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經(jīng)濟(jì)增長總量與結(jié)構(gòu)對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響中圖分類號:F127文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1000176X〔2016〕03007208一、引言自21世紀(jì)以來,中國高等進(jìn)入大眾化階段,高校畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增,由2001年的114萬人增至2015年的749萬人。與此同時(shí),高校畢業(yè)生就業(yè)難也因表現(xiàn)出一種長期性和持續(xù)性的發(fā)展態(tài)勢而受到廣泛關(guān)注,如何保證其順利就業(yè)已經(jīng)成為困擾中國的“老大難〞問題。一方面,有學(xué)者認(rèn)為,高等供給規(guī)模過大以及高校畢業(yè)生的增長速度快于的增長速度是高校畢業(yè)生就業(yè)難的主要原因[1-2-3]。另一方面我們也關(guān)注到,盡管最近幾年中國高校畢業(yè)生規(guī)模逐漸增加,但與國外發(fā)達(dá)國家相比仍存在一定差距,2014年中國的毛入學(xué)率僅為37.50%,遠(yuǎn)低于日本的48.00%和美國的52.00%,每萬人中大學(xué)生的量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國、韓國和加拿大等發(fā)達(dá)國家水平[4],因此,從這個(gè)角度來看,中國高校畢業(yè)生的就業(yè)問題并非簡單地表現(xiàn)為“供過于求〞。高校畢業(yè)生作為勞動力市場上高級勞動的供給者,其就業(yè)問題與一國的發(fā)展休戚相關(guān),解決高校畢業(yè)生就業(yè)難的關(guān)鍵就在于的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)能否與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展[5-6]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),同時(shí)也是就業(yè)的載體,經(jīng)濟(jì)增長過程中的技術(shù)進(jìn)步、需求結(jié)構(gòu)變動以及產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷變動進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷轉(zhuǎn)變[7]。馬廷奇[6]、陳楨[7]和鹿立[8]等指出,產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平制約著高校畢業(yè)生的就業(yè)總量與結(jié)構(gòu),各行業(yè)由于所屬的產(chǎn)業(yè)類型和運(yùn)行效率不同,導(dǎo)致其對高校畢業(yè)生的吸納能力存在差異。綜合以上分析,本文著重從需求層面研究高校畢業(yè)生的就業(yè)問題:第一,分析經(jīng)濟(jì)增長總量對高校畢業(yè)生就業(yè)的推拉作用,基于奧肯定律從整體上把握經(jīng)濟(jì)增長與高校畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)系。第二,分析各經(jīng)濟(jì)部門對高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納能力,采用各行業(yè)對高校畢業(yè)生人才的比較勞動生產(chǎn)率指標(biāo)和就業(yè)彈性系數(shù)來分析高校畢業(yè)生在各行業(yè)的分布特征。二、經(jīng)濟(jì)增長總量對高校畢業(yè)生就業(yè)的拉動奧肯定律是宏觀中的重要定律,它揭示了經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)出增長率和失業(yè)率之間的關(guān)系,并在發(fā)達(dá)國家中得到經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證,但其用于對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響研究并不多見,本文基于奧肯定律研究1998―2013年總量經(jīng)濟(jì)增長對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響,使用分析工具為Eviews6.0。〔一〕奧肯定律的三種主要表達(dá)形式美國家奧肯〔Okun〕通過對美國經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)觀察與實(shí)證分析于1962年提出奧肯定律,后來隨著學(xué)者研究視角和分析內(nèi)容的轉(zhuǎn)變,逐漸演化出其他形式的奧肯定律模型,當(dāng)下學(xué)術(shù)界主要存在三種表達(dá)形式,分別為差分模型、缺口模型和動態(tài)模型。1.差分模型差分模型是奧肯定律的原始模型,Okun[9]指出,美國的失業(yè)率與產(chǎn)出增長率之間變化方向相反,失業(yè)率每降低1%,實(shí)際產(chǎn)出大約增加3%。