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項(xiàng)目三
回歸和聚類《物流人工智能技術(shù)》任務(wù)三聚類分析2目錄/CONTENTS01聚類分析的概念02聚類分析的算法-K均值算法03層次聚類【知識(shí)目標(biāo)】1.掌握聚類分析的概念;2.了解K均值算法的計(jì)算步驟3.AGNES算法步驟【情感目標(biāo)】1.具有工匠精神、服務(wù)意識(shí)、環(huán)保意識(shí)、質(zhì)量意識(shí)、安全意識(shí);2.培養(yǎng)獨(dú)立獲取信息和自學(xué)能力;3.堅(jiān)定擁護(hù)中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)和我國社會(huì)主義制度。【教學(xué)目標(biāo)】如果樣本數(shù)據(jù)本身是無標(biāo)注的,我們可以針對(duì)數(shù)據(jù)的相似性和差異性將一組數(shù)據(jù)分為幾個(gè)類別,這種尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為是聚類。一、聚類分析的概念聚類算法的應(yīng)用非常廣泛,使用的典型案例包括用戶畫像、電商物品聚類、社交網(wǎng)絡(luò)分析等。通常聚類的表示可以通過簇的中心點(diǎn)或者邊界點(diǎn)來表示空間的一類點(diǎn)。一、聚類分析的概念K均值算法按步驟描述如下:第一步:隨機(jī)選取k個(gè)樣本,作為初始簇的中心;第二步:將每個(gè)樣本劃分給和它距離最近的簇所在的類;第三步:重新計(jì)算簇的中心;第四步:計(jì)算準(zhǔn)則代價(jià)函數(shù)E;第五步:重復(fù)第二三步,直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂。k均值聚類算法(k-meansclusteringalgorithm)是一種迭代求解的聚類分析算法。二、聚類分析的算法-K均值算法K均值算法按步驟描述如下:第一步:隨機(jī)選取k個(gè)樣本,作為初始簇的中心;第二步:將每個(gè)樣本劃分給和它距離最近的簇所在的類;第三步:重新計(jì)算簇的中心;第四步:計(jì)算準(zhǔn)則代價(jià)函數(shù)E;第五步:重復(fù)第二三步,直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂。從n中選擇k個(gè)目標(biāo)二、聚類分析的算法-K均值算法K均值算法按步驟描述如下:第一步:隨機(jī)選取k個(gè)樣本,作為初始簇的中心;第二步:將每個(gè)樣本劃分給和它距離最近的簇所在的類;第三步:重新計(jì)算簇的中心;第四步:計(jì)算準(zhǔn)則代價(jià)函數(shù)E;第五步:重復(fù)第二三步,直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂。從n中選擇k個(gè)目標(biāo)
循環(huán)迭代二、聚類分析的算法-K均值算法K均值算法按步驟描述如下:第一步:隨機(jī)選取k個(gè)樣本,作為初始簇的中心;第二步:將每個(gè)樣本劃分給和它距離最近的簇所在的類;第三步:重新計(jì)算簇的中心;第四步:計(jì)算準(zhǔn)則代價(jià)函數(shù)E;第五步:重復(fù)第二三步,直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂。從n中選擇k個(gè)目標(biāo)
循環(huán)迭代
準(zhǔn)則函數(shù):平方誤差的和最小二、聚類分析的算法-K均值算法1.層次聚類的策略凝聚的層次聚類,也稱為AGNES算法,它是采用自底向上的策略,把每一個(gè)對(duì)象作為單獨(dú)的一個(gè)簇,然后對(duì)各個(gè)簇進(jìn)行有條件的合并,直到達(dá)到某個(gè)終結(jié)條件。凝聚的層次聚類分裂的層次聚類,也被稱為是DIANA算法,它是采用自頂向下的策略,首先把所有的對(duì)象看作是單獨(dú)的一個(gè)簇,然后逐漸細(xì)分成越來越小的簇,直到達(dá)到某個(gè)終結(jié)條件。分裂的層次聚類AGNES算法DIANA算法三、層次聚類2.AGNES算法步驟將每個(gè)樣本特征向量作為一個(gè)初始簇;合并兩個(gè)簇,生成新的簇的集合,并重新計(jì)算簇的中心點(diǎn);根據(jù)兩個(gè)簇中最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)尋找最近的兩個(gè)簇;重復(fù)以上第二、三步,直到達(dá)到所需要的簇的數(shù)量。第一步第二步第三步第四步三、層次聚類13聚類分析聚類分析的概念如果樣本數(shù)據(jù)本身是無標(biāo)注的,我們可以針對(duì)數(shù)據(jù)的相似性和差異性將一組數(shù)據(jù)分為幾個(gè)類別,這種尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為是聚類。聚類分析的算法-K均值算法1.k均值聚類算法是一種迭代求解的聚類分析算法。2.均值算法的計(jì)算步驟層次聚類1.層次聚類的策略:AGNES算法、DIANA算法2.2.AGNES算法步驟【課后小結(jié)】14問題:1.(判斷)k均值聚類算法(k-meansclusteringalgorithm)是一種迭代求解的聚類分析算法。(
)2.
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