大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例_第1頁
大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例_第2頁
大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例_第3頁
大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例_第4頁
大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

EvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire.Docfor.NET.大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例來源:大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室

時(shí)間:2015-01-0610:15:51

作者:對(duì)于企業(yè)來說,100條理論確實(shí)不如一個(gè)成功的標(biāo)桿有實(shí)踐意義,本文的主旨就是尋找“正在做”大數(shù)據(jù)的49個(gè)樣本。本文力力圖從企企業(yè)運(yùn)營(yíng)營(yíng)和管理理的角度度,梳理理出發(fā)掘掘大數(shù)據(jù)據(jù)價(jià)值的的一般規(guī)規(guī)律:一一是以數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)動(dòng)的決策策,主要要通過提提高預(yù)測(cè)測(cè)概率,來來提高決決策成功功率;二二是以數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)動(dòng)的流程程,主要要是形成成營(yíng)銷閉閉環(huán)戰(zhàn)略略,提高高銷售漏漏斗的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化率;;三是以以數(shù)據(jù)驅(qū)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)產(chǎn)品,在在產(chǎn)品設(shè)設(shè)計(jì)階段段,強(qiáng)調(diào)調(diào)個(gè)性化化;在產(chǎn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)營(yíng)階段,則則強(qiáng)調(diào)迭迭代式創(chuàng)創(chuàng)新。上篇天然大大數(shù)據(jù)公公司的各各種套餐餐從谷歌歌、亞馬馬遜、FFaceeboook、LinnkeddIn,到到阿里、百百度、騰騰訊,都都因其擁擁有大量量的用戶戶注冊(cè)和和運(yùn)營(yíng)信信息,成成為天然然的大數(shù)數(shù)據(jù)公司司。而像像IBMM、Oraaclee、EMCC、惠普普這類大大型技術(shù)術(shù)公司紛紛紛投身身大數(shù)據(jù)據(jù),通過過整合大大數(shù)據(jù)的的信息和和應(yīng)用,給給其他公公司提供供“硬件軟軟件數(shù)據(jù)”的整體體解決方方案。我我們關(guān)注注的重點(diǎn)點(diǎn)是大數(shù)數(shù)據(jù)的價(jià)價(jià)值,第第一類公公司首當(dāng)當(dāng)其沖。下面就就是這些些天然大大數(shù)據(jù)公公司的挖挖掘價(jià)值值的典型型案例。01亞馬遜遜的“信息公公司”如果全全球哪家家公司從從大數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)掘出出了最大大價(jià)值,截截至目前前,答案案可能非非亞馬遜遜莫屬。亞亞馬遜也也要處理理海量數(shù)數(shù)據(jù),這這些交易易數(shù)據(jù)的的直接價(jià)價(jià)值更大大。作為為一家“信息公公司”,亞馬馬遜不僅僅從每個(gè)個(gè)用戶的的購(gòu)買行行為中獲獲得信息息,還將將每個(gè)用用戶在其其網(wǎng)站上上的所有有行為都都記錄下下來:頁頁面停留留時(shí)間、用用戶是否否查看評(píng)評(píng)論、每每個(gè)搜索索的關(guān)鍵鍵詞、瀏瀏覽的商商品等等等。這種種對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)價(jià)值的的高度敏敏感和重重視,以以及強(qiáng)大大的挖掘掘能力,使使得亞馬馬遜早已已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超超出了它它的傳統(tǒng)統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方方式。亞馬遜遜CTOOWeerneerVVogeels在在CeBBIT上上關(guān)于大大數(shù)據(jù)的的演講,向向與會(huì)者者描述了了亞馬遜遜在大數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)代代的商業(yè)業(yè)藍(lán)圖。長(zhǎng)長(zhǎng)期以來來,亞馬馬遜一直直通過大大數(shù)據(jù)分分析,嘗嘗試定位位客戶和和和獲取取客戶反反饋?!霸诖诉^過程中,你你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)越越大,結(jié)結(jié)果越好好。為什什么有的的企業(yè)在在商業(yè)上上不斷犯犯錯(cuò)?那那是因?yàn)闉樗麄儧]沒有足夠夠的數(shù)據(jù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)營(yíng)和決策策提供支支持,”VVogeels說說,“一旦進(jìn)進(jìn)入大數(shù)數(shù)據(jù)的世世界,企企業(yè)的手手中將握握有無限限可能?!睆闹涡屡d技術(shù)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施到消費(fèi)內(nèi)容的移動(dòng)設(shè)備,亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。亞馬遜遜推薦::亞馬遜遜的各個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)環(huán)節(jié)都離離不開“數(shù)據(jù)驅(qū)驅(qū)動(dòng)”的身影影。在亞亞馬遜上上買過東東西的朋朋友可能能對(duì)它的的推薦功功能都很很熟悉,“買過X商品的人,也同時(shí)買過Y商品”的推薦功能看上去很簡(jiǎn)單,卻非常有效,同時(shí)這些精準(zhǔn)推薦結(jié)果的得出過程也非常復(fù)雜。亞馬遜遜預(yù)測(cè)::用戶需需求預(yù)測(cè)測(cè)是通過過歷史數(shù)數(shù)據(jù)來預(yù)預(yù)測(cè)用戶戶未來的的需求。對(duì)對(duì)于書、手手機(jī)、家家電這些些東西———亞馬馬遜內(nèi)部部叫硬需需求的產(chǎn)產(chǎn)品,你你可以認(rèn)認(rèn)為是“標(biāo)品”———預(yù)測(cè)測(cè)是比較較準(zhǔn)的,甚甚至可以以預(yù)測(cè)到到相關(guān)產(chǎn)產(chǎn)品屬性性的需求求。但是是對(duì)于服服裝這樣樣軟需求求產(chǎn)品,亞亞馬遜干干了十多多年都沒沒有辦法法預(yù)測(cè)得得很好,因因?yàn)檫@類類東西受受到的干干擾因素素太多了了,比如如:用戶戶的對(duì)顏顏色款式式的喜好好,穿上上去合不不合身,愛愛人朋友友喜不喜喜歡………這類類東西太太易變,買買得人多多反而會(huì)會(huì)賣不好好,所以以需要更更為復(fù)雜雜的預(yù)測(cè)測(cè)模型。亞馬遜遜測(cè)試::你會(huì)認(rèn)認(rèn)為亞馬馬遜網(wǎng)站站上的某某段頁面面文字只只是碰巧巧出現(xiàn)的的嗎?其其實(shí),亞亞馬遜會(huì)會(huì)在網(wǎng)站站上持續(xù)續(xù)不斷地地測(cè)試新新的設(shè)計(jì)計(jì)方案,從從而找出出轉(zhuǎn)化率率最高的的方案。整整個(gè)網(wǎng)站站的布局局、字體體大小、顏顏色、按按鈕以及及其他所所有的設(shè)設(shè)計(jì),其其實(shí)都是是在多次次審慎測(cè)測(cè)試后的的最優(yōu)結(jié)結(jié)果。亞馬遜遜記錄::亞馬遜遜的移動(dòng)動(dòng)應(yīng)用讓讓用戶有有一個(gè)流流暢的無無處不在在的體驗(yàn)驗(yàn)的同時(shí)時(shí),也通通過收集集手機(jī)上上的數(shù)據(jù)據(jù)深入地地了解了了每個(gè)用用戶的喜喜好信息息;更值值得一提提的是KKinddleFirre,內(nèi)內(nèi)嵌的SSilkk瀏覽器器可以將將用戶的的行為數(shù)數(shù)據(jù)一一一記錄下下來。以數(shù)據(jù)據(jù)為導(dǎo)向向的方法法并不僅僅限于以以上領(lǐng)域域,亞馬馬遜的企企業(yè)文化化就是冷冷冰冰的的數(shù)據(jù)導(dǎo)導(dǎo)向型文文化。對(duì)對(duì)于亞馬馬遜來說說,大數(shù)數(shù)據(jù)意味味著大銷銷售量。數(shù)數(shù)據(jù)顯示示出什么么是有效效的、什什么是無無效的,新新的商業(yè)業(yè)投資項(xiàng)項(xiàng)目必須須要有數(shù)數(shù)據(jù)的支支撐。對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)的的長(zhǎng)期專專注讓亞亞馬遜能能夠以更更低的售售價(jià)提供供更好的的服務(wù)。02谷歌的的意圖如果說說有一家家科技公公司準(zhǔn)確確定義了了“大數(shù)據(jù)據(jù)”概念的的話,那那一定是是谷歌。根根據(jù)搜索索研究公公司coomSccoree的數(shù)據(jù)據(jù),僅220122年3月一個(gè)個(gè)月的時(shí)時(shí)間,谷谷歌處理理的搜索索詞條數(shù)數(shù)量就高高達(dá)1222億條條。谷歌歌的體量量和規(guī)模模,使它它擁有比比其他大大多數(shù)企企業(yè)更多多的應(yīng)用用大數(shù)據(jù)據(jù)的途徑徑。谷歌搜搜索引擎擎本身的的設(shè)計(jì),就就旨在讓讓它能夠夠無縫鏈鏈接成千千上萬的的服務(wù)器器。如果果出現(xiàn)更更多的處處理或存存儲(chǔ)需要要,抑或或某臺(tái)服服務(wù)器崩崩潰,谷谷歌的工工程師們們只要再再添加更更多的服服務(wù)器就就能輕松松搞定。將將所有這這些數(shù)據(jù)據(jù)集合在在一起所所帶來的的結(jié)果是是:企業(yè)業(yè)不僅從從最好的的技術(shù)中中獲益,同同樣還可可以從最最好的信信息中獲獲益。