該觀點(diǎn)是對經(jīng)濟(jì)增長和失業(yè)關(guān)系的原始表述,其具體形式如下:〔二〕基于奧肯定律的增長與高校畢業(yè)生就業(yè)關(guān)系分析1.基于差分模型的驗(yàn)證考慮到時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性問題,為防止出現(xiàn)偽回歸,在進(jìn)行差分模型的驗(yàn)證之前,要對“實(shí)際增長率〞與“高校畢業(yè)生失業(yè)率〞實(shí)際增長率數(shù)據(jù);于中國年鑒;高校畢業(yè)生失業(yè)率=1-初次就業(yè)率,其中初次就業(yè)率數(shù)據(jù);于教育部公布的數(shù)據(jù)。進(jìn)行序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用Eviews6.0對變量進(jìn)行ADF和PP檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可以看出,實(shí)際增長率和高校畢業(yè)生失業(yè)率這兩個(gè)時(shí)間序列在5%的顯著性水平上均為一階單整,服從I〔1〕;而奧肯定律的差分模型要求實(shí)際增長率為零階單整,服從I〔0〕。因此,不能使用差分模型來研究增長率與高校畢業(yè)生失業(yè)率的關(guān)系。2.基于缺口模型的驗(yàn)證〔1〕潛在產(chǎn)出增長率潛在產(chǎn)出也稱潛在或潛在國內(nèi)生產(chǎn)總值,是指在現(xiàn)有勞動力、資本和技術(shù)能實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)水平,即充分就業(yè)條件下所對應(yīng)的國內(nèi)生產(chǎn)總值。潛在會隨、要素以及技術(shù)進(jìn)步的不斷積累與增長而增加,在長期,潛在是一條斜率為正的曲線。所謂充分就業(yè)是指凱恩斯在〔就業(yè)、利息與貨幣通論〕中的概念,即在某一工資水平下,所有愿意工作的人都獲得就業(yè),在充分就業(yè)條件下經(jīng)濟(jì)中的失業(yè)率稱為自然失業(yè)率。與潛在高校畢業(yè)生失業(yè)率估計(jì)關(guān)于潛在產(chǎn)出和自然失業(yè)率的估計(jì)方法有很多種,其中HP濾波分解法由于具有估計(jì)方法簡單、精度高的優(yōu)點(diǎn)而被廣泛使用[11],該方法將時(shí)間序列分解為趨勢項(xiàng)和周期項(xiàng),其中趨勢項(xiàng)是時(shí)間序列中的永久性成分,對應(yīng)著潛在產(chǎn)出或自然失業(yè)率,周期項(xiàng)是時(shí)間序列中的暫時(shí)性成分,對應(yīng)著實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出或失業(yè)率與自然失業(yè)率的偏離[12]?;贖P濾波分解法的產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口如表2所示。〔2〕變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)為防止偽回歸,需要對產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。由表3可知,ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)均表明產(chǎn)出缺口和高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口在1%顯著性水平上是零階單整的,即這兩個(gè)變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)均是水平平穩(wěn)的,故可以采用缺口模型來驗(yàn)證實(shí)際產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)率偏差的關(guān)系?!?〕實(shí)際產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)率偏差的關(guān)系驗(yàn)證如表4所示,回歸結(jié)果表明,產(chǎn)出缺口模型并不能很好地刻畫中國經(jīng)濟(jì)增長與高校畢業(yè)生失業(yè)之間的關(guān)系,主要表現(xiàn)為回歸模型F統(tǒng)計(jì)量的值僅為0.00,說明模型不是正確設(shè)定的;同時(shí),R2值僅為0.00,模型的解釋力度十分有限;DW統(tǒng)計(jì)量為1.29,模型中存在顯著的自相關(guān)。3.基于動態(tài)模型的驗(yàn)證關(guān)于產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)偏離的估算仍采用HP濾波法。關(guān)于模型中各變量滯后階數(shù)的確定,利用自相關(guān)檢驗(yàn)來確定,檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平上,產(chǎn)出缺口序列是二階自相關(guān)的,產(chǎn)出缺口的滯后一期與滯后二期會對當(dāng)下產(chǎn)出缺口產(chǎn)生影響;在5%的顯著性水平上,高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口不存在自相關(guān)。