埃森哲：供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型研究報(bào)告-企業(yè)高管指南

04借云提速05云端賦能06知云善用082供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型2過去，大多數(shù)人從未過多地思考供應(yīng)鏈問題，許多人對(duì)“供應(yīng)鏈”的認(rèn)識(shí)模糊。然而疫情給全世界上了最生動(dòng)的一課，隨著新冠疫情的暴發(fā)，全球各地供應(yīng)鏈紛紛中斷，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品短缺和運(yùn)輸延誤有了切身體會(huì)。仿佛突然之間，每個(gè)人都知道了什么是供事實(shí)上，在疫情暴發(fā)的最初數(shù)月里，人們已將目光投向了供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈高管的工作難度成倍飆升。在疫情之前，他們總會(huì)在不同時(shí)期面對(duì)需求波動(dòng)、韌性不足、成本飆升，或環(huán)境責(zé)任加重等問題。但如今，上述四方面的壓力同時(shí)襲來，這無疑構(gòu)成了巨大現(xiàn)狀是，“一切如常”的管理方式已成為歷史。如今，供應(yīng)鏈高管需要明確如何以快速、經(jīng)濟(jì)且負(fù)責(zé)任的方式滿足瞬息萬變的需求，同時(shí)盡可能確保供應(yīng)鏈的靈活運(yùn)轉(zhuǎn)。而當(dāng)中又以靈活性最為關(guān)鍵。新冠疫情帶給我們的重要教訓(xùn)，便是切忌僅面向新常態(tài)展開簡(jiǎn)單優(yōu)化。實(shí)際上，所謂的新常態(tài)并不存在。供應(yīng)鏈若要存續(xù)，就必須恒久地保持靈供應(yīng)鏈的靈活性，首先始于信息的可見性。在混亂時(shí)期，供應(yīng)鏈中斷大多由于缺乏信息可見性，例如，零部件和產(chǎn)品已運(yùn)輸?shù)胶翁?？資產(chǎn)和供應(yīng)商表現(xiàn)如何？客戶需求有何變化？事實(shí)上，與我們期望中的的卓越績(jī)效供應(yīng)鏈、信息共享、積極協(xié)作等情況相反，如今大多數(shù)供應(yīng)鏈仍呈高度線性。正如產(chǎn)品有實(shí)際交貨期一樣，線性供應(yīng)鏈也形成。但在過去一年里，供應(yīng)鏈高管對(duì)信息延遲問題有了新的認(rèn)識(shí)。云端可以為全行業(yè)供供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型3令人慶幸的是，如今供應(yīng)鏈高管可利用云端解決方案，保障供應(yīng)鏈的靈活和韌性。在云的支持下，企業(yè)能以前所未有的速度和規(guī)模，處理整條供應(yīng)鏈上幾乎無窮無盡的海量數(shù)據(jù)。云可以支持企業(yè)更加深入地分析數(shù)據(jù)，獲取重要業(yè)務(wù)洞見，有效輔助和完善決策。同時(shí)，還使企業(yè)能夠重新調(diào)整工作方式，提高敏捷性，從而對(duì)所有數(shù)據(jù)分析結(jié)果予以快速響應(yīng)。云端提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，以及簡(jiǎn)單、靈活、可負(fù)擔(dān)的數(shù)據(jù)和數(shù)字架構(gòu)，為供應(yīng)鏈開辟無限可能，同時(shí)賦能供應(yīng)鏈高管有效管理服務(wù)水平和成本，建立供應(yīng)簡(jiǎn)言之，云技術(shù)是解決信息延遲問題的一劑良藥。它能整合涵蓋多個(gè)供應(yīng)鏈伙伴節(jié)其依托云平臺(tái)，企業(yè)無需再將這些參與方實(shí)際連接起來。信息可在整條供應(yīng)鏈上無縫共享，從而實(shí)現(xiàn)真正的知情與即時(shí)決策。另一方面，云技術(shù)還有助企業(yè)以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的價(jià)格，獲得各種各樣基于云的重要工具，包括分析工具、人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等，并可進(jìn)一步提升企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈狀態(tài)的洞察力，以及在不確定時(shí)期做出正確決策的能力，4供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈高管常說“我們已經(jīng)上云”。但現(xiàn)實(shí)卻是，大多數(shù)企業(yè)并未做到這一點(diǎn)。一些企業(yè)或許已將某些應(yīng)用程序從其內(nèi)部數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施遷移至云端，甚至已開始采用“軟件即服務(wù)”(SaaS)解決方案，如Coupa、BlueYonder、思愛普(SAP)、甲骨文 (Oracle)、OMP或Kinaxis等?這些解決方案為提高供應(yīng)鏈績(jī)效提供了巨大潛力。這些舉措固然非常重要，不過供應(yīng)鏈仍未真正依托云環(huán)境來管理。埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，目云端。要想真正上云，供應(yīng)鏈必須全面實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化，即以平臺(tái)為“粘合劑”，無縫整合所有重要的供應(yīng)鏈SaaS解決方案，并貫穿整個(gè)端到端供應(yīng)鏈。這不僅有助于降低成本和復(fù)雜性，還能保證供應(yīng)鏈的敏捷性和對(duì)整合數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問，從而充分提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)和供通過云平臺(tái)，企業(yè)還能廣泛應(yīng)用其他領(lǐng)先工具和概念，使供應(yīng)鏈的運(yùn)行更為高效靈活?