
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填空題:.單位不同或均數(shù)相差較大的多組資料常用的描述方法是: 變異系數(shù).「正態(tài)分布曲線面積為95%的范圍為:(X-1.96S,X+1.96S)I正態(tài)分布曲線面積為99%的范圍為:(X-2.58S,X+2.58S).t分布自由度越小,曲線越低平,尾部越高.統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)包括:標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、備注.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素為:處理因素、受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng).醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟為: 研究設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料其中最重要的是:研究設(shè)計(jì).實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則:隨機(jī)原則、重復(fù)原則、對(duì)照原則、 (盲法原則).醫(yī)學(xué)參考值范圍:正態(tài)分布法、百分位數(shù)法.參數(shù)估計(jì):點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì).統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象:變異.相對(duì)數(shù)的類型:頻率相對(duì)數(shù)、強(qiáng)度相對(duì)數(shù)、相對(duì)比.「集中趨勢(shì)的描述:算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)I離散趨勢(shì)的描述:極差、方差、平均差、四分位數(shù)間距、變異系數(shù)1等比資料的集中趨勢(shì)的描述常用:幾何均數(shù)《偏態(tài)分布的集中趨勢(shì)的描述常用: 中位數(shù)【偏態(tài)分布的離散趨勢(shì)的描述常用: 四分位數(shù)間距.「總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo):參數(shù)〔樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo):統(tǒng)計(jì)量.「正態(tài)分布數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì): X±1.96S(P25(P25,P75).標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,通常用 Z表示服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量,計(jì)為:?N(0,12).「正態(tài)分布中的代表:位置參數(shù)(總體參數(shù))〔正態(tài)分布中的 代表:形態(tài)參數(shù)(總體標(biāo)準(zhǔn)差).「醫(yī)學(xué)參考值范圍: X±1.96S1-置信區(qū)間范圍:X±1.96Sx.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理為: 反證法思想、小概率事件.「t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是:樣本例數(shù)n較小、隨機(jī)樣本、符合正態(tài)分布、方差齊性【方差分析的應(yīng)用條件是:兩觀察值相互獨(dú)立、符合正態(tài)分布、方差齊性.做單側(cè)檢驗(yàn)時(shí)錯(cuò)用雙側(cè)檢驗(yàn)會(huì)導(dǎo)致:n 類錯(cuò)誤增大.可以同時(shí)減小I類錯(cuò)誤和n類錯(cuò)誤的方法是: 增加樣本含量.[非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn):適用范圍廣、對(duì)數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)、方法簡(jiǎn)單方便掌握〔非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn):損失信息、檢驗(yàn)效率低.r線性相關(guān)系數(shù)的取值范圍為:-1尋三1Ir假設(shè)檢驗(yàn)方法為:r界值表法、t檢驗(yàn)法.r回歸系數(shù)的估計(jì)原則為:最小二乘法原則〔回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)的方法為: 方差分析、t檢驗(yàn).常用的抽樣方法有:?jiǎn)渭冸S機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣(采用適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q達(dá)到方差齊性.方差不齊時(shí),兩樣本均數(shù)的比較可選擇 《采用秩和檢驗(yàn)I采用t檢驗(yàn).SPSS軟件有常見的三個(gè)窗口,分別是: 數(shù)據(jù)編輯、程序編輯、結(jié)果輸出.盲法技術(shù)有:膠囊技術(shù)、雙盲雙模擬.t檢驗(yàn)的類型有:?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)、獨(dú)立t檢驗(yàn)、配對(duì)t檢驗(yàn).r完全隨機(jī)設(shè)計(jì):SS總=SS組間+SS組內(nèi)〔隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):SS總二SS處壬1+SS區(qū)組+SS誤差.秩相關(guān)主要適用于:等級(jí)資料、非正態(tài)定量資料、方差不齊定量資料.在方差分析中,組內(nèi)誤差主要來源于: 隨機(jī)誤差名詞解釋:「計(jì)量資料(定量資料):用定量的方法測(cè)定觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的大小,例如身高、體重、脈搏、血壓。.資料類型J計(jì)數(shù)資料(定性資料、分類資料):將觀察單位按照某種屬性或類別分組,清點(diǎn)各組的觀察單位的個(gè)數(shù),所得的資料。上等級(jí)資料(有序分類資料):將觀察單位按屬性的等級(jí)分組,清點(diǎn)各組的觀察單位的個(gè)數(shù),所得的資料。(隨機(jī)誤差:由非人為的偶然因素導(dǎo)致的誤差,分為隨機(jī)測(cè)量誤差和抽樣誤差,原因是不確定、不可預(yù)知的。.