因此,在動態(tài)模型中自變量分別為高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口序列、產(chǎn)出缺口的一階滯后項(xiàng)和二階滯后項(xiàng),模型的回歸結(jié)果如表5所示。由表5可以看出,動態(tài)模型較好地刻畫了產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)偏離之間的關(guān)系。主要表現(xiàn)為F統(tǒng)計(jì)量較高為35.68,說明模型的擬合優(yōu)度較高;同時(shí),R2值為0.91,說明自變量可以解釋因變量變動的91.00%;另外,模型的DW統(tǒng)計(jì)量值為2.20,說明模型自相關(guān)關(guān)系較弱。在回歸模型中,變量“高校畢業(yè)生失業(yè)偏離〞的系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量值較小,說明其對產(chǎn)出缺口的影響是統(tǒng)計(jì)不顯著的,即中國的經(jīng)濟(jì)增長與高校畢業(yè)生失業(yè)之間沒有表現(xiàn)出必然的聯(lián)系。三、經(jīng)濟(jì)增長與高校畢業(yè)生就業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離分析奧肯定律是一種拇指規(guī)則,反映出經(jīng)濟(jì)增長率與失業(yè)率之間的相關(guān)關(guān)系[13],本文第二部分基于奧肯定律的分析結(jié)果表明,中國經(jīng)濟(jì)增長對高校畢業(yè)生就業(yè)的拉動效果并不明顯。為深入考察高校畢業(yè)生就業(yè)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性問題,本文進(jìn)一步研究各產(chǎn)業(yè)及行業(yè)對高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納作用。相關(guān)表格和圖表數(shù)據(jù)是根據(jù)EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺中的中國勞動經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫和中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)整理加工而成。〔一〕產(chǎn)業(yè)與行業(yè)層次的劃分中國三次產(chǎn)業(yè)的劃分中,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)屬于第一產(chǎn)業(yè);工業(yè)和業(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè)。其中,工業(yè)行業(yè)包括采礦業(yè)、制造業(yè)以及、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè);其他行業(yè)被劃分到第三產(chǎn)業(yè)。其中,第三產(chǎn)業(yè)按照國家統(tǒng)計(jì)局的劃分,包括流通部門、為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門、為提高科學(xué)水平和居民素質(zhì)服務(wù)的部門、為公共需要服務(wù)的部門四個(gè)層次,但在實(shí)際操作中這四個(gè)層次之間的界限比較模糊。孫鳳和謝維和[14]按第三產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)的功能將其劃分為三個(gè)層次:〔1〕社會服務(wù)業(yè)包括衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),教育,、體育和娛樂業(yè),公共和社會組織,、和公共設(shè)施業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)。〔2〕流通性服務(wù)業(yè)包括、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè)?!?〕生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括信息傳輸、服務(wù)和業(yè)、業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)。本文沿用孫鳳和謝維和[14]的劃分方法研究各行業(yè)對高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納作用。表6統(tǒng)計(jì)了2012年高校畢業(yè)生在各行業(yè)的分布情況,從中可以看出:〔1〕社會服務(wù)業(yè)是吸納高校畢業(yè)生的主要領(lǐng)域,??啤⒈究坪脱芯可鷮W(xué)歷人才在該領(lǐng)域就業(yè)的比例分別達(dá)34.80%、46.70%和49.60%?!?