2023年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷

2023年徐州市公共科目一《人工智能與安康》考試試卷 2一、推斷題〔2分〕Finance,就其核心爭論對象而言更側重微觀金融領域可正確@錯誤.人工智能的飛速進展，使得機器能夠在很大程度上模擬人的功能，實現(xiàn)批量人性化和共性化的效勞客戶回正確。錯誤.人工智能技術能夠重解構金融效勞生態(tài)，簡化業(yè)務流程，轉變現(xiàn)有人與信息系統(tǒng)的交互方式，更加主動地推斷單個客戶的需求，并依據(jù)客戶的信用力量為其選擇適合的金融產品和效勞”*正確總錯誤.人工智能將融合大數(shù)據(jù)、云計算技術，對數(shù)據(jù)信息的收集、識別、推斷實現(xiàn)實時處理初正確E錯誤.通過人工智能風控理論應用、技術體系與銀行業(yè)務的融合進展，銀行風險掌握的專業(yè)度和準確度將大幅提升“正確G錯誤.在核賠中，人工智能技術可以對報案人供給的票據(jù)進展自動解讀和推斷，一些正在爭論的保險合同學問圖譜可以對相關報案給出“是否屬于保險責任”的建議列正確。錯誤AI分析技術與機器學習相互結合，極大地提高了醫(yī)療效勞質量和預后因正確P錯誤Lumiata的核心產品風險矩陣(RiskMatrix)患病風險隨時間變化的軌跡園正確P錯誤.目前，可穿戴設備和移動醫(yī)療設備大多只能檢測脈搏和血壓等簡潔生命指標，被預防措施和建議囪正確P錯誤.人工智能系統(tǒng)能夠幫助科學家閱讀文獻、查詢專利、提高理論和以往觀看結果的擬合度、形成可驗證的假設、利用AI系統(tǒng)和模擬技術進展試驗爭論、開發(fā)的設備和軟件”*正確P錯誤.在阻擋福島核泄漏大事中，派遣機器人作業(yè)是人工智能技術在現(xiàn)實中的一個典型應用。因因正確q錯誤12.人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型，請問這個科學家是馮.諾依曼。國正確時錯誤13.目前人工智能藥物挖掘主要有三大領域，不包括感冒藥“正確M錯誤14.人工智能有被普遍認可的定義P正確時錯誤15.人工智能是一門涉及到計算科學、信息理論、思維認知理論以及生物科學等眾多學科的綜合型學科⑥正確P錯誤二、單項選擇〔每題2分〕16.AI技術的飛速進展加速了醫(yī)療領域的創(chuàng)，同時也推動了很多國家的社會福利建設，然而該技術仍在實行的廣泛性、實時性和哪方面上存在困難用學問性精準性P準確性叼普及性.人工智能醫(yī)療應用的重要案例不包括IBMWatsonplDeepMind叫哈佛微米級機器人P哈佛毫米級機器人.以下不屬于智能醫(yī)療的應用場景的是「 電子病歷的疾病風險推測P安康治理.人工智能技術不包括度藥物研發(fā)P大數(shù)據(jù)分析、智能終端CPU和APU*GPUP類腦P開放平臺.人工智能底層的技術產品是@爭論者q復合產品根底產品P運營商.人工智能終端產品是可復合產品A爭論者。軟件產品M根底產品.計算機視覺市場規(guī)模到達52.8P62.872.8P82.8.全球人工智能芯片市場規(guī)模在2023P54

年約為多少億美元44 443424b2023P202326b2023P202326.利用人工智能技術構建的智能導師系統(tǒng)能夠依據(jù)學生的不同共性特點和需求進行教學和供給幫助”屬于以下哪種信息化教育的特征〔〕。A.教育共性化PB.資源全球化C.治理自動化rD.環(huán)境模擬化.人工智能的核心和根底是〔〕PA特征識別⑥D機器人學習.從中國人工智能醫(yī)學影像的落地狀況來看目前人工智能醫(yī)學影像產品重要應用在〔〕A疾病篩查。B疾病診斷PC.據(jù)統(tǒng)計醫(yī)學影像數(shù)據(jù)年增長率為〔〕A53%B63%C7C73%D8D83%三、多項選擇〔3分〕FPGA芯片的優(yōu)點描述正確的有口加快推動綠色金融立法口催促企業(yè)加強信息披露回加強環(huán)境信息監(jiān)測巳完善環(huán)保部門與金融監(jiān)管部門、金融機構的環(huán)保信息共享機制31GPU芯片的缺點描述正確的有口售價低回售價貴口能耗低ASIC芯片的缺點描述錯誤的有廠售價低廠前期開發(fā)周期長易面臨算法迭代風險廠能耗低“能耗高.關于計算機視覺描述正確的有“人工智能領域最受關注的方向之一“在當前階段仍舊存在大量尚待解決的問題口應用廣泛用初衷是為了提高搜尋引擎的力量，改善用戶的搜尋質量以及搜尋體驗.關于國內人工智能投融資筆數(shù)描述正確的有回北京排名第一叫上海排名其次□浙江排名第三3535.增加現(xiàn)實將哪些東西實時地疊加到了同一個畫面或空間同時存在「觸力覺交互設備回真實的環(huán)境例虛擬的物體口專用芯片36.關于不同行業(yè)的一些沖突的案例描述正確的有0互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的內在“共性化要求”與傳統(tǒng)行業(yè)的“規(guī)模人群”要求“樣本根底的模型與全量數(shù)據(jù)的獵取歹大規(guī)模數(shù)據(jù)的樣本信息挖掘〔統(tǒng)計〕與傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型斤幾無界限的學問融合〔Generaldeepmind〕帶來的沖擊〔專業(yè)壁壘的危機〕37.人工智能的飛速進展，使得機器能夠在很大程度上模擬人的功能，實現(xiàn)批量如何效勞客戶「單獨地「獨立地“人性化共性化3838.對于用戶的投資理財需求，將以量化投資算法和現(xiàn)代資產組合理論〔MPT〕為根底，結合客戶風險偏好特征和理財目標，構建多元化的投資組合，供給怎樣的綜合理財效勞和投資建議叫智能化叼精準化回共性化「標準化.醫(yī)療影像在無人工智能的狀況下，所面臨的問題也是比較多的，主要表現(xiàn)在〔〕口A100%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像，但數(shù)據(jù)幾乎全部需要人工分析B90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像，但數(shù)據(jù)幾乎全部需要人工分析“C不行避開的會消滅人眼視力產生的誤差及視力疲乏歹D海量的圖像信息量簡潔產生漏診.目前人工智能技術已經(jīng)應用在影像的結合場景包括〔〕歹A肺癌的檢測C食管癌檢查廠D乳腺癌治療.帶有人工智能力量的計算機可以查看安康腦部掃描圖像和腦部月中瘤掃描圖像，怎樣從中標記出腦存在的部位〔〕口A把影像診斷結果量化標準化B圖像學習口D為臨床供給治療.關于智能診療描述正確的有〔〕回A國外最早將人工智能應用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)回B我國研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀 70年月末，但是進展很快C早期的有北京中醫(yī)學院研制成‘關幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)’，它是模擬著名老中醫(yī)關幼波大夫對肝病診治的程序D D80年月初，福建中醫(yī)學院與福建計算機中心研制的林如高骨傷計算機診療系統(tǒng).關于智能影像識別描述正確的有〔〕團A貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心〔BIDMC〕與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能到達 92%廠B貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心〔BIDMC〕與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能到達 98%0CEnlitic將深度學