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文檔簡介
第四章樸素貝葉斯法
蔡天任
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統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法李航目錄4.1樸素貝葉斯的學(xué)習(xí)與分類4.1.1基本方法4.1.2后驗概率最大化的含義4.2樸素貝葉斯法的參數(shù)估計4.2.1極大似然估計
4.2.2學(xué)習(xí)與分類算法
4.2.3貝葉斯估計4.1.1基本方法設(shè)輸入空間為維向量的集合，輸出空間為類標(biāo)記集合。輸入為特征向量，輸出為類標(biāo)記。是定義在輸入空間上的隨機向量，是定義在輸出空間上的隨機變量。是和的聯(lián)合概率分布。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集由獨立同分布產(chǎn)生。4.1樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類先驗概率分布：
4.1樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類條件概率分布：后驗概率分布：
4.1樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類樸素貝葉斯分類器
4.1樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類4.1.2后驗概率最大化的含義條件期望：其中：4.1樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類4.1.2后驗概率最大化的含義4.1樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類4.2.1極大似然估計先驗概率的極大似然估計：條件概率的極大似然估計：4.2樸素貝葉斯法的參數(shù)估計4.2.2學(xué)習(xí)與分類算法算法4.1樸素貝葉斯算法（1）計算先驗概率及條件概率4.2樸素貝葉斯法的參數(shù)估計4.2.2學(xué)習(xí)與分類算法算法4.1樸素貝葉斯算法（2）對于給定的實例，計算（3）確定實例
的類4.2樸素貝葉斯法的參數(shù)估計4.2.3貝葉斯估計條件概率的貝葉斯估計：4.2樸素貝葉斯法的參數(shù)估計4.2.3
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