統(tǒng)計學：03 數(shù)據(jù)的圖表展示

第3章數(shù)據(jù)的整理與展示統(tǒng)計學第3章數(shù)據(jù)的整理與展示§3.1

數(shù)據(jù)的預處理§3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與展示§3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示§3.4合理使用統(tǒng)計圖表§3.1數(shù)據(jù)的預處理3.1.1數(shù)據(jù)審核3.1.2數(shù)據(jù)篩選3.1.3數(shù)據(jù)排序3.1.4數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)的預處理1.數(shù)據(jù)的審核檢查數(shù)據(jù)中的錯誤2.數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)排序(1)升序和降序(2)尋找數(shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)的預處理是在對數(shù)據(jù)分類或分組之前所做的必要處理，包括以下內容：數(shù)據(jù)審核—原始數(shù)據(jù)(rawdata)數(shù)據(jù)審核就是檢查數(shù)據(jù)中是否有錯誤。對通過調查取得的原始數(shù)據(jù)從以下兩方面來審核：

1.完整性審核檢查應調查的單位或個體是否有遺漏所有的調查項目是否填寫齊全

2.準確性審核檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，是否存在異常值。對異常值的鑒別：若是記錄錯誤，需要糾正；若是正確值，則保留。數(shù)據(jù)的審核—二手數(shù)據(jù)二手數(shù)據(jù)的審核，主要審核數(shù)據(jù)的適用性和時效性1.適用性弄清數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關的背景確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析的需要。2.時效性對數(shù)據(jù)的時效性進行審核，對于一些時效性較強的問題，若數(shù)據(jù)過于滯后，就失去了研究的意義，所以盡可能使用最新的數(shù)據(jù)。用Excel進行數(shù)據(jù)篩選

8名學生的考試成績數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)篩選(datafilter)數(shù)據(jù)篩選是根據(jù)需要找出符合特定條件的某類數(shù)據(jù)。例3.1找出統(tǒng)計學成績等于75分的學生，英語成績最高的前三名學生，四門課程成績都大于70分的學生。數(shù)據(jù)排序(datarank)1.按一定順序將數(shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索2.排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)3.在某些場合，排序本身就是分析的目的之一例如，美國的《財富》雜志每年都要在世界范圍內排出500強企業(yè)，通過這一信息，不僅可以了解自己企業(yè)所處的位置，清楚自己的差距，還可以從側面了解對手的狀況，從而有效制定企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略目標。4.排序可借助于計算機完成數(shù)據(jù)排序的方法分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設一組數(shù)據(jù)為x1，x2，…，xn，遞增排序后可表示為：x(1)<x(2)<…<x(n)遞減排序：可表示為：x(1)>x(2)>…>x(n）排序后的數(shù)據(jù)稱為順序統(tǒng)計量數(shù)據(jù)透視表1.作用：利用數(shù)據(jù)透視表，我們可以對數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習慣或分析要求進行匯總和作圖，以形成一個符合需要的交叉表(列聯(lián)表)。2.利用數(shù)據(jù)透視表可以十分靈活地分析數(shù)據(jù)。3.要求：在利用數(shù)據(jù)透視表時，數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標題。數(shù)據(jù)透視表的編制：如下面的例3.2數(shù)據(jù)透視表例3.2在某大學隨機抽取30名學生，調查他們的性別、家庭所在地、平均每月購買衣物支出和購買衣物時所考慮的首要因素等，得到的數(shù)據(jù)如表所示。試建立一個數(shù)據(jù)透視表，在表的行變量中給出性別和購買衣物首選因素，在列變量中給出學生的家庭所在地，對平均月生活支出和購買衣物支出進行交叉匯總。用Excel做數(shù)據(jù)透視圖

上節(jié)內容總結1.統(tǒng)計學2.數(shù)據(jù)的分類：計量尺度，數(shù)據(jù)來源，時間與空間3.總體、樣本，參數(shù)、統(tǒng)計量4.數(shù)據(jù)的生成過程