例如，利用人工智能實(shí)現(xiàn)各種供應(yīng)鏈活動(dòng)自動(dòng)化，借助數(shù)字孿生模擬各種運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的影響，以及通過數(shù)字解耦助力企業(yè)快速輕松地集成新的應(yīng)用程序，而不必每次都更簡(jiǎn)言之，把云技術(shù)真正運(yùn)用起來，才能為供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型打開局面，并為整個(gè)企業(yè)創(chuàng)造供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型5在思考云技術(shù)帶來的價(jià)值時(shí)，很多人仍會(huì)從成本節(jié)約的角度出發(fā)。當(dāng)然，云技術(shù)的確可以幫助企業(yè)節(jié)省資金。通過將運(yùn)行應(yīng)用程序遷移至公有云或私有云，企業(yè)便能為成千上萬的客戶提供服務(wù)，并從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中獲益良多。與此同時(shí)，企業(yè)還可以放棄高度定制化的解決方案，擺脫由此產(chǎn)生的高昂維護(hù)成本，轉(zhuǎn)而選擇由云服務(wù)提供商負(fù)責(zé)管理云可以提升供應(yīng)鏈的運(yùn)行速度、敏捷性、規(guī)模和可見性。采用云技術(shù)的企業(yè)高度靈活，可根據(jù)需求快速增加或減少計(jì)算資源的投入。云可顯著減少企業(yè)開發(fā)和部署全新應(yīng)用程序的時(shí)間(及成本)，從而更快對(duì)市場(chǎng)做出響應(yīng)。通過云，企業(yè)可輕松將自身與其他企業(yè)和數(shù)據(jù)連接起來，開啟與各類市場(chǎng)參與者(從小型“夫妻店”、新興物流服務(wù)提供商、制造業(yè)合作伙伴，乃至任何可接入互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)體)合作的商機(jī)。而且如前文所述，通過整合供應(yīng)鏈各職能和節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，云能夠提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)和整條價(jià)值鏈的信。例如，某全球汽車制造商曾面臨諸多供應(yīng)鏈問題，如各系統(tǒng)普遍缺乏數(shù)據(jù)完整性、工廠之間的流程缺乏整合、端到端規(guī)劃活動(dòng)的信息可見性不盡如人意，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較低，以及周轉(zhuǎn)時(shí)間過長(zhǎng)，等等。那么，云技術(shù)如何助力其解決這些問題呢？該公司選擇部署云架構(gòu)，利用高級(jí)算法構(gòu)建精確的分析模型。以分析能力為基礎(chǔ)，建立操作簡(jiǎn)單的可視化界面，將分析解決方案與公司現(xiàn)有工具連接起來，從而在各個(gè)工廠、零部件和原有系統(tǒng)之間，實(shí)現(xiàn)了信息全球可獲取、端到端全局可見，并且提高了不同場(chǎng)景的信息可在很短的時(shí)間內(nèi)，該汽車制造商便充分獲益于部署云解決方案所帶來的顯著成效，比如：針對(duì)不同零部件/地點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、安全庫存和經(jīng)濟(jì)訂貨批量(EOQ)；減少8%的庫存；通過區(qū)域整合和參與，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行端到端集中觀察；以及明確分配庫存和需求規(guī)劃人員的職權(quán)與責(zé)任。此外，落實(shí)上述解決方案后，企業(yè)還可靈活利用當(dāng)。元開發(fā)新功能，云將為企業(yè)奠定基礎(chǔ)，使其能以可負(fù)擔(dān)的價(jià)格、不受限制地獲取通常難以企及的尖端技術(shù)和能力。這方面的絕佳范例，便是利用區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)建供應(yīng)商市場(chǎng)。區(qū)塊鏈可構(gòu)成單一數(shù)據(jù)源，使市場(chǎng)參與者擁有、控制和訪問不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫。該解決方案已帶來許多可量化的顯著成效。例如，實(shí)現(xiàn)39%的手工作業(yè)自動(dòng)化，顯著節(jié)約時(shí)間和資金；在供應(yīng)商主數(shù)據(jù)更新方面，減少了73%的時(shí)間和精力投入；通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量有許可方使用；而智能合約則幫助實(shí)現(xiàn)了“無接觸”交易體驗(yàn)，且輸入的數(shù)據(jù)記錄均具6供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型最后，云還在企業(yè)責(zé)任和可持續(xù)性方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用?特別是當(dāng)涉及供應(yīng)鏈的時(shí)候。云環(huán)境和高效的數(shù)據(jù)計(jì)算，有助企業(yè)加快采用新興技術(shù)，減少供應(yīng)鏈環(huán)境足跡、提高資源效率，同時(shí)增強(qiáng)監(jiān)管合規(guī)程度、完善風(fēng)險(xiǎn)緩減策略。分析工具、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈都屬于云增強(qiáng)技術(shù)。不論是發(fā)揮合力還是單獨(dú)部署，這些技術(shù)都可助力企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈，減少對(duì)環(huán)境的影響，從而以更加節(jié)約資源的方式限制生產(chǎn)過剩，盡可能縮短運(yùn)輸距離，最大限度提高售罄率，并有效管理退貨。此外，通過在云端實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品連接，能夠促使企業(yè)從一開始便做出利于可持續(xù)性的選擇，并在使用過程中注入信任，為采用包括租云既可推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展，也可在其特定職能環(huán)節(jié)上發(fā)揮作用?