醫(yī)學研究數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計分析SPSS

merry21st@SPSS軟件應(yīng)用（一）醫(yī)學研究數(shù)據(jù)管理與分析2020/12/191常用統(tǒng)計軟件SASSTATASPSS2020/12/192常用統(tǒng)計軟件SASSTATASPSS2020/12/193常用統(tǒng)計軟件SASSTATASPSS2020/12/194SPSS軟件簡介SPSS原為StatisticalPackagefortheSocialSciences的簡稱，意為“社會科學統(tǒng)計軟件包”。2002年SPSS公司正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。近年來版本不斷更新。MousingwithspssPointandclick2020/12/195SPSS13菜單式操作易學易用2020/12/196PASW（SPSS18）Between2009and2010thepremiersoftwareforSPSSwascalledPASW(PredictiveAnalyticsSoftWare)Statistics.2009年4月9日美國芝加哥SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線，定位為預(yù)測統(tǒng)計分析軟件(PredictiveAnalyticsSoftware)PASW.ThecompanyannouncedJuly28,2009thatitwasbeingacquiredbyIBMforUS$1.2billion.AsofJanuary2010,itbecame"SPSS:AnIBMCompany".IBM于2009年7月28日宣布以12億美元收購SPSS公司，SPSS正式成為IBMInformationManagement產(chǎn)品線下品牌。

2020/12/197PASWPASWStatistics(formerlySPSSStatistics)：統(tǒng)計分析PASWModeler(formerlyClementine)：數(shù)據(jù)挖掘DataCollectionfamily(formerlyDimensions)：數(shù)據(jù)收集PASWCollaborationandDeploymentServices(formerlyPredictiveEnterpriseServices)：企業(yè)應(yīng)用服務(wù)2020/12/198PASW

Statistics18中文版界面PASWStatisticsFamily的每個模塊都可以獨立安裝和運行，或者是幾個模塊組合在一起，每個模塊都擁有數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理和繪圖功能。2020/12/199IBMSPSSStatistics20多國語言可以切換功能更強大2020/12/1910SPSS軟件簡介SPSSforWindows是一個集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身的組合式軟件包。SPSS的基本功能：數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等我們還是緬懷歷史，學習一下老版本的SPSS吧！早期SPSS是DOS版的2020/12/1911

基本窗口

TheFourWindows:

Dataeditor

（主窗口，數(shù)據(jù)管理）

Outputviewer

（輸出窗口）Syntaxeditor

（命令編輯）Scriptwindow

（腳本）我們應(yīng)用SPSS時接觸最多的兩個窗口2020/12/1912TheFourWindows:DataEditorDataEditor

數(shù)據(jù)編輯 Spreadsheet-likesystemfordefining,entering,editing,anddisplayingdata.Extensionofthesavedbe“.sav”2020/12/1913TheFourWindows:OutputViewerOutputViewer

結(jié)果輸出 Displaysoutputanderrors.Extensionofthesavedbe“spo”.(SPSS16:*.spv)2020/12/1914TheFourWindows:SyntaxeditorSyntaxEditor Texteditorforsyntaxcomposition.Extensionofthesavedbe*.sps例如：我們對年齡進行統(tǒng)計描述，菜單式操作背后的命令語句是這樣的，執(zhí)行該語句可獲得相同結(jié)果2020/12/1915TheFourWindows:ScriptWindowScriptWindow Providestheopportunitytowritefull-blownprograms,inaBASIC-likelanguage.Texteditorforsyntaxcomposition.Extensionofthesavedbe“.sbs”2020/12/1916STEP1：讓我們先打開SPSS程序2020/12/1917SPSS數(shù)據(jù)錄入與管理ThedefaultwindowwillhavethedataeditorTherearetwosheetsinthewindow:1.Dataview（錄入或瀏覽記錄）

