淺析：大數(shù)據(jù)改變企業(yè)應(yīng)用的四大方面

淺析：大數(shù)據(jù)改變企業(yè)應(yīng)用的四大方面

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)將會對企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與處理帶來巨大的改變。但關(guān)于大數(shù)據(jù)Hadoop、內(nèi)存處理等相關(guān)技術(shù)給企業(yè)應(yīng)用前景所帶來的影響卻是極少進行討論的。“當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到企業(yè)業(yè)務(wù)流程和企業(yè)應(yīng)用程序當(dāng)中時，就會體現(xiàn)出它真正的價值?！盨AP大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人DavidJonker說?！耙粋€整體的操作平臺可以簡化您的IT環(huán)境，在這個平臺當(dāng)中內(nèi)置很多重要的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以解決非常具體化的問題，所以這也就是我們啟動這項SAP大數(shù)據(jù)策略的根本目的。”這也就是為什么目前SAP正在建設(shè)許多企業(yè)應(yīng)用程序的原因-包括客戶關(guān)系管理(CRM)和已廣泛使用的ERP解決方案-企業(yè)最高級的內(nèi)存處理平臺，高性能分析設(shè)備(HANA)。HANA也是一種商業(yè)智能分析解決方案。內(nèi)存技術(shù)的優(yōu)勢雖然許多關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論都集中在存儲和大型數(shù)據(jù)集的處理方面，Jonker說道，其實大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)量都是處在可處理范圍內(nèi)的。真正阻撓企業(yè)的則是其速度或是流速，它們是處理和分析的關(guān)鍵因素。內(nèi)存處理需要解決的是保留在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)流速問題，而不是存儲在磁盤上的數(shù)據(jù)。而在內(nèi)存平臺上構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用程序則會大大改善這些工作，他解釋道。而非將ERP或CRM數(shù)據(jù)設(shè)定在三至六個月的限制時間之內(nèi)，然后加載到數(shù)據(jù)庫中;而是在企業(yè)應(yīng)用程序本身當(dāng)中保留公司的歷史數(shù)據(jù)，并且不會降低應(yīng)用程序的性能。同時還簡化了支持這些應(yīng)用程序所需的基礎(chǔ)設(shè)置，Jonker說道。他說：“對于交易和分析的所有詳細(xì)信息都可以運行在同一系統(tǒng)當(dāng)中，無需進行這些數(shù)據(jù)或多維數(shù)據(jù)的匯總，也無需處理掉這些數(shù)據(jù)。你可以將這些數(shù)據(jù)全部保留在系統(tǒng)中，所以這樣的解決方案會大大降低成本。并且這種解決方案也將大大簡化總體復(fù)雜性?！盨AP已經(jīng)更新了30多種HANA內(nèi)存處理平臺應(yīng)用程序。Hadoop的利用內(nèi)存技術(shù)并不是改變企業(yè)應(yīng)用建設(shè)的唯一大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過提供Hadoop服務(wù)的MapR技術(shù)公司市場營銷副總裁JackNorris，我們了解到新興企業(yè)也會使用大數(shù)據(jù)開源工具Hadoop作為一個提供新應(yīng)用程序的平臺。“一些Web2.0的企業(yè)會依據(jù)Hadoop來建立相關(guān)業(yè)務(wù)，使用Hadoop作為底層引擎?！盢orris說道?！癆做了一整套家族關(guān)系匹配應(yīng)用，他們現(xiàn)在甚至具有DNA匹配服務(wù)。Hadoop則是這個應(yīng)用處理的核心?！薄八裕粌H僅使商業(yè)智能化或進行對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的處理，更是達到了用戶們所追求的快速成本效益的目的。它對企業(yè)的營收帶來了巨大的影響力，并開啟了真正的多種新可能?！彼a充說道，Xactly公司就是利用Hadoop來改變CRM的最好例子。這是一套銷售薪酬管理解決方案，基于Salesforce的CRM，并且是集成在云中的解決方案。“他們其實是將Hadoop集成到他們的產(chǎn)品當(dāng)中，意在為客戶提供額外的度量和數(shù)據(jù)分析服務(wù)?！盢orris說。盡管大數(shù)據(jù)解決方案是以傳統(tǒng)應(yīng)用程序為前提的新應(yīng)用和新功能的基礎(chǔ)，但那并不意味著大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)了，BI思想領(lǐng)導(dǎo)者和SAS分析供應(yīng)商副總裁JillDyché告訴我們，事實上，當(dāng)他們開始提出使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的倡議時，甚至都未必開始使用那些應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和CRM“你能使用ERP作為大數(shù)據(jù)項目的來源嗎?絕對可以!哪些人開始實施了?目前尚未有人去實踐?！盌yché說。通常，企業(yè)在使用像Hadoop這種系統(tǒng)來加快現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，例如信用風(fēng)險評估與評分或是處理社交媒體數(shù)據(jù)進行更有針對性的營銷等等，專家說。為此，可從CRM系統(tǒng)中牽引出大數(shù)據(jù)項目。Dyché解釋說，事實上，最終它能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)他們所一直希望CRM能夠做到的事情：讓他們能夠更好地針對他們現(xiàn)有的客戶進行營銷活動?！皩^少客戶的相關(guān)話題進行更細(xì)致的劃分，這是完全可以實現(xiàn)的。”她說。“大概在十五年前，當(dāng)一天結(jié)束時，我的CRM系統(tǒng)僅僅是能夠自動處理我的電話薄，它并不能幫助我洞悉客戶，進行特殊市場的細(xì)分，以及捕捉客戶特定的采購行為與喜好。現(xiàn)在，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)我們不僅可以完成上述操作，并且能夠向下挖取更多行為細(xì)節(jié)，其處理速度也非常之快?！贝髷?shù)據(jù)和商務(wù)智能如今，大數(shù)據(jù)已被廣泛使用在商務(wù)智能和分析應(yīng)用程序等方面。在過去的一年BI和分析廠商們都在急于迎接Hadoop的到來。一些公司，包括具有SAS高性能分析服務(wù)器的SAS和具有InfoSphere的IBM，都紛紛推出內(nèi)置BI工具的內(nèi)存平臺或是Hadoop平臺。Dyché說，但幾乎普遍地，如今在BI工具中支持Hadoop平臺功能的，至少都具備以下兩種方法當(dāng)中的一種：集成連接器，可以很容易地將數(shù)據(jù)從Hadoop轉(zhuǎn)移到其它工具上。數(shù)據(jù)可視化工具，可以更容易地從Hadoop當(dāng)中進行數(shù)據(jù)分析。即使是具備內(nèi)存線路的SAP，當(dāng)意識到Hadoop中具備大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，它便為SAPBI和Busin