以制造業(yè)為例，某全球水泥產(chǎn)品制造商有著切身體會(huì)。當(dāng)時(shí)，該公司面臨一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)：如何改造水泥生產(chǎn)工藝，在流程中盡早確保產(chǎn)品質(zhì)量，并且避免被迫使用昂貴輔料?而。該公司最終采取的解決方案是一款基于云的人工智能應(yīng)用程序。它可以壓縮公司在云端收集到的有關(guān)生產(chǎn)流程、設(shè)備和設(shè)施的海量數(shù)據(jù)。在水泥生產(chǎn)過程中，人工智能將持續(xù)監(jiān)測(cè)工廠端的相關(guān)數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)該批次產(chǎn)品是否能通過后續(xù)的質(zhì)量檢測(cè)(進(jìn)而確認(rèn)是否需要添加輔料以保證質(zhì)量)。如果模型預(yù)判質(zhì)量不合格，公司便可根據(jù)需要實(shí)時(shí)調(diào)整工藝，以解決產(chǎn)品缺陷?例如，通過添加適量輔料確保達(dá)到最低質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，或這一解決方案為該水泥生產(chǎn)商帶來的效益足具顛覆性。降低輔料的使用幫助公司每間工廠的全球二氧化碳排放總量減少約1.3萬噸；而通過提高生產(chǎn)效率和有效性，其全球工廠可總計(jì)節(jié)約1.5億美元。此外，該解決方案還有助確保產(chǎn)品質(zhì)量，減少浪費(fèi)和客戶投供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型7通過全面擁抱云，供應(yīng)鏈高管將能夠在供應(yīng)鏈的工程(產(chǎn)品)、規(guī)劃、采購、制造、取代要達(dá)成上述目標(biāo)，企業(yè)可能需要進(jìn)一步加大力度，推動(dòng)云技術(shù)在整條供應(yīng)鏈上的應(yīng)用。供應(yīng)鏈各職能環(huán)節(jié)必須積極擁抱云，以有效應(yīng)對(duì)當(dāng)前及未來的種種挑戰(zhàn)，包括實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程訪問，通過交叉協(xié)作和實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，迅速而適當(dāng)?shù)馗纳瓶蛻趔w驗(yàn)，在下文圖表中，我們重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了目前主要供應(yīng)鏈職能環(huán)節(jié)采用云的情況、其未來的8供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型??通過更加龐大的生態(tài)系統(tǒng)(新技術(shù)和新能力)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。企業(yè)可輕松獲取通常難以企提供產(chǎn)品即服務(wù)?以虛擬方式進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試創(chuàng)建超越基礎(chǔ)產(chǎn)品的全面客戶體驗(yàn)在原型設(shè)計(jì)過程中采用眾包設(shè)計(jì)解?利用云支持產(chǎn)品工程設(shè)計(jì)，通過提升新系統(tǒng)自動(dòng)部署和測(cè)試的規(guī)模及速度，增強(qiáng)工程師能力，使企業(yè)能更快地向更多用戶推廣創(chuàng)新?通過整合數(shù)據(jù)、分析工具和信息處理技術(shù)，降低構(gòu)建數(shù)字主線和數(shù)字孿生基礎(chǔ)設(shè)施的難度，使企業(yè)能夠在不同的工程部門、乃至制并運(yùn)行模擬程序?隨時(shí)隨地獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)連續(xù)性，以促進(jìn)遠(yuǎn)程辦公，提高內(nèi)部團(tuán)體、供應(yīng)商之間的信息可見性當(dāng)平衡?部署高性能信息處理技術(shù)，以處理復(fù)雜的產(chǎn)品服務(wù)組合，避免較低收入或靜態(tài)收入增題品和服務(wù)，提高工程師、檢測(cè)人員和驗(yàn)證團(tuán)、客戶期望和生產(chǎn)能力優(yōu)化工程流程業(yè)務(wù)后臺(tái)職能之間建立更加可靠的通道，推動(dòng)發(fā)展從設(shè)計(jì)到市場(chǎng)、覆蓋整個(gè)材料清單的目前，云技術(shù)在工程領(lǐng)域應(yīng)用較少，這主要是因?yàn)楫?dāng)前的主要產(chǎn)品生命周期管理 (PLM)平臺(tái)并非面向云環(huán)境設(shè)計(jì)或構(gòu)建。但隨著西門子(Siemens)和Autocad等供應(yīng)商的出現(xiàn)，云為改善產(chǎn)品工程提供了諸多契機(jī)，包括幫助工程企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型連續(xù)性、遠(yuǎn)程辦公和協(xié)作、加快上市時(shí)間，以及降低成本。此外，云技術(shù)還能在產(chǎn)品組合創(chuàng)新、以客戶為中心和生態(tài)系統(tǒng)合作等方面，催生出新的應(yīng)用模式。供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型910例如在疫情初期10例如在疫情初期，當(dāng)各國(guó)開始暫停所有非必要的商業(yè)活動(dòng)，所有員工都不得不學(xué)會(huì)適應(yīng)遠(yuǎn)程辦公。負(fù)責(zé)開發(fā)新產(chǎn)品的工程團(tuán)隊(duì)亦不例外。工程師無法繼續(xù)在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)協(xié)作，而是被動(dòng)投身于陌生的數(shù)字環(huán)境，利用各種工具包來攜手努力?這些工具包往往因此，企業(yè)將不斷加大投資，打造端到端的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)連續(xù)性。