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文檔簡介
基于EGARCH模型的交易所國債市場波動性3300字一、問題的提出
國債市場是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中一個不可或缺的重要組成局部,聯(lián)結(jié)貨幣政策和財(cái)政政策,溝通貨幣市場和資本市場。目前,我國國債市場結(jié)構(gòu)分割,銀行間債券市場與交易所債券市場構(gòu)成國債市場的主體框架,銀行間市場參與機(jī)構(gòu)較少,形成寡頭壟斷;交易所市場參與者眾多,形成競爭機(jī)制。在交易所市場中,通過買賣雙方的競爭機(jī)制決定價(jià)格,其交易過程透明,形成的交易價(jià)格公道、公平。[1]
波動性(Volatility)是資產(chǎn)收益的不確定性的衡量,測度資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。一般而言,波動性越大,風(fēng)險(xiǎn)越大。Engle(1982)首先提出的自回歸條件異方差模型《即ARCH模型將方差和條件方差辨別開來,并讓條件方差作為過去誤差的函數(shù)而變化,從而為解決異方差問題提供了新的途徑。Bollerslev(1986)提出了廣義自回歸條件異方差GARCH模型。國外學(xué)者將這種辦法應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的諸多領(lǐng)域,顯示了ARCH模型族的適用性。國內(nèi)也有學(xué)者應(yīng)用ARCH模型族對證券市場進(jìn)行了實(shí)證研究,黃后川、陳浪南(2022)對股票市場波動率評估和分析,[2]王燕輝、王凱濤(2022)應(yīng)用EGARCH分析了深圳股市的波動性。[3]國債平安性并非渾然天成,“327〞國債風(fēng)波仍然讓人記憶猶新,國債回購風(fēng)險(xiǎn)拖累了諸多證券公司和上市公司,目前國債市場的供求失衡導(dǎo)致國債價(jià)格變異和利率的進(jìn)一步失真,從而會引發(fā)國債市場的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。交易所國債的波動,無論對于國家,還是對機(jī)構(gòu)投資者,包括個人投資者,都是一個值得關(guān)注的重要問題。
二、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)分析
(一)指標(biāo)選擇
上海證券交易所的國債交易量占整個交易所市場的99%。2022年3月,上海證券交易所擁有國債現(xiàn)貨43只,國債質(zhì)押式回購9只。上證國債指數(shù)(LEB)是上證指數(shù)系列的第一只債券指數(shù),它使我國證券市場股票、債券、基金“三位一體〞的指數(shù)體系根本形成。上證國債指數(shù)是以上海證券交易所上市的所有固定利率國債為樣本《按照國債發(fā)行量加權(quán)而成,每月最后一個交易日,將殘余期限不到一年的國債剔除。自2022年1月2日起對外發(fā)布,基日為2022年12月31日《基點(diǎn)為100點(diǎn)《代碼為000012。上證國債指數(shù)的目的是反映我國債券市場整體變動狀況《是我國債券市場價(jià)格變動的“指示器〞。上證國債指數(shù)既為投資者提供了精確的投資尺度,又為金融產(chǎn)品創(chuàng)新夯實(shí)了根底?;谏厦娴姆治?,本文選擇上證國債指數(shù)為指標(biāo)來對交易所國債市場的波動進(jìn)行度量。
(二)數(shù)據(jù)分析
上證國債指數(shù)的動態(tài)頒布是從2022年2月24開始,數(shù)據(jù)的時間區(qū)間是從2022年2月24日到2022年12月30日,共696個數(shù)據(jù)。國債指數(shù)收益率(DLEB)是通過式(1)得到的。
DLEB=InPt-InPt-1(1)
上證國債指數(shù)歷史走勢如圖1所示,波谷是2022年4月30日99.1,波峰是2022年12月10日109.73。國債收益率的圖形如圖2所示,可以看出在一定范圍內(nèi)存在激烈波動。運(yùn)用Eviews分析處理。
三、實(shí)證分析
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
采用ADF(DickeyandFuller,1981)和PP(PhillipsandPerron,1988)法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。對上證國債指數(shù)和收益率序列進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),國債指數(shù)序列(LEB)不是平穩(wěn)序列,而收益率序列(DLEB)那么是平穩(wěn)性序列(見表1)。
(二)正態(tài)性檢驗(yàn)
國債收益的時間序列的特征是方差不僅隨時間變化,而且有時變化得很劇烈。對其進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),偏度是-1.80031,峰度是17.5419,偏離正態(tài)分布的水平。按時間察看,表現(xiàn)出“波動集群〞(volatilityclustering)特征,即方差在一定時段中比擬小,而在另一時段中比擬大。從取值的分布看表現(xiàn)的那么是尖峰厚尾(leptokurtosisandfat-tail)特征,即均值附近與尾區(qū)的概率值比正態(tài)分布大,而其余區(qū)域的概率比正態(tài)分布小。
