標準解讀

《GB/T 41772-2022 信息技術(shù) 生物特征識別 人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》是一項國家標準,旨在規(guī)范人臉識別系統(tǒng)的性能、安全性和可靠性。該標準涵蓋了從數(shù)據(jù)采集到結(jié)果輸出的整個過程,并對各個環(huán)節(jié)提出了具體的技術(shù)指標和要求。

在數(shù)據(jù)采集方面,規(guī)定了圖像質(zhì)量的基本要求,包括但不限于分辨率、光照條件以及面部遮擋情況等,以確保后續(xù)處理步驟能夠基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行。同時,對于不同應(yīng)用場景下的特殊需求也給出了指導(dǎo)性意見,比如夜間或低光環(huán)境下的圖像獲取方法。

針對算法模型部分,《GB/T 41772-2022》強調(diào)了準確性與魯棒性的重要性,不僅需要保證在正常條件下具有高精度,還應(yīng)該能夠在復(fù)雜背景下(如佩戴口罩、帽子等)保持良好的識別效果。此外,還特別關(guān)注到了活體檢測功能,要求系統(tǒng)能夠有效區(qū)分真人與照片、視頻等非活體樣本,防止欺詐行為的發(fā)生。

安全性是本標準中的另一個重要議題。除了基本的數(shù)據(jù)加密傳輸外,還詳細描述了隱私保護措施,如匿名化處理、最小權(quán)限原則等,旨在最大程度地降低個人信息泄露的風險。同時,對于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計也提出了一定的要求,鼓勵采用多層次的安全防護機制來抵御潛在威脅。

最后,在用戶體驗方面,《GB/T 41772-2022》提倡簡潔友好的交互界面設(shè)計,使用戶可以輕松完成身份驗證流程;同時也考慮到了特殊群體的需求,例如提供語音提示等功能幫助視障人士使用。


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....

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  • 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2022-10-12 頒布
  • 2023-05-01 實施
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GB/T 41772-2022信息技術(shù)生物特征識別人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求_第1頁
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文檔簡介

ICS3524015

CCSL.67.

中華人民共和國國家標準

GB/T41772—2022

信息技術(shù)生物特征識別

人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求

Informationtechnology—Biometrics—Technicalrequirementsforface

recognitionsystem

2022-10-12發(fā)布2023-05-01實施

國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布

國家標準化管理委員會

GB/T41772—2022

目次

前言

…………………………Ⅲ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

縮略語

4……………………3

系統(tǒng)架構(gòu)及業(yè)務(wù)流程

5……………………3

系統(tǒng)架構(gòu)

5.1……………3

業(yè)務(wù)流程

5.2……………4

功能要求

6…………………5

視圖采集

6.1……………5

視圖解析

6.2……………5

存儲

6.3…………………5

比對

6.4…………………6

決策

6.5…………………6

管理

6.6…………………6

應(yīng)用開放接口

6.7………………………6

性能要求

7…………………7

樣本質(zhì)量

7.1……………7

人臉檢測

7.2……………8

人臉注冊

7.3……………8

人臉識別

7.4……………8

響應(yīng)時間

7.5……………9

附錄規(guī)范性活體檢測

A()………………10

參考文獻

……………………12

GB/T41772—2022

前言

本文件按照標準化工作導(dǎo)則第部分標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任

。。

本文件由全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會提出并歸口

(SAC/TC28)。

本文件起草單位上海商湯智能科技有限公司中國電子技術(shù)標準化研究院云從科技集團股份有

:、、

限公司華為技術(shù)有限公司北京眼神智能科技有限公司杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司科大訊

、、、、

飛股份有限公司上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司螞蟻科技集團股份有限公司深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有

、、、

限公司北京百度網(wǎng)訊科技有限公司建信金融科技有限責任公司深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司公

、、、、

安部第三研究所福州數(shù)據(jù)技術(shù)研究院有限公司同方威視技術(shù)股份有限公司中興通訊股份有限公司

、、、、

北京集創(chuàng)北方科技股份有限公司浙江大華技術(shù)股份有限公司聯(lián)想中天科技有限公司青島海信網(wǎng)絡(luò)

、、、

科技股份有限公司京東科技控股股份有限公司北京京東尚科信息技術(shù)有限公司廈門市美亞柏科信

、、、

息股份有限公司杭州宇泛智能科技有限公司羅克佳華科技集團股份有限公司北京曙光易通技術(shù)有

、、、

限公司北京澎思科技有限公司廈門瑞為信息技術(shù)有限公司中科視語北京科技有限公司熵基科技

、、、()、

股份有限公司廈門熵基科技有限公司北京郵電大學(xué)深圳市捷順科技實業(yè)股份有限公司上海市計量

、、、、

測試技術(shù)研究院廣東中科臻恒信息技術(shù)有限公司中國汽車工程研究院股份有限公司新大陸數(shù)字技

、、、

術(shù)股份有限公司福建海景科技開發(fā)有限公司北京清微智能科技有限公司北京小米移動軟件有限公

、、、

司圣點世紀科技股份有限公司惠州學(xué)院廣東九聯(lián)科技股份有限公司國網(wǎng)區(qū)塊鏈科技北京有限公

、、、、()

司國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心

、。

本文件主要起草人蔣慧鐘陳宋方方王文峰宋繼偉吳一超李軍孟凡輝楊春林劉倩穎

:、、、、、、、、、、

王春茂吳子揚趙春昊林冠辰蔣增增朱勝賢劉麗娟程冰劉月霞方斌張麗賈霞張晉芳郝敬松

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李杰閭凡兵王啟立張鑫陳子灃鄭東廖強于雪平謝佩博何一凡王金橋林曉清陳書楷賀斌

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李佩佩唐健孫榮榮楊敬鋒雷劍梅蔡春水黃來青王博朱亞軍馮婭東羅中良何強龔瓊王棟

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朱倩倩梁鼎閆俊杰王志芳李瑋

、、、、。

GB/T41772—2022

信息技術(shù)生物特征識別

人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求

1范圍

本文件給出了人臉識別系統(tǒng)的架構(gòu)及業(yè)務(wù)流程規(guī)定了功能要求和性能要求

,。

本文件適用于人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)與應(yīng)用

、。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

。

信息技術(shù)公用生物特征識別交換格式框架第部分生物特征識別注冊機構(gòu)

GB/T28826.22:

操作規(guī)程

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件

。

31

.

人臉識別facerecognition

基于自然人的面部特征對該個體的自動識別

。

來源有修改

[:GB/T38671—2020,3.1.2,]

32

.

人臉識別系統(tǒng)facerecognitionsystem

通過人臉識別來確認特定自然人或特定自然人身份的系統(tǒng)

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