其關(guān)鍵在于開發(fā)一款工程數(shù)據(jù)模型，治理整個(gè)產(chǎn)品生命周期內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)。目前，幾乎所有工程領(lǐng)域的產(chǎn)品生命周期管理供應(yīng)商都在逐步接受這一模式轉(zhuǎn)變，并更加專注于建設(shè)端到端數(shù)字與此同時(shí)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試的虛擬化程度也在日益提升：開發(fā)人員會(huì)在虛擬平臺(tái)上通力協(xié)作，并共享公共數(shù)據(jù)庫。使用虛擬平臺(tái)有助于大幅縮短裝配時(shí)間，降低工具作業(yè)成本。由于企業(yè)消除了以往對(duì)虛擬工具準(zhǔn)確性的疑慮，因此虛擬工具的廣泛采用或?qū)⑷】煽诳蓸?Coca-Cola)將云平臺(tái)作為虛擬研發(fā)眾包基地。該公司的Freestyle系列產(chǎn)品是具有聯(lián)網(wǎng)功能的自助飲料機(jī)，消費(fèi)者可從近200種飲料(包括117種低熱量或零熱量飲料，以及100多種獨(dú)家販?zhǔn)鄣娘嬃?中挑選和調(diào)制自己喜歡的飲料，過程中所有混合、冷藏及供應(yīng)都為按需操作。而自助飲料機(jī)生成的數(shù)據(jù)則集中在云平臺(tái)上，可借助分析工具和人工智能識(shí)別出全球最受歡迎的口味組合。與此同時(shí)，云平臺(tái)還會(huì)按不同地區(qū)、國(guó)家和城市(以及消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征)對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸納匯總。這些分析洞見將被反饋至位于愛爾蘭的可口可樂研發(fā)中心，建議哪些消費(fèi)者自創(chuàng)口味應(yīng)加入可口可此外，云技術(shù)還將發(fā)揮更大作用，幫助企業(yè)確定如何創(chuàng)建超越基礎(chǔ)產(chǎn)品的全面客戶體驗(yàn)，并將可持續(xù)性納入新的產(chǎn)品系列。為此，企業(yè)需更多地利用基于云的數(shù)字技術(shù)，例如，耐克(Nike)目前正在開發(fā)新的數(shù)字需求感應(yīng)工具，從零售合作伙伴和耐克供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型?實(shí)現(xiàn)端到端實(shí)時(shí)可見性，掌握物資位置、客戶訂單進(jìn)度和各種外部因素(如監(jiān)管信息)?能夠感知客戶需求的轉(zhuǎn)變和供應(yīng)/網(wǎng)絡(luò)中斷應(yīng)，予以有效緩解和管理?財(cái)務(wù)、商業(yè)和供應(yīng)鏈的同步模擬(包括各種外部因素)，由此主動(dòng)和快速應(yīng)對(duì)意外風(fēng)險(xiǎn)?通過部署人工智能，推動(dòng)智能需求規(guī)劃，結(jié)合需求細(xì)分、最佳選擇和預(yù)測(cè)生成等功能，為的洞察力，并降低服務(wù)成本?利用人工智能驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)自主學(xué)習(xí)機(jī)器，獲取認(rèn)知預(yù)測(cè)能力。必要時(shí)，這些機(jī)器可在無下，全天候做出決策?通過快速運(yùn)行大量復(fù)雜模擬和場(chǎng)景，評(píng)估企風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域?部署控制塔，將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的全部可見信息與智能大腦相結(jié)合，以協(xié)智決策BlueYonder、思愛普(SAP)、Kinaxis等公司的云解決方案和基于云的規(guī)劃解決例如，某跨國(guó)時(shí)裝生產(chǎn)商在“谷歌云”(GoogleCloud)平臺(tái)上部署了運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的先進(jìn)預(yù)測(cè)解決方案，使規(guī)劃人員能夠了解當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的具體需求和客戶購買行為，有理據(jù)地對(duì)自身預(yù)判做出調(diào)整。該解決方案將企業(yè)的倉庫、工廠與經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)(如銷量歷史、產(chǎn)品圖像、價(jià)格和促銷活動(dòng))實(shí)時(shí)連接起來，并輸入天氣、照片、趨勢(shì)等需求信號(hào)，以優(yōu)化預(yù)測(cè)建模。這種對(duì)需求預(yù)測(cè)的新型統(tǒng)一管理，使預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了10多個(gè)百分點(diǎn)，并且改善了整條供應(yīng)鏈的統(tǒng)籌管理和關(guān)鍵產(chǎn)品的上架供應(yīng)。此外，通過優(yōu)化供應(yīng)商生產(chǎn)安排和發(fā)往配送中心的成品貨流，實(shí)現(xiàn)相關(guān)工作的自動(dòng)化，公司還進(jìn)一步削減供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型12供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型未來，基于云技術(shù)并由人工智能驅(qū)動(dòng)的綜合規(guī)劃能力(即“認(rèn)知大腦層”)，將成為企業(yè)規(guī)劃的核心，與各種規(guī)劃解決方案和企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)相連接，在不同反過來，這也有助企業(yè)采集并整合傳統(tǒng)解決方案和ERP系統(tǒng)中的各種內(nèi)部規(guī)劃數(shù)據(jù)，以及影響供需的關(guān)鍵外部數(shù)據(jù)(例如消費(fèi)趨勢(shì)、定價(jià)和促銷、天氣、整條延伸式供應(yīng)鏈上的庫存情況)。應(yīng)用分析工具和人工智能來處理這些重要數(shù)據(jù)，企業(yè)可運(yùn)行極其復(fù)雜的實(shí)時(shí)場(chǎng)景模型，有效掌控所有規(guī)劃變量，從而以企業(yè)所期望的任意水平展開優(yōu)化?