1）概率抽樣：簡單隨機抽樣、分層、整群、系統(tǒng)、多階段抽樣

2）非概率抽樣：方便抽樣、判斷抽樣、自愿樣本、滾雪球抽樣、配額抽樣

3）數(shù)據(jù)搜集方法：自填式、面訪式、電話式

4）試驗數(shù)據(jù)：對照組和試驗組、匹配原則

5）抽樣誤差和非抽樣誤差上節(jié)內容總結1.數(shù)據(jù)的審核：檢查數(shù)據(jù)中的錯誤原始數(shù)據(jù)：完整性和準確性二手數(shù)據(jù)：適用性和時效性2.數(shù)據(jù)的篩選：找出符合條件的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)排序：升序和降序數(shù)據(jù)的預處理3.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與展示3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與展示要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不同類型的數(shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的對品質數(shù)據(jù)主要是做分類整理對數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理§3.2品質數(shù)據(jù)的整理與展示分類數(shù)據(jù)的整理(基本過程)1. 列出各類別2.計算各類別的頻數(shù)、頻率3.制作頻數(shù)分布表4.用圖形顯示數(shù)據(jù)分類頻數(shù)比例百分比比率ABCDE分類數(shù)據(jù)的整理(可計算的統(tǒng)計量)1.頻數(shù)(frequency)

：落在某一特定類別或組中的數(shù)據(jù)個數(shù)。把各個類別及落在其中的相應頻數(shù)全部列出，并用表格表現(xiàn)出來，稱為頻數(shù)分布。頻率是指頻數(shù)/總數(shù)據(jù)個數(shù)。下面舉例來說明。分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表

(例題分析)【例3.3】為研究不同類型軟飲料的市場銷售情況，一家市場調查公司隨機抽取的一家超市進行調查。調查員隨機觀察的50名顧客購買的飲料類型及購買者性別的記錄。生成頻數(shù)分布表，觀察飲料類型和顧客性別的分布情況，進行描述性分析。綠色健康飲品用Excel制作頻數(shù)分布表

顧客性別飲料類型顧客性別飲料類型顧客性別飲料類型女碳酸飲料女碳酸飲料女其他男綠茶男綠茶女碳酸飲料男礦泉水男其他女其他女礦泉水女碳酸飲料女果汁男碳酸飲料男綠茶男綠茶男礦泉水男綠茶女果汁女碳酸飲料女碳酸飲料女碳酸飲料女綠茶男碳酸飲料女果汁男果汁女綠茶男礦泉水男碳酸飲料男礦泉水女碳酸飲料女礦泉水女綠茶女綠茶女其他女碳酸飲料女其他男碳酸飲料女礦泉水女果汁男綠茶男其他男綠茶男碳酸飲料男碳酸飲料女其他女其他女果汁女礦泉水男礦泉水男礦泉水分類數(shù)據(jù)的整理(可計算的統(tǒng)計量)2.比例(proportion)(或頻率)

：一個樣本(或總體)中各個部分與全部數(shù)據(jù)之比，通常用于反映樣本(或總體)的構成或結構。3.百分比(percentage)

：將比例乘以100得到的結果，用％表示。當分子的數(shù)值很小而分母的數(shù)值很大時，也可用千分數(shù)‰來表示比例。4.比率(ratio)

：樣本(或總體)中各個不同類別數(shù)值之間的比值。比率可以是一個樣本(或總體)中各個不同部分的數(shù)量對比，一般將分母化為1或100。分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖(barChart)1.條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數(shù)據(jù)多少的圖形2.條形圖可以橫置或縱置，縱置時也可稱為柱形圖。3.條形圖有簡單條形圖、對比條形圖等形式。4.條形圖是用矩形的高度或長度來表示各類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻數(shù)分布的圖形。繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖。分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(例題分析)對比條形圖對比(復式)條形圖(side-by-sidebarchart)：當分類變量在不同時間或不同空間上有多個取值時，為對比分類變量的取值在不同時間或不同空間上的差異或變化趨勢，我們可以繪制對比條形圖。用Excel制作頻數(shù)分布表