〕生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)次之,在該領(lǐng)域就業(yè)的專科、本科和研究生勞動者分別占15.20%、19.30%和25.50%?!?〕工業(yè)行業(yè)集中的???、本科和研究生人才分別占13.30%、16.50%和17.20%。〔4〕流通性服務(wù)業(yè)主要吸納??茖W(xué)歷的勞動者?!?〕農(nóng)、林、牧、漁業(yè)和業(yè)吸納的高校畢業(yè)生數(shù)量較小。〔二〕各產(chǎn)業(yè)人才的比較勞動生產(chǎn)率比較勞動生產(chǎn)率比較勞動生產(chǎn)率計(jì)算公式為:某產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率=某產(chǎn)業(yè)相對比重/某產(chǎn)業(yè)就業(yè)相對比重。如果某一產(chǎn)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率小于1,表明該產(chǎn)業(yè)吸納的就業(yè)人員較多;反之,若比較勞動生產(chǎn)率大于1,表明該產(chǎn)業(yè)吸納的就業(yè)人員相對較少。又稱為相對勞動生產(chǎn)率,是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性的常用指標(biāo),主要研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)的推拉作用。從理論上看,各產(chǎn)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率在長期應(yīng)趨近于1,而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出與就業(yè)變動幅度往往不一致,進(jìn)而導(dǎo)致比較勞動生產(chǎn)率存在差異。1.第一產(chǎn)業(yè)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率2004―2012年中國第一產(chǎn)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率小于1,表明該產(chǎn)業(yè)吸納的就業(yè)人員較多,但其對高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納作用有限,對專科、本科和研究生的比較勞動生產(chǎn)率均大于1,且該值勞動者隨學(xué)歷水平的增加而增大。因此,盡管第一產(chǎn)業(yè)吸納了較多就業(yè),但其就業(yè)人員整體素質(zhì)偏低,對高校畢業(yè)生的吸納能力較弱。2.第二產(chǎn)業(yè)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率〔1〕工業(yè)對高校畢業(yè)生的就業(yè)吸納能力逐漸增強(qiáng)一方面,從工業(yè)行業(yè)的整體水平看,比較勞動生產(chǎn)率由2004年的1.92下降到2012年的1.53,說明在中國工業(yè)對就業(yè)的吸納能力逐漸增強(qiáng)。而對???、本科和研究生學(xué)歷勞動者比較勞動生產(chǎn)率的值大于行業(yè)整體水平,且也表現(xiàn)出隨學(xué)歷層次提高而增大的趨勢。另一方面,該行業(yè)對不同學(xué)歷群體比較勞動生產(chǎn)率是逐年減小的,這意味著其對高校畢業(yè)生的吸納能力不斷增強(qiáng)。因此,與行業(yè)對全體從業(yè)人員的吸納水平相比,工業(yè)對高校畢業(yè)生的吸納能力較弱,但從比較勞動者生產(chǎn)率指標(biāo)的變動情況來看,該行業(yè)對高校畢業(yè)生的吸納能力逐年增加?!?〕建筑業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率基本穩(wěn)定在1.10左右建筑業(yè)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率也高于行業(yè)的整體水平,也隨學(xué)歷增加而增大,其對專科和本科學(xué)歷勞動者的比較勞動生產(chǎn)率比較穩(wěn)定,對研究生學(xué)歷勞動者的比較勞動生產(chǎn)率波動相對大些。因此,與工業(yè)和牧漁業(yè)相比,建筑業(yè)對高校畢業(yè)生的就業(yè)吸納能力更強(qiáng),其對專科和本科學(xué)歷勞動者的吸納作用更為明顯。3.第三產(chǎn)業(yè)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率〔1〕流通性服務(wù)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率在0.65左右,其對勞動者的就業(yè)吸納能力較強(qiáng)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率大于行業(yè)整體水平,且隨學(xué)歷層次的增加而增大。對??茖W(xué)歷勞動者的比較勞動生產(chǎn)率由2004年的1.47下降至2012年的0.75,對該群體的就業(yè)吸納能力逐年增強(qiáng);對本科學(xué)歷勞動者的比較勞動生產(chǎn)率逐漸減小且趨近于1,說明其對本科學(xué)歷勞動者的就業(yè)吸納能力不斷優(yōu)化;對研究生學(xué)歷勞動者的比較勞動生產(chǎn)率始終在2以上,表現(xiàn)為對該群體的就業(yè)吸納作用相對較弱?!?