線性代數(shù)與空間解析幾何改進(jìn)_第1頁(yè)
線性代數(shù)與空間解析幾何改進(jìn)_第2頁(yè)
線性代數(shù)與空間解析幾何改進(jìn)_第3頁(yè)
線性代數(shù)與空間解析幾何改進(jìn)_第4頁(yè)
線性代數(shù)與空間解析幾何改進(jìn)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩10頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

金融數(shù)學(xué)教研室第四章相似對(duì)角化

第二節(jié)特征值與特征向量一、特征值與特征向量的概念定義1說(shuō)明1、特征值問(wèn)題是針對(duì)方陣而言的;2、特征向量必須是非零向量;一個(gè)特征向量只能屬于一個(gè)特征值,證明如下:?4Ax=

x

(A–E)x=0,x≠0|A–E

|=05二、特征值與特征向量的計(jì)算對(duì)于每一個(gè)不同的特征值j,求(jI–A)x=0的一個(gè)基礎(chǔ)解系x1,x2,…,xt

,則A的屬于j的全部特征向量x=k1x1+k2x2+…+ktxt(其中ki是不全為0的任意常數(shù))6例1

解所以k1p1(k1≠0)是對(duì)應(yīng)于1

=2全部特征向量.所以k2p2(k2≠0)是對(duì)應(yīng)于2

=3

=

1全部特征向量.推論.Ann可逆A的特征值均不為零.三、特征值相關(guān)結(jié)論例2

設(shè)求A的特征值與特征向量.解得基礎(chǔ)解系為:注意1.屬于不同特征值的特征向量是線性無(wú)關(guān)的.2.屬于同一特征值的特征向量的非零線性組合仍是屬于這個(gè)特征值的特征向量.3.矩陣的特征向量總是相對(duì)于矩陣的特征值而言的,一個(gè)特征值具有的特征向量不唯一;一個(gè)特征

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論