帕累托圖帕累托圖(Paretochart)：是以意大利經濟學家V.Pareto的名字而命名的，它是按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖。通過對柱形圖的排序，容易看出哪類數(shù)據(jù)出現(xiàn)得多，哪類數(shù)據(jù)出現(xiàn)得少。它多用于質量控制中。如不同品牌飲料的頻數(shù)分布繪制成帕累托圖。分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖(pieChart)1.餅圖是用圓形及圓內扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形2.主要用于表示一個樣本(或總體)中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例，對于研究結構性問題十分有用3.繪制餅圖時，樣本中各部分所占的百分比用圓內的各個扇形角度表示，這些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相應比例確定的。分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示—復式餅圖(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示--環(huán)形圖1.環(huán)形圖中間有一個“空洞”，樣本或總體中的每一部分數(shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示。2.環(huán)形圖與餅圖類似，但又有區(qū)別：餅圖只能顯示一個樣本或總體各部分所占的比例；環(huán)形圖則可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)。3.環(huán)形圖可用于結構比較研究4.環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表

(例題分析)【例3.4】2006年北京、上海和天津地區(qū)按收入法計算的地區(qū)生成總之（按當年價格計算）數(shù)據(jù)如右表所示，繪制環(huán)形圖比較桑格地區(qū)的生成總之構成。用Excel制作頻數(shù)分布表

地區(qū)勞動者報酬生成稅凈額固定資產折舊營業(yè)盈余北京3496.571161.551251.091961.07天津1383.36775.09595.091605.61上海3756.561623.361730.513255.94環(huán)形圖(例題分析)

順序數(shù)據(jù)的整理(可計算的指標)1.累積頻數(shù)(cumulativefrequencies)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級累加起來得到的頻數(shù)。2.累積頻率(cumulativepercentages)：將各有序類別或組的百分比逐級累加起來。頻數(shù)的累積方法有兩種：①從類別順序的開始一方向類別順序的最后一方累加頻數(shù)(數(shù)值型分組數(shù)據(jù)則是從變量值小的一方向變量值大的一方累加頻數(shù))，稱為向上累積；②從類別順序的最后一方向類別順序的開始一方累加頻數(shù)(數(shù)值型分組數(shù)據(jù)則是從變量值大的一方向變量值小的一方累加頻數(shù))，稱為向下累積。通過累積頻數(shù)，我們可以很容易看出某一類別(或數(shù)值)以下或某一類別(或數(shù)值）以上的頻數(shù)之和。累積頻率也有向上累積和向下累積兩種方法。順序數(shù)據(jù)的整理(可計算的指標)順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)【例3.5】在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？

1．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計300100.0————順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計300100.0————順序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖(例題分析)243001322252700100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(a)向上累積27616830300750100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(b)向下累積甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布根據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率，可以繪制頻數(shù)分布或頻率圖?！?.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示3.3.1數(shù)據(jù)分組3.3.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示注：品質數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示，但數(shù)值型數(shù)據(jù)還有一些特定的整理和圖示方法，它們并不適用于品質數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分組1.分組數(shù)據(jù)：是根據(jù)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標準化分成不同的組別，則分組后的數(shù)據(jù)就稱為分組數(shù)據(jù)。2.目的：觀察數(shù)據(jù)的分布特征。3.方法：單變量值分組和組距分組。單變量值分組是把每一個變量值作為一組，這種分組通常只適合離散變量，且變量值較少的情況下使用。組距分組是將全部變量值依次劃分為若干個區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組，通常用于連續(xù)變量或變量值較多的情況。組距分組(步驟)1.確定組數(shù)：組數(shù)的確定應以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按斯特奇斯(Sturges)提出的經驗公式來確定組數(shù)K2.確定組距：組距(ClassWidth)是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即

組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)

統(tǒng)計出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表組距分組1.組距分組應遵循“不重不漏”的原則

(1)“不重”是指一項數(shù)據(jù)只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現(xiàn)；

