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高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法第二篇1課件概述
高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法是基本統(tǒng)計(jì)方法的延伸和發(fā)展,表現(xiàn)在空間廣度和時(shí)間深度上。1-10章,單雙因素(變量)研究,基本不涉及時(shí)間變量,即時(shí)間是固定的。2課件
多因素試驗(yàn):處理因素不止一個(gè)。如4種飼料是由脂肪含量和蛋白含量?jī)蓚€(gè)因素復(fù)合組成,研究目的不僅是比較4種飼料的差別,還要分別分析脂肪含量高低、蛋白含量高低對(duì)小鼠體重的影響,就是兩因素的試驗(yàn)。此時(shí)可做析因分析。
單因素試驗(yàn):只涉及一個(gè)處理因素(至少兩個(gè)水平),只是根據(jù)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的屬性和控制實(shí)驗(yàn)誤差的需要,采用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有所不同。3課件本篇內(nèi)容多因素或多變量分析11-16章、18-21章生存分析17章統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)22章綜合評(píng)價(jià)23章量表研制方法24章其他:信度效度評(píng)價(jià)、Meta分析33章5課件教學(xué)目的了解統(tǒng)計(jì)方法掌握應(yīng)用條件明確研究目的分清資料類型原始數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫正確解釋結(jié)果借助統(tǒng)計(jì)軟件中間次要最終主要6課件
第十一章多因素試驗(yàn)資料的方差分析ANOVAofMultiple-FactorExperimentaldata
7課件目的:研究多個(gè)處理因素對(duì)試驗(yàn)對(duì)象的試驗(yàn)指標(biāo)的作用。原因結(jié)果多個(gè)1個(gè)資料:處理因素分幾個(gè)水平,試驗(yàn)指標(biāo)多為定量數(shù)據(jù)。方法:多為方差分析,少數(shù)
檢驗(yàn)。
概述依賴性9課件設(shè)計(jì)類型1.析因設(shè)計(jì)各因素各水平的全面組合處理組合數(shù)g=各因素水平數(shù)之積。10課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì):各組隨機(jī)分配n個(gè)試驗(yàn)對(duì)象,總對(duì)象數(shù)為g·n。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):n個(gè)區(qū)組,每個(gè)區(qū)組g個(gè)試驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配。11課件3.嵌套試驗(yàn):處理非各因素各水平的全面組合,而是各因素按隸屬關(guān)系系統(tǒng)分組,各因素水平?jīng)]有交叉。13課件析因設(shè)計(jì):g個(gè)處理全部都作用于同一級(jí)別的實(shí)驗(yàn)單位。裂區(qū)設(shè)計(jì):A因素的
I
個(gè)水平作用于一級(jí)實(shí)驗(yàn)單位,B因素的J個(gè)水平作用于二級(jí)實(shí)驗(yàn)單位。4.裂區(qū)設(shè)計(jì):兩因素析因設(shè)計(jì)的特殊形式。14課件在相同試驗(yàn)條件下,通過改進(jìn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法可以提高實(shí)驗(yàn)效率。
注意多因素試驗(yàn)與多向分類方差分析的區(qū)別,如隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)和兩因素析因試驗(yàn),前者是單因素試驗(yàn),后者是兩因素試驗(yàn),但數(shù)據(jù)分析都是采用雙向分類方差分析。15課件17課件
例11-1