誤差類型J系統(tǒng)誤差:數(shù)據(jù)搜集或測(cè)量過程中由于儀器不標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等人為因素造成的誤差,原因是確定的。i抽樣誤差:由隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異以及樣本統(tǒng)計(jì)量與樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別。.「總體:根據(jù)研究目的確定的全部觀察單位的某種變量值的集合?!緲颖荆簭目傮w中隨機(jī)抽取的部分觀察單位的某種變量值的集合。.「同質(zhì):對(duì)研究指標(biāo)影響較大且可控的主要因素。V;〔變異:在同質(zhì)的基礎(chǔ)上的個(gè)體之間的差異。5f小概率事件:統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般把P40.05或者Pq.01的事件稱為小概率事件。1小概率原理:小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。.最小二乘法原則:求a和b適宜值,能使所有殘差平方和最小,則稱這對(duì) a和b為和的最小二乘估計(jì)。.「第I類錯(cuò)誤:拒絕了實(shí)際上成立的Ho,用0t來表示,是一種“棄真”。第n類錯(cuò)誤:接受了實(shí)際上并不成立的Ho,用那表示,是一種“取偽”.「率(頻率指標(biāo)):說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比(構(gòu)成指標(biāo)):說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。.四分位數(shù)間距:表示百分位數(shù)P75和P25的差值,記為:Q=P75-P25.變異系數(shù)(變異程度):用于比較單位不同或均數(shù)相差較大的多組資料的變異程度,記為:CV=S/XX100.比(相對(duì)比):指兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)A與B的比值,記為:比二A/B.標(biāo)準(zhǔn)誤:是反映抽樣誤差大小的指標(biāo),記為 x=/vn.P值:指H0成立,從所規(guī)定的總體中隨機(jī)抽樣,所獲得大于等于或小于等于現(xiàn)有樣本計(jì)算獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:指均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布,記為:?N(0,12).配對(duì)設(shè)計(jì):將受試對(duì)象按配對(duì)條件配成對(duì)子,每隊(duì)中的個(gè)體接受不同的處理,配對(duì)設(shè)計(jì)一般以主要的非實(shí)驗(yàn)因素作為配對(duì)條件,而不以實(shí)驗(yàn)因素作為配對(duì)條件。.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(單因素方差分析):將受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組的單因素設(shè)計(jì)方法,該設(shè)計(jì)只考慮一個(gè)處理因素。.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(雙因素方差分析):可以分析兩個(gè)因素,一個(gè)為處理因素,也稱為列因素;一個(gè)為區(qū)組因素,也成為行因素。.析因分析:當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)因素相互影響時(shí),可選用的設(shè)計(jì)方法。既可以分析多個(gè)因素的獨(dú)立作用,又可以分析多個(gè)因素之間的相互作用,是一種高效率的方差分析方法。.非參數(shù)檢驗(yàn)(任意不^驗(yàn)):指不以特定的總體分布為前提,也不針對(duì)決定總體分布的參數(shù)做推斷的方法。.相關(guān)系數(shù):是說明兩變量之間線性關(guān)系的相關(guān)程度和相關(guān)方向的一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),樣本的相關(guān)系數(shù)用表示,總體的相關(guān)系數(shù)用 表示。.回歸系數(shù):指在回歸方程中表示自變量x對(duì)因變量y影響大小的參數(shù)。正回歸系數(shù)表示y隨x增大而增大;負(fù)回歸系數(shù)表示y隨x增大而減小。.醫(yī)學(xué)參考值范圍:指特定的“正常人群”的解剖、生理、生化、免疫等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。.截尾數(shù)據(jù):如果在規(guī)定的結(jié)束時(shí)間,由于失訪、死亡、未愈等沒有出現(xiàn)結(jié)果事件者稱為截尾,從起點(diǎn)到截尾日的時(shí)間稱為截尾數(shù)據(jù)。.平均預(yù)期壽命:指在一定年齡組的死亡率水平下,該年齡組的一批人從出生到死亡平均可能生存的年數(shù)。.單盲法:指受試對(duì)象不知道分組情況和接受處理的實(shí)驗(yàn)技術(shù)。.雙盲法:指受試對(duì)象和實(shí)驗(yàn)者都不知道分組情況和接受處理的實(shí)驗(yàn)技術(shù)。.剩余標(biāo)準(zhǔn)差:在線性回歸分析中,真實(shí)值和估計(jì)值之間的差稱為剩余量,所有剩余量的平方和叫做剩余平方和,剩余平方和開平方就是剩余標(biāo)準(zhǔn)差。.去死因壽命表:一種扣除某類或某種致死因素的影響而特別計(jì)算的壽命表,用于研究某些致死因素對(duì)人群健康影響的程度。.半數(shù)生存期(中位生存期):即生存時(shí)間中位數(shù),表示 50%的個(gè)體可以存活的時(shí)間。.置信區(qū)間:指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。簡(jiǎn)答題:.頻數(shù)表的繪制方法:①找到最大值和最小值,求極差:極差=最大值-最小值②確定組距、組段、組數(shù):一般設(shè)8?15個(gè)組段,常用極差的1/10取整數(shù)作為組距,第一段要包括最小值,最后一段要包括最大值③確定組限,列表:按照“下限 WX<上限”的原則確定每個(gè)數(shù)據(jù)X應(yīng)歸屬的組段.線性回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系:區(qū)別:①資料要求不同:相關(guān)分析要求兩個(gè)變量全是隨機(jī)變量,服從雙變量正態(tài)分布;回歸分析只要求因變量Y服從正態(tài)分布②統(tǒng)計(jì)意義不同:相關(guān)反映的是兩變量的相互關(guān)系;回歸反映的是兩變量的依存關(guān)系③分析目的不同:相關(guān)分析表明的是兩變量之間的線性關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向;回歸分析則用函數(shù)關(guān)系定量地表達(dá)因變量 Y隨自變量X的變化而變化。