基于淘寶數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)實(shí)證研究

基于淘寶數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)實(shí)證研究基于淘寶數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)實(shí)證研究

中圖分類(lèi)號(hào)：F064.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-9082〔2022〕06-0010-02

一、引言

信息不對(duì)稱(chēng)〔asymmetricinformation〕指交易中的各人擁有的信息不同。在社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)等活動(dòng)中，一些成員擁有其他成員無(wú)法擁有的信息，由此造成信息的不對(duì)稱(chēng)。我國(guó)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)正在走向市場(chǎng)化、商品化，面臨著許多方面的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，這直接影響了我國(guó)農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和整體素質(zhì)的提升。目前，阿里巴巴集團(tuán)主導(dǎo)下的電商模式正影響、改變著全國(guó)各領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)的形式，淘寶中的農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量在逐年增加、農(nóng)業(yè)商品種類(lèi)也越來(lái)越豐盛。在新時(shí)代下，農(nóng)業(yè)與電商相結(jié)合的趨勢(shì)不可防止。因此研究我國(guó)農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)和淘寶的關(guān)系具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)影響因素分析

1.我國(guó)農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題的表現(xiàn)形式

我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)今存在的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，主要是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷(xiāo)售環(huán)節(jié)中，我國(guó)務(wù)農(nóng)者由于自身?xiàng)l件的限制，在獲取各類(lèi)農(nóng)業(yè)信息時(shí)處于不對(duì)稱(chēng)的地位，由此造成務(wù)農(nóng)者無(wú)法根據(jù)市場(chǎng)的需求及時(shí)運(yùn)用先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)不同層次的農(nóng)產(chǎn)品的需求問(wèn)題。

1.1務(wù)農(nóng)者在獲取農(nóng)業(yè)科技信息上處于不對(duì)稱(chēng)地位

現(xiàn)代社會(huì)，科技進(jìn)步速度快，技術(shù)革新時(shí)間短，然而我國(guó)絕大多數(shù)務(wù)農(nóng)者依舊是依靠“經(jīng)驗(yàn)法〞來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)銷(xiāo)售。使得農(nóng)業(yè)新技術(shù)難以投入實(shí)地生產(chǎn)，導(dǎo)致務(wù)農(nóng)者難以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

1.2務(wù)農(nóng)者在獲取市場(chǎng)信息方面處于不對(duì)稱(chēng)地位

務(wù)農(nóng)者由于自身收集市場(chǎng)信息的伎倆與能力有限，并且務(wù)農(nóng)者在跟蹤這些信息時(shí)常常需要付出較大的時(shí)機(jī)本錢(qián)與時(shí)間本錢(qián)，再加之務(wù)農(nóng)者獲取相關(guān)信息的渠道較窄，某些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料仍然具有一定的排他性。所以，務(wù)農(nóng)者很難及時(shí)獲取到有效的消費(fèi)需求信息、市場(chǎng)供應(yīng)信息、生產(chǎn)資料供求信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需資金信息等相關(guān)的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息。

1.3務(wù)農(nóng)者在獲取政策信息方面處于不對(duì)稱(chēng)地位

我國(guó)農(nóng)業(yè)分布廣，各地區(qū)之間的生產(chǎn)差別較大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以個(gè)體生產(chǎn)為主的情況較多，導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)業(yè)情況差別大，農(nóng)業(yè)政策無(wú)法實(shí)時(shí)有效惠及每一位務(wù)農(nóng)者；又根據(jù)本工程成員的實(shí)地調(diào)研情況所知，農(nóng)業(yè)政策想要落地生效的難度較大，在基層層面上的宣傳力度不夠，導(dǎo)致務(wù)農(nóng)者很難了解到實(shí)時(shí)的農(nóng)業(yè)政策。

2.務(wù)農(nóng)者在獲得各種信息上處于不對(duì)稱(chēng)地位的原因

2.1務(wù)農(nóng)者的文化素質(zhì)相對(duì)較低，導(dǎo)致其獲取信息的能力較弱

我國(guó)現(xiàn)階段務(wù)農(nóng)者的受教育程度多為小學(xué)、初中，并且多數(shù)人為中老年人，年紀(jì)較大。從而不知道可以運(yùn)用哪些伎倆從何處獲得有用的農(nóng)業(yè)信息，即便獲得了信息，也很難理解并加以運(yùn)用。

2.2全國(guó)沒(méi)有建立起有效的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息傳導(dǎo)機(jī)制

根據(jù)本工程組成員實(shí)地調(diào)研得知，現(xiàn)階段，我國(guó)多數(shù)務(wù)農(nóng)者獲取農(nóng)業(yè)信息的方式主要在與他人交流獲得，少局部會(huì)通過(guò)電視、播送來(lái)獲取農(nóng)業(yè)信息，只有極少局部人會(huì)通過(guò)書(shū)籍、網(wǎng)絡(luò)獲得農(nóng)業(yè)信息。然而從這些渠道獲得的信息多數(shù)為天氣等一些普通信息，務(wù)農(nóng)者很難深入了解自己生產(chǎn)的產(chǎn)品所需要的技術(shù)。