下下面選擇擇谷歌公公司的其其中三個(gè)個(gè)亮點(diǎn)。谷歌意意圖:谷谷歌不僅僅存儲(chǔ)了了搜索結(jié)結(jié)果中出出現(xiàn)的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接接,還會(huì)會(huì)儲(chǔ)存用用戶搜索索關(guān)鍵詞詞的行為為,它能能夠精準(zhǔn)準(zhǔn)地記錄錄下人們們進(jìn)行搜搜索行為為的時(shí)間間、內(nèi)容容和方式式,坐擁擁人們?cè)谠诠雀杈W(wǎng)網(wǎng)站進(jìn)行行搜索及及經(jīng)過其其網(wǎng)絡(luò)時(shí)時(shí)所產(chǎn)生生的大量量機(jī)器數(shù)數(shù)據(jù)。這這些數(shù)據(jù)據(jù)能夠讓讓谷歌優(yōu)優(yōu)化廣告告排序,并并將搜索索流量轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化為盈盈利模式式。谷歌歌不僅能能追蹤人人們的搜搜索行為為,而且且還能夠夠預(yù)測(cè)出出搜索者者下一步步將要做做什么。用用戶所輸輸入的每每一個(gè)搜搜索請(qǐng)求求,都會(huì)會(huì)讓谷歌歌知道他他在尋找找什么,所所有人類類行為都都會(huì)在互互聯(lián)網(wǎng)上上留下痕痕跡路徑徑,谷歌歌占領(lǐng)了了一個(gè)絕絕佳的點(diǎn)點(diǎn)位來捕捕捉和分分析該路路徑。換換言之,谷谷歌能在在你意識(shí)識(shí)到自己己要找什什么之前前預(yù)測(cè)出出你的意意圖。這這種抓取取、存儲(chǔ)儲(chǔ)并對(duì)海海量人機(jī)機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行分析析,然后后據(jù)此進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)的能力力,就是是數(shù)據(jù)驅(qū)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)產(chǎn)品。谷歌分分析:谷谷歌在搜搜索之外外還有更更多獲取取數(shù)據(jù)的的途徑。企企業(yè)安裝裝“谷歌分分析”之類的的產(chǎn)品來來追蹤訪訪問者在在其站點(diǎn)點(diǎn)的足跡跡,而谷谷歌也可可獲得這這些數(shù)據(jù)據(jù)。網(wǎng)站站還使用用“谷歌廣廣告聯(lián)盟盟”,將來來自谷歌歌廣告客客戶網(wǎng)的的廣告展展示在其其站點(diǎn),因因此,谷谷歌不僅僅可以洞洞察自己己網(wǎng)站上上廣告的的展示效效果,同同樣還可可以對(duì)其其他廣告告發(fā)布站站點(diǎn)的展展示效果果一覽無無余。谷歌趨趨勢(shì):既既然搜索索本身是是網(wǎng)民的的“意圖數(shù)數(shù)據(jù)庫”,當(dāng)然然可以根根據(jù)某一一專題搜搜索量的的漲跌,預(yù)預(yù)測(cè)下一一步的走走勢(shì)。谷谷歌趨勢(shì)勢(shì)可以預(yù)預(yù)測(cè)旅游游、地產(chǎn)產(chǎn)、汽車車的銷售售。此類類預(yù)測(cè)最最著名的的就是谷谷歌流感感趨勢(shì),跟跟蹤全球球范圍的的流感等等病疫傳傳播,依依據(jù)網(wǎng)民民搜索,分分析全球球范圍內(nèi)內(nèi)流感等等病疫的的傳播狀狀況。03eBaay的分分析平臺(tái)臺(tái)早在220066年,eBBay就就成立了了大數(shù)據(jù)據(jù)分析平平臺(tái)。為為了準(zhǔn)確確分析用用戶的購(gòu)購(gòu)物行為為,eBBay定定義了超超過5000種類類型的數(shù)數(shù)據(jù),對(duì)對(duì)顧客的的行為進(jìn)進(jìn)行跟蹤蹤分析。eBay分析平臺(tái)高級(jí)總監(jiān)OliverRatzesberger說:“在這個(gè)平臺(tái)上,可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,通過分析促進(jìn)eBay的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和利潤(rùn)增長(zhǎng)?!眅Baay行為為分析::在早期期,eBBay網(wǎng)網(wǎng)頁上的的每一個(gè)個(gè)功能的的更改,通通常由對(duì)對(duì)該功能能非常了了解的產(chǎn)產(chǎn)品經(jīng)理理決定,判判斷的依依據(jù)主要要是產(chǎn)品品經(jīng)理的的個(gè)人經(jīng)經(jīng)驗(yàn)。而而通過對(duì)對(duì)用戶行行為數(shù)據(jù)據(jù)的分析析,網(wǎng)頁頁上任何何功能的的修改都都交由用用戶去決決定。“每當(dāng)有有一個(gè)不不錯(cuò)的創(chuàng)創(chuàng)意或者者點(diǎn)子,我我們都會(huì)會(huì)在網(wǎng)站站上選定定一定范范圍的用用戶進(jìn)行行測(cè)試。通通過對(duì)這這些用戶戶的行為為分析,來來看這個(gè)個(gè)創(chuàng)意是是否帶來來了預(yù)期期的效果果?!眅Baay廣告告分析::更顯著著的變化化反映在在廣告費(fèi)費(fèi)上。eeBayy對(duì)互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)廣告告的投入入一直很很大,通通過購(gòu)買買一些網(wǎng)網(wǎng)頁搜索索的關(guān)鍵鍵字,將將潛在客客戶引入入eBaay網(wǎng)站站。為了了對(duì)這些些關(guān)鍵字字廣告的的投入產(chǎn)產(chǎn)出進(jìn)行行衡量,eBay建立了一個(gè)完全封閉式的優(yōu)04塔吉特特的“數(shù)據(jù)關(guān)關(guān)聯(lián)挖掘掘”利用先先進(jìn)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法,商家家可以通通過用戶戶的購(gòu)買買歷史記記錄分析析來建立立模型,預(yù)預(yù)測(cè)未來來的購(gòu)買買行為,進(jìn)進(jìn)而設(shè)計(jì)計(jì)促銷活活動(dòng)和個(gè)個(gè)性服務(wù)務(wù)避免用用戶流失失到其他他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)對(duì)手那邊邊。美國(guó)國(guó)第三大大零售商商塔吉特特,通過過分析所所有女性性客戶購(gòu)購(gòu)買記錄錄,可以以“猜出”哪些是是孕婦。其其發(fā)現(xiàn)女女性客戶戶會(huì)在懷懷孕四個(gè)個(gè)月左右右,大量量購(gòu)買無無香味乳乳液。由由此挖掘掘出255項(xiàng)與懷懷孕高度度相關(guān)的的商品,制制作“懷孕預(yù)預(yù)測(cè)”指數(shù)。推推算出預(yù)預(yù)產(chǎn)期后后,就能能搶先一一步,將將孕婦裝裝、嬰兒兒床等折折扣券寄寄給客戶戶。塔吉吉特還創(chuàng)創(chuàng)建了一一套購(gòu)買買女性行行為在懷懷孕期間間產(chǎn)生變變化的模模型,不不僅如此此,如果果用戶從從它們的的店鋪中中購(gòu)買了了嬰兒用用品,它它們?cè)诮咏酉聛淼牡膸啄曛兄袝?huì)根據(jù)據(jù)嬰兒的的生長(zhǎng)周周期定期期給這些些顧客推推送相關(guān)關(guān)產(chǎn)品,使使這些客客戶形成成長(zhǎng)期的的忠誠(chéng)度度。05中國(guó)移移動(dòng)的數(shù)數(shù)據(jù)化運(yùn)運(yùn)營(yíng)通過大大數(shù)據(jù)分分析,中中國(guó)移動(dòng)動(dòng)能夠?qū)?duì)企業(yè)運(yùn)運(yùn)營(yíng)的全全業(yè)務(wù)進(jìn)進(jìn)行針對(duì)對(duì)性的監(jiān)監(jiān)控、預(yù)預(yù)警、跟跟蹤。大大數(shù)據(jù)系系統(tǒng)可以以在第一一時(shí)間自自動(dòng)捕捉捉市場(chǎng)變變化,再再以最快快捷的方方式推送送給指定定負(fù)責(zé)人人,使他他在最短短時(shí)間內(nèi)內(nèi)獲知市市場(chǎng)行情情??蛻袅髁魇ьA(yù)警警:一個(gè)個(gè)客戶使使用最新新款的諾諾基亞手手機(jī),每每月準(zhǔn)時(shí)時(shí)繳費(fèi)、平平均一年年致電客客服3次,使使用WEEP和彩彩信業(yè)務(wù)務(wù)。如果果按照傳傳統(tǒng)的數(shù)數(shù)據(jù)分析析,可能能這是一一位客戶戶滿意度度非常高高、流失失概率非非常低的的客戶。事事實(shí)上,當(dāng)當(dāng)搜集了了包括微微博、社社交網(wǎng)絡(luò)絡(luò)等新型型來源的的客戶數(shù)數(shù)據(jù)之后后,這位位客戶的的真實(shí)情情況可能能是這樣樣的:客客戶在國(guó)國(guó)外購(gòu)買買的這款款手機(jī),手手機(jī)中的的部分功功能在國(guó)國(guó)內(nèi)無法法使用,在在某個(gè)固固定地點(diǎn)點(diǎn)手機(jī)經(jīng)經(jīng)常斷線線,彩信信無法使使用———他的使使用體驗(yàn)驗(yàn)極差,正正在面臨臨流失風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)。這這就是中中國(guó)移動(dòng)動(dòng)一個(gè)大大數(shù)據(jù)分分析的應(yīng)應(yīng)用場(chǎng)景景。通過過全面獲獲取業(yè)務(wù)務(wù)信息,可可能顛覆覆常規(guī)分分析思路路下做出出的結(jié)論論,打破破傳統(tǒng)數(shù)數(shù)據(jù)源的的邊界,注注重社交交媒體等等新型數(shù)數(shù)據(jù)來源源,通過過各種渠渠道獲取取盡可能能多的客客戶反饋饋信息,并并從這些些數(shù)據(jù)中中挖掘更更多的價(jià)價(jià)值。數(shù)據(jù)增增值應(yīng)用用:對(duì)運(yùn)運(yùn)營(yíng)商來來說,數(shù)數(shù)據(jù)分析析在政府府服務(wù)市市場(chǎng)上前前景巨大大。運(yùn)營(yíng)營(yíng)商也可可以在交交通、應(yīng)應(yīng)對(duì)突發(fā)發(fā)災(zāi)害、維維穩(wěn)等工工作中使使大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)發(fā)發(fā)揮更大大的作用用。運(yùn)營(yíng)營(yíng)商處在在一個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)交換換中心的的地位,在在掌握用用戶行為為方面具具有先天天的優(yōu)勢(shì)勢(shì)。作為為信息技技術(shù)的又又一次變變革,大大數(shù)據(jù)的的出現(xiàn)正正在給技技術(shù)進(jìn)步步和社會(huì)會(huì)發(fā)展帶帶來全新新的方向向,而誰誰掌握了了這一方方向,誰誰就可能能成功。