聯(lián)系:①變量間關(guān)系的方向一致:r與b的正負(fù)號(hào)一致②假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià):tr=tb=vF③r值與b值可以相互換算:r=bvlxx/lyy④可以用回歸來解釋相關(guān).頻數(shù)分布圖的用途:①揭示頻數(shù)分布的特征和類型②便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理③便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑數(shù)值④當(dāng)樣本含量比較大時(shí),可用各組段的頻率作為概率的估計(jì)值.制定醫(yī)學(xué)參考值的步驟 :①選擇“正常人”作為調(diào)查對(duì)象②樣本含量足夠大③確定取單側(cè)還是取雙側(cè)正常值范圍:一般生理指標(biāo)取雙側(cè),毒物指標(biāo)取單側(cè)④選擇適當(dāng)?shù)陌俜纸缦蔻葸x擇適當(dāng)?shù)墓烙?jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法:正態(tài)分布法 or百分位數(shù)法.應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題 :①計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不能過?、诜治鰰r(shí),不能以構(gòu)成比代替率③不能以構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析④觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率,不能直接相加求總率⑤比較相對(duì)數(shù)時(shí)要注意有無可比性⑥樣本率的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn).假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用的注意事項(xiàng) :①前提是要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)②正確選定假設(shè)檢驗(yàn)的方法③正確理解“差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”④結(jié)論不能絕對(duì)化
⑤報(bào)告結(jié)論時(shí)要注明是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn),還要寫出.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適用范圍:②偏態(tài)分布資料 ③各組離散程度相差懸殊⑤分布類型不明⑥初步分析 ⑦特殊情況.正態(tài)分布圖的特征 :是位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)。正態(tài)分布以x=為對(duì)稱軸,左右完全對(duì)稱是形態(tài)參數(shù),描述正態(tài)分布的離散程度。越大,曲線越扁平;越小,曲線越瘦高.t分布圖的特征 :①以X=0為中心,左右對(duì)稱的單峰分布大小有關(guān)。越大,t分布曲線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線大小有關(guān)。越大,t分布曲線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線自由度越小,t分布曲線越低平;自由度.正態(tài)分布的應(yīng)用:①估計(jì)頻數(shù)分布②指定參考值范圍③質(zhì)量控制④作為許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ).方差分析的基本思想和應(yīng)用條件基本思想:根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型和研究目的,將全部觀察值總的離散度和自由度分解為相應(yīng)的幾個(gè)部分,除了隨機(jī)誤差以外,其余每個(gè)部分的變異都可以用某個(gè)因素的作用加以解釋。應(yīng)用條件:①任何兩個(gè)觀察值之間獨(dú)立,互不相關(guān)②各樣本均來自正態(tài)總體③各處理組方差齊性.常用醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定:常用概率為95%或99%概率(%)正態(tài)分布法百分位數(shù)法雙側(cè)單側(cè)雙側(cè)單側(cè)下限上限下限上限90X+1.64SX-1.28SX+1.28SP5?P95P10P9095X+1.96SX-1.64SX+1.64SP2.5~P97.5P5P9599X+2.58SX-2.33SX+2.33SP0.5~P99.5PlP99.學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意哪些問題:①著重理解衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和基本概念②培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思維方法③必須理論聯(lián)系實(shí)際④數(shù)學(xué)公式不需要理解,死記硬背,主需要理解意義、用途、使用條件.標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想和注意事項(xiàng):基本思想:在比較兩個(gè)總體率時(shí),由于其內(nèi)部構(gòu)成不同,各組的分率也不一樣,影響了總體率,造成了總體率不能直接比較,必須用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)來消除其內(nèi)部的差別,用同一標(biāo)準(zhǔn)消除內(nèi)部差別的方法稱為標(biāo)準(zhǔn)化法。注意事項(xiàng):標(biāo)準(zhǔn)化率只用于兩個(gè)率的比較,不能作為當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際率來使用。.兩個(gè)獨(dú)立樣本資料秩和檢驗(yàn)的基本思想 :假設(shè)Ho成立,則比較的兩個(gè)樣本ni和n2分別來自同一總體或分布相同的兩個(gè)總體,將樣本從小到大編秩次,然后分別計(jì)算兩者的 Ti和T2。取「作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,此時(shí)T與理論秩和ni(N+1)/2的差值全是由抽樣誤差引起,故此差值一般不
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