2.Variableview（定義變量，包括字段名稱、字段類型、長度、標簽等）ClickClick2020/12/1918數(shù)據(jù)的錄入2020/12/1919(1)單擊VariableView數(shù)據(jù)錄入和分析前，我們需先定義字段（變量,），有兩種方法可進入變量定義狀態(tài)：(2)雙擊Var2020/12/1920數(shù)據(jù)錄入:Name(變量名)Thefirstcharacterofthevariablenamemustbealphabetic.Variablenamesmustbeunique.SpacesareNOTallowed.定義變量名不同版本對于變量名的限制不同但變量名應(yīng)盡量簡化雖然SPSS支持，但不建議使用中文作為變量名2020/12/1921數(shù)據(jù)錄入:TypeClickonthe‘type’box.Thiscolumnenablesyoutospecifythetypeofvariable.標準數(shù)值型逗號數(shù)值型圓點數(shù)值型科學計數(shù)法型日期型美元數(shù)值型用戶自定義型字符型定義變量類型2020/12/1922數(shù)據(jù)錄入:WidthdeterminethenumberofcharactersSPSSwillallowtobeenteredforthevariable定義變量長度2020/12/1923數(shù)據(jù)錄入:DecimalsNumberofdecimals(小數(shù)位數(shù))定義數(shù)值變量的小數(shù)點位數(shù)對于字符型和日期型變量該選項無效2020/12/1924數(shù)據(jù)錄入:Labelspecifythedetailsofthevariable(標簽)定義變量標簽，提示你變量的含義，有利于統(tǒng)計分析2020/12/1925數(shù)據(jù)錄入:Values（1）suggestwhichnumbersrepresentwhichcategorieswhenthevariablerepresentsacategory(變量值標簽)ClickAdd

定義變量值標簽，例如:數(shù)據(jù)錄入時我們一般以數(shù)值型變量表示性別，如(1)男，(2)女。通過設(shè)置標簽值就可讓軟件知道1＝男，2＝女2020/12/1926數(shù)據(jù)錄入:Values（2）Click點擊該按鈕用于讓軟件知道是顯示原始數(shù)值？還是顯示標簽值？2020/12/1927Practice1姓名性別1＝男；2＝女年齡工作時間張三1201990.1.20王五1301991.2.21趙六2401992.3.22錢七2301994.4.23試建立SPSS數(shù)據(jù)庫，錄入下列資料，并保存為test1.sav不建議用中文作為變量名2020/12/1928Openanexistingdatabase

打開一個已有數(shù)據(jù)庫或Click，然后選擇數(shù)據(jù)庫

2020/12/1929SPSS(*.sav)SPSS數(shù)據(jù)文件EXCEL(*.xls)EXCEL數(shù)據(jù)文件SAS(*.sd2)SAS數(shù)據(jù)文件dBase(*.dbf)dBase系列數(shù)據(jù)文件Text(*.txt)純文本格式的數(shù)據(jù)文件data(*.dat)純文本格式的數(shù)據(jù)文件