對(duì)對(duì)于運(yùn)營(yíng)營(yíng)商來說說,在數(shù)數(shù)據(jù)處理理分析上上,需要要轉(zhuǎn)型的的不僅是是技巧和和法律問問題,更更需要轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變思維維方式,以以商業(yè)化化角度思思考大數(shù)數(shù)據(jù)營(yíng)銷銷。06Twiitteer中的的興趣和和情緒Twiitteer興趣趣聚類::通過過過濾用戶戶歸屬地地、發(fā)推推位置和和相關(guān)關(guān)關(guān)鍵詞,Twitter建立了一系列定制化的客戶數(shù)據(jù)流。比如,通過過濾電影片名、位置和情緒標(biāo)簽,你可以知道洛杉磯、紐約和倫敦等城市最受歡迎的電影是哪些。而根據(jù)用戶發(fā)布的個(gè)人行為描述,你甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。從這個(gè)視角看,Twitter的興趣圖譜的效率優(yōu)于Facebook的社交圖譜。Twitter的用戶數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的潛在價(jià)值同樣令人驚嘆。在社交媒體網(wǎng)站正在收集越來越多的數(shù)據(jù)的形勢(shì)下,它們或許能找到更好的方式來利用這些數(shù)據(jù)盈利,并使其取代廣告成為自身提高收入的主要方式。這些社交網(wǎng)站真正的價(jià)值可能在于數(shù)據(jù)本身。相信在不久的將來,如果尋找到既能充分利用用戶數(shù)據(jù),又可合理規(guī)避對(duì)用戶隱私的威脅,社交數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大能量將會(huì)徹底被開啟。Twiitteer情緒緒分析::Twiitteer自己己并不經(jīng)經(jīng)營(yíng)每一一款數(shù)據(jù)據(jù)產(chǎn)品,但但它把數(shù)數(shù)據(jù)授權(quán)權(quán)給了像像DattaSiift這這樣的數(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)務(wù)公司,很很多公司司利用TTwittterr社交數(shù)數(shù)據(jù),做做出了各各種讓人人吃驚的的應(yīng)用,從從社交監(jiān)監(jiān)測(cè)到醫(yī)醫(yī)療應(yīng)用用,甚至至可以去去追蹤流流感疫情情爆發(fā),社社交媒體體監(jiān)測(cè)平平臺(tái)DaataSSiftt還創(chuàng)造造了一款款金融數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品品。華爾爾街“德溫特特資本市市場(chǎng)”公司首首席執(zhí)行行官保羅羅·霍廷每每天的工工作之一一,就是是利用電電腦程序序分析全全球3..4億微微博賬戶戶的留言言,進(jìn)而而判斷民民眾情緒緒,再以以“1”到到“500”進(jìn)行行打分。根根據(jù)打分分結(jié)果,霍霍廷再?zèng)Q決定如何何處理手手中數(shù)以以百萬美美元計(jì)的的股票?;艋敉⒌呐信袛嘣瓌t則很簡(jiǎn)單單:如果果所有人人似乎都都高興,那那就買入入;如果果大家的的焦慮情情緒上升升,那就就拋售。一一些媒體體公司會(huì)會(huì)把觀眾眾收視率率數(shù)據(jù)打打包到產(chǎn)產(chǎn)品里,再再轉(zhuǎn)賣給給頻道制制作人和和內(nèi)容創(chuàng)創(chuàng)造者。精確的的數(shù)據(jù)一一旦與社社交媒體體數(shù)據(jù)相相結(jié)合,對(duì)對(duì)未來的的預(yù)測(cè)會(huì)會(huì)非常準(zhǔn)準(zhǔn)。07特易購(gòu)購(gòu)的精準(zhǔn)準(zhǔn)定向聰明的的商家通通過用戶戶的購(gòu)買買歷史記記錄分析析來建立立模型,為為他們量量身預(yù)測(cè)測(cè)未來的的購(gòu)物清清單,進(jìn)進(jìn)而設(shè)計(jì)計(jì)促銷活活動(dòng)和個(gè)個(gè)性服務(wù)務(wù),讓他他們?cè)丛丛床粩嗟氐貫橹I買單。特特易購(gòu)是是全球利利潤(rùn)第二二大的零零售商,這這家英國(guó)國(guó)超級(jí)市市場(chǎng)巨人人從用戶戶行為分分析中獲獲得了巨巨大的利利益。從從其會(huì)員員卡的用用戶購(gòu)買買記錄中中,特易易購(gòu)可以以了解一一個(gè)用戶戶是什么么“類別”的客人人,如速速食者、單單身、有有上學(xué)孩孩子的家家庭等等等。這樣樣的分類類可以為為提供很很大的市市場(chǎng)回報(bào)報(bào),比如如,通過過郵件或或信件寄寄給用戶戶的促銷銷可以變變得十分分個(gè)性化化,店內(nèi)內(nèi)的促銷銷也可以以根據(jù)周周圍人群群的喜好好、消費(fèi)費(fèi)的時(shí)段段來更加加有針對(duì)對(duì)性,從從而提高高貨品的的流通。這這樣的做做法為特特易購(gòu)獲獲得了豐豐厚的回回報(bào),僅僅在市場(chǎng)場(chǎng)宣傳一一項(xiàng),就就能幫助助特易購(gòu)購(gòu)每年節(jié)節(jié)省3..5億英英鎊的費(fèi)費(fèi)用。Tessco的的優(yōu)惠券券:特易易購(gòu)每季季會(huì)為顧顧客量身身定做66張優(yōu)惠惠券。其其中4張是客客戶經(jīng)常常購(gòu)買的的貨品,而而另外22張則是是根據(jù)該該客戶以以往的消消費(fèi)行為為數(shù)據(jù)分分析,極極有可能能在未來來會(huì)購(gòu)買買的產(chǎn)品品。僅在在19999年,特特易購(gòu)就就送出了了14..5萬份份面向不不同的細(xì)細(xì)分客戶戶群的購(gòu)購(gòu)物指南南雜志和和優(yōu)惠券券組合。更更妙的是是,這樣樣的低價(jià)價(jià)無損公公司整體體的盈利利水平。通通過追蹤蹤這些短短期優(yōu)惠惠券的回回籠率,了了解到客客戶在所所有門店店的消費(fèi)費(fèi)情況,特特易購(gòu)還還可以精精確地計(jì)計(jì)算出投投資回報(bào)報(bào)。發(fā)放放優(yōu)惠券券吸引顧顧客其實(shí)實(shí)已經(jīng)是是很老套套的做法法了,而而且許多多的促銷銷活動(dòng)實(shí)實(shí)際只是是來掠奪奪公司未未來的銷銷售額。然然而,依依賴于扎扎實(shí)的數(shù)數(shù)據(jù)分析析來定向向發(fā)放優(yōu)優(yōu)惠券的的特易購(gòu)購(gòu),卻可可以維持持每年超超過1億英鎊鎊的銷售售額增長(zhǎng)長(zhǎng)。特易購(gòu)購(gòu)?fù)瑯佑杏袝?huì)員數(shù)數(shù)據(jù)庫,通通過已有有的數(shù)據(jù)據(jù),就能能找到那那些對(duì)價(jià)價(jià)格敏感感的客戶戶,然后后在公司司可以接接受的最最低成本本水平上上,為這這類顧客客傾向購(gòu)購(gòu)買的商商品確定定一個(gè)最最低價(jià)。這這樣的好好處一是是吸引了了這部分分顧客,二二是不必必在其他他商品上上浪費(fèi)錢錢降價(jià)促促銷。特易購(gòu)購(gòu)的精準(zhǔn)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)::這家連連鎖超市市在其數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫中收集集了7000萬部部冰箱的的數(shù)據(jù)。通通過對(duì)這這些數(shù)據(jù)據(jù)的分析析,進(jìn)行行更全面面的監(jiān)控控并進(jìn)行行主動(dòng)的的維修以以降低整整體能耗耗。08Facceboook的的好友推推薦Facceboook是是社交網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)巨擎擎,但是是在挖掘掘大數(shù)據(jù)據(jù)價(jià)值方方面,好好像辦法法不多,值值得一提提的就是是好友推推薦。FFaceeboook使用用大數(shù)據(jù)據(jù)來追蹤蹤用戶在在其網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的行為為,通過過識(shí)別你你在它的的網(wǎng)絡(luò)中中的好友友,從而而給出新新的好友友推薦建建議,用用戶擁有有越多的的好友,他他們與FFaceeboook之間間的黏度度就越高高。更多多的好友友意味著著用戶會(huì)會(huì)分享更更多照片片、發(fā)布布更多狀狀態(tài)更新新、玩更更多的游游戲。09LinnkeddIn的的獵頭價(jià)價(jià)值LinnkeddIn網(wǎng)網(wǎng)站使用用大數(shù)據(jù)據(jù)在求職職者和招招聘職位位之間建建立關(guān)聯(lián)聯(lián)。有了了LinnkeddIn,獵獵頭們?cè)僭僖膊挥糜孟驖撛谠诘氖芷钙刚叽蚰澳吧娫捲拋砼鲞\(yùn)運(yùn)氣,而而可以通通過簡(jiǎn)單單的搜索索找出潛潛在受聘聘者并聯(lián)聯(lián)系他們們。與此此相似,求求職者也也可以通通過聯(lián)系系網(wǎng)站上上其他人人,自然然而然地地將自己己推銷給給潛在的的雇主。有有兩個(gè)例例子能夠夠生動(dòng)呈呈現(xiàn)LiinkeedInn的數(shù)據(jù)據(jù)價(jià)值::幾年前前,LiinkeedInn忽然發(fā)發(fā)現(xiàn)近期期雷曼兄兄弟的來來訪者多多了起來來,當(dāng)時(shí)時(shí)并沒引引起重視視,過了了不久,雷雷曼兄弟弟宣布倒倒閉;而而在谷歌歌宣布退退出中國(guó)國(guó)的前一一個(gè)月,在在LinnkeddIn發(fā)發(fā)現(xiàn)了一一些平時(shí)時(shí)很少見見的谷歌歌產(chǎn)品經(jīng)經(jīng)理在線線,這也也是相同同的道理理。如果果LinnkeddIn針針對(duì)性地地分析某某家上10沃爾瑪瑪?shù)臄?shù)據(jù)據(jù)基因早在119699年沃爾爾瑪就開開始使用用計(jì)算機(jī)機(jī)來跟蹤蹤存貨,1974年就將其分銷中心與各家商場(chǎng)運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行庫存控制。1983年,沃爾瑪所有門店都開始采用條形碼掃描系統(tǒng)。1987年,沃爾瑪完成了公司內(nèi)部的衛(wèi)星系統(tǒng)的安裝,該系統(tǒng)使得總部,分銷中心和各個(gè)商場(chǎng)之間可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí),雙向的數(shù)據(jù)和聲音傳輸。