中國語音識別市場規(guī)模分析

中國語音識別市場規(guī)模分析一、語音識別行業(yè)概述智能語音主要研究人機(jī)之間語音信息的處理和反饋問題，從表現(xiàn)形式來看，即研究如何通過語音實現(xiàn)人機(jī)交互，相關(guān)支撐技術(shù)主要可劃分為基礎(chǔ)語音技術(shù)、智能化技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)。智能語音背后的三類核心技術(shù)依靠深度學(xué)習(xí)和芯片突破，語音識別的準(zhǔn)確度不斷提升。語音識別將人發(fā)出的語音詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字或指令，主要是分析句子、句法以及結(jié)構(gòu)，以便將人類語言轉(zhuǎn)換為計算機(jī)語言。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法取代傳統(tǒng)模型后，語音識別的單詞錯誤率逐漸下降。語音識別系統(tǒng)框架二、語音識別行業(yè)現(xiàn)狀語音識別是一門交叉學(xué)科。近些年語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實驗室走向市場。我國AI語音識別市場規(guī)模由2015年的15.6億元快速增長至2020年的113.96億元，期間年均復(fù)合增長率高達(dá)48.9%。2015-2020年中國AI語音識別市場規(guī)模及增速在數(shù)據(jù)底層技術(shù)升級的影響下，語音識別技術(shù)準(zhǔn)確率不斷提升，預(yù)估2020年的語音識別頭部廠商準(zhǔn)確率約為99%。2012-2020年語音識別頭部廠商準(zhǔn)確率相關(guān)報告：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《》三、語音識別技術(shù)語音識別技術(shù)是指機(jī)器自動將人的語音轉(zhuǎn)成文字的技術(shù)，又稱ASR技術(shù)。語音識別是近幾年來發(fā)展最快的技術(shù)之一，隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，語音識別技術(shù)得到了質(zhì)的飛躍，已廣泛運用于智能手機(jī)、語音智能交互等各個領(lǐng)域。語音識別技術(shù)流程目前常用的語音識別技術(shù)方法主要包括基于語言學(xué)和聲學(xué)的方法、隨機(jī)模型法、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法以及概率語法分析，其中最主流的方法是隨機(jī)模型法，如動態(tài)時間規(guī)整（DTW），隱馬爾科夫模型（HMM）理論和矢量量化（VQ）技術(shù)等。常用的語音識別技術(shù)方法四、語音識別行業(yè)發(fā)展前景在人工智能技術(shù)發(fā)展迅速的現(xiàn)代社會中，人工智能與語音識別系統(tǒng)的結(jié)合可以對語音信號進(jìn)行高效的識別與處理，而且通過計算機(jī)的演算過程提取出特征明顯的語音特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而實現(xiàn)定位的效果。在近些年的研究與應(yīng)用的過程中，智能語音系統(tǒng)的識別效率進(jìn)一步提升，其容錯率在不斷地上升，應(yīng)用前景十分廣泛，而且從技術(shù)特征來看，智能語音的識別技術(shù)發(fā)展難度要明顯低于傳統(tǒng)語音識別系統(tǒng)