數(shù)據(jù)分析-晨間練習(xí)【day7】附有答案

數(shù)據(jù)分析—晨間練習(xí)【day7】[復(fù)制]晨間復(fù)習(xí)十分鐘，Python學(xué)習(xí)更輕松。

美好的一天，從晨練開始。知識圖譜

首先，恭喜同學(xué)們成功完成了數(shù)據(jù)分析課程的學(xué)習(xí)????～最后一節(jié)課我們一起又拓展了一個功能更強大、支持的圖像效果更豐富的庫：matplotlib。都掌握的怎么樣？一起復(fù)習(xí)下吧～

首先，matplotlib庫的作用和導(dǎo)入方法要清楚。

接著，雖然matplotlib庫可實現(xiàn)多種圖表的繪制，但基本畫圖流程是一致的。

然后，就是畫圖環(huán)節(jié)了～折線圖，通常用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的趨勢。

柱狀圖，可以以高度更直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的落差。

而餅圖，更適用與占比的體現(xiàn)。

最后，我們基于之前的分析思路和數(shù)據(jù)結(jié)果，還生成了一份完整的分析報告，可以點擊鏈接再回顧一下哦～

/doc/DZGRPRmRvaXBrS3hF

老規(guī)矩，還是思維導(dǎo)圖最后再總結(jié)一下昨天所學(xué)的知識吧～

快來今天的“實戰(zhàn)速練”，檢驗一下學(xué)習(xí)的成果吧！

實戰(zhàn)速練

請仔細閱讀以下題目，選出你心中的答案~1.以下哪個選項加入代碼最后一行，可以使創(chuàng)建好的DataFrame對象新增一列數(shù)據(jù)呢？該列數(shù)據(jù)的列名為體育，數(shù)據(jù)為86、92、89。

[單選題]*A、df[3]=pd.DataFrame({'體育':['86','92','89']})B、df[3]={'體育':['86','92','89']}C、df=pd.DataFrame({'體育':['86','92','89']})D、df['體育']=['86','92','89'](正確答案)答案解析：A錯誤，DataFrame對象應(yīng)當使用列名取值；

B錯誤，DataFrame對象應(yīng)當使用列名取值；

C錯誤，該方法是創(chuàng)建DataFrame對象的方法；

D正確；2.以下哪個選項可以達到該需求：在創(chuàng)建好的DataFrame對象df中，打印姓名列重復(fù)的整行數(shù)據(jù)。

[單選題]*A、print(df.duplicated(subset=['組別']))B、print(df[df.duplicated(subset=['組別'])])(正確答案)C、print(df.duplicated())D、print(df[df.duplicated()])答案解析：A錯誤，缺少提取數(shù)據(jù)操作；

B正確；

C錯誤，缺少參數(shù)subset且沒有提取數(shù)據(jù)操作；

D錯誤，缺少參數(shù)subset；3.matplotlib畫圖的基本步驟是：[單選題]*A.創(chuàng)建畫布—添加標題、添加xy軸名稱、修改xy軸刻度—添加圖例—完成繪制—繪制圖形—保存圖形—顯示圖形B.創(chuàng)建畫布—添加標題、添加xy軸名稱、修改xy軸刻度—添加圖例—完成繪制—繪制圖形—顯示圖形—保存圖形C.創(chuàng)建畫布—添加標題、添加xy軸名稱、修改xy軸刻度—繪制圖形—添加圖例—完成繪制—保存圖形—顯示圖形(正確答案)D.創(chuàng)建畫布—添加標題、添加xy軸名稱、修改xy軸刻度—繪制圖形—添加圖例—完成繪制—顯示圖形—保存圖形答案解析：最基本的步驟是

創(chuàng)建畫布—添加標題、添加xy軸名稱、修改xy軸刻度—繪制圖形—添加圖例—完成繪制—保存圖形—顯示圖形

添加圖例后，才算完成繪制圖像4.下列關(guān)于代碼描述錯誤的是：[單選題]*A.plt.figsize(figsize)參數(shù)figsize表示圖像大小"B.plt.title(label,fontsize)參數(shù)label表示標題名fontsize表示標題的字體大小C.plt.xticks(size)參數(shù)size：字體大小D.plt.legend()是設(shè)置圖像比例的(正確答案)答案解析：plt.legend()是設(shè)置圖例5.假設(shè)現(xiàn)在要統(tǒng)計某平臺手機各個品牌年售賣占比情況，應(yīng)使用以下哪種圖例？[單選題]*A.折線圖B.餅圖(正確答案)C.甘特圖D.直方圖答案解析：直方圖可以直觀觀測到分布情況，折線圖是用于觀察變化的數(shù)據(jù)，餅圖是數(shù)據(jù)的占比，甘特圖是一種項目時序圖。6.下列關(guān)于pandas與matplotlib描述錯誤的是：[單選題]*A.matplotlib的參數(shù)多，所以圖像的樣式可以制作得很豐富B.pandas與matplotlib沒有關(guān)系(正確答案)C.兩者都可以做圖像可視化D.pandas和matplotlib都是第三方庫答案解析：pandas繪制圖像的plot函數(shù)，本質(zhì)是基于matplotlib模塊的。7.以下哪個選項對這段代碼的理解是正確的？

*AB(正確答案)CD(正確答案)答案解析：A錯誤，打印Series對象的時候會一同打印索引、Name、dtype等信息；

B正確；

C錯誤，score是一個Series對象；

D正確；8.以下哪些選項為分類型數(shù)據(jù)？*A.列名為“組別”，數(shù)據(jù)為“A組”、“B組”、“C組”(正確答案)B.列名為“年齡”，數(shù)據(jù)為“23”、“26”、“21”C.列名為”科目“，數(shù)據(jù)為”語文“、”數(shù)學(xué)“、”英語“(正確答案)D.列名為”班別“，數(shù)據(jù)為”一班“、”二班“、”三班“(正確答案)答案解析：分類型數(shù)據(jù)是可以用標記或名稱來識別項目類型的數(shù)據(jù)，即ACD；B為數(shù)值型數(shù)據(jù)。9.已知age.csv文件內(nèi)容如下，如果要打印出張若希這一行數(shù)據(jù)，那么在代碼最后需要增加的一行代碼，應(yīng)為以下哪個選項？

*A、print(df[1])B、print(df[df['年齡']==28])(正確答案)C、print(df[df['姓名']=='張若希'])(正確答案)D、print(df['年齡'])答案解析：A錯誤，語法格式有誤；

B正確，打印結(jié)果為'年齡'列中元素值為28的這一行數(shù)據(jù)，符合要求；

C正確，打印結(jié)果為'姓名'列中元素值為張若希的這一行數(shù)據(jù)，符合要求；

D錯誤，打印結(jié)果為'年齡'列的數(shù)據(jù)，不符合要求；10.下列關(guān)于折線圖的描述正確的是：*A.以折線的上升或下降來表示統(tǒng)計數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計圖(正確答案)B.用來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(正確答案)C.pandas繪制折線圖的代碼是s.plot(kind='line',figsize,title)(正確答案)D.matplotlib繪