采用這些在當(dāng)時(shí)還是小眾和超前的信息技術(shù)來搜集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為沃爾瑪最近20年的崛起打下了堅(jiān)實(shí)的地基,從而發(fā)現(xiàn)了“啤酒與尿布”關(guān)聯(lián)。如今,沃沃爾瑪擁擁有著全全世界最最大的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫,在數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫中存儲(chǔ)儲(chǔ)著沃爾爾瑪數(shù)千千家連鎖鎖店在665周內(nèi)內(nèi)每一筆筆銷售的的詳細(xì)記記錄,這這使得業(yè)業(yè)務(wù)人員員可以通通過分析析購(gòu)買行行為更加加了解他他們的客客戶。通通過這些些數(shù)據(jù),業(yè)業(yè)務(wù)員可可以分析析顧客的的購(gòu)買行行為,從從而供應(yīng)應(yīng)最佳的的銷售服服務(wù)。沃沃爾瑪一一直致力力于改善善自身的的數(shù)據(jù)收收集技術(shù)術(shù),從條條形碼掃掃描,到到安裝衛(wèi)衛(wèi)星系統(tǒng)統(tǒng)實(shí)現(xiàn)雙雙向數(shù)據(jù)據(jù)傳輸,整整個(gè)公司司都充滿滿了數(shù)據(jù)據(jù)基因。2012年4月,沃爾瑪又收購(gòu)了一家研究網(wǎng)絡(luò)社交基因的公司Kosmix,在數(shù)據(jù)基因的基礎(chǔ)上,又增加了社交基因。11阿里小小貸和聚聚石塔雖然阿阿里系的的余額寶寶如日中中天,但但其實(shí)阿阿里小貸貸才真正正體現(xiàn)出出了大數(shù)數(shù)據(jù)的價(jià)價(jià)值。早早在20010年年阿里就就已經(jīng)建建立了“淘寶小小貸”,通過過對(duì)貸款款客戶下下游訂單單、上游游供應(yīng)商商、經(jīng)營(yíng)營(yíng)信用等等全方位位的評(píng)估估,就可可以在沒沒有見面面情況下下,給客客戶放款款,這當(dāng)當(dāng)然是對(duì)對(duì)阿里平平臺(tái)上大大數(shù)據(jù)的的挖掘。數(shù)數(shù)據(jù)來源源于“聚石塔塔”———一個(gè)大大型的數(shù)數(shù)據(jù)分享享平臺(tái),它它通過共共享阿里里巴巴旗旗下各個(gè)個(gè)子公司司的數(shù)據(jù)據(jù)資源來來創(chuàng)造商商業(yè)價(jià)值值。這款款產(chǎn)品就就是大數(shù)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)隊(duì)把淘寶寶交易流流程各個(gè)個(gè)環(huán)節(jié)的的數(shù)據(jù)整整合互聯(lián)聯(lián),然后后基于商商業(yè)理解解對(duì)信息息進(jìn)行分分類儲(chǔ)存存和分析析加工,并并與決策策行為連連接起來來所產(chǎn)生生的效果果。12西爾斯斯的數(shù)據(jù)據(jù)大集成成在過去去,美國(guó)國(guó)零售巨巨頭西爾爾斯控股股公司,需需要八周周時(shí)間才才能制定定出個(gè)性性化的銷銷售方案案,但往往往做出出來的時(shí)時(shí)候,它它已不再再是最佳佳方案。痛痛定思痛痛,決定定整合其其專售的的三個(gè)品品牌———Seaars、Craaftssmann、Lannds''Endd的客戶戶、產(chǎn)品品以及銷銷售數(shù)據(jù)據(jù),使用用群集收收集來自自不同品品牌的數(shù)數(shù)據(jù),并并在群集集上直接接分析數(shù)數(shù)據(jù),而而不是像像以前那那樣先存存入數(shù)據(jù)據(jù)倉庫,避避免了浪浪費(fèi)時(shí)間間——先把把來自各各處的數(shù)數(shù)據(jù)合并并之后再再做分析析。這種種調(diào)整讓讓公司的的推銷方方案更快快、更精精準(zhǔn),可可以從海海量信息息中挖掘掘價(jià)值,但但是價(jià)值值巨大,困困難也巨巨大:這這些數(shù)據(jù)據(jù)需要超超大規(guī)模模分析,且且分散在在不同品品牌的數(shù)數(shù)據(jù)庫與與數(shù)據(jù)倉倉庫中,不不僅數(shù)量量龐大而而且支離離破碎。西爾斯斯的困境境,在傳傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)中非常常普遍,這這些企業(yè)業(yè)家一直直想不通通,既然然互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)零售商商亞馬遜遜可以推推薦閱讀讀書目、推推薦電影影、推薦薦可供購(gòu)購(gòu)買的產(chǎn)產(chǎn)品,為為什么他他們所在在的企業(yè)業(yè)卻做不不到類似似的事情情。西爾爾斯公司司首席技技術(shù)官菲菲里·謝利(PPhillShhellley)說說:如果果要制定定一系列列復(fù)雜推推薦方案案質(zhì)量更更高,需需要更及及時(shí)、更更細(xì)致、更更個(gè)性化化的數(shù)據(jù)據(jù),傳統(tǒng)統(tǒng)企業(yè)的的IT架構(gòu)構(gòu)根本不不能完成成這些任任務(wù),需需要痛下下決心,才才能完成成轉(zhuǎn)型。中篇輕公公司數(shù)據(jù)據(jù)創(chuàng)業(yè)狂狂歡在這次次“數(shù)據(jù)盛盛宴”中,是是否只有有大公司司的狂歡歡?并非非如此,從從事大數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)業(yè)的輕公公司將無無處不在在。新興興的創(chuàng)業(yè)業(yè)公司通通過出售售數(shù)據(jù)和和服務(wù)更更有針對(duì)對(duì)性地提提供單個(gè)個(gè)解決方方案,把把大數(shù)據(jù)據(jù)商業(yè)化化、商品品化,才才是更加加值得我我們關(guān)注注的模式式。這將將帶來繼繼門戶網(wǎng)網(wǎng)站、搜搜索引擎擎、社交交媒體之之后的新新一波創(chuàng)創(chuàng)業(yè)浪潮潮和產(chǎn)業(yè)業(yè)革命,并并會(huì)對(duì)傳傳統(tǒng)的咨咨詢公司司產(chǎn)生強(qiáng)強(qiáng)烈沖擊擊。13PreedPool的犯犯罪預(yù)測(cè)測(cè)PreedPool公司司通過與與洛杉磯磯和圣克克魯斯的的警方以以及一群群研究人人員合作作,基于于地震預(yù)預(yù)測(cè)算法法的變體體和犯罪罪數(shù)據(jù)來來預(yù)測(cè)犯犯罪發(fā)生生的幾率率,可以以精確到到5000平方英英尺的范范圍內(nèi)。在在洛杉磯磯運(yùn)用該該算法的的地區(qū),盜盜竊罪和和暴力犯犯罪分布布下降了了33%%和21%%。14Tippp244AGG的賭徒徒行為預(yù)預(yù)測(cè)Tippp244AGG針對(duì)歐歐洲博彩彩業(yè)構(gòu)建建的下注注和預(yù)測(cè)測(cè)平臺(tái)。該該公司用用KXEEN軟件件來分析析數(shù)十億億計(jì)的交交易以及及客戶的的特性,然然后通過過預(yù)測(cè)模模型對(duì)特特定用戶戶進(jìn)行動(dòng)動(dòng)態(tài)的營(yíng)營(yíng)銷活動(dòng)動(dòng)。這項(xiàng)項(xiàng)舉措減減少了990%的的預(yù)測(cè)模模型構(gòu)建建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN,“SAP想通過這次收購(gòu)來扭轉(zhuǎn)其長(zhǎng)久以來在預(yù)測(cè)分析方面的劣勢(shì)”。15Inrrix的的堵車預(yù)預(yù)言交通的的參與者者多種多多樣,是是大數(shù)據(jù)據(jù)最能發(fā)發(fā)揮價(jià)值值的領(lǐng)域域。交通通流量數(shù)數(shù)據(jù)公司司Inrrix依依靠分析析歷史和和實(shí)時(shí)路路況數(shù)據(jù)據(jù),能給給出及時(shí)時(shí)的路況況報(bào)告,以以幫助司司機(jī)避開開正在堵堵車的路路段,并并且?guī)退麄兲崆扒耙?guī)劃好好行程。汽汽車制造造商、移移動(dòng)應(yīng)用用開發(fā)者者、運(yùn)輸輸企業(yè)以以及各類類互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)企業(yè)都都需要IInriix的路路況報(bào)告告。奧迪迪、福特特、日產(chǎn)產(chǎn)、微軟軟等巨頭頭都是IInriix的客客戶。16潘吉瓦瓦的時(shí)尚尚預(yù)測(cè)消費(fèi)者者追尋意意見領(lǐng)袖袖的生活活方式。潘潘吉瓦公公司就是是用數(shù)據(jù)據(jù)分析來來預(yù)測(cè)流流行趨勢(shì)勢(shì),以此此為基礎(chǔ)礎(chǔ)甚至撬撬動(dòng)全球球貿(mào)易。比比如,它它們通過過41次追追蹤《暮暮光之城城》的徽徽章、襪襪子的運(yùn)運(yùn)輸情況況,分析析在這部部電影中中主角的的服飾對(duì)對(duì)流行趨趨勢(shì)有多多大影響響率,并并將分析析結(jié)果告告知用戶戶,建議議他們對(duì)對(duì)自己的的行動(dòng)做做出恰當(dāng)當(dāng)?shù)恼{(diào)整整。17潘多拉拉的音樂樂推薦美國(guó)在在線音樂樂網(wǎng)站潘潘多拉特特別聘請(qǐng)請(qǐng)一些音音樂專家家,讓他他們每個(gè)個(gè)人平均均花上220分鐘鐘去分析析一首歌歌曲,并并賦予每每首歌4400種種不同的的屬性。如如果你表表示喜歡歡一首歌歌,程序序會(huì)自動(dòng)動(dòng)尋找跟跟這首歌歌“基因”相同的的歌曲,猜猜測(cè)你也也會(huì)喜歡歡并采用用推薦引引擎技術(shù)術(shù)推薦給給你。借借助這種種人海戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù),潘潘多拉網(wǎng)網(wǎng)站已經(jīng)經(jīng)分析了了74萬首首歌曲。18FuttrixxHeealtth的醫(yī)醫(yī)療方案案FuttrixxHeealtth是一一家專注注于用通通過數(shù)據(jù)據(jù)為患者者制定醫(yī)醫(yī)療解決決方案的的公司,從從安裝在在智能手手機(jī)上的的個(gè)人健健康應(yīng)用用,到診診所、醫(yī)醫(yī)院里醫(yī)醫(yī)生使用用的電子子健康記記錄儀,甚甚至是革革命性的的數(shù)字化化基因組組數(shù)據(jù),均均連接到到后端數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫上。從從而為患患者制定定最佳的的醫(yī)院選選擇、醫(yī)醫(yī)藥選擇擇。