2.3農(nóng)業(yè)信息傳遞層次較多，使得信息失真情況嚴(yán)重

因?yàn)槲覈?guó)沒(méi)有有效的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息傳導(dǎo)機(jī)制，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息需要進(jìn)行多層級(jí)的傳遞才能最終傳到達(dá)使用者手中。這不僅導(dǎo)致達(dá)到農(nóng)戶(hù)手中的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于市場(chǎng)需求；在傳遞過(guò)程中因每個(gè)人的理解、需求不同，每傳遞一次信息，信息最原始涵蓋的內(nèi)容就會(huì)被改變一次，最終導(dǎo)致信息失真。

三、指標(biāo)與模型選擇

1.指標(biāo)選擇

本文中，被解釋變量為各省農(nóng)民人均純收入〔Y〕；解釋變量的選擇為各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量〔N〕。

1.1被解釋變量的選擇

本文用各省農(nóng)民人均純收入來(lái)代替各省的農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)情況。由上文的分析，可見(jiàn)從務(wù)農(nóng)者角度看信息不對(duì)稱(chēng)產(chǎn)生的原因主要有下列幾點(diǎn)：〔1〕務(wù)農(nóng)者受教育水平過(guò)低。〔2〕務(wù)農(nóng)者難以獲得大量的土地承包信息，再加上第一點(diǎn)，大多數(shù)人無(wú)法形成規(guī)模產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致生產(chǎn)本錢(qián)過(guò)高，在市場(chǎng)上無(wú)較大競(jìng)爭(zhēng)力。〔3〕各地區(qū)務(wù)農(nóng)者無(wú)法完全做到因地制宜來(lái)種植最適宜的農(nóng)產(chǎn)品。〔4〕各地區(qū)的助農(nóng)惠農(nóng)政策有所不同。還有其它各方面原因。

以上各《數(shù)據(jù)均較難收集〔示例，務(wù)農(nóng)者教育水平的數(shù)據(jù)、各地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)信息，在各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒均無(wú)法查找到〕，且這些變量難以量化，無(wú)法得到準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，不適合用于進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析。

而這些因素最終都可以通過(guò)收入反饋出來(lái)：務(wù)農(nóng)者受教育水平高，接受到的信息更多，也更好利用信息，以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提高個(gè)人收入；由理論、事實(shí)可知規(guī)模生產(chǎn)是提高收入的有利伎倆；務(wù)農(nóng)者因地制宜來(lái)種植最適宜或合乎市場(chǎng)需求的農(nóng)產(chǎn)品，均可以提高收入等等，故而以各省農(nóng)民人均純收入作為各省的農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)程度的代替量。

1.2解釋變量的選擇

文章中的各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量均為作者在淘寶上調(diào)研得到，依照農(nóng)業(yè)部“全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)〞所包含樣本品為根底，經(jīng)過(guò)一系列實(shí)踐過(guò)程后，本文中農(nóng)業(yè)淘寶店鋪涵蓋的農(nóng)產(chǎn)品如下：蔬菜、水果、肉類(lèi)〔牛肉、豬肉、羊肉、雞肉〕。在搜集數(shù)據(jù)過(guò)程中，均使用“新鮮蔬菜〞的格式對(duì)各省蔬菜類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品商鋪數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)〔其它同〕。

搜索蔬菜和水果時(shí)，會(huì)出現(xiàn)少量并非銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的店鋪出現(xiàn)，但依舊計(jì)算在內(nèi)，以彌補(bǔ)未計(jì)算的銷(xiāo)售其它類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的店鋪。統(tǒng)計(jì)肉類(lèi)店鋪時(shí)細(xì)分為豬肉、牛肉、羊肉、雞肉四小類(lèi)，不計(jì)算非農(nóng)戶(hù)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的商鋪且同一店鋪經(jīng)人工篩選不重復(fù)計(jì)數(shù)。水產(chǎn)品的銷(xiāo)售以沿海省份居多，多是中間商，并且沿海省份銷(xiāo)售水果、蔬菜的店鋪數(shù)量巨大，總數(shù)中不記銷(xiāo)售水產(chǎn)品的店鋪的影響較小。故本文搜集數(shù)據(jù)不包含水產(chǎn)品。2.模型確實(shí)定

模型如下：Y=β0+β1N+μi，其中β0，β1為待估參數(shù)，μi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、數(shù)據(jù)

搜集到全國(guó)28省、市、自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，見(jiàn)表1。

數(shù)據(jù)不包含第一產(chǎn)業(yè)量比重較小的北京、上海、天津三地。農(nóng)業(yè)人均純收入使用數(shù)據(jù)庫(kù)最新數(shù)據(jù)2022年數(shù)據(jù)，店鋪數(shù)量那么為2022年數(shù)據(jù)，在時(shí)間上有差距，本文使用其它多年數(shù)據(jù)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，二者的時(shí)間差只影響方程的截距項(xiàng)，不影響解釋變量前系數(shù)。

