第二章 一元線性回歸的檢驗(yàn)和預(yù)測2012 川大 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課件_第1頁
第二章 一元線性回歸的檢驗(yàn)和預(yù)測2012 川大 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課件_第2頁
第二章 一元線性回歸的檢驗(yàn)和預(yù)測2012 川大 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課件_第3頁
第二章 一元線性回歸的檢驗(yàn)和預(yù)測2012 川大 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課件_第4頁
第二章 一元線性回歸的檢驗(yàn)和預(yù)測2012 川大 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩22頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

CHAPTERTWOHYPOTHESISTESTINGANDPREDITIONOFTWO-VARIABLELINEARREGRESSIONMODEL1.ttestandconfidenceinterval2.prediction:pointpredictorintervalpredictor3.reportandanalysis4.caseHypothesistest:Isagivenobservationorfindingsufficientlyclosedtohypothesizedvaluesothatwecan’trejectthestatedhypothesis?There’retwoapproachestoproceedthehypothesistest:testofsignificanceandconfidenceinterval2.1testofsignificanceandconfidenceinterval2.1.1testofsignificanceConstitutingstandardizednormaldistributionButtoobtain,weneedUsually,trueisunknown,nowwesubstitutefor.Furthermorewesubstituteforandgetat-statistic1、Putforwardhypothesis:Nullhypothesis:H0:Alternativehypothesis:H1:2、Constitutet-statisticandcomputethevalueofT:3、Decisionrule:If|T|>ta/2(n-2),rejecttheH0,,itmeansthattheexplanatoryvariableindeedinfectsdependentvariable.ThevariableXisstatisticallysignificant.Otherwise,acceptH0,itindicatesthatthereisn’tsignificantcorrelationbetweenexplanatoryanddependentvariablesupplement:decisionruleoft-testH0:H1:rejectH0雙尾β1=β1*β1≠β1*|T|>tα/2右尾β1≤β1*β1>β1*T>tα左尾β1≥β1*β1

<β1*T<-tαα:levelofsignificance,fixed(1-α)%:confidencedf:degreeoffreedomCriticalvalueP-value:probabilityactualprobabilityofobtainingavalueofT-TESTasmuchasorgreaterthanobtainedinOLSestimationIffixedαisgreaterthanP,wemayrejectthenullhypothesis.2.1.2confidenceintervalForstatisticTfollowstdistribution:Givenαlevelofsignificance:Iscalledtheconfidenceintervalofthetrue?givenconfidenceorthelevelofsignificanceIfzerofallswithintheconfidenceinterval,weacceptthenullhypothesis.Otherwise,rejectnullhypothesis.Correspondingly,2.2theanalysisofvarianceSSD.F.ESS1RSSN-2TSSN-12.3predictionMeanpredictionIndividualpredictionWehavesampleregressionfunctionAfuturevalueofXisknownasX0,thenthefutureconditionalmeansofYcanbepredictedasfollowing:IsestimatorofthefutureconditionalmeansofYItiscalledpointpredictorAnotherquestionisintervalpredictor:whichistheconfidenceintervalofgivenconfidence2.3.1MEANPREDICTIONPredictionofconditionalmeansYongivenXαisthelevelofsignificance2.3.2individualpredictionPredictionofanindividualYvalueongivenX1、Thedistributionofresidual2.ConstitutetheT-statisticαisthelevelofsignificanceThepredictiveabilityfallsmarkedlyasX0departsprogressivelyfromthesamplemean!ConfidenceintervalformeansConfidenceintervalforindividualsConclusion:Thegreatern,themoreaccuratepredictionThecloserforXtosamplemeansX0,themoreaccuratepredictionThewidthofconfidencebandsissmallestwhenThewiderthesamplerangeofX,themoreaccurateprediction2.4normalitytestsThehypothesistestisbasedontheassumptionthatthedisturbancefollowsthenormaldistribution. But,infact,isthisassumptionsatisfied?WeusetheresidualtocheckitHistogramofResidualsNormalProbabilityPlot2.5reportandanalysisoftheresultofregression

Analysis:1、Arethesigns

ofestimatedregressioncoefficientaccordancewithourexpectationoreconomictheory?2、Istheslopecoefficientstatisticalsignificant?(statisticallysignificantlydifferentfromZero.)3、HowwelldoestheregressionmodelexplainthechangeorvariationofY?IfR2isgreatenough,wecansaythattheregressionmodelseemsquitegood.4、Isourmodelsatisfiedthenormalityassumption

?案例11977-1991,美國,討論股票和黃金的保值作用,《貨幣戰(zhàn)爭》中的觀點(diǎn)是否得到支持?

每盎司紐約黃金美元價格消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)紐約股票交易所指數(shù)(NYSE)147.9860.653.69193.4465.253.7307.6272.658.32612.5182.468.1459.6190.974.02376.0196.568.93423.83

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論