的意義2.標(biāo)準(zhǔn)化直接法的計(jì)算步驟第四節(jié)醫(yī)學(xué)中常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)1.死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)①死亡率②年齡別死亡率③死因別死亡率④死因構(gòu)成2.常用疾病統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)①發(fā)病率②患病率③病死率④治愈率第五節(jié)率的抽樣誤差與區(qū)間估計(jì)1.率的標(biāo)準(zhǔn)誤2.率的區(qū)間估計(jì)小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解40分鐘30分鐘40分鐘35分鐘5分鐘

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第八章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)4授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1．熟悉χ2檢驗(yàn)的基本思想，χ2檢驗(yàn)的基本公式。2掌握兩個(gè)率比較、多個(gè)率比較、構(gòu)成比比較及配對(duì)資料的χ2檢驗(yàn)方法。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1．行×列表的χ2檢驗(yàn)2．四格表資料的χ2檢驗(yàn)3.配對(duì)資料的χ2檢驗(yàn)教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：χ2檢驗(yàn)的基本思想和基本公式，兩個(gè)或多個(gè)率、構(gòu)成比及配對(duì)資料的χ2檢驗(yàn)方法難點(diǎn)：χ2檢驗(yàn)分割法及四格表公式基本概念χ2檢驗(yàn)，四格表資料的χ2檢驗(yàn)，配對(duì)資料的χ2檢驗(yàn)練習(xí)與作業(yè)課后練習(xí)題94頁(yè)思考練習(xí)題123456789參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)教學(xué)要求教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配掌握掌握掌握第一節(jié)行×列表χ2檢驗(yàn)1.行×列表的χ2檢驗(yàn)2.行×列表的分割①多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較②多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與同一對(duì)照組的比較3.行×列表的χ2檢驗(yàn)時(shí)的注意事項(xiàng)第二節(jié)四個(gè)表資料χ2檢驗(yàn)1.四個(gè)表資料χ2檢驗(yàn).2四個(gè)表資料χ2值的連續(xù)性校正3.四個(gè)表的確切概率檢驗(yàn)法第三節(jié)配對(duì)資料χ2檢驗(yàn)小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解70分鐘70分鐘60分鐘5分鐘衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第九章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)2授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1．掌握配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon配對(duì)法），成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)（wilcoxon兩樣本比較法），成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis法）。2．熟悉非參數(shù)檢驗(yàn)的概念及特點(diǎn)，多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)（Nemenyi法）。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1．配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（wilcoxon配對(duì)法）2．組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)（wilcoxon兩樣本比較法）3．多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis法）和多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)（Nemenyi法）教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：Wilcoxon配對(duì)法、wilcoxon兩樣本比較法和多樣本Kruskal-Wallis法難點(diǎn)：多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)（Nemenyi法）基本概念Wilcoxon配對(duì)法、wilcoxon兩樣本比較法和多樣本Kruskal-Wallis法練習(xí)與作業(yè)課后練習(xí)題105頁(yè)思考練習(xí)題1234567參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)教學(xué)要求教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配掌握掌握掌握第一節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（wilcoxon配對(duì)法）一、一般步驟和基本思想1.一般步驟2.基本思想二、配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)第二節(jié)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)（wilcoxon兩樣本比較法）一、一般步驟的基本思想1.一般步驟2.基本思想二、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)第三節(jié)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis法）和多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)（Nemenyi法）一、一般概念和基本思想二、多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解30分鐘40分鐘30分鐘5分鐘word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯word文檔可自由復(fù)制編輯

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象2005級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第十章課程教師丁勇教材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué)時(shí)數(shù)2授課時(shí)間地點(diǎn)教學(xué)目的1.掌握直線相關(guān)與直線回歸的概念、適用條件、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和檢驗(yàn)、回歸方程的求法（最小二乘法）及檢驗(yàn)。2．熟悉總體相關(guān)系數(shù)與總體回歸系數(shù)可信區(qū)間的估計(jì)、直線相關(guān)與直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系、等級(jí)相關(guān)分析的應(yīng)用和計(jì)算。教學(xué)過(guò)程與時(shí)間分配1．線性相關(guān)2．線性回歸3．線性相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系4等級(jí)相關(guān)教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：直線相關(guān)與直線回歸的概念、適用條件、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和檢驗(yàn)、回歸方程的求法（最小二乘法）及檢驗(yàn)。難點(diǎn)：直線相關(guān)與直線回歸的應(yīng)用及其注意事項(xiàng)，總體相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)可信區(qū)間的估計(jì)?；靖拍钪本€回歸的概念，直線相關(guān)的概念練習(xí)與作業(yè)課本121頁(yè)課后練習(xí)題1234567參考資料備注教研室審查意見(jiàn)主任簽字年月日注：教后記放在講義最后一頁(yè)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案（續(xù)頁(yè)）學(xué)科：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目：緒論授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)本科班級(jí)：授課日期：2006年月日時(shí)間：2學(xué)時(shí)教學(xué)要求教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時(shí)間分配掌握掌握掌握掌握第一節(jié)線性相關(guān)一、線性相關(guān)的基本概念二、線性相關(guān)系數(shù)1.相關(guān)系數(shù)的意義2.相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法3.線性相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第二節(jié)線性回歸一、線性回歸基本概念二、線性回歸方程的計(jì)算三、線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)①方差分析②t檢驗(yàn)四、進(jìn)行線性回歸分析的注意事項(xiàng)第三節(jié)線性相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系一、線性相關(guān)與回歸的區(qū)別二、線性相關(guān)與回歸的聯(lián)系第四節(jié)等級(jí)相關(guān)一、等級(jí)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算二、rs的假設(shè)檢驗(yàn)小結(jié)復(fù)習(xí)，提問(wèn)多媒體、講解多媒體、講解30分鐘30分鐘20分鐘15分鐘5分鐘衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教案續(xù)頁(yè)河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室教研室主任簽名課程名稱課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對(duì)象