五、回歸結(jié)果及其含義

根據(jù)上訴面板數(shù)據(jù)，使用最小二乘法求出，的估計(jì)量。結(jié)果如下：

Y=1.88087*N+6953.3066

t=〔4.26574〕〔12.98837〕R2=0.4117AdjustedR2=0.3891

F=18.1965S.E=1908.308D.W=0.9842

其中，Y為各省農(nóng)業(yè)人均收入〔元〕，N為各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)〔家〕。

N的系數(shù)1.88087表示，其它因素不變的情況下，平均而言，各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)每增加一家，該省農(nóng)業(yè)人均純收入增加1.88087元。

R2值0.411719說(shuō)明，該模型的解釋變量解釋了各省農(nóng)業(yè)人均純收入變異的41.1719%。

六、檢驗(yàn)

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，文章所得模型是否能夠合理揭示研究對(duì)象在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的相關(guān)關(guān)系，能否用于實(shí)踐應(yīng)用，還取決于模型是否通過(guò)檢驗(yàn)。

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

通過(guò)模型結(jié)果可知，各省農(nóng)業(yè)人均純收入和各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)成正相關(guān)，合乎經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般意義，方程通過(guò)經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。

2.統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)

2.1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

可決系數(shù)R2=0.411719，模型擬合優(yōu)度較好，回歸系數(shù)顯著。R2值只有41%的主要原因有，在統(tǒng)計(jì)淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量時(shí)存在局部統(tǒng)計(jì)誤差，因討論內(nèi)容有限方程未涵蓋所有影響農(nóng)業(yè)人均純收入的因素。

2.2顯著性檢驗(yàn)

在給定顯著性水平時(shí)，α=4.225，F(xiàn)0.05=18.19654>F0.05〔1，26〕，那么表明回歸方程是高度顯著的，說(shuō)明變量N整體上對(duì)Y有高度的顯著性影響，模型可以通過(guò)方程的顯著性檢驗(yàn)。

2.3顯著性檢驗(yàn)

N、Constant的t值分別為t1=4.26574、t0=12.98837。在顯著性水平時(shí)，α=2.056，t0.025〔26〕=2.056，可見(jiàn)|t|>t0.025〔26〕，表明包括常數(shù)在內(nèi)的2個(gè)變量都在95%的水平上顯著，方程通過(guò)了變量的顯著性檢驗(yàn)。

3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)

3.1異方差性檢驗(yàn)

用White檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)異方差。由檢驗(yàn)結(jié)果可見(jiàn)，nR2=4.9984。在顯著性水平為α=0.05，臨界值χ2〔2〕=5.9915；nR2=4.99843.2自相關(guān)檢驗(yàn)

給定顯著性水平α=0.05，dL=1.33，dU=1.48。D.W=0.984211七、倡議

由上文可見(jiàn)，增加區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量，可以增加該地區(qū)的農(nóng)業(yè)人均純收入，從而有效解決農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。

1.在農(nóng)村地區(qū)推廣淘寶

“2022年11月11日，馬云在雙11當(dāng)天的演講中透露，阿里將會(huì)為廣闊農(nóng)村地區(qū)提供便捷的效勞，為提高農(nóng)村地區(qū)生活水平提供平臺(tái)〞。在全國(guó)各農(nóng)村地區(qū)推廣農(nóng)村淘寶效勞站，讓農(nóng)產(chǎn)品可以以淘寶為平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更大的盈利。

2.加強(qiáng)在農(nóng)業(yè)地區(qū)電子商務(wù)的宣傳力度

國(guó)家可以在全國(guó)農(nóng)業(yè)地區(qū)范圍內(nèi)加大對(duì)電子商務(wù)的宣傳力度，讓務(wù)農(nóng)者了解電子商務(wù)可以幫忙自身解決農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，可以幫忙個(gè)人銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品，可以通過(guò)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)學(xué)校了解更多農(nóng)業(yè)知識(shí)，以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，最終提高家庭經(jīng)濟(jì)收入。

3.國(guó)家適當(dāng)補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)電子商務(wù)

國(guó)家可以適當(dāng)補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)電子商務(wù)，降低務(wù)農(nóng)者進(jìn)入電子商務(wù)的本錢(qián)。示例：補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品的快《f費(fèi)用；補(bǔ)貼務(wù)農(nóng)者在電商平臺(tái)上開(kāi)店時(shí)所需的注冊(cè)費(fèi)用等等相關(guān)費(fèi)用，讓務(wù)農(nóng)者積極進(jìn)入電子商務(wù)領(lǐng)域。

4.激勵(lì)企業(yè)和個(gè)人積極投入農(nóng)村電子商務(wù)

激勵(lì)企業(yè)利用自身?yè)碛械囊?guī)模、技術(shù)、人才實(shí)力、市場(chǎng)等優(yōu)勢(shì)積極介入農(nóng)村電子商務(wù)，幫忙廣闊務(wù)農(nóng)者進(jìn)行生產(chǎn)銷(xiāo)售活動(dòng)，增加農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)銷(xiāo)量，翻開(kāi)市場(chǎng)，提高務(wù)農(nóng)者收入，最終改善農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。

激勵(lì)擁有