(2)“不漏”是指組別能夠窮盡，即在說分的全部組別中每項數(shù)據(jù)都能分在其中的某一組，不能遺漏。2.解決不重的方法：統(tǒng)計分組習慣上規(guī)定“上組限不在內”；也可根據(jù)數(shù)據(jù)的精度確定上限。3.在組距分組中，如果全部數(shù)據(jù)中的最大值與最小值與其他數(shù)據(jù)相差懸殊，為避免出現(xiàn)空白組或個別極端值被漏掉，常設置“以下”或“以上”形式的開口組。開口組通常以相鄰組的組距作為其組距。組距分組(幾個概念)1.下限(lowlimit)

：一個組的最小值2.上限(upperlimit)

：一個組的最大值3.組距(classwidth)

：上限與下限之差4.組中值(classmidpoint)

：下限與上限之間的中點值等距分組與不等距分組

(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)1.等距分組(1)各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響(2)可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征2.不等距分組(1)各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響(2)各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實際狀況(3)需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實際狀況頻數(shù)分布表的編制

(例題分析)【例3.6】某電腦公司2005年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)(單位：臺)。試對數(shù)據(jù)進行分組。

頻數(shù)分布表的編制

(步驟)1.確定組數(shù)：根據(jù)斯特奇斯（Sturges）提出的經驗公式得組數(shù)K為：一般5≤K≤152.確定各組的組距：

組距＝(237-141)÷10=9.610用Excel制作頻數(shù)分布表例3.6等距分組表

(上下組限重疊)等距分組表

(上下組限間斷)等距分組表

(使用開口組)數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示Excel分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖分組數(shù)據(jù)—直方圖(histogram)用圖象來展示數(shù)據(jù)的分布會更形象、直觀。顯示分組數(shù)據(jù)頻數(shù)分布特征的圖形有直方圖、折線圖和曲線圖等。1.直方圖是用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形，實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數(shù)分布。2.在直角坐標中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應的頻數(shù)就形成了一個矩形，即直方圖。分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)140150210某電腦公司銷售量分布的直方圖我一眼就看出來了，銷售量在170～180之間的天數(shù)最多!190200180160170頻數(shù)(天)25201510530220230240等距分組時，組距為1，高度為頻率。非等距分組時，高度為密度除以總頻數(shù)。直方圖與條形圖的區(qū)別1.條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的2.直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義3.直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列4.條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(stem-and-leafdisplay)1.莖葉圖是反映原始數(shù)據(jù)分布的圖形。它由“莖”和“葉”兩部分構成，其圖形是由數(shù)字組成的。2.通過莖葉圖，可以看出數(shù)據(jù)的分布形狀及數(shù)據(jù)的離散狀況，如分布是否對稱，數(shù)據(jù)是否集中，是否有離群點等。3.制作莖葉圖方法：以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉，且樹葉上只保留一位數(shù)字4.莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(例題分析)未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(boxplot)箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、兩個四分位數(shù)這五個特征值繪制而成的，它主要反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，還可以進行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較，它由一個箱子和兩條線段組成。繪制方法：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me

和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個四分位數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接，中位數(shù)在箱子中間。未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(箱線圖的構成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值簡單箱線圖未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)最小值141最大值237中位數(shù)182下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖分布的形狀與箱線圖

對稱分布QL中位數(shù)

QU左偏分布QL中位數(shù)

QU右偏分布QL

中位數(shù)

QU不同分布的箱線圖U形分布QL

中位數(shù)

QU未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【例3.7】

從某大學經濟管理專業(yè)二年級學生中隨機抽取11人，對8門主要課程的考試成績進行調查，所得結果如表。試繪制各科考試成績的比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特征11名學生各科的考試成績數(shù)據(jù)課程名稱學生編號1234567891011英語經濟數(shù)學西方經濟學市場營銷學財務管理基礎會計學統(tǒng)計學計算機應用基礎76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)8門課程考試成績的箱線圖11名學生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學生1學生2學生3學生4學生5學生6學生7學生8學生9學生10學生11未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)時間序列數(shù)據(jù)—線圖(lineplot)對于時間序列數(shù)據(jù)，可以繪制線圖，主要用于反映現(xiàn)象隨時間變化的特征。繪制線圖時應注意以下幾點時間一般繪在橫軸，觀測值繪在縱軸圖形的長寬比例要適當，其長寬比例大致為10：7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應從“0”開始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)【例3.8】已知1991～2003年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試繪制線圖￥