這不僅有利于企業(yè)建立自身的復(fù)雜供應(yīng)鏈，更將在整個(gè)市場(chǎng)中創(chuàng)建出完整、共生?獲得詳細(xì)支出數(shù)據(jù)，全面了解支出方、支出金額、支出項(xiàng)目等信息，以便找準(zhǔn)機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)支出合理化，通過實(shí)施相關(guān)政策減少耗費(fèi)，采購協(xié)商或壓低價(jià)格?實(shí)現(xiàn)采購“尋源到付款”流程的簡(jiǎn)化和自動(dòng)化，以減少交易或運(yùn)營(yíng)成本，提高合規(guī)性，購買流程?利用區(qū)塊鏈創(chuàng)建智能合約，以監(jiān)測(cè)定價(jià)和條識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)?更有效地管理供應(yīng)商，最大限度降低供應(yīng)風(fēng)的價(jià)值主張?通過開放網(wǎng)絡(luò)和實(shí)現(xiàn)與企業(yè)外部第三方的對(duì)系統(tǒng)發(fā)展?促進(jìn)應(yīng)用程序的普及，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的采購可交付成果自動(dòng)化(即“采購工具包”)，并通化”加速采購轉(zhuǎn)型?在遵守相關(guān)政策和流程的同時(shí)通過指導(dǎo)在供應(yīng)商處完成采購，實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)性采購和“不經(jīng)?提高支出、可持續(xù)性、供應(yīng)商業(yè)績(jī)及風(fēng)險(xiǎn)等方面的信息可見性，使采購部門能夠識(shí)別機(jī)遇，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。例如，利用分析自供應(yīng)商的質(zhì)量缺陷?加強(qiáng)數(shù)字化手段，為創(chuàng)新探索和生態(tài)系統(tǒng)活動(dòng)提供支持(如開源和眾包)供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型13過去十年里，雖然采購部門一直對(duì)新技術(shù)孜孜以求，但首席采購官仍然面臨一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，即如何擴(kuò)大采購的影響力，在節(jié)約成本、提高效率之上，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。我們的解決辦法是：更加有效、廣泛地利用云的力量，提高采購的智能化和自動(dòng)化領(lǐng)先的采購組織正一改往日對(duì)削減成本的重點(diǎn)關(guān)注，轉(zhuǎn)而在助力企業(yè)制定差異化戰(zhàn)略、推動(dòng)收入增長(zhǎng)、提高運(yùn)營(yíng)敏捷性，以及提升企業(yè)品牌形象和聲譽(yù)等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。在此過程中，它們會(huì)更多地利用先進(jìn)的云技術(shù)(如Coupa、SAPAriba等供應(yīng)商提供的技術(shù))，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加靈活高效；在需求、供應(yīng)、價(jià)格和全球市場(chǎng)活動(dòng)等方面，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)透明；并產(chǎn)生更加深刻、更富價(jià)值的洞見，從而做出更加完善、智能和準(zhǔn)例如，某國(guó)際消費(fèi)品生產(chǎn)商通過實(shí)施快速統(tǒng)一的“采購到付款”云端流程，創(chuàng)建了智能采購運(yùn)營(yíng)，最大程度地強(qiáng)化采購政策，并提高開支和數(shù)據(jù)的透明度與合規(guī)性。憑借。另一家大型房地產(chǎn)公司選擇為自身和客戶部署基于云的數(shù)字采購平臺(tái)，由此在最初12個(gè)月里節(jié)省支出逾3000萬美元。借助該平臺(tái)，公司在超過71%的全球供應(yīng)基地(涉及超過1萬家供應(yīng)商)都采用了一套全電子化、且充分合規(guī)的發(fā)票解決方案，將平均訂貨周期縮短為3.6天，首次發(fā)票匹配率亦高達(dá)87%。該項(xiàng)目的成功使公司首席采購官榮獲了g未來，企業(yè)將常規(guī)性地依賴云采購解決方案，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和負(fù)責(zé)任目標(biāo)。而當(dāng)助力下，企業(yè)能夠確?；ǔ鋈サ拿恳环皱X都是負(fù)責(zé)任的，同時(shí)推動(dòng)負(fù)責(zé)任的運(yùn)營(yíng)，并與社區(qū)攜手創(chuàng)造更大價(jià)值。該類解決方案提供了治理、控制以及產(chǎn)品和供應(yīng)商信息可見等功能，使負(fù)責(zé)任的采購變得更加簡(jiǎn)單，必要時(shí)甚至能使負(fù)責(zé)任的產(chǎn)品和供應(yīng)商成為企業(yè)14供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型展望未來，第二輪“商品化”潮流即將來襲。當(dāng)大家都專注于如何提高傳統(tǒng)采購活動(dòng)的效率，并嘗試采用新的采購方式來促進(jìn)營(yíng)收增長(zhǎng)時(shí)(即第一輪商品化趨勢(shì))，采購部門同時(shí)也應(yīng)致力于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新探索、生態(tài)系統(tǒng)引導(dǎo)、負(fù)責(zé)任尋源采購活動(dòng)的商品化。如今，考慮通過某種算法，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略、需求、基準(zhǔn)和市場(chǎng)現(xiàn)有價(jià)值主張來尋求適當(dāng)解決方案的做法，并非毫無道理。我們能夠預(yù)見自動(dòng)化平臺(tái)的崛起。