將20只家兔隨機(jī)等分4組,每組5只,進(jìn)行神經(jīng)損傷后的縫合試驗(yàn)。處理由A、B兩因素組合而成,因素A為縫合方法,有兩水平,一為外膜縫合,記作a1,二為束膜縫合,記作a2;因素B為縫合后的時(shí)間,亦有兩水平,一為縫合后1月,記作b1,二為縫合后2月,記作b2。試驗(yàn)結(jié)果為家兔神經(jīng)縫合后的軸突通過率(%)(注:測(cè)量指標(biāo),視為計(jì)量資料),見表11-1。欲用析因分析比較不同縫合方法及縫合后時(shí)間對(duì)軸突通過率的影響。18課件
表11-1家兔神經(jīng)縫合后的軸突通過率(%)19課件表11-22因素2水平析因試驗(yàn)的均數(shù)差別
21課件22課件本例即AB=BA。
3.交互作用
當(dāng)某因素的各個(gè)單獨(dú)效應(yīng)隨另一因素變化而變化時(shí),則稱這兩個(gè)因素間存在交互作用。23課件4.方差分析
表11-2中,A因素(縫合方法)的主效應(yīng)為6%,B因素(縫合時(shí)間)的主效應(yīng)為22%,AB的交互作用表示為2%。以上都是樣本均數(shù)的比較結(jié)果,要推論總體均數(shù)是否有同樣的特征,需要對(duì)試驗(yàn)結(jié)果作假設(shè)檢驗(yàn)即方差分析后下結(jié)論。25課件模式處理組數(shù):g=I×J,每組n個(gè)試驗(yàn)對(duì)象試驗(yàn)數(shù)據(jù)Xijki=1,2,…,Ij=1,2,…,Jk=1,2,…,n試驗(yàn)數(shù)據(jù)共g×n個(gè)26課件自由度分解29課件
表11-3表11-1處理組均數(shù)比較的方差分解
30課件31課件用表11-1數(shù)據(jù)計(jì)算:A1=T1+T2=120+220=340,
A2=T3+T4=140+260=400,
B1=T1+T3=120+140=260,
B2=T2+T4=220+260=480。32課件代入表11-4,得
33課件表11-5表11-1析因試驗(yàn)結(jié)果方差分析表
34課件表11-5中
35課件
結(jié)合樣本均數(shù)的比較結(jié)果,A因素的主效應(yīng)為6%,AB的交互作用為2%,均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,僅B因素(縫合后時(shí)間)的主效應(yīng)22%有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
結(jié)論:尚不能認(rèn)為兩種縫合方法對(duì)神經(jīng)軸突通過率有影響;可以認(rèn)為縫合后2月與1月相比,神經(jīng)軸突通過率提高了。36課件二、完全隨機(jī)分組兩因素析因設(shè)計(jì)與方差分析
37課件圖11-3兩因素析因設(shè)計(jì)完全隨機(jī)分組示意圖38課件表11-6完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩因素析因設(shè)計(jì)方差分析表
39課件40課件表11-7A,B兩藥聯(lián)合運(yùn)用的鎮(zhèn)痛時(shí)間(min)41課件42課件表11-9
A、B兩藥聯(lián)合運(yùn)用的鎮(zhèn)痛時(shí)間的方差分析表
(2)將表11-8計(jì)算結(jié)果代入表11-6,得方差分析表,見表11-9。
43課件(3)結(jié)論:
44課件三、完全隨機(jī)分組三因素析因設(shè)計(jì)與方差分析
45課件模式46課件變異分解47課件表11-10三因素析因設(shè)計(jì)方差分析表
48課件
例11-3
用5×2×2析因設(shè)計(jì)研究5種類型的軍裝在兩種環(huán)境、兩種活動(dòng)狀態(tài)下的散熱效果,將100名受試者隨機(jī)等分20組,觀察指標(biāo)是受試者的主觀熱感覺(從“冷”到“熱”按等級(jí)評(píng)分),結(jié)果見表11-11。試進(jìn)行方差分析。
49課件表11-11-1戰(zhàn)士的主觀熱感覺
50課件表11-11-2戰(zhàn)士的主觀熱感覺
51課件(1)計(jì)算兩因素交叉分組的合計(jì)
52課件表11-12戰(zhàn)士的主觀熱感覺的方差分析表
53課件
(3)結(jié)論:不同軍裝、不同環(huán)境和不同活動(dòng)狀態(tài)的主觀熱感覺的主效應(yīng)都有差別
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