高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)10篇

Word-10-高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)10篇

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)內(nèi)容10篇

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)有哪些？職責(zé)的意思是職務(wù)上應(yīng)盡的責(zé)任，表示必需擔(dān)當(dāng)?shù)墓ぷ鞣秶⒐ぷ魅蝿?wù)和工作責(zé)任。下面給大家?guī)砹烁呒墧?shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)10篇，供大家參考。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇1）

職責(zé)：

1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、安排、統(tǒng)計(jì)、分析、猜測、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告;

2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)覺問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)展;

4.支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門供應(yīng)商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;

5.制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息平安;

6.具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)閱歷，能夠獨(dú)自完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);

7.檢測全部投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

我們對您的期盼：

1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析閱歷，閱歷資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟識倉儲(chǔ)物流，銷售分析;

2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的規(guī)律分析力量、文字表達(dá)力量和學(xué)習(xí)力量;

4.思維縝密、思路清楚，注意細(xì)節(jié)，較好的規(guī)律分析力量;

5.良好的文檔撰寫力量、口頭表達(dá)力量和溝通力量;

6、對tableau或者帆軟有肯定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇2）

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);

2.負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

3.負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

5.參加推舉系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報(bào)。

任職資格：

1.全日制大

學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

2.3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)閱歷;

3.劇烈的責(zé)任心，良好的溝通力量，細(xì)致急躁的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

4.良好的學(xué)習(xí)力量，規(guī)律清楚，對數(shù)據(jù)敏感;

5.具有簡潔開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇3）

職責(zé)：

1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)特別波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找緣由;

4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);

5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;

6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求;

7、對接運(yùn)營市場等其他部門，必要時(shí)供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2.3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作閱歷，嫻熟把握Excelsql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析力量，有較強(qiáng)的規(guī)律性;

3.針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品規(guī)律的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

4.具備獨(dú)自思索、分析問題的力量，能承受肯定的工作壓力;

5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識及跨部門溝通力量。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇4）

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇5）

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

職位要求:

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作閱歷，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析閱歷者優(yōu)先;

2、精通excel和ppt，嫻熟使用SQL，熟識主流數(shù)據(jù)庫;

3、有較強(qiáng)的抗壓力量、溝通力量和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理閱歷者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇6）

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇7）

職責(zé)：

1、討論大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析進(jìn)展方向;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫規(guī)律模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探究(BusinessDiscovery)以及信息探究(InformationDiscovery)的工作;

4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

5、參加數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿意上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;

6、參加應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對數(shù)據(jù)敏感，熟識數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)受優(yōu)先考慮;

2、熟識常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟識機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟識R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)閱歷，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷優(yōu)先;

4、熟識數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟識數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟識主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟識與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W問;能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

7、熟識規(guī)律模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清楚的熟悉，至少熟識一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠嫻熟的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

10、熟識linux，使用Shell,python腳本閱歷優(yōu)先;

12、熟識Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用閱歷者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)閱歷者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇8）

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、安排、與回收工作;

4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報(bào)、月服的處理;

5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作閱歷;

2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)力量;

3、把握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;

4、嫻熟操作office軟件，嫻熟把握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇9）

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)進(jìn)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營閱歷，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

2、專題性探究，深化數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

3、深化理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代A/B測試試驗(yàn);

5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探究工具，提升業(yè)務(wù)效率。

任職要求：

1、本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，嫻熟把握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)學(xué)問;

2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作閱歷，參加過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺閱歷優(yōu)先;

3、把握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理閱歷，嫻熟使用java/Pathan/SQL/Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇10）

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

2.建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推舉模型、RFM模型、流失猜測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

3.依據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1.本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模閱歷優(yōu)先;

2.熟識Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作閱歷，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

3.熟識各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、規(guī)律回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4.自我驅(qū)動(dòng)力量很強(qiáng)，樂觀學(xué)習(xí)力量較強(qiáng)，擅長溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作力量優(yōu)秀;

5.對銀行業(yè)務(wù)特殊是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇11）

職責(zé)：

1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)覺其潛在關(guān)系等;

2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探究、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及評估等工作。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作閱歷以上;

2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐閱歷優(yōu)先;

4.熟識使用SASS、SPSS的使用。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（篇12）

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能快速定位問題或發(fā)覺機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，準(zhǔn)時(shí)反饋;

3、定期輸出專題分析報(bào)告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略供應(yīng)具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行共享和互動(dòng)。

崗位要求

1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)受，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)閱歷者優(yōu)先;

2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。嫻熟把握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可嫻熟通過SQL獨(dú)自完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需