它將依據(jù)企業(yè)基本情況、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、戰(zhàn)略、期望、需求和產(chǎn)品，將企業(yè)與第三方連接起來。當(dāng)然，這一切勢(shì)必將在云端完成?其他任何技術(shù)都無力助推第二輪浪潮。?加強(qiáng)研發(fā)與供應(yīng)鏈之間的模擬，使新產(chǎn)品更并產(chǎn)生適當(dāng)利潤(rùn)生產(chǎn)的整體穩(wěn)定性?實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)自動(dòng)化，最大限度減少產(chǎn)品浪費(fèi)和返工，并通過一步到位的服務(wù)，提?在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間，將產(chǎn)業(yè)工人與工作執(zhí)行活動(dòng)和適當(dāng)數(shù)據(jù)連接起來，同時(shí)提高生產(chǎn)率和安?充分利用機(jī)器人協(xié)助員工隊(duì)伍，提高生產(chǎn)安性和生產(chǎn)質(zhì)量?利用能源優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的碳中和?通過實(shí)施更加有效的運(yùn)營(yíng)總成本技術(shù)，降低和工程成本?可穿戴設(shè)備和語音識(shí)別技術(shù)，可助力工作人等觀測(cè)數(shù)據(jù)(用于捕捉檢查數(shù)據(jù))?高運(yùn)算量圖像處理技術(shù)，用以加強(qiáng)實(shí)物產(chǎn)品?優(yōu)化生產(chǎn)和資產(chǎn)的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)(超越當(dāng)前的先進(jìn)流程控制系統(tǒng))，有助提高產(chǎn)量和質(zhì)量、減少材料浪費(fèi)、優(yōu)化能源使用和提升資?借助更強(qiáng)大的計(jì)算能力運(yùn)行優(yōu)化程序，并利生系統(tǒng)來模擬運(yùn)營(yíng)?利用地理數(shù)據(jù)處理工具，將工人與適當(dāng)?shù)馁Y化現(xiàn)場(chǎng)員工隊(duì)伍?在高危和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，利用機(jī)器人增強(qiáng)工人供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型15云服務(wù)提供商已推出許多不同的技術(shù)組件，幫助制造商落實(shí)不久之前還被視為過于復(fù)雜或過于昂貴的技術(shù)應(yīng)用。語音識(shí)別(用于檢測(cè)數(shù)據(jù)采集)、圖像處理(用于質(zhì)量控制)、機(jī)器學(xué)習(xí)(用于圍繞產(chǎn)量、質(zhì)量和可靠性進(jìn)行的流程優(yōu)化)和地理數(shù)據(jù)處理，都只是制造商工具箱中的部分新配置，可幫助操作員和主管在輪班期間做出正確決策。因除眾所周知的信息技術(shù)效率優(yōu)勢(shì)外(如可減少IT足跡、更優(yōu)性價(jià)比、增強(qiáng)安全性等)，這或許是制造部門應(yīng)用云技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力。云技術(shù)不再只是一種未來幻想，特別是在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施韌性足以保證機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間和性能的地區(qū)?而這兩方面對(duì)于生產(chǎn)活動(dòng)都至關(guān)重要。但需特別注意的是，上述趨勢(shì)尚未延伸至控制和監(jiān)視系統(tǒng)層面(即ISA95標(biāo)準(zhǔn)層級(jí)二)，因?yàn)榇祟愊到y(tǒng)與車間設(shè)備仍然密切相關(guān)。從制造角度而言，云可通過消除數(shù)據(jù)孤島加強(qiáng)協(xié)作，使業(yè)務(wù)專家能在不同地區(qū)的工廠之間攜手展開工作。云服務(wù)提供商則是獲取人工智能、分析工具、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無代碼/低代碼平臺(tái)、移動(dòng)性、地理數(shù)據(jù)處理和許多其他軟件創(chuàng)新的主要來源。例如，借助這些服務(wù)，制造商可以利用眾包機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助解釋和預(yù)測(cè)設(shè)備故障。此外，它們還可使用高級(jí)分析工具，與其他企業(yè)共享各制造基地的交互式觀測(cè)面板，提高信息透明但車間情況卻有所不同。與許多其他企業(yè)應(yīng)用程序不同的是，制造系統(tǒng)通常直接與工廠設(shè)備相連。因此，很多外部故障點(diǎn)(如外部網(wǎng)絡(luò)線路)及其延遲，很可能會(huì)給遠(yuǎn)程托管增加額外難度。并且，許多應(yīng)用程序涉及到關(guān)鍵制造任務(wù)，這意味著計(jì)劃外停機(jī)的代價(jià)會(huì)非常高昂。此外，安全性和數(shù)據(jù)隱私也是一大問題，因?yàn)橹圃鞌?shù)據(jù)通常能反映出企業(yè)深知這些風(fēng)險(xiǎn)的存在。但是，由于大多數(shù)補(bǔ)救措施新近才問世，因而規(guī)避或緩減風(fēng)險(xiǎn)的方法還并不為人熟知。技術(shù)堆棧在諸多方面取得的發(fā)展，已使云成為最為安全可靠的托管選項(xiàng)之一。云服務(wù)提供商可為此提供多種服務(wù)，有效保護(hù)應(yīng)用程序和存儲(chǔ)的作為領(lǐng)先制造商，杜邦(DuPont)大膽采取措施，在生產(chǎn)中積極應(yīng)用云技術(shù)。在與陶氏化學(xué)(DowChemicals)拆分之后，杜邦亟需建立自己的IT制造架構(gòu)，其中便包括杜邦實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS)。杜邦將LIMS部署在云端，以便在最短停機(jī)時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更快轉(zhuǎn)型，并與其他系統(tǒng)更好地實(shí)現(xiàn)整合；同時(shí)降低信息技術(shù)系統(tǒng)的整體運(yùn)營(yíng)成本；最終提高工廠的敏捷性和可擴(kuò)展性，以加快產(chǎn)品發(fā)布。