SPSS13軟件常用數(shù)據(jù)庫類型2020/12/1930文本數(shù)據(jù)的讀入使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本類型的數(shù)據(jù)*.txt2020/12/1931Notice:支持EXCEL文件直接copy/paster但請注意變量句和類型的修正SPSS16支持更好SPSS16SPSS132020/12/1932使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換軟件進行多種文件格式間的互轉(zhuǎn)如Stata/Transfer2020/12/1933數(shù)據(jù)的管理文件級別的管理變量級別的管理2020/12/1934文件級別的管理DefineDatesInsertVariableInsertCaseGotoCaseSortcaseTransposeRestructureMergeFilesAggregateSplitFileSelectCasesWeightCases2020/12/1935InsertVariables/Cases插入變量插入記錄2020/12/1936InsertVariables/Cases將光標置于不同位置，點擊右鍵，快捷菜單會彈出相應(yīng)的“插入變量”或“插入記錄”選項插入變量插入記錄2020/12/1937GotoCase...指定記錄號，軟件會自動定位于相應(yīng)記錄2020/12/1938SortCase...將數(shù)據(jù)庫按某一個或多個變量排序升序Accednding降序Decending2020/12/1939SortCase...在某一變量名上點擊鼠標右鍵同樣可進行排序操作*但是只能進行單變量排序2020/12/1940Transpose...將數(shù)據(jù)庫的行列，列行2020/12/1941大家還記得EPIDATA中的縱向追加記錄和橫向合并字段嗎？縱向合并橫向合并MergeFiles...數(shù)據(jù)庫合并2020/12/1942AddCases...原則：兩個待合并的SPSS數(shù)據(jù)文件，其內(nèi)容合并是有實際意義的；為方便SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，在不同數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義相同的列，最好起相同的文件名，變量類型和變量長度也要盡量相同，這樣方便SPSS對變量的自動對應(yīng)和匹配。2020/12/1943AddVariables...原則：如果不是按照記錄號對應(yīng)的規(guī)則進行合并，則兩個數(shù)據(jù)文件必須至少有一個變量名相同的公共變量，這個變量是兩個數(shù)據(jù)文件橫向?qū)?yīng)合并的依據(jù)，稱為關(guān)鍵變量；如果是使用關(guān)鍵變量進行合并的對應(yīng)，則兩個數(shù)據(jù)文件都必須事先按關(guān)鍵變量進行排序，否則會出錯；為方便SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，在不同數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義不同的列，變量名不應(yīng)該取相同的名稱。2020/12/1944AddVariables合并數(shù)據(jù)A與數(shù)據(jù)B，以no為關(guān)鍵變量2020/12/1945選擇不同的合并方式，合并后的數(shù)據(jù)庫不同*橫向合并一定要按照關(guān)鍵變量進行排序2020/12/1946Practice2姓名身高（CM）體重（Kg）張三17060王五16070趙六16580錢八17590試建立SPSS數(shù)據(jù)庫，錄入下列資料，并保存為test2.sav試將test1與test2兩個數(shù)據(jù)庫橫向合并，產(chǎn)生一新數(shù)據(jù)庫，命名為test12，保存于桌面。2020/12/1947NOTICE實際應(yīng)用中盡量使用數(shù)值型變量為識別（KEY）變量，如記錄號ID，便于數(shù)據(jù)庫合并，且需唯一。注意SORT。2020/12/1948Practice3姓名性別年齡工作時間李一2501950.1.20孫二1401961.2.21劉三1401962.3.22馬四2601944.4.23試建立SPSS數(shù)據(jù)庫，錄入下列資料，并保存于桌面，文件名test3.sav性別：1＝男；2＝女試將test1與test3兩個數(shù)據(jù)庫合并，產(chǎn)生一新數(shù)據(jù)庫，命名為test13，保存于桌面。比較一下兩種合并方式的異同。2020/12/1949SplitFile...例如：我們欲分別比較男性和女性的某些特征，可以采用文件分割功能，按性別分割，結(jié)果將會按性別分層分別輸出。文件分割2020/12/1950SelectCases...對于前例我們也可以采用selectcases功能按性別進行統(tǒng)計分析，與Split不同的是，該選項無法實現(xiàn)男性和女性的結(jié)果同時輸出，需分別select

ifsex=1（男）;ifsex=2(女)記錄篩選2020/12/1951SelectCases...分析所有的記錄，沒有select只分析滿足條件的記錄（常用）從原始數(shù)據(jù)中按某種條件抽樣基于時間或記錄號來選擇記錄使用篩選指標變量來選擇刪除過濾未被選中的記錄將從數(shù)據(jù)庫中刪除，謹慎操作2020/12/1952WeightCases...請思考一下，如何錄入下列數(shù)據(jù)？性別人數(shù)男5女10性別：1＝男；2＝女2020/12/1953一種錄入方法假如不是15例，而是100例、1000例…呢？2020/12/1954WeightCases...另一種方法通過weight，告訴SPSS該變量是頻數(shù)，frequency=5表示有5條記錄2020/12/1955以example.sav為例，假定我們錯誤地將id(198)錄入兩次，id（199）錄入了三次，如何利用SPSS正確識別出來？*有幾種方法？記錄重復(fù)的識別2020/12/1956記錄重復(fù)的識別識別變量是否產(chǎn)生新變量，用于指示記錄2020/12/1957Compute(常用)Recode(常用)VisualbanderCountRankCasesAutomaticRecodeDate/Time(常用)CreatTimeSeriesReplaceMissingValueRandomNumberSeed變量級別的管理2020/12/1958Compute...（可以根據(jù)現(xiàn)有變量或直接）生成一新變量。例如：收縮壓共測量了三次，我們需產(chǎn)生一新變量sbp，等于三次的平均值?？墒褂煤瘮?shù)功能進行計算Sbp=(sbp1+sbp2+sbp3)/3可定義條件2020/12/19591、計算平均的收縮壓和舒張壓：2、計算BMI：Practice4分析數(shù)據(jù)庫example.sav，2020/12/1960Recode...重新產(chǎn)生一新變量，原變量不變（建議使用）對變量自身賦值，將改變原變量數(shù)值對變量進行賦值，可以將連續(xù)性變量分類化。例如：年齡可以通過該命令劃分為不同的年齡組。2020/12/1961IntoSameVariables1.先確定需賦值的變量對變量自身賦值，將改變原變量數(shù)值2.點擊oldandnewvariables3.選擇原變量相應(yīng)的賦值規(guī)則4.定義新值，別忘了點Add2020