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實戰(zhàn):數(shù)據(jù)分析之如何用數(shù)據(jù)
第一個部分,是看歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)規(guī)律。以社區(qū)中的活動和電商中的促銷為例,這些都是常見的活動,活動做得好的話有意想不到的效果。在做這樣的活動,最好是拿到前一個月或者兩個月的歷史數(shù)據(jù)。對電商來說,從這里面要去分析各個品類的銷售情況,哪個品類銷量最大,哪個品類銷量最小,每月或者每周的平均增長率和復(fù)合增長率是多少。通過原始數(shù)據(jù)把上面的這些指標(biāo)分析出來之后,就可以看到哪些品類是優(yōu)勢品類,不用促銷就可有很大的量,哪些是弱勢的品類等等,這樣可以確定出來拿那個品類出來做促銷。對于內(nèi)容社區(qū)也是一樣,我們要從內(nèi)容分類,和內(nèi)容類型兩個維度上去看,找到數(shù)量少類型單一的分類,對于這些分類下的內(nèi)容數(shù)量及質(zhì)量都需要提高。第二部分,是從歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)端倪,找出問題所在。我們在工作中,每天都會接觸到大量的數(shù)據(jù),但是大部分看數(shù)據(jù)就流于表面了。例如對于社區(qū)來說,很關(guān)注總注冊用戶數(shù),每日登錄用戶數(shù),每日新用戶注冊數(shù)。這些數(shù)據(jù)不能說不可以看,但是更要看到最重要的數(shù)據(jù)點:每天有多少老用戶登錄、每天發(fā)布的內(nèi)容中有多少能夠稱得上是優(yōu)質(zhì)的精品內(nèi)容,這兩個數(shù)據(jù)決定著說這個社區(qū)的質(zhì)量怎么樣,對于內(nèi)容社區(qū)來說,初期如果不重視質(zhì)量建設(shè),那么等用戶到50W、100W之后再去看質(zhì)量,已經(jīng)有點晚了。還有一個是市場部門用的會很多,在市場宣傳過程中,我們會有很多廣告和鏈接放出去,每天要監(jiān)測這些鏈接數(shù)據(jù)量,當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)波動非常大的時候我們應(yīng)該怎么去做,是要看到鏈接放置的媒體出現(xiàn)了問題,是不是對方做活動突然吸引了大量的人來,還要去看到我們的著陸頁面,是不是吸引用戶點擊等等。數(shù)據(jù)就是我們的助手,幫助我們發(fā)現(xiàn)問題,同時順藤摸瓜找到問題的根源所在。這個能力是非常重要的,不管是不是做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人,都要能夠掌握。第三部分,數(shù)據(jù)預(yù)測。通過分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,那么則可實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,驅(qū)動產(chǎn)品,驅(qū)動市場。例如,對電商來說,知道一年內(nèi)每個月的各個品類的增長率,也清楚各月之間的影響情況,那么按照這個量就可預(yù)測未來月度里面交易量的增長情況,我們能夠達到什么樣的水平。同時,在某個大型活動完結(jié)之后,不是立即看數(shù)據(jù),要看活動結(jié)束后一個月后的數(shù)據(jù),這樣才能看到多少用戶是因為活動的獎品過來,活動結(jié)束之后就走了,為什么選一個月,因為在一個月內(nèi)流失率什么的就一目了然了。第四部分,學(xué)會拆解數(shù)據(jù)。這個拆解數(shù)據(jù)在我看來有兩方面的維度一個是每年的數(shù)據(jù)指標(biāo)怎么去分拆到每個季度,或者每個月,這個有點績效驅(qū)動的意思了。另外一個就是說每天產(chǎn)品的運營數(shù)據(jù),推廣數(shù)據(jù)或者銷售數(shù)據(jù)有很多,要會對這些數(shù)據(jù)進行拆分,知道每個數(shù)據(jù)都是來自哪些方面,增高或者降低的趨勢是什么。近幾年數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常受到重視,無論是社區(qū)型產(chǎn)品,工具類產(chǎn)品,還是電子商務(wù),都越來越把數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)。確實數(shù)據(jù)分析的越深,越能夠是在精細化的運營,在很多時候工作的重點才有據(jù)可依。但是要注意兩方面的問題:1,不能唯數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù)有時候能夠反饋一些問題,但是也要注意到在有些時候數(shù)據(jù)并不能說明所有問題,也需要綜合各方面的情況整體來看。同時要有數(shù)據(jù)分析的思維,不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎所有的行業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。所以最重要的是有這種數(shù)據(jù)粉絲的思維,知道怎么通過數(shù)據(jù)分析找出規(guī)律,發(fā)現(xiàn)問題,對將來做出預(yù)測及拆解。2、找到適合自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)來不同的產(chǎn)品特性,用戶使用習(xí)慣也都不一樣的,需要找到適合自己產(chǎn)品的指標(biāo)參數(shù)而不是隨大流,不是簡單的PV、UV就可以了。例如對于內(nèi)容型產(chǎn)品來說,每天的PV,UV是一個非常重要的指標(biāo)。對于社區(qū)型網(wǎng)站來說,每天的登陸數(shù)據(jù)和進行有效操作的用戶則是需要關(guān)注的。而對于電子商務(wù)網(wǎng)站來說,訂單數(shù)及客單價是核心,但是于此同事轉(zhuǎn)化率和重復(fù)購買率則是需要同樣關(guān)注的。在移動互聯(lián)網(wǎng)上這種的數(shù)據(jù)參
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