借助云技術(shù)的支持，兩家企業(yè)還傳統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理(MOM)供應(yīng)商也在準(zhǔn)備迎接云服務(wù)的到來。這意味著，更多的制造企業(yè)將與合作伙伴一道向云端遷移，邁向現(xiàn)代化。諸如Aveva、Asptentech、達(dá)索(Dassault)、ABB、羅克韋爾(Rockwell)、通用電氣 (GE)、思愛普(SAP)等公司以及許多規(guī)劃調(diào)度系統(tǒng)都在采用新的云端模式。因?yàn)榕c內(nèi)部系統(tǒng)相比，云端能提供更高的敏捷性和更強(qiáng)的優(yōu)化能力。我們預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)將繼續(xù)MOM?實(shí)現(xiàn)真正的全渠道履約?隨時(shí)隨地購買和動(dòng)態(tài)交付選項(xiàng)?將規(guī)劃和執(zhí)行過程整合在一起，以縮短訂貨交付選項(xiàng)的靈活性和敏捷性?消除渠道邊界，使客戶能通過全渠道獲得產(chǎn)?向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，減少對(duì)自有資產(chǎn)的依賴，?獲益于“規(guī)劃執(zhí)行”，即在更新預(yù)測(cè)或計(jì)劃工干預(yù)訂單履約包括訂單管理、分銷和運(yùn)輸，是客戶下單和滿意交付之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在滿足客戶需求方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。當(dāng)履約能力無法跟上客戶需求的快速變化時(shí)，企業(yè)云技術(shù)可以成為企業(yè)構(gòu)建全新履約能力的基石，通過經(jīng)濟(jì)高效的方式，為日益細(xì)化方法之一便是將履約能力作為一種服務(wù)提供給企業(yè)購買。例如，某眾包式云平臺(tái)將眾多零散的“最后一公里”交給合作伙伴匯聚起來，形成覆蓋美國(guó)各個(gè)城市的統(tǒng)一駕駛供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型此類合作平臺(tái)將關(guān)鍵的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴與企業(yè)按需使用的特定應(yīng)用程序相結(jié)合，而無需企業(yè)自行開發(fā)軟件?從而避免了自有軟件在業(yè)務(wù)中變得根深蒂固，當(dāng)需求發(fā)生云技術(shù)還助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)可視，能夠持續(xù)清楚掌握端到端的履約情況。這對(duì)于確保訂單在正確的時(shí)間、以合理的成本交付給正確的客戶至關(guān)重要?？梢娦圆⒉粌H僅意味著了解送貨卡車在任何特定時(shí)間的所在位置?此類信息固然有用，但并不完整。通過連接每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵庫存數(shù)據(jù)(無論是卡車、倉庫還是客戶位置的數(shù)據(jù))，云能使企業(yè)準(zhǔn)確知曉每輛卡車的所裝貨物，以及需要交付的客戶。反過來，這又為企業(yè)提供了必要信息，確認(rèn)訂單是否能夠按時(shí)準(zhǔn)確完成?更重要的是，可以在訂單最后，利用云端人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具來處理豐富的數(shù)據(jù)緩存，企業(yè)越來越多的訂單可自動(dòng)履約，除很多已部署在倉庫的機(jī)器人以外，在更多領(lǐng)域中利用計(jì)算機(jī)完成當(dāng)前仍主要由人工執(zhí)行的工作。我們可以想象，未來的訂單可全部自動(dòng)生成；卡車能自?在數(shù)字孿生系統(tǒng)的推動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定資產(chǎn)分析?以較低的成本，提高客戶服務(wù)渠道的廣度和參與度(如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字人類和?提高軟件驅(qū)動(dòng)型硬件功能升級(jí)的開發(fā)和交付?通過向服務(wù)點(diǎn)提供大量技術(shù)信息，并輔以遠(yuǎn)場(chǎng)服務(wù)人員解決問題的時(shí)間?通過軟件交付，提高資產(chǎn)的安全性、性能和?通過更加深入地了解運(yùn)維成本的驅(qū)動(dòng)因素，的盈利能力供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型1718供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型數(shù)十年來，服務(wù)管理一直都面臨如何利用庫存水平和成本，平衡服務(wù)速度和零部件可用性之間持續(xù)緊張關(guān)系的難題。有效的服務(wù)管理可最大限度減少甚至防止資產(chǎn)宕機(jī)，在服務(wù)管理領(lǐng)域，云成為了真正的市場(chǎng)變革引擎。云連接著全球各地如此之多的設(shè)備、資產(chǎn)和器材，也存儲(chǔ)了硬件生成的相關(guān)海量操作和性能數(shù)據(jù)?如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家可利用這些數(shù)據(jù)，精確建立庫存可用性/成本權(quán)衡模型。借助云技術(shù)，供應(yīng)商能夠預(yù)判資產(chǎn)或設(shè)備的故障時(shí)間。他們會(huì)不斷分析資產(chǎn)或設(shè)備發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)其性能，一此項(xiàng)能力在商業(yè)和工業(yè)環(huán)境中尤為重要。例如，飛機(jī)、發(fā)電機(jī)、船只、金融數(shù)據(jù)中心設(shè)備、醫(yī)院救生設(shè)備等資產(chǎn)的正常運(yùn)行和性能，都具有舉足輕重的意義。