第六章非參數(shù)檢驗演示文稿

第六章非參數(shù)檢驗演示文稿當前1頁，總共37頁。（優(yōu)選）第六章非參數(shù)檢驗.當前2頁，總共37頁。目錄當前3頁，總共37頁。課程回顧均值比較和T檢驗當前4頁，總共37頁。課程回顧均值比較和T檢驗均值比較：按照分組變量計算因變量的描述統(tǒng)計量，例如均值、方差、標準差等，并將結果并列顯示出來，提供比較分析單樣本T檢驗：用于進行樣本均值與已知總體均值的比較，檢驗樣本是否來自已知均值的總體。（檢驗樣本總體均值是否為某個值）獨立樣本T檢驗：用于檢驗兩個樣本是否來自具有相同均值的總體兩配對樣本T檢驗：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對樣本來自的兩配對總體的均值是否有顯著性差異進行推斷。當前5頁，總共37頁。目錄當前6頁，總共37頁。概述前面已經討論的許多統(tǒng)計分析方法對總體有特殊的要求，如T檢驗要求總體符合正態(tài)分布，等等。這些方法常用來估計或檢驗總體參數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗。但許多調查或實驗所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定。因為有的數(shù)據(jù)不是來自所假定分布的總體，或者數(shù)據(jù)根本不是來自一個總體，還有可能數(shù)據(jù)因為某種原因被嚴重污染，這樣在假定分布的情況下進行推斷的做法就有可能產生錯誤的結論。此時人們希望檢驗對一個總體分布形狀不必作限制。這種不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布）的統(tǒng)計分析方法稱非參數(shù)檢驗（NonparametricTests）。當前7頁，總共37頁。概述非參數(shù)檢驗根據(jù)樣本數(shù)目以及樣本之間的關系可以分為單樣本非參數(shù)檢驗、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗、多獨立樣本非參數(shù)檢驗、兩配對樣本非參數(shù)檢驗和多配對樣本非參數(shù)檢驗幾種。當前8頁，總共37頁。概述非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點當前9頁，總共37頁。目錄當前10頁，總共37頁。單樣本非參數(shù)檢驗介紹

在進行統(tǒng)計分析過程中，往往需要根據(jù)一組樣本的信息來對某個總體分布或抽樣過程是否隨機進行判斷，利用一個樣本對總體進行推斷的非參數(shù)檢驗?？ǚ綑z驗二項分布檢驗科爾戈洛夫-斯米爾諾夫單樣本檢驗游程檢驗當前11頁，總共37頁。卡方檢驗卡方檢驗：一種典型的對總體分布進行檢驗的非參數(shù)檢驗方法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，推斷總體分布與期望分布或某一理論分布是否存在顯著性差異，是一種吻合性檢驗。通常用于對有多項分類值的總體分布的分析。統(tǒng)計學上的定義定義：總體分布的卡方檢驗適用于配合度檢驗，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。它的零假設H0：樣本來自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒有顯著差異。當前12頁，總共37頁。總體分布的卡方檢驗的原理是：如果從一個隨機變量X中隨機抽取若干個觀察樣本，這些觀察樣本落在X的k個互不相交的子集中的觀察頻數(shù)服從一個多項分布，這個多項分布當k趨于無窮時，就近似服從X的總體分布。當前13頁，總共37頁?？ǚ綑z驗假設樣本來自的總體服從某個期望分布或理論分布，同時獲得樣本數(shù)據(jù)各子集的實際觀察頻數(shù)，并依據(jù)下面的公式計算統(tǒng)計量Q，作出推斷：其中，Qi表示觀察頻數(shù)，Ei

表示期望頻數(shù)或理論頻數(shù)。當前14頁，總共37頁。H0：樣本來自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒有顯著差異。HA：樣本來自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布有顯著差異。當前15頁，總共37頁?？ǚ綑z驗打開文件當前16頁，總共37頁。卡方檢驗打開文件當前17頁，總共37頁?？ǚ綑z驗周一——周五不合格產品是否均勻分布當前18頁，總共37頁?？ǚ綑z驗5.12+4.35+1+2.5+3.15Oi實際觀察到的頻數(shù)Ei均勻分布得到的理論頻數(shù)Q卡方量當前19頁，總共37頁?？ǚ綑z驗給定檢測性水平為0.05時，臨界值為9.488卡方統(tǒng)計量＞9.488，拒絕H0，接受HA當前20頁，總共37頁。卡方檢驗P值＜0.05拒絕H0，接受HA當前21頁，總共37頁?？ǚ綑z驗對應的數(shù)值當前22頁，總共37頁。卡方檢驗加權變量當前23頁，總共37頁。卡方檢驗某地一周內各日患憂郁癥的人數(shù)分布如表所示，請檢驗一周內各日人們憂郁數(shù)是否滿足1:1:2:2:1:1:1當前24頁，總共37頁。二項式檢驗在生活中有很多數(shù)據(jù)的取值是二值的例如，人群可以分成男性和女性，產品可以分成合格和不合格，學生可以分成三好學生和非三好學生，投擲硬幣實驗的結果可以分成出現(xiàn)正面和出現(xiàn)反面等。通常將這樣的二值分別用1或0表示。如果進行n次相同的實驗，則出現(xiàn)兩類（1或0）的次數(shù)可以用離散型隨機變量X來描述。如果隨機變量X為1的概率設為P，則隨機變量X值為0的概率Q便等于1-P，形成二項分布。當前25頁，總共37頁。二項式檢驗

SPSS的二項分布檢驗正是要通過樣本數(shù)據(jù)檢驗樣本來自的總體是否服從指定的概率為P的二項分布，其原假設是：樣本來自的總體與指定的二項分布無顯著差異。當前26頁，總共37頁。二項式檢驗打開當前27頁，總共37頁。二項式檢驗檢驗當前28頁，總共37頁。二項式檢驗系統(tǒng)默認為第一個記錄行的變量值作為第一類別，另一值歸為第二類別，檢驗比例框中所輸入的期望概率值對應數(shù)據(jù)中第一類別的概率值。當前29頁，總共37頁。二項式檢驗當前30頁，總共37頁。游程檢驗定義：單樣本變量值的隨機性檢驗是對某變量的取值出現(xiàn)是否隨機進行檢驗，也稱為游程檢驗（Run過程）。它的零假設為H0：總體某變量的變量值出現(xiàn)是隨機的。單樣本變量值的隨機性檢驗通過游程（Run）數(shù)來實現(xiàn)。所謂游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù)。當前31頁，總共37頁。游程檢驗在SPSS單樣本變量值的隨機性檢驗中，SPSS將利用游程構造Z統(tǒng)計量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對應的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平α，則應拒絕零假設H0，認為樣本值的出現(xiàn)不是隨機的；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設H0，認為變量值的出現(xiàn)是隨機的。當前32頁，總共37頁。游程檢驗在SPSS單樣本變量值的隨機性檢驗中，SPSS將利用游程構造Z統(tǒng)計量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對應的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平α，則應拒絕零假設H0，認為樣本值的出現(xiàn)不是隨機的；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設H0，認為變量值的出現(xiàn)是隨機的。當前33頁，總共37頁。游程檢驗打開H0：出現(xiàn)正、背面的概率是隨機的HA：出現(xiàn)正、背面的概率不是隨機的當前34頁，總共37頁。游程檢驗當前35頁，總共37頁。單樣本K-S檢驗單樣本K-S檢驗是利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用于探索連續(xù)型隨機變量的分布形態(tài)。