＄

年份城鎮(zhèn)居民農村居民19911700.6708.619922026.6784.019932577.4921.619943496.21221.019954283.01577.719964838.91926.119975160.32091.119985425.12162.019995854.02210.320006280.02254.420016859.62366.420027702.82475.620038472.22622.2時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)用Excel制作線圖

散點圖是用二維坐標展示兩個變量之間關系的一種圖形。它是用坐標橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi，yi)在坐標系中用一個點來表示，n組數(shù)據(jù)在坐標系中形成的n個點稱為散點，由坐標及散點形成的二維數(shù)據(jù)圖稱為散點圖。如下面的例子。多變量數(shù)據(jù)的圖示—散點圖【例3.9】小麥的單位面積產量與降雨量和溫度等有一定關系。為了解它們之間的關系形態(tài)，收集到如下數(shù)據(jù)。繪制小麥產量與降雨量的散點圖，并分析它們之間的關系。多變量數(shù)據(jù)的圖示—散點圖小麥產量與降雨量和溫度的數(shù)據(jù)溫度(℃)降雨量(mm)產量(kg/hm2)62522508403450105845001368575014110580016987500211208250多變量數(shù)據(jù)的圖示—散點圖用Excel制作散點圖

氣泡圖是用于展示三個變量之間的關系。它與散點圖類似，繪制時將一個變量放在橫軸，另一個變量放在縱軸，而第三個變量則用氣泡的大小來表示。多變量數(shù)據(jù)的圖示—氣泡圖用Excel制作氣泡圖

雷達圖是顯示多個變量的常用圖示方法，也稱為蜘蛛圖。設有n組樣本S1，S2，…，Sn，每個樣本測得P個變量X1，X2，…，Xp，要繪制這P個變量的雷達圖。繪制方法：1.先做一個圓，然后將圓P等分，得到P個點，令這P個點分別對應P個變量，在將這P個點與圓心連線，得到P個幅射狀的半徑，這P個半徑分別作為P個變量的坐標軸，每個變量值的大小由半徑上的點到圓心的距離表示

2.再將同一樣本的值在P個坐標上的點連線。這樣，n個樣本形成的n個多邊形就是一個雷達圖。多變量數(shù)據(jù)—雷達圖(radarchart)多變量數(shù)據(jù)—雷達圖

(例題分析)【例3.10】2003年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項生活消費支出構成數(shù)據(jù)如表。試繪制雷達圖。今天的主食是面包2003年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支出構成(%)項目城鎮(zhèn)居民農村居民食品37.1245.59衣著9.795.67家庭設備用品及服務6.304.20醫(yī)療保健7.315.96交通通訊11.088.36娛樂教育文化服務14.3512.13居住10.7415.87雜項商品與服務3.302.21多變量數(shù)據(jù)—雷達圖

(例題分析)用Excel制作雷達圖

數(shù)據(jù)類型及圖示

(小結)數(shù)據(jù)類型品質數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)匯總表原始數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)條形圖餅圖環(huán)形圖莖葉圖箱線圖直方圖線圖散點圖氣泡圖雷達圖§2.4合理使用圖表3.4.1鑒別圖形優(yōu)劣的準則3.4.2統(tǒng)計表的設計鑒別圖形優(yōu)劣的準則一張精心設計的圖形是展示數(shù)據(jù)的最有效工具，精心設計的圖形可以準確表達數(shù)據(jù)所要傳遞的信息。在設計圖形時，應繪制得盡可能簡潔，以能夠清晰地顯示數(shù)據(jù)、合理地表達統(tǒng)計目的為依據(jù)在繪制圖形時，應避免一切不必要的修飾，過于花哨的修飾往往會使人注重圖形本身，而掩蓋了圖形所要表達