〕生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率大于1且波動幅度較大,說明該行業(yè)對勞動力的吸納作用相對較小但與其他行業(yè)相反,該行業(yè)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率趨近于1且表現(xiàn)平穩(wěn),另外,該值隨學(xué)歷層次的提高而下降,這說明該行業(yè)對高學(xué)歷群體的就業(yè)吸納能力高于行業(yè)總體水平且相對穩(wěn)定。〔3〕社會服務(wù)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率小于0.80,說明其在各行業(yè)中對就業(yè)的吸納能力最強(qiáng)該行業(yè)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率較為穩(wěn)定在0.40以下,且隨學(xué)歷層次的提高而減小,說明社會服務(wù)業(yè)對高校畢業(yè)生的就業(yè)吸納能力高于行業(yè)整體水平,且對各學(xué)歷層次的就業(yè)吸納能力由高到低依次為研究生、本科生和專科生。〔三〕各產(chǎn)業(yè)部門的人才就業(yè)彈性要分析高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)人才需求的“供需〞匹配狀況,應(yīng)細(xì)化產(chǎn)業(yè)〔行業(yè)〕的人才需求度量指標(biāo),鹿立[8]指出,產(chǎn)業(yè)〔行業(yè)〕人才就業(yè)彈性系數(shù)反映了各行業(yè)對高校畢業(yè)生的吸納程度,系數(shù)愈高,反映其對人才的吸納能力及需求程度愈高。本文擬采用產(chǎn)業(yè)〔行業(yè)〕人才就業(yè)彈性系數(shù)來研究高校畢業(yè)生的供給結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)人才的配置效益問題。1.第一產(chǎn)業(yè)的人才就業(yè)彈性由表7可知,整體上中國第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)處于震蕩下跌趨勢,HP濾波分解結(jié)果表明,趨勢項(xiàng)的值不斷減小,說明該產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的拉動效應(yīng)逐漸減弱,甚至出現(xiàn)負(fù)值即產(chǎn)生就業(yè)排擠現(xiàn)象。第一產(chǎn)業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動作用優(yōu)于其對全體勞動力的影響。除個(gè)別年份外,中國第一產(chǎn)業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性均為正值,HP濾波的分解結(jié)果表明,中國第一產(chǎn)業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性系數(shù)在長期由負(fù)轉(zhuǎn)正且不斷增大,甚至趨勢值大于1的情況,這說明中國第一產(chǎn)業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動效應(yīng)逐漸增強(qiáng)且變得富有彈性。第一產(chǎn)業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性系數(shù)變動幅度較大。HP濾波分解結(jié)果表明,趨勢項(xiàng)曲線的斜率十分平緩,且長期就業(yè)彈性的估計(jì)值小于1,這說明在長期,中國第一產(chǎn)業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動作用缺乏彈性。2.第二產(chǎn)業(yè)的人才就業(yè)彈性〔1〕工業(yè)的人才就業(yè)彈性工業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)在-1和0之間,說明工業(yè)行業(yè)對全體勞動者的就業(yè)具有微弱的排擠效應(yīng)。HP濾波分解中,趨勢項(xiàng)由正轉(zhuǎn)負(fù),說明工業(yè)對就業(yè)的拉動作用在長期不斷減弱且表現(xiàn)出排擠效應(yīng)。工業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動作用優(yōu)于其對全體勞動力的拉動。除個(gè)別年份外,工業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性均為正值且從2009年開始大于1,變得富有彈性。HP濾波的分解結(jié)果表明,在長期工業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性系數(shù)不斷增加且出現(xiàn)大于1的情況,這說明在長期工業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動作用不斷增強(qiáng)且變得富有彈性。