AI生成藝術(shù)-擅用Paddle點(diǎn)云3D-GAN模型

邁向元宇宙，AI生程藝術(shù)之路(No.3)PaddlePaddle的D點(diǎn)雲(yún)GAN模型By高煥堂、Vicky(謝敏清)DGAN?近幾年，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如GAN)和大規(guī)模3D資料集(如ShapeNet)的出現(xiàn)，三維重建可以不再依賴特徵匹配，而是藉助於從大數(shù)據(jù)中學(xué)到的形狀先驗(yàn)知識(shí)，來(lái)進(jìn)行重建。70AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)3DShapeNet資料集上訓(xùn)練GAN來(lái)生成逼真的立體形狀。田技術(shù)研究所的研究人員開發(fā)的大型3DCAD模型存儲(chǔ)庫(kù)。該存儲(chǔ)庫(kù)包含超過(guò)3億個(gè)模型，其中220,000個(gè)模型被分類為使用ordNetShapeNetParts子集包含31,693個(gè)網(wǎng)格，分為16個(gè)常見(jiàn)對(duì)像類(即桌子、椅子、平面等)。每個(gè)形狀基本事實(shí)包含2-5個(gè)部分(總共50個(gè)部分類)。成完整的3D形狀，並在初始識(shí)別不確定的情況下預(yù)測(cè)下一個(gè)最佳視對(duì)象。D件(Object)的複雜形狀表徵。於是，對(duì)事物形狀表(特)徵的學(xué)習(xí)成為位是不同的。對(duì)於不可見(jiàn)的部位，它的重建質(zhì)量會(huì)略低於可見(jiàn)的部位。法必須通過(guò)利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的形易受到過(guò)度擬合的影響。這種對(duì)看不見(jiàn)的對(duì)像類別的概括是架構(gòu)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練方法的功能。72AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)習(xí)的發(fā)展，基於深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)雲(yún)處理方法越來(lái)越受到關(guān)注。ShapeNet數(shù)據(jù)集??ShapeNet數(shù)據(jù)集的放置於您的工作區(qū)：74AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)rainer-ees-76AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)程式(2)：使用PaddlePaddle的DatasetShapeNetdata/chair/train/裡的第1張圖像，並且繪出來(lái)。rer-ees-78AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)t-如何寫入點(diǎn)雲(yún)3D圖像80AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)rer-eeses-t-82AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí) 寫入檔案(儲(chǔ)存於/ShapeNet_data/)裡，如下：eNetGAN利爾大學(xué)的IanGoodfellow在2014年N抗)，但又展現(xiàn)出教學(xué)相長(zhǎng)，共同成長(zhǎng)的美好機(jī)制和效果。這兩個(gè)角84AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)生創(chuàng)作，兩者互相較量(對(duì)抗)，但又展現(xiàn)出教學(xué)相長(zhǎng)的效果。例如，在Gz者其他條件D師)負(fù)責(zé)辨別一張圖片的真或假。它的輸入是一張圖片，進(jìn)行辨別之後，輸出其判斷爲(wèi)真品或假品的概率。如果輸出值愈其爲(wèi)假品的概率愈大。DG成的假品來(lái)輸入給D。其目的是要訓(xùn)練D，以便提升它判斷圖片真或假了，這意味著G的作品不夠逼真，此時(shí)G就會(huì)依據(jù)D的反饋而調(diào)整其參製出來(lái)非常逼真的作品(假品)了。?訓(xùn)練300回合。由生成器(Generator)自己學(xué)習(xí)重建點(diǎn)雲(yún)3D圖像。r86AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)er-eeses-t-88AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)m)))))90AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)m---a92AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)練這是典型的GAN訓(xùn)練模式。此程式也會(huì)把典型GAN訓(xùn)練過(guò)程的圖像儲(chǔ)存起來(lái)。以便給您觀察GAN訓(xùn)練過(guò)程的圖像生成過(guò)程。rr-eeses-94AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)t--))))96AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí))-m)))98AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí))))m--lG100AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)ee-102AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)程式(6)：優(yōu)化GAN模型的學(xué)習(xí)能力?????=rer-eese104AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí)s-t--))106AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí))))-m))108AI生成藝術(shù)之路：機(jī)器學(xué)習(xí))))m--l110AI生成藝術(shù)之路：機(jī)