(三)ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)
對殘差εt是否存在ARCH或GARCH效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),通常采用Engle(1982)提出的拉格朗日乘子檢驗(yàn)法(LagrangeMultipliertest),簡稱LM檢驗(yàn),一般是對εt2進(jìn)行AR(q)自回歸估計(jì)得到擬合優(yōu)度R2。然后利用結(jié)論:在不存在ARCH或GARCH的原若下,統(tǒng)計(jì)量TR2服從于自由度為q的x2分布,在選定的顯著性水平下,當(dāng)TR2值大于x2分布的臨界值時,那么拒絕εt不存在ARCH或GARCH的原若,即認(rèn)為存在ARCH或GARCH效應(yīng)。經(jīng)過擬合,滯后1階和滯后3階構(gòu)成的自回歸時間序列比擬顯著。
DLEBt=β1DLEBt-1+β2DLEBt-3+εt(2)
(四)EGARCH模型
假設(shè)一個平穩(wěn)隨機(jī)變量可以表示為AR(p)形式,其隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差可用誤差項(xiàng)平方的q階分布滯后模型描述,那么稱為ARCH模型。為防止ARCH模型的滯后項(xiàng)過多,可采用參加st2的滯后項(xiàng)的辦法,這就形成GARCH模型,即廣義自回歸條件異方差模型。
EGARCH模型,即指數(shù)(Exponential)模型,由Nelson在1991年提出的,其目的是為了刻畫條件方差對市場中正、負(fù)干擾的反饋的非對稱性。[4]模型中條件方差采用了自然對數(shù)形式,意味著杠桿效應(yīng)是指數(shù)型的。此時條件方差ht為延遲擾動項(xiàng)εt-i的反對稱函數(shù):
ARCH項(xiàng)。與GARCH和ARCH相比,這種模型的優(yōu)點(diǎn)在于可以區(qū)別正信息和負(fù)信息的不同影響。正信息表示“利好〞,負(fù)信息表示“利壞〞。雖然正信息和負(fù)信息的絕對值相同,但EGARCH模型可以區(qū)別正、負(fù)信息對波動的不同影響。因此EGARCH模型可以很好的描述了金融市場中的非對稱性。此外由于方差被表示成指數(shù)形式,因而對模型中的參數(shù)沒有任何約束,這是EGARCH模型的一大優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)榈仁接覀?cè)是st2的對數(shù),所以無論等式右側(cè)是正是負(fù),作為其反對數(shù),st2總是正的。上式右側(cè)第2項(xiàng)是用條件規(guī)范差st除信息ut及其滯后項(xiàng),(ut/st)表示規(guī)范信息。第3項(xiàng)是用均值u減規(guī)范信息的絕對值。
經(jīng)過分析,EGARCH(1,1)是擬合的較好的模型,即對式(2)和式(4)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表2所示,利壞的影響強(qiáng)于利好信息的影響。
四、結(jié)論與倡議
經(jīng)過實(shí)證分析,交易所國債指數(shù)序列不是平穩(wěn)序列,而收益率序列那么是平穩(wěn)性序列,分布呈現(xiàn)尖峰厚尾特征,收益率在一定的范圍內(nèi)存在波動性。值得表明的是,經(jīng)擬合所得的EGARCH模型顯示利壞信息的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于利好信息的影響。
交易所國債市場的波動性原因可歸結(jié)為三點(diǎn):首先是國債自身的波動性,交易所國債并非一勞永逸的,其風(fēng)險(xiǎn)依然存在;其次是國債市場的分割,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)銀行間國債市場與交易所國債市場價(jià)格傳遞,微觀結(jié)構(gòu)中傳染機(jī)制起到舉足輕重的作用;最后是投資者行為,投資者厭惡損失,非理性行為造成羊群效應(yīng)等非理性現(xiàn)象,增加了交易所國債市場的波動性。
2022年,交易所國債市場一路飆開,但交易量大幅萎縮,股市與債市的蹺蹺板效應(yīng)日趨明顯。勿庸置疑,國債不僅為國民經(jīng)濟(jì)開展提供了大量建設(shè)資金,也在一定程度上滿足了社會各類投資者投資國債的需要,不斷擴(kuò)大的國債發(fā)行規(guī)模,為市場提供了更多的流動性,有利于活潑和穩(wěn)定金融市場,保證財(cái)政政策和貨幣政策的有效實(shí)施。國債關(guān)系國計(jì)民生,財(cái)政部和人民銀行等相關(guān)部門應(yīng)實(shí)時監(jiān)控、審時度勢,加強(qiáng)國債市場根底設(shè)施建設(shè),加強(qiáng)兩大市場的聯(lián)系機(jī)制,采用公開市場等伎倆,把國債
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