該如如何將采采集到醫(yī)醫(yī)療保健健機(jī)構(gòu)的的大量操操作信息息,分析析患者情情況或治治療效果果,實(shí)施施任何高高效率的的措施,使使之更具具有意義義——大數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)代代提供的的機(jī)會(huì),不不再是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單地收收集這些些數(shù)據(jù),而而是如何何運(yùn)用數(shù)數(shù)據(jù)來更更好地認(rèn)認(rèn)知這個(gè)個(gè)世界。19RettenttionnScciennce的的用戶粘粘性在零售售領(lǐng)域,創(chuàng)創(chuàng)業(yè)公司司RettenttionnScciennce發(fā)發(fā)布了一一個(gè)為電電子商務(wù)務(wù)企業(yè)提提供增強(qiáng)強(qiáng)用戶粘粘性的數(shù)數(shù)據(jù)分析析及市場(chǎng)場(chǎng)策略設(shè)設(shè)計(jì)的平平臺(tái),它它的用戶戶建模引引擎具備備自學(xué)習(xí)習(xí)功能,通通過使用用算法和和統(tǒng)計(jì)模模型來設(shè)設(shè)計(jì)優(yōu)化化用戶粘粘性的策策略。平平臺(tái)的用用戶數(shù)據(jù)據(jù)分析都都是實(shí)時(shí)時(shí)進(jìn)行,以以確保用用戶行為為預(yù)測(cè)總總是符合合實(shí)際用用戶行為為更新;;同時(shí),動(dòng)動(dòng)態(tài)的根根據(jù)這些些行為預(yù)預(yù)測(cè)來設(shè)設(shè)計(jì)一些些促銷策策略。RRS目前前已獲得得BarrodaaVeentuuress,MMohrrDaaviddowVennturres,,DooublleMMPaartnnerss及一些些著名天天使投資資人1330萬美美金的投投資。20眾瀛的的婚嫁后后推薦江蘇眾眾瀛聯(lián)合合數(shù)據(jù)科科技有限限公司構(gòu)構(gòu)建了這這樣一個(gè)個(gè)大數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)———將準(zhǔn)準(zhǔn)備結(jié)婚婚的新人人作為目目標(biāo)消費(fèi)費(fèi)者,并并把與結(jié)結(jié)婚購(gòu)物物相關(guān)的的商家加加入其中中。一對(duì)對(duì)新人到到薇薇新新娘婚紗紗影樓拍拍了婚紗紗照,在在實(shí)名登登記了自自己的信信息后會(huì)會(huì)被上傳傳到大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)臺(tái)上。大大數(shù)據(jù)平平臺(tái)能根根據(jù)新人人在婚紗紗影樓的的消費(fèi)情情況和偏偏好風(fēng)格格,大致致分析判判斷出新新人后續(xù)續(xù)消費(fèi)需需求,即即時(shí)發(fā)送送獎(jiǎng)勵(lì)和和促銷短短信。比比如邀請(qǐng)請(qǐng)他們到到紅星美美凱龍購(gòu)購(gòu)買家具具、到紅紅豆家紡紡選購(gòu)床床上用品品、到國(guó)國(guó)美電器器選購(gòu)家家用電器器、到希希爾頓酒酒店擺酒酒席………如果新新人在紅紅星美凱凱龍購(gòu)買買了中式式家具,說說明他們們偏好中中國(guó)傳統(tǒng)統(tǒng)文化,就就推薦他他們購(gòu)買買紅豆家家紡的中中式家居居用品。21Takkaduu的數(shù)字字馴水水,向向來是個(gè)個(gè)不好管管理的東東西:自自來水公公司發(fā)現(xiàn)現(xiàn)某個(gè)水水壓計(jì)出出現(xiàn)問題題,可能能需要花花上很長(zhǎng)長(zhǎng)的時(shí)間間排查共共用一個(gè)個(gè)水壓計(jì)計(jì)的若干干水管。等等找到的的時(shí)侯,大大量的水水已經(jīng)被被浪費(fèi)了了。以色色列一家家名為TTakaadu的的水系統(tǒng)統(tǒng)預(yù)警服服務(wù)公司司解決了了這個(gè)問問題。TTakaadu把把埋在地地下的自自來水管管道水壓壓計(jì)、用用水量和和天氣等等檢測(cè)數(shù)數(shù)據(jù)搜集集起來,通通過亞馬馬遜的云云服務(wù)傳傳回Taakaddu公司司的電腦腦進(jìn)行算算法分析析,如果果發(fā)現(xiàn)城城市某處處地下自自來水管管道出現(xiàn)現(xiàn)爆水管管、滲水水以及水水壓不足足等異常常狀況,就就會(huì)用大大約100分鐘完完成分析析生成一一份報(bào)告告,發(fā)回回給這片片自來水水管道的的維修部部門。報(bào)報(bào)告中,除除了提供供異常狀狀況類型型以及水水管的損損壞狀況況——每秒秒漏出多多少立方方米的水水,還能能相對(duì)精精確地標(biāo)標(biāo)出問題題水管具具體在哪哪里。檢檢測(cè)每千千米“水路”,Takkaduu的月收收費(fèi)是11萬美元元。22百合網(wǎng)網(wǎng)的婚戀戀匹配電商行行業(yè)的現(xiàn)現(xiàn)金收入入源自數(shù)數(shù)據(jù),而而婚戀網(wǎng)網(wǎng)站的商商業(yè)模型型更是根根植于對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)的的研究。比比如,作作為一家家婚戀網(wǎng)網(wǎng)站,百百合網(wǎng)不不僅需要要經(jīng)常做做一些研研究報(bào)告告,分析析注冊(cè)用用戶的年年齡、地地域、學(xué)學(xué)歷、經(jīng)經(jīng)濟(jì)收入入等數(shù)據(jù)據(jù),即便便是每名名注冊(cè)用用戶小小小的頭像像照片,這這背后也也大有挖挖掘的價(jià)價(jià)值。百百合網(wǎng)研研究規(guī)劃劃部李琦琦曾經(jīng)對(duì)對(duì)百合網(wǎng)網(wǎng)上海量量注冊(cè)用用戶的頭頭像信息息進(jìn)行分分析,發(fā)發(fā)現(xiàn)那些些受歡迎迎頭像照照片不僅僅與照片片主人的的長(zhǎng)相有有關(guān),同同時(shí)照片片上人物物的表情情、臉部部比例、清清晰度等等因素也也在很大大程度上上決定了了照片主主人受歡歡迎的程程度。例例如,對(duì)對(duì)于女性性會(huì)員,微微笑的表表情、直直視前方方的眼神神和淡淡淡的妝容容能增加加自己受受歡迎的的概率,而而那些臉臉部比例例占照片片1/22、穿著著正式、眼眼神直視視沒有多多余poose的的男性則則更可能能成為婚婚戀網(wǎng)站站上的寵寵兒。23Priismaaticc的新聞聞外衣Priismaaticc是一款款個(gè)性化化新聞應(yīng)應(yīng)用,只只有4名創(chuàng)始始員工,憑憑借互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)據(jù)爬蟲和和社交網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)發(fā)平臺(tái)的的數(shù)據(jù),依依托亞馬馬遜的云云計(jì)算平平臺(tái),實(shí)實(shí)現(xiàn)了大大數(shù)據(jù)的的精益創(chuàng)創(chuàng)業(yè)。PPrissmattic不不提供統(tǒng)統(tǒng)一的設(shè)設(shè)計(jì)精良良的新聞聞?dòng)嗛喕蚧蛲扑]界界面,而而是根據(jù)據(jù)分析用用戶的FFaceeboook或或Twiitteer資料料,為用用戶做一一對(duì)一的的數(shù)據(jù)分分析和推推薦。從從盈利模模式來看看,Prrismmatiic不是是依靠廣廣告費(fèi)生生存下來來,也不不是傳統(tǒng)統(tǒng)的新聞聞媒介,而而是一個(gè)個(gè)披著新新聞應(yīng)用用外衣的的電子商商務(wù)公司司。名義義上為了了給用戶戶個(gè)性化化推薦新新聞而得得到用戶戶的個(gè)人人信息進(jìn)進(jìn)行數(shù)據(jù)據(jù)分析,針針對(duì)性的的推出推推薦商品品,從而而從電子子商務(wù)中中盈利。24Opoowerr的對(duì)比比激勵(lì)人類都都有和同同類對(duì)比比的天性性,例如如,一家家政府機(jī)機(jī)構(gòu)收集集不同地地點(diǎn)從事事同類工工作的多多組員工工的數(shù)據(jù)據(jù),僅僅僅將這些些信息公公諸于眾眾就促使使落后員員工提高高了績(jī)效效。在能能源行業(yè)業(yè),Oppoweer使用用數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)比來提提高消費(fèi)費(fèi)用電的的能效,并并取得了了顯著的的成功。作作為一家家SaaaS的創(chuàng)創(chuàng)新公司司,Oppoweer與多多家電力力公司合合作,分分析美國(guó)國(guó)家庭用用電費(fèi)用用并將之之與周圍圍的鄰居居用電情情況進(jìn)行行對(duì)比,被被服務(wù)的的家庭每每個(gè)月都都會(huì)受到到一份對(duì)對(duì)比的報(bào)報(bào)告,顯顯示自家家用電在在整個(gè)區(qū)區(qū)域或全全美類似似家庭所所處水平平,以鼓鼓勵(lì)節(jié)約約用電。Opower的服務(wù)以覆蓋了美國(guó)幾百萬戶居民家庭,預(yù)計(jì)將為美國(guó)消費(fèi)用電每年節(jié)省5億美元。Opower報(bào)告信封,看上去像賬單,它們使用行為技術(shù)輕輕地說服公用事業(yè)客戶降低消耗。Opower已經(jīng)推出了它的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Opower4,通過分析各種智能電表和用電行為,電力公司等公用事業(yè)單位成為Opower的盈利來源。而對(duì)一般用戶而言,Opower完全是免費(fèi)的。25Chaangoo和Uniiqliick的的點(diǎn)擊消消費(fèi)使用新新的數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù),諸諸如美國(guó)國(guó)的Chhanggo公司司和中國(guó)國(guó)的Unniqllickk公司正正在數(shù)字字廣告行行業(yè)中探探索新的的商業(yè)模模式———實(shí)時(shí)競(jìng)競(jìng)拍數(shù)字字廣告。通通過了解解互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)用戶在在網(wǎng)絡(luò)的的搜索、瀏瀏覽等行行為,這這些公司司可以為為廣告主主提供最最有可能能對(duì)其商商品感興興趣的用用戶群,從從而進(jìn)行行精準(zhǔn)營(yíng)營(yíng)銷;更更長(zhǎng)期的的趨勢(shì)是是,將廣廣告投放放給最有有可能購(gòu)購(gòu)買的用用戶群。這這樣的做做法對(duì)于于廣告主主來說,可可以獲得得更高的的轉(zhuǎn)換率率,而對(duì)對(duì)于發(fā)布布廣告的的網(wǎng)站來來說,也也提高了了廣告位位的價(jià)值值。