工業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性波動較大,HP濾波分解結(jié)果表明,趨勢項(xiàng)的值大于1且緩慢增加,這說明在長期工業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)吸納作用較為穩(wěn)定且是富有彈性。〔2〕建筑業(yè)的人才就業(yè)彈性建筑業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)普遍小于1,說明該行業(yè)對就業(yè)的拉動作用較弱。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)的值平穩(wěn)增加但小于1,說明在長期建筑業(yè)對就業(yè)的吸納效應(yīng)微弱增加且對就業(yè)的影響缺乏彈性。建筑業(yè)對??茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性震蕩增加,HP濾波分解中趨勢項(xiàng)逐年增大由負(fù)轉(zhuǎn)正且大于1,這說明建筑業(yè)對??迫瞬诺木蜆I(yè)效應(yīng)由排擠逐漸轉(zhuǎn)化為拉動,進(jìn)而變得富有彈性。建筑業(yè)對本科學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性基本上是逐年增大的,從2007年開始就業(yè)彈性大于0,2009年開始大于1而變得富有彈性。HP濾波的分解中,趨勢項(xiàng)逐漸增大且增速較快,這說明建筑業(yè)對本科學(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動作用逐漸增大且富有彈性。建筑業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性波動較大,HP濾波分解結(jié)果表明,其對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性在長期逐漸增大且增速較快,這說明建筑業(yè)對就業(yè)的拉動作用逐漸增大且富有彈性。3.第三產(chǎn)業(yè)的人才就業(yè)彈性〔1〕流通性服務(wù)業(yè)的人才就業(yè)彈性流通性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性震蕩上漲且小于1,說明該行業(yè)對就業(yè)的拉動作用比較微弱。HP濾波的分解中趨勢項(xiàng)由負(fù)轉(zhuǎn)正但遠(yuǎn)小于1,說明在長期流通性服務(wù)業(yè)對全體勞動者的就業(yè)拉動作用微弱。流通性服務(wù)業(yè)對??茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性基本接近或大于1,說明該行業(yè)對專科勞動者的就業(yè)拉動效應(yīng)較強(qiáng)。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)趨近于1,說明長期就業(yè)吸納能力較強(qiáng)且穩(wěn)定。流通性服務(wù)業(yè)對本科學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性基本大于專科學(xué)歷勞動者,HP濾波分解中趨勢項(xiàng)緩慢減小,這說明該行業(yè)對本科學(xué)歷勞動者的長期就業(yè)拉動作用逐漸減弱。流通性服務(wù)業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動作用不斷減弱。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)不斷減小且小于1,說明該行業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的長期就業(yè)拉動作用將由富有彈性轉(zhuǎn)變?yōu)槿狈椥?。?〕生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的人才就業(yè)彈性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性震蕩增加且基本小于1,說明該行業(yè)對就業(yè)的拉動作用較弱。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)由負(fù)轉(zhuǎn)正并大于1,說明該行業(yè)對就業(yè)的長期拉動作用將逐年增大并富有彈性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對??坪捅究茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動作用與行業(yè)整體水平相近,其對本科學(xué)歷勞動者的就業(yè)拉動效應(yīng)略高于??茖W(xué)歷勞動者。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性系數(shù)波動較大。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)不斷增加并在某一時(shí)點(diǎn)大于1,說明該行業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者長期就業(yè)的拉動作用不斷增強(qiáng)且富有彈性?!?