從某種程度上看，“囤積庫存”的老辦法雖仍然有效，但不可預(yù)測(cè)的事件或庫存不當(dāng)?shù)戎T多例外情況，仍可導(dǎo)致資產(chǎn)崩潰。同時(shí)，庫存費(fèi)用也十分高昂?因此企業(yè)庫存越多，成本就越云技術(shù)還有助于實(shí)現(xiàn)服務(wù)管理人性化?？蛻敉ǔＵJ(rèn)為，在現(xiàn)場(chǎng)檢修設(shè)備的維修技術(shù)員應(yīng)相當(dāng)熟悉設(shè)備。但若是他們并非如此，或遇到了從未遇到過的問題，又當(dāng)如何？他們或許會(huì)致電其他技術(shù)員或總部，耗費(fèi)大量時(shí)間向不同人員描述設(shè)備問題，直至得到恰當(dāng)解決辦法(有時(shí)甚至可能無功而返)。如今借助云，通過攝像頭進(jìn)行指導(dǎo)和由其他技術(shù)員遠(yuǎn)程“查看”等方式都已成為可能，從而能夠更加迅速地解決問題。試想，對(duì)于在這僅僅是云技術(shù)惠及服務(wù)管理的兩個(gè)主要范例。其他應(yīng)用模式包括：以較低成本提高客戶服務(wù)渠道的廣度和參與度(例如通過基于云的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)工具)，以及這一切都還只是夢(mèng)想。通過此種方式，云技術(shù)將對(duì)服務(wù)管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。作為破解難題的關(guān)鍵要素，這些數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)在合理的成本基礎(chǔ)上，更好地定位庫存，準(zhǔn)確地設(shè)定目標(biāo)，順利完成服務(wù)人供應(yīng)鏈云端轉(zhuǎn)型19創(chuàng)建基于云的供應(yīng)鏈?zhǔn)且粓?chǎng)雄心勃勃的浩大工程，因此需要采取嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)化方法。當(dāng)然，每家企業(yè)采取的方法不盡相同，尤其是當(dāng)考慮到所有企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)也不盡相同。如下圖所示，供應(yīng)鏈高管應(yīng)首先了解所在企業(yè)當(dāng)前的云成熟度，以及需要采取的推事實(shí)上，“向云端遷移”和“將供應(yīng)鏈遷移至云端”存在很大區(qū)別。一家企業(yè)可以召集IT部門，簽署云服務(wù)提供商合同，并將應(yīng)用程序移植到云中。但此舉除能提高一定的成本效率外，并不會(huì)產(chǎn)生多少重要的長(zhǎng)期價(jià)值。要想真正將供應(yīng)鏈遷移到云端，可從簡(jiǎn)單了解意圖著手，即企業(yè)究竟希望實(shí)現(xiàn)哪些供應(yīng)鏈成果。這是每一趟供應(yīng)鏈云征程的明確行動(dòng)意圖有著重要意義。了解企業(yè)想要解決的關(guān)鍵供應(yīng)鏈問題和挑戰(zhàn)，有利于確定解決此類問題所需的數(shù)據(jù)和洞見類型。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合一套標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)、集成方法和數(shù)據(jù)治理，企業(yè)便能構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使多個(gè)數(shù)據(jù)源隨時(shí)與云原生供應(yīng)鏈應(yīng)用程序和分析平臺(tái)相連接(即第二階段)。接下來，企業(yè)可以開始從僅僅將應(yīng)用程序移植到新平臺(tái)，轉(zhuǎn)向釋放靈活、可擴(kuò)展的計(jì)算能力并開放數(shù)據(jù)架構(gòu)?這是云端創(chuàng)新的根本。隨著云技術(shù)應(yīng)用的不斷成熟，企業(yè)可專注于利用云技術(shù)，通過提高流程的自動(dòng)化和工業(yè)化水平，提升供應(yīng)鏈的速度、敏捷性和效率(第三階段)。只要企業(yè)能就整體愿景達(dá)成一致，即如何利用云最終將供應(yīng)鏈所有職能環(huán)節(jié)連接起來，便不會(huì)構(gòu)成問題。如能落實(shí)到位，企業(yè)就沒有理由在一個(gè)職能部門“迎頭趕上”的同時(shí)，阻礙另一部門的前進(jìn)之路?只要他們都在朝著相同的目標(biāo)和愿景02其次，盡管企業(yè)(乃至供應(yīng)鏈職能部門)或許處于不同的技術(shù)成熟水平，但沒有一商業(yè)需求在不斷變化，而企業(yè)需要解決的問題以及解答問題所需的數(shù)據(jù)也會(huì)相應(yīng)發(fā)生變化。令人欣慰的是，企業(yè)如今已擁有強(qiáng)大平臺(tái)，能使其快速、經(jīng)濟(jì)高推進(jìn)選擇性地將部分供應(yīng)鏈工作負(fù)載遷移至云端，但并不予以改造。雖然這些舉措有助于降低相關(guān)IT成本，提高IT基礎(chǔ)設(shè)施敏捷性，但工作負(fù)載本身并未得到實(shí)質(zhì)改善，供應(yīng)鏈關(guān)鍵數(shù)據(jù)仍過供應(yīng)鏈，界定能為到端價(jià)值的解答這些問企業(yè)開始通過基于云的“軟件即服務(wù)” (SaaS)解決方案(如Coupa和BlueYonder)，改造內(nèi)部套裝軟件。此舉有助于企業(yè)優(yōu)化部分職能流程，并提高各職能部門內(nèi)部的信息可見性。但要在這些功能相互獨(dú)立的解決方案之外共享數(shù)據(jù)，仍然存在一定難度。通過云原生應(yīng)用程序，改造供應(yīng)鏈各職能部門，并將相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到其中一款應(yīng)用程序或基于云的分析平臺(tái)上，以獲取跨職能企業(yè)以“平臺(tái)即服務(wù)”(PaaS)為技有功能性SaaS解決方案以及關(guān)鍵內(nèi)部應(yīng)用程序，甚至是第三方機(jī)構(gòu)。此舉有助企業(yè)優(yōu)化端到端供應(yīng)鏈，打造全新創(chuàng)新能力，并與供應(yīng)商和更廣泛生態(tài)系統(tǒng)中的擴(kuò)展型企以持續(xù)、可重復(fù)的方式，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈洞見生成過程至流程執(zhí)