26眾趣的的行為辯辯析眾趣是是國(guó)內(nèi)第第一家社社交媒體體數(shù)據(jù)管管理平臺(tái)臺(tái),目前前國(guó)內(nèi)主主要的社社交開放放平臺(tái)在在用戶數(shù)數(shù)據(jù)的開開放性方方面仍比比較保守守,身為為第三方方數(shù)據(jù)分分析公司司,能夠夠獲得的的用戶數(shù)數(shù)據(jù)還十十分有限限,要使使用這些些用戶數(shù)數(shù)據(jù)需獲獲得用戶戶許可。眾眾趣通過過運(yùn)營(yíng)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)等等相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)分析析原理對(duì)對(duì)用戶數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行過濾,最最終完成成的是對(duì)對(duì)一個(gè)用用戶的行行為、動(dòng)動(dòng)作等個(gè)個(gè)體特征征的描述述。這些些描述可可以幫助助品牌營(yíng)營(yíng)銷者了了解消費(fèi)費(fèi)者的消消費(fèi)習(xí)慣慣及需求求;也可可以幫助助企業(yè)的的領(lǐng)導(dǎo)增增強(qiáng)對(duì)自自己?jiǎn)T工工的了解解。除了了對(duì)個(gè)體體以及群群體行為為特征的的描述外外,這些些數(shù)據(jù)分分析結(jié)果果還可用用于對(duì)用用戶群體體的行為為預(yù)測(cè),從從而為營(yíng)營(yíng)銷者提提供一些些前瞻性性的市場(chǎng)場(chǎng)分析。眾眾趣數(shù)據(jù)據(jù)分析的的結(jié)果只只能精準(zhǔn)準(zhǔn)到群組組而無法法達(dá)到個(gè)個(gè)人。此此類的用用戶數(shù)據(jù)據(jù)研究除除在市場(chǎng)場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)領(lǐng)域具有有一定的的參考價(jià)價(jià)之外,目目前大多多還主要要用于配配合一些些小調(diào)研研。此外外,這些些數(shù)據(jù)還還可以實(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)用用戶甚至至企業(yè)機(jī)機(jī)構(gòu)的信信用評(píng)級(jí)級(jí),在金金融領(lǐng)域域也有一一定程度度的使用用。27拖拉網(wǎng)網(wǎng)的明天天猜想導(dǎo)購(gòu)電電商的拖拖拉網(wǎng)制制作了“明天穿穿什么”這一應(yīng)應(yīng)用。在在這個(gè)應(yīng)應(yīng)用當(dāng)中中,眾多多時(shí)裝圈圈權(quán)威人人士輸送送時(shí)裝搭搭配與風(fēng)風(fēng)格單品品,由用用戶任意意打分,根根據(jù)用戶戶的打分分偏好,拖拖拉網(wǎng)便便能猜到到明天她她們想穿穿什么,然然后為她她在數(shù)十十萬件網(wǎng)網(wǎng)購(gòu)時(shí)裝裝中推薦薦單品,并并且實(shí)現(xiàn)現(xiàn)直通購(gòu)購(gòu)買下單單。在獲獲取客戶戶數(shù)據(jù)后后,后臺(tái)臺(tái)分析也也是各顯顯神通。拖拉網(wǎng)網(wǎng)加入了了更多變變量來考考核自己己的推薦薦模式。比比如有消消費(fèi)者明明天要參參加一個(gè)個(gè)聚會(huì),不不知道要要穿什么么風(fēng)格,也也沒有看看天氣預(yù)預(yù)報(bào),希希望導(dǎo)購(gòu)購(gòu)網(wǎng)站能能幫她把把這些場(chǎng)場(chǎng)景和自自己的信信息組合合起來,給給出一整整套的解解決方案案。于是是日期、地地域、場(chǎng)場(chǎng)合、風(fēng)風(fēng)格,這這些都成成為穿衣衣搭配解解決方案案的變量量,經(jīng)過過不斷的的組合呈呈現(xiàn)給用用戶,據(jù)據(jù)拖拉網(wǎng)網(wǎng)數(shù)據(jù),用用戶在看看到一個(gè)個(gè)比較優(yōu)優(yōu)質(zhì)的搭搭配,并并有場(chǎng)景景性引導(dǎo)導(dǎo)的時(shí)候候,點(diǎn)擊擊到最后后頁面完完成購(gòu)買買的轉(zhuǎn)化化率會(huì)比比單品推推薦高440%。28SeeeChaangee的基因因健康現(xiàn)在人人們有了了把人類類基因檔檔案序列列化的能能力,這這允許醫(yī)醫(yī)生和科科學(xué)家去去預(yù)測(cè)病病人對(duì)于于某些疾疾病的易易感染性性和其他他不利的的條件,可可以減少少治療過過程的時(shí)時(shí)間和花花費(fèi)。位位于舊金金山的SSeeCChannge公公司創(chuàng)建建了一套套新的健健康保險(xiǎn)險(xiǎn)模式。該該公司通通過分析析客戶的的個(gè)人健健康記錄錄、醫(yī)療療報(bào)銷記記錄、以以及藥店店的數(shù)據(jù)據(jù),來判判斷該客客戶對(duì)于于慢性病病的易感感性,并并判斷該該客戶是是否有可可能從一一些定制制的康復(fù)復(fù)套餐中中獲利。SeeChange同時(shí)設(shè)計(jì)健康計(jì)劃,并設(shè)立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)客戶主動(dòng)完成健康行動(dòng),全過程都通過其數(shù)據(jù)分析引擎來監(jiān)控。29GivvenImaaginng的圖圖像診斷斷以色列列的GiivennImmagiing公公司發(fā)明明了一種種膠囊,內(nèi)內(nèi)置攝像像頭,患患者服用用后膠囊囊能以大大約每秒秒14張照照片的頻頻率拍攝攝消化道道內(nèi)的情情況,并并同時(shí)傳傳回外置置的圖像像接收器器,患者者病征通通過配套套的軟件件被錄入入數(shù)據(jù)庫庫,在44至6小時(shí)內(nèi)內(nèi)膠囊相相機(jī)將通通過人體體排泄離離開體外外。一般般來說,醫(yī)醫(yī)生都是是在靠自自己的個(gè)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)進(jìn)行病病征判斷斷,難免免會(huì)對(duì)一一些疑似似陰影拿拿捏不準(zhǔn)準(zhǔn)甚至延延誤病人人治療?,F(xiàn)現(xiàn)在通過過GivvenImaaginng的數(shù)數(shù)據(jù)庫,當(dāng)當(dāng)醫(yī)生發(fā)發(fā)現(xiàn)一個(gè)個(gè)可疑的的腫瘤時(shí)時(shí),雙擊擊當(dāng)前圖圖像后,過過去其他他醫(yī)生拍拍攝過的的類似圖圖像和他他們的診診斷結(jié)果果都會(huì)悉悉數(shù)被提提取出來來。可以以說,一一個(gè)病人人的問題題不再是是一個(gè)醫(yī)醫(yī)生在看看,而是是成千上上萬個(gè)醫(yī)醫(yī)生在同同時(shí)給出出意見,并并由來自自大量其其他病人人的圖像像給出佐佐證。這這樣的數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)比比,不但但提高了了醫(yī)生診診斷的效效率,還還提升了了準(zhǔn)確度度。30Entteloo的“前獵頭頭”真正的的技術(shù)人人才永遠(yuǎn)遠(yuǎn)是各大大公司的的搶手貨貨,絕對(duì)對(duì)不要坐坐等他們們向你投投簡(jiǎn)歷,因因?yàn)樵谒麄冞€沒沒有機(jī)會(huì)會(huì)寫簡(jiǎn)歷歷之前很很可能已已經(jīng)被其其他公司司搶走了了。Enntello公司司能替企企業(yè)家們們推薦那那些才剛剛剛萌發(fā)發(fā)跳槽動(dòng)動(dòng)機(jī)的高高級(jí)技術(shù)術(shù)人才,以以便先下下手為強(qiáng)強(qiáng)。Entteloo的數(shù)據(jù)據(jù)庫里目目前有33億份簡(jiǎn)簡(jiǎn)歷。而而如何判判斷高級(jí)級(jí)人才的的跳槽傾傾向,EEnteelo有有一套正正在申請(qǐng)請(qǐng)專利的的算法。這這套算法法有700多個(gè)指指標(biāo)用于于判定跳跳槽傾向向。某公公司的股股價(jià)下跌跌、高層層大換血血、剛被被另一大大公司收收購(gòu),這這些都會(huì)會(huì)被Enntello看作作是導(dǎo)致致該公司司人才跳跳槽的可可能性因因素。于于是Enntello就會(huì)會(huì)立刻把把該公司司里的高高級(jí)人才才的信息息推送給給訂閱了了自己服服務(wù)的企企業(yè)家們們。企業(yè)業(yè)家們收收到的簡(jiǎn)簡(jiǎn)歷跟一一般的簡(jiǎn)簡(jiǎn)歷還不不一樣。Entelo抓取了這些人才在各大社交網(wǎng)絡(luò)的信息。這樣企業(yè)家們可以了解該人提交過哪些代碼,在網(wǎng)上都回答了些什么樣的問題,在Twitter上都發(fā)表的是些什么樣的信息??傊@些準(zhǔn)備“挖角”的企業(yè)家能夠看到一個(gè)活生生的目標(biāo)人才站在面前。31FliighttCassterr和Passsurr的延誤誤預(yù)測(cè)航空業(yè)業(yè)分秒必必爭(zhēng),尤尤其是航航班抵達(dá)達(dá)的準(zhǔn)確確時(shí)間。如如果一班班飛機(jī)提提前到達(dá)達(dá),地勤勤人員還還沒準(zhǔn)備備好,乘乘客和乘乘務(wù)員就就會(huì)被困困在飛機(jī)機(jī)上白白白耽誤時(shí)時(shí)間;如如果一班班飛機(jī)延延誤,地地勤人員員就只能能坐著干干等,白白白消耗耗成本。美美國(guó)一家家大航空空公司從從其內(nèi)部部報(bào)告中中發(fā)現(xiàn),大大約100%的航航班的實(shí)實(shí)際到達(dá)達(dá)時(shí)間與與預(yù)計(jì)到到達(dá)時(shí)間間相差110分鐘鐘以上,30%的航班相差5分鐘以上。FlightCaster是一家提供航班延誤信息預(yù)測(cè)的公司,主要根據(jù)航空公司的航班運(yùn)行情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。與航空公司所擁有的類似航班運(yùn)行情況的專有信息一樣,該公司擁有大量國(guó)內(nèi)航班飛行和航班實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況的歷史數(shù)據(jù)。Flightcaster的秘訣就是其對(duì)大數(shù)據(jù)分析的有效利用和使用適當(dāng)?shù)能浖ぞ邔?duì)產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)管理。PasssurrAeerosspacce是專專門為航航空業(yè)提提供決策策支持的的技術(shù)公公司。通通過搜集集天氣、航航班日程程表等公公開數(shù)據(jù)據(jù),結(jié)合合自己獨(dú)獨(dú)立收集集的其他他影響航航班因素素的非公公開數(shù)據(jù)據(jù),綜合合預(yù)測(cè)航航班到港港時(shí)間。