習(xí)題5.4各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額案例分析

-.z.習(xí)題5.4各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額案例分析13應(yīng)用統(tǒng)計班132097101姬紫朝習(xí)題5.4各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額案例分析模型設(shè)定：為分析比較各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額的關(guān)系，建立各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額的回歸模型。假設(shè)各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額之間滿足線性約束，則理論模型設(shè)定為：Yi=β1+β2*i+μi式中，Yi表示建筑業(yè)企業(yè)利潤總額；*i建筑業(yè)總產(chǎn)值。由《國家統(tǒng)計》得到表5.4.1所示的數(shù)據(jù)。表5.4.1各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值（*）和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額(Y)參數(shù)估計：圖5.4.2回歸結(jié)果估計結(jié)果為i=2.368138+0.034980*it=(0.261691)(19.94530)R2=0.932055，F(xiàn)=397.8152檢驗?zāi)Ｐ彤惙讲睿河捎诘貐^(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值不同，對建筑業(yè)企業(yè)利潤總額有不同的影響，這種差異使得模型很容易產(chǎn)生異方差，從而影響模型的估計和運(yùn)用。為此，需對模型是否存在異方差進(jìn)行檢驗。White檢驗利用EViews軟件進(jìn)行White檢驗，構(gòu)造輔助函數(shù)為：=α0+α1*t+α2*2t+υt檢驗結(jié)果如圖5.4.3所示。圖5.4.3White檢驗結(jié)果從圖5.4.3可以看出，nR2=19.95415，由White檢驗知，在α=0.05下，查χ2分布表，得臨界值χ20.05（2）=5.9915,同時*和*2的t檢驗值也顯著。比較計算的χ2統(tǒng)計量與臨界值，因為nR2=19.95415>χ20.05（2）=5.9915,所以拒接原假設(shè)，不拒絕備擇假設(shè)，表明存在異方差。異方差性的修正加權(quán)最小二乘法利用EViews軟件進(jìn)行加權(quán)最小二乘法選用權(quán)數(shù)ω=消除模型中的異方差性，得到圖4.5.4的加權(quán)最小二乘結(jié)果。圖5.4.4用權(quán)數(shù)W的估計結(jié)果在對次結(jié)果進(jìn)行White檢驗得到結(jié)果如圖5.4.5所示。圖5.4.5加權(quán)最小二乘法所得結(jié)果White檢驗結(jié)果由圖5.4.4和圖5.4.5看出，運(yùn)用加權(quán)最小二乘法無法消除異方差性。對數(shù)變換法利用EViews軟件進(jìn)行對數(shù)變換消除模型中的異方差性，所得結(jié)果的最小二乘估計如圖5.4.6所示圖5.4.6對數(shù)變換法后估計結(jié)果再對此結(jié)果進(jìn)行White檢驗得到結(jié)果如圖5.4.7所示。圖5.4.7對數(shù)變換法后估計結(jié)果的White檢驗結(jié)果由圖5.4.6和圖5.4.7可以看出，運(yùn)用對數(shù)變換法所得結(jié)果參數(shù)的t檢驗均顯著，F(xiàn)檢驗也均顯著，所以對數(shù)變換法可以消除異方差性。估計結(jié)果為：i=-3.894837+1.061658*it=(-9.653090)(20.65322)R2=0.936341DW=2.260966