離散因變量模型演示文稿_第1頁
離散因變量模型演示文稿_第2頁
離散因變量模型演示文稿_第3頁
離散因變量模型演示文稿_第4頁
離散因變量模型演示文稿_第5頁
已閱讀5頁,還剩16頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

離散因變量模型演示文稿當(dāng)前1頁,總共21頁。(優(yōu)選)離散因變量模型當(dāng)前2頁,總共21頁。一、二元選擇模型二元選擇模型的理論模型二元選擇模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量的一般模型線性概率模型(LPM)Logit模型Probit模型當(dāng)前3頁,總共21頁。(一)二元選擇模型的理論模型選擇理論:效用是不可觀測(cè)的,只能觀測(cè)到選擇行為第i個(gè)個(gè)體選擇1的效用第i個(gè)個(gè)體不選擇1(選擇0)的效用選擇1不選擇1(選擇0)當(dāng)前4頁,總共21頁。(二)二元選擇的經(jīng)濟(jì)計(jì)量一般模型總體回歸模型樣本回歸模型當(dāng)前5頁,總共21頁。(三)二元選擇模型隨機(jī)誤差項(xiàng)及斜率對(duì)于回歸模型:斜率:當(dāng)前6頁,總共21頁。(四)分布函數(shù)F的選取選取分布函數(shù)F的原則:F是單調(diào)函數(shù)按照上述原則F取作累計(jì)分布函數(shù)。下面介紹三種不同分布函數(shù)下的計(jì)量模型:

LPM,Probit,Logit當(dāng)前7頁,總共21頁。1、線性概率模型(LPM)如果選擇LPM的估計(jì)方法:OLS對(duì)響應(yīng)概率(p)的偏效應(yīng):當(dāng)前8頁,總共21頁。

線性概率模型存在的問題及適用性LPM在實(shí)際的回歸當(dāng)中應(yīng)用很少,用于理論模型的比較。辦法:強(qiáng)令預(yù)測(cè)值相應(yīng)等于0或1進(jìn)行約束估計(jì)。隨機(jī)誤差項(xiàng)是異方差:

辦法:可用WLS估計(jì)。擬合值可能不在0-1之間,有可能大于1或小于0:當(dāng)前9頁,總共21頁。2、Logit模型如果選擇Logistic分布函數(shù)(1)Logit模型的分布函數(shù)具有以上分布函數(shù)的二元選擇模型稱為Logit模型。當(dāng)前10頁,總共21頁。(2)Logit模型的設(shè)定模型線性化

取1或0其中得到:P為y取1時(shí)的概率取值范圍∵機(jī)會(huì)比率odds當(dāng)前11頁,總共21頁。(3)Logit模型的邊際分析1、自變量的變化對(duì)響應(yīng)概率(p)的影響:2、對(duì)Logit模型系數(shù)的解釋:當(dāng)xj增加一個(gè)單位時(shí)機(jī)會(huì)比率的增長率為當(dāng)前12頁,總共21頁。

南開大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)研究所1999級(jí)研究生考試分?jǐn)?shù)及錄取情況見數(shù)據(jù)表(N=95)。定義變量:

Y

:考生錄取為1,未錄取為0;SCORE:考生考試分?jǐn)?shù);

D1:應(yīng)屆生為1,非應(yīng)屆生為0。例1:當(dāng)前13頁,總共21頁。數(shù)據(jù)表

當(dāng)前14頁,總共21頁。模型結(jié)果:(1)模型(2)估計(jì):用logit法估計(jì)。(調(diào)用數(shù)據(jù)庫和程序E:\logit)模型形如:Stata命令:logityscored1當(dāng)前15頁,總共21頁。(3)得到估計(jì)式:(0.052)(0.052)(0.873)注:括號(hào)里是p值。(4)檢驗(yàn):可以直接根據(jù)括弧里的p值進(jìn)行判斷,也可以利用正態(tài)分布表查臨界值進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)前16頁,總共21頁。(5)對(duì)參數(shù)加以解釋:說明當(dāng)考生分?jǐn)?shù)增加一分,被錄取的機(jī)會(huì)比率增長率增加0.6771.另外,是否應(yīng)屆生對(duì)錄取與否沒有顯著影響。因?yàn)閆=2.05>1.96,所以score變量在0.05的顯著水平下對(duì)Y的影響是顯著的。當(dāng)前17頁,總共21頁。3.Probit模型如果選擇累積正態(tài)概率分布曲線

Probit曲線和logit曲線很相似。兩條曲線都是在pi=0.5處有拐點(diǎn),但logit曲線在兩個(gè)尾部要比Probit曲線厚。當(dāng)前18頁,總共21頁。(1)Probit模型的設(shè)定模型當(dāng)前19頁,總共21頁。(2)Probit模型的邊際分析自變量的變化對(duì)響應(yīng)概率(p)的影響:一般情況下對(duì)連續(xù)變量,X取樣本均值,指的是X在平均意義上每增加一個(gè)單位會(huì)導(dǎo)致事件發(fā)生的概率將會(huì)變化多少個(gè)單位。例子調(diào)用程序講解:E:\博士計(jì)量課程軟件應(yīng)用\logit(內(nèi)含probit)當(dāng)前20頁,總共21頁。樣本iYx1x10x2………n1xn二、二元選擇模型的估計(jì)(M

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論