時(shí)時(shí)至20012年年,Paassuur公司司已經(jīng)擁擁有超過過1555處雷達(dá)達(dá)接收站站,每44.6秒秒就收集集一次雷雷達(dá)上每每架飛機(jī)機(jī)的一系系列信息息,這會(huì)會(huì)持續(xù)地地帶來海海量數(shù)據(jù)據(jù)。不僅僅如此,經(jīng)經(jīng)過長(zhǎng)期期的數(shù)據(jù)據(jù)收集,Passur擁有了一個(gè)超過十年的巨大的多維信息載體,為透徹的分析和恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型提供了可能。Passur公司相信,航空公司依據(jù)它們提供的航班到達(dá)時(shí)間做計(jì)劃,能為每個(gè)機(jī)場(chǎng)每年節(jié)省數(shù)百萬美元。32Cliimatte的農(nóng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)一家名名為氣候候公司的的創(chuàng)業(yè)企企業(yè)每天天都會(huì)對(duì)對(duì)美國(guó)境境內(nèi)超過過1000萬個(gè)地地點(diǎn)、未未來兩年年的天氣氣情況進(jìn)進(jìn)行超過過1萬次模模擬,其其數(shù)據(jù)量量龐大、動(dòng)動(dòng)態(tài)、實(shí)實(shí)時(shí)。隨隨后,該該公司將將根系結(jié)結(jié)構(gòu)和土土壤孔隙隙度的相相關(guān)數(shù)據(jù)據(jù),與模模擬結(jié)果果相結(jié)合合,為成成千上萬萬的農(nóng)民民提供農(nóng)農(nóng)作物保保險(xiǎn)。通通過遙感感獲取土土壤數(shù)據(jù)據(jù),這和和我們過過去所熟熟悉的通通過網(wǎng)絡(luò)絡(luò)服務(wù)獲獲取用戶戶網(wǎng)絡(luò)行行為數(shù)據(jù)據(jù)不是一一回事,數(shù)數(shù)據(jù)的概概念得以以極大的的擴(kuò)充。要要想對(duì)每每塊田地地提供精精準(zhǔn)的保保險(xiǎn)服務(wù)務(wù),肯定定還需要要與土地地?cái)?shù)據(jù)相相配套的的農(nóng)產(chǎn)品品期貨、氣氣候預(yù)測(cè)測(cè)、國(guó)際際貿(mào)易、國(guó)國(guó)際政治治和軍事事安全、國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)濟(jì),產(chǎn)業(yè)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等等等各方方面的數(shù)數(shù)。在如如此龐雜雜的大數(shù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)礎(chǔ)上推出出的商業(yè)業(yè)模式是是創(chuàng)新的的,同現(xiàn)現(xiàn)有農(nóng)作作物保險(xiǎn)險(xiǎn)方式相相比具備備極大競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)力,并并且是可可持續(xù)和和規(guī)?;?。更更妙的是是,這家家公司基基于大數(shù)數(shù)據(jù)的運(yùn)運(yùn)營(yíng),完完全沒有有進(jìn)行高高額的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施施投資,只只是租用用了亞馬馬遜的公公共云服服務(wù),一一個(gè)月幾幾萬美元元而已。33Hipptyppe的記記錄閱讀讀幾乎所所有的收收費(fèi)電子子書都會(huì)會(huì)提供部部分章節(jié)節(jié)讓讀者者試讀,其其實(shí),出出版商需需要弄清清楚人們們讀到了了哪里、讀讀完后有有沒有購(gòu)購(gòu)買,以以及其他他各種體體驗(yàn),才才能賣出出更多的的電子書書。美國(guó)國(guó)創(chuàng)業(yè)公公司Hiiptyype開開發(fā)了一一套電子子書閱讀讀分析工工具,其其商業(yè)模模式就在在試圖解解決這一一難題。Hiptype自稱為“面向電子書的GoogleAnalytics”,能夠提供與電子書有關(guān)的豐富數(shù)據(jù)。它不僅能統(tǒng)計(jì)電子書的試讀和購(gòu)買次數(shù),還能繪制出“讀者圖譜”,包括用戶的年齡、收入和地理位置等。此外,它還能告訴出版商讀者在看完免費(fèi)章節(jié)后是否進(jìn)行了購(gòu)買,有多少讀者看完了整本書,以及讀者平均看了多少頁,讀者最喜歡從哪個(gè)章節(jié)開始看,又在哪個(gè)章節(jié)半途而廢,等等。Hiptype能夠與電子書整合在一起,出版商無論選擇哪種渠道,總是能夠獲得用戶數(shù)據(jù)。Hiptype收集的所有數(shù)據(jù)都是匿名的。用戶在下載了內(nèi)置Hiptype服務(wù)的電子書時(shí),會(huì)得到一個(gè)提示,可以選擇將其屏蔽。34安客誠(chéng)誠(chéng)的“人網(wǎng)合合一”網(wǎng)絡(luò)營(yíng)營(yíng)銷存在在一個(gè)巨巨大問題題,如何何獲知在在網(wǎng)上使使用幾個(gè)個(gè)不同名名稱的人人是否是是同一個(gè)個(gè)人?安安誠(chéng)客推推出了一一種名為為“觀眾操操作系統(tǒng)統(tǒng)”的技術(shù)術(shù)方案解解決了這這個(gè)問題題。它允允許市場(chǎng)場(chǎng)營(yíng)銷者者與你的的“數(shù)字字人物”綁定,即即使你由由于婚姻姻換了名名字,或或者使用用昵稱,或或者偶爾爾使用中中名,它它也照樣樣能夠解解答那個(gè)個(gè)已經(jīng)換換了地址址或者電電話號(hào)碼碼的人是是否是同同一個(gè)人人的問題題。AOSS可以以匯集不不同數(shù)據(jù)據(jù)庫中的的信息,這這些數(shù)據(jù)據(jù)或離線線或在線線,是公公司可能能在不同同場(chǎng)合針針對(duì)個(gè)人人而收集集的。通通過使用用AbiiliTTec———一種種Acxxiomm也擁有有的數(shù)字字化“身份識(shí)識(shí)別”技術(shù)———AOSS將客戶戶信息刪刪繁就簡(jiǎn)簡(jiǎn),得到到簡(jiǎn)單單單一的結(jié)結(jié)果。AAOS幫幫助安誠(chéng)誠(chéng)客的廣廣告客戶戶使用他他們的數(shù)數(shù)據(jù)在FFaceeboook上找找到廣告告投放目目標(biāo)用戶戶。下篇數(shù)據(jù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)數(shù)據(jù)廢氣氣和黑暗暗數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)據(jù)主要不不作因果果判斷,主主要適用用于關(guān)聯(lián)聯(lián)分析。很很多關(guān)聯(lián)聯(lián)分析并并不需要要復(fù)雜的的模型,只只需要具具有大數(shù)數(shù)據(jù)的意意識(shí)。很多機(jī)機(jī)構(gòu)都有有數(shù)據(jù)廢廢氣,數(shù)數(shù)據(jù)不是是用完就就是被舍舍棄,它它的再利利用價(jià)值值也許你你現(xiàn)在不不清楚,但但在未來來的某一一刻,它它會(huì)迸發(fā)發(fā)出來,可可以化廢廢為寶。黑暗數(shù)數(shù)據(jù)就是是那些針針對(duì)單一一目標(biāo)而而收集的的數(shù)據(jù),通通常用過過之后就就被歸檔檔閑置,其其真正價(jià)價(jià)值未能能被充分分挖掘。如如果黑暗暗數(shù)據(jù)用用在恰當(dāng)當(dāng)?shù)牡胤椒?,也能能公司的的事業(yè)變變得光明明。35數(shù)據(jù)關(guān)關(guān)聯(lián)分析析某公司司團(tuán)隊(duì)曾曾經(jīng)使用用來自手手機(jī)的位位置數(shù)據(jù)據(jù),來推推測(cè)美國(guó)國(guó)圣誕節(jié)節(jié)購(gòu)物季季開始那那一天有有多少人人在梅西西百貨公公司的停停車場(chǎng)停停車,進(jìn)進(jìn)而可以以預(yù)測(cè)其其當(dāng)天的的銷售額額,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于梅梅西百貨貨自己統(tǒng)統(tǒng)計(jì)出的的銷售記記錄。無無論是華華爾街的的分析師師或者傳傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)業(yè)的高管管,都會(huì)會(huì)因這種種敏銳的的洞察力力獲得極極大的競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)勢(shì)。對(duì)于稅稅務(wù)部門門來說,稅稅務(wù)欺騙騙正在日日益的被被關(guān)注,這這時(shí)大數(shù)數(shù)據(jù)可以以用于增增加政府府識(shí)別詐詐騙的流流程。在在隱私允允許的地地方,政政府部門門可以綜綜合各個(gè)個(gè)方面的的數(shù)據(jù)比比如車輛輛的登記記,海外外旅游的的數(shù)據(jù)來來發(fā)現(xiàn)個(gè)個(gè)人的花花費(fèi)模式式,使稅稅務(wù)貢獻(xiàn)獻(xiàn)不被疊疊加。同同時(shí)一個(gè)個(gè)可疑的的問題出出現(xiàn)了,這這并沒有有直接的的證據(jù)指指向詐騙騙,這些些結(jié)論并并不能用用來去控控告?zhèn)€人人。但是是他可以以幫助政政府部門門去明確確他們的的審計(jì)和和其他的的審核以以及一些些流程。36數(shù)據(jù)廢廢氣物流公公司的數(shù)數(shù)據(jù)原來來只服務(wù)務(wù)于運(yùn)營(yíng)營(yíng)需要,但但一經(jīng)再再利用,物物流公司司就華麗麗轉(zhuǎn)身為為金融公公司,數(shù)數(shù)據(jù)用以以評(píng)估客客戶的信信用,提提供無抵抵押貸款款,或者者拿運(yùn)送送途中的的貨品作作為抵押押提供貸貸款;物物流公司司甚至可可以轉(zhuǎn)變變?yōu)榻鹑谌谛畔⒎?wù)公司司來判斷斷各個(gè)細(xì)細(xì)分經(jīng)濟(jì)濟(jì)領(lǐng)域的的運(yùn)行和和走勢(shì)。有公司司已經(jīng)在在大數(shù)據(jù)據(jù)中有接接近“上帝俯俯視”的感覺覺,美國(guó)國(guó)洛杉磯磯的一家家企業(yè)宣宣稱,他他們將全全球夜景景的歷史史數(shù)據(jù)建建立模型型,在過過濾掉波波動(dòng)之后后,做出出了投資資房地產(chǎn)產(chǎn)和消費(fèi)費(fèi)的研究究報(bào)告。麥麥當(dāng)勞則則通過外外送服務(wù)務(wù),在售售賣漢堡堡的同時(shí)時(shí)獲得了了用戶的的精準(zhǔn)地地址,這這些地址址數(shù)據(jù)匯匯集之后后,就變變成了一一份絕妙妙的房地地產(chǎn)業(yè)的的內(nèi)部數(shù)數(shù)據(jù)。37黑暗數(shù)數(shù)據(jù)???