〕社會服務(wù)業(yè)的人才就業(yè)彈性社會服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)逐年增加但小于1,說明該行業(yè)對就業(yè)的拉動作用缺乏彈性。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)不斷增加且由負(fù)轉(zhuǎn)正,說明在長期社會服務(wù)業(yè)對就業(yè)由排擠轉(zhuǎn)變?yōu)槔瓌印I鐣?wù)業(yè)對??茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)吸納作用高于行業(yè)整體水平,其變動趨勢及HP濾波分解結(jié)果與行業(yè)整體水平基本一致。社會服務(wù)業(yè)對本科學(xué)歷勞動者的就業(yè)吸納效應(yīng)高于其對??茖W(xué)歷勞動者的吸納作用,但也缺乏彈性。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)由負(fù)轉(zhuǎn)正且大于1,說明該行業(yè)對本科學(xué)歷勞動者的長期就業(yè)拉動效應(yīng)不斷增強(qiáng)且富有彈性。社會服務(wù)業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者的就業(yè)彈性較大且存在一定波動。HP濾波分解中趨勢項(xiàng)平緩下降且大于1,說明該行業(yè)對研究生學(xué)歷勞動者長期就業(yè)的拉動作用效應(yīng)富有彈性且緩慢減弱。四、結(jié)論〔一〕經(jīng)濟(jì)總量對高校畢業(yè)生就業(yè)的拉動作用不明顯本文基于奧肯定律分析總量經(jīng)濟(jì)增長對高校畢業(yè)生就業(yè)的拉動作用,結(jié)果發(fā)現(xiàn),中國1998―2013年經(jīng)濟(jì)增長與高校畢業(yè)生失業(yè)率沒有得到任何一種形式奧肯定律的驗(yàn)證,說明中國經(jīng)濟(jì)增長并沒有帶來高校畢業(yè)生失業(yè)率的降低,奧肯定律“失靈〞。經(jīng)濟(jì)增長與充分就業(yè)是一國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要目標(biāo),一般來說就業(yè)水平取決于經(jīng)濟(jì)增長速度,經(jīng)濟(jì)的快速增長使勞動力市場的需求增大進(jìn)而帶動就業(yè)率增加;而經(jīng)濟(jì)增速放緩將導(dǎo)致勞動力市場需求量相對減少進(jìn)而引起就業(yè)率降低[15]。但另一方面,經(jīng)濟(jì)增長僅僅僅是拉動高校畢業(yè)生就業(yè)的必要而非充分條件[13],經(jīng)濟(jì)增長的就業(yè)效應(yīng)取決于宏觀經(jīng)濟(jì)及經(jīng)濟(jì)增長方式[7]。盡管中國的經(jīng)濟(jì)增長速度令世界驚嘆[16],但由于自20世紀(jì)90年代末以來,中國主要以發(fā)展資本密集型重工業(yè)及擴(kuò)大的方式來驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長,這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式并沒有引致很多就業(yè)需求,故對就業(yè)的拉動作用有限?!捕掣鳟a(chǎn)業(yè)部門對高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納效應(yīng)存在很大差異本文通過分析高校畢業(yè)生群體在各行業(yè)的分布結(jié)構(gòu),以及各行業(yè)對高校畢業(yè)生的比較勞動生產(chǎn)率和就業(yè)彈性指標(biāo),發(fā)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)部門對高校畢業(yè)生的吸納能力存在較大差異。首先,第一產(chǎn)業(yè)對高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納能力最弱,2012年在該領(lǐng)域就業(yè)的高校畢業(yè)生占比不足1%且隨學(xué)歷層次的提高而減少。第一產(chǎn)業(yè)對高校畢業(yè)生就業(yè)拉動作用有限,甚至出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中對高校畢業(yè)生就業(yè)的“排擠〞效應(yīng)。HP濾波分解結(jié)果表明,第一產(chǎn)業(yè)對專科和本科學(xué)歷勞動者長期就業(yè)拉動效應(yīng)不斷增強(qiáng)且富有彈性,而對研究生學(xué)歷勞動者長期就業(yè)拉動效應(yīng)并不明顯。其次,在第二產(chǎn)業(yè)中,工業(yè)對高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納能力明顯高于第一產(chǎn)業(yè),2012年在該行業(yè)就業(yè)的??啤⒈究坪脱芯可鷮W(xué)歷勞動者分別占13.30%、16.50%和17.20%。工業(yè)對高校畢業(yè)生就業(yè)吸納作用不斷增加且富有彈性,對??迫瞬诺?/p>
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