大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用近年來出現(xiàn)的人力短缺、工資上漲、產(chǎn)品交付期短和市場需求變動大等問題，使得制造業(yè)正面臨新一波轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。如何在控制生產(chǎn)成本的同時，還能提高生產(chǎn)力與效率，則是轉(zhuǎn)型的主要目的。在這樣的背景下，德國、美國等制造業(yè)發(fā)達(dá)國家無不積極推動“工業(yè)4.0”。“工業(yè)4.0”本質(zhì)上是通過信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲、分析，形成決策并反過來指導(dǎo)生產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此，它可以滲透到制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，如產(chǎn)品設(shè)1大數(shù)據(jù)使得訂單處理方式有了質(zhì)的變化大數(shù)據(jù)的核心作用在于預(yù)測。大數(shù)據(jù)可以快速精準(zhǔn)地預(yù)測市場趨勢和客戶需求，并對客戶進(jìn)行細(xì)分，為其提供量身定制的合適服務(wù)。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果，便可以得到潛在訂單的數(shù)量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)[2]。即企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。而傳統(tǒng)企業(yè)通過市場調(diào)研與分析，得到粗略的客戶需求量，然后開始生產(chǎn)加工產(chǎn)品，等到客戶下單后，才開始訂單處理。這大大延長了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期。如海爾集團(tuán)于2013年1月構(gòu)建了SCRM(社交化客戶關(guān)系管理)會員大數(shù)據(jù)平臺。銷售人員可進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)預(yù)測出個體消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)了在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。2大數(shù)據(jù)使得倉儲運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營不復(fù)存在由于大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測出個體消費(fèi)者的需求以及消費(fèi)者對于產(chǎn)品價(jià)格的期望值，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造之后，可直接派送到消費(fèi)者手中。雖然此時消費(fèi)者還沒有下單，但是消費(fèi)者最終接受產(chǎn)品是一個大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫存過剩的問題，也就沒有必要進(jìn)行倉儲運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營。3大數(shù)據(jù)使原料采購更加科學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識并推測趨勢，可以對企業(yè)的原料采購的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并、匹配，效率更高。大數(shù)據(jù)通過高度整合的方式，將相對獨(dú)立的企業(yè)各部門信息匯集起來，打破了原有的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了集約化管理，可以根據(jù)輕重緩急，更加科學(xué)合理地安排企業(yè)的財(cái)政支出。其次，利用大數(shù)據(jù)的海量存儲與快速數(shù)據(jù)處理功能，可以對采購的原料的附帶屬性(節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保等)進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，通過分類標(biāo)簽與關(guān)聯(lián)分析，可以更好地評估企業(yè)采購資金的支出效果。此外，大數(shù)據(jù)能預(yù)測原材料的價(jià)格以及原材料品質(zhì)的好壞。這使制造業(yè)企業(yè)更加科學(xué)地采購原材料成為可能，企業(yè)可以采購到質(zhì)優(yōu)價(jià)低的原材料。4大數(shù)據(jù)使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造更加優(yōu)化借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以對原物料的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)潛在問題立即做出預(yù)警，以便能及早解決問題從而維持產(chǎn)品品質(zhì)[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能監(jiān)控并預(yù)測加工設(shè)備未來的故障幾率，以便讓工程師即時執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)測零件的生命周期，在需要更換的最佳時機(jī)提出建議，幫助制造業(yè)者達(dá)到品質(zhì)成本雙贏[3]。例如，日本汽車公司Honda將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于電動車電池上。由于電動車不像汽車或油電混合車一樣，可以使用汽油作為動力來源，其唯一的動力就是電池，所以Honda希望進(jìn)一步了解電池在什么情況下，績效表現(xiàn)最好、使用壽命最長。Honda公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以搜集并分析車輛在行駛中的一些資訊，如：道路狀況、車主的開車行為、開車時的環(huán)境狀態(tài)等，這些資訊一方面可以幫助汽車制造公司預(yù)測電池目前的壽命還剩下多長，以便即時提醒車主做更換，一方面也可以提供給研發(fā)部門，做為未來設(shè)計(jì)電池的參考。率。一臺汽車需要的零件有很多種，其中一個是與引擎結(jié)合的引擎上蓋。以前，BMW要等到最終引擎組裝階段，將引擎上蓋組裝完成后才知道到這個零件能否使用，如果不能使用就只好將整個引擎報(bào)廢。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，BMW公司在引擎生產(chǎn)線上可以做即時的檢測與分析，倘若品管沒有問題則直接進(jìn)到最后的組裝程序，但若零件品質(zhì)不好且無法修補(bǔ)則直接報(bào)廢，或者零件品質(zhì)不好但能經(jīng)過其他方式修補(bǔ)，則在修補(bǔ)后再度進(jìn)行品管測試，借此提高生產(chǎn)效率并5大數(shù)據(jù)使得終端零售暢通無阻通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以了解整個供應(yīng)鏈中需求和供應(yīng)的變化，從而促進(jìn)了產(chǎn)品的終端零售。如沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_提供的大數(shù)據(jù)工具，將每家店的賣貨和庫存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關(guān)部門和每個供應(yīng)商定期分享。供應(yīng)商可以實(shí)現(xiàn)提前自動補(bǔ)貨，這不僅減少門店斷貨的現(xiàn)象，而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應(yīng)鏈的總庫存水平，提高了整個供應(yīng)鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報(bào)當(dāng)今，世界各國始終致力于以技