在在特定情情況下,黑黑暗數(shù)據(jù)據(jù)可以用用作其他他用途。InfinityProperty&Casualty公司用累積的理賠師報(bào)告來分析欺詐案例,通過算法挽回了1200萬美元的代位追償金額。一家電氣銷售公司,通過積累10年ERP銷售數(shù)據(jù)分析,按照電氣設(shè)備的生命周期,給5年前的老客戶逐一拜訪,獲得了1000萬元以上電氣設(shè)備維修訂單,順利地進(jìn)入MRO市場(chǎng)。??338客客戶流失失分析美國(guó)運(yùn)運(yùn)通以前前只能實(shí)實(shí)現(xiàn)事后后諸葛亮亮式的報(bào)報(bào)告和滯滯后的預(yù)預(yù)測(cè),傳傳統(tǒng)的BBI已經(jīng)經(jīng)無法滿滿足其業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展展的需要要。于是是,AmmEx開開始構(gòu)建建真正能能夠預(yù)測(cè)測(cè)客戶忠忠誠(chéng)度的的模型,基基于歷史史交易數(shù)數(shù)據(jù),用用1155個(gè)變量量來進(jìn)行行分析預(yù)預(yù)測(cè)。該該公司表表示,對(duì)對(duì)于澳大大利亞將將于之后后4個(gè)月中中流失的的客戶,已已經(jīng)能夠夠識(shí)別出出其中的的24%%。這樣樣的客戶戶流失分分析,當(dāng)當(dāng)然可以以用于挽挽留客戶戶。酒店店業(yè)可以以為消費(fèi)費(fèi)者定制制相應(yīng)的的獨(dú)特的的個(gè)性房房間,甚甚至可以以在墻紙紙上放上上消費(fèi)者者的微博博的旅游游心情等等等。旅旅游業(yè)可可以根據(jù)據(jù)大數(shù)據(jù)據(jù)為消費(fèi)費(fèi)者提供供其可能能會(huì)喜好好的本地地特色產(chǎn)產(chǎn)品、活活動(dòng)、小小而美的的小眾景景點(diǎn)等等等來挽回回游客的的心。39快餐業(yè)業(yè)的視頻頻分析快餐業(yè)業(yè)的公司司可以通通過視頻頻分析等等候隊(duì)列列的長(zhǎng)度度,然后后自動(dòng)變變化電子子菜單顯顯示的內(nèi)內(nèi)容。如如果隊(duì)列列較長(zhǎng),則則顯示可可以快速速供給的的食物;;如果隊(duì)隊(duì)列較短短,則顯顯示那些些利潤(rùn)較較高但準(zhǔn)準(zhǔn)備時(shí)間間相對(duì)長(zhǎng)長(zhǎng)的食品品。40大數(shù)據(jù)據(jù)競(jìng)選20112年,參參與競(jìng)選選的奧巴巴馬團(tuán)隊(duì)隊(duì)確定了了三個(gè)最最根本的的目標(biāo)::讓更多多的人掏掏更多的的錢,讓讓更多的的選民投投票給奧奧巴馬,讓讓更多的的人參與與進(jìn)來!!這需要要“微觀”層面的的認(rèn)知::每個(gè)選選民最有有可能被被什么因因素說服服?每個(gè)選選民在什什么情況況下最有有可能掏掏腰包??什么樣樣的廣告告投放渠渠道能夠夠最高效效獲取目目標(biāo)選民民?如競(jìng)選選總指揮揮吉姆··梅西納納所說,在在整個(gè)競(jìng)競(jìng)選活中中,沒有有數(shù)據(jù)做做支撐的的假設(shè)不不能存在在。為了籌籌到100億美元元的競(jìng)選選款,奧奧巴馬的的數(shù)據(jù)挖挖掘團(tuán)隊(duì)隊(duì)在過去去兩年搜搜集、存存儲(chǔ)和分分析了大大量數(shù)據(jù)據(jù)。他們們注意到到,影星星喬治··克魯尼尼對(duì)美國(guó)國(guó)西海岸岸40歲至至49歲的的女性具具有非常常大的吸吸引力::她們無無疑是最最有可能能為了在在好萊塢塢與克魯魯尼和奧奧巴馬共共進(jìn)晚餐餐而不惜惜自掏腰腰包的一一個(gè)群體體??唆旚斈嵩谧宰约液勒e辦的的籌款宴宴會(huì)上,為為奧巴馬馬籌集到到數(shù)百萬萬美元的的競(jìng)選資資金。此此后,當(dāng)當(dāng)奧巴馬馬團(tuán)隊(duì)決決定在東東海岸物物色一位位對(duì)于這這個(gè)女性性群體具具有相同同號(hào)召力力的影星星時(shí),數(shù)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)隊(duì)發(fā)現(xiàn)莎莎拉·杰西卡卡·帕克的的粉絲們們也同樣樣喜歡競(jìng)競(jìng)賽、小小型宴會(huì)會(huì)和名人人?!翱唆斈崮嵝?yīng)”被成功功地復(fù)制制到了東東海岸。在整個(gè)個(gè)的競(jìng)選選中,奧奧巴馬團(tuán)團(tuán)隊(duì)的廣廣告費(fèi)用用花了不不到3億美元元,而羅羅姆尼團(tuán)團(tuán)隊(duì)則花花了近44億美元元卻落敗敗,其中中一個(gè)重重要的原原因在于于,奧巴巴馬的數(shù)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)隊(duì)對(duì)于廣廣告購(gòu)買買的決策策,是經(jīng)經(jīng)過縝密密的數(shù)據(jù)據(jù)分析之之后才制制定的。一一項(xiàng)民調(diào)調(diào)顯示,80%的美國(guó)選民認(rèn)為奧巴馬比羅姆尼讓他們感覺更加重視自己。結(jié)果是,奧巴馬團(tuán)隊(duì)籌得的第一個(gè)1億美元中,98%來自于小于250美元的小額捐款,而羅姆尼團(tuán)隊(duì)在籌得相同數(shù)額捐款的情況下,這一比例僅為31%。41監(jiān)控非非法改建建“私搭搭亂建”在哪個(gè)個(gè)國(guó)家都都是一件件鬧心的的事,而而且容易易引起火火災(zāi)。非非法在屋屋內(nèi)打隔隔斷的建建筑物著著火的可可能性比比其他建建筑物高高很多。紐紐約市每每年接到到2.55萬宗有有關(guān)房屋屋住得過過于擁擠擠的投訴訴,但市市里只有有2000名處理理投訴的的巡視員員。市長(zhǎng)長(zhǎng)辦公室室一個(gè)分分析專家家小組覺覺得大數(shù)數(shù)據(jù)可以以幫助解解決這一一需求與與資源的的落差。該該小組建建立了一一個(gè)市內(nèi)內(nèi)全部990萬座座建筑物物的數(shù)據(jù)據(jù)庫,并并在其中中加入市市里199個(gè)部門門所收集集到的數(shù)數(shù)據(jù):欠欠稅扣押押記錄、水水電使用用異常、繳繳費(fèi)拖欠欠、服務(wù)務(wù)切斷、救救護(hù)車使使用、當(dāng)當(dāng)?shù)胤缸镒锫省⑹笫蠡纪对V訴等等。接接下來,他他們將這這一數(shù)據(jù)據(jù)庫與過過去5年中按按嚴(yán)重程程度排列列的建筑筑物著火火記錄進(jìn)進(jìn)行比較較,希望望找出相相關(guān)性。果果然,建建筑物類類型和建建造年份份是與火火災(zāi)相關(guān)關(guān)的因素素。不過過,一個(gè)個(gè)沒怎么么預(yù)料到到的結(jié)果果是,獲獲得外磚磚墻施工工許可的的建筑物物與較低低的嚴(yán)重重火災(zāi)發(fā)發(fā)生率之之間存在在相關(guān)性性。利用所所有這些些數(shù)據(jù),該該小組建建立了一一個(gè)可以以幫助他他們確定定哪些住住房擁擠擠投訴需需要緊急急處理的的系統(tǒng)。他他們所記記錄的建建筑物的的各種特特征數(shù)據(jù)據(jù)都不是是導(dǎo)致火火災(zāi)的原原因,但但這些數(shù)數(shù)據(jù)與火火災(zāi)隱患患的增加加或降低低存在相相關(guān)性。這這種知識(shí)識(shí)被證明明是極具具價(jià)值的的:過去去房屋巡巡視員出出現(xiàn)場(chǎng)時(shí)時(shí)簽發(fā)房房屋騰空空令的比比例只有有13%%,在采采用新辦辦法之后后,這個(gè)個(gè)比例上上升到了了70%%。42榨菜指指數(shù)負(fù)責(zé)起起草《全全國(guó)促進(jìn)進(jìn)城鎮(zhèn)化化健康發(fā)發(fā)展規(guī)劃劃(20011--20220年)》(以下簡(jiǎn)簡(jiǎn)稱“城鎮(zhèn)化化規(guī)劃”))的國(guó)家家發(fā)改委委規(guī)劃司司官員需需要精確確知道人人口的流流動(dòng),怎怎么統(tǒng)計(jì)計(jì)出這些些流動(dòng)人人口成為為難題。榨菜,屬屬于低質(zhì)質(zhì)易耗品品,收入入增長(zhǎng)對(duì)對(duì)于榨菜菜的消費(fèi)費(fèi)幾乎沒沒有影響響。一般般情況下下,城市市常住人人口對(duì)于于方便面面和榨菜菜等方便便食品的的消費(fèi)量量,基本本上是恒恒定的。銷銷量的變變化,主主要由流流動(dòng)人口口造成。據(jù)國(guó)家家發(fā)改委委官員的的說法,涪涪陵榨菜菜這幾年年在全國(guó)國(guó)各地區(qū)區(qū)銷售份份額變化化,能夠夠反映人人口流動(dòng)動(dòng)趨勢(shì),一一個(gè)被稱稱為“榨菜指指數(shù)”的宏觀觀經(jīng)濟(jì)指指標(biāo)就誕誕生了。國(guó)國(guó)家發(fā)改改委規(guī)劃劃司官員員發(fā)現(xiàn),涪涪陵榨菜菜在華南南地區(qū)銷銷售份額額由20007年年的499%、20008年的的48%%、20009年的的47..58%%、20110年的的38..50%%下滑到到20111年的的29..99%%。這個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)表表明,華華南地區(qū)區(qū)人口流流出速度度非??炜?。他們們依據(jù)“榨菜指指標(biāo)”,將全全國(guó)分為為人口流流入?yún)^(qū)和和人口流流出區(qū)兩兩部分,針針對(duì)兩個(gè)個(gè)區(qū)的不不同人口口結(jié)構(gòu),在在政策制制定上將將會(huì)有所所不同。43天氣賬賬單常言道道,“天有不不測(cè)之風(fēng)風(fēng)云”,遇到到過出門門旅游、重重要戶外外路演、舉舉辦婚禮禮等重要要時(shí)刻卻卻被糟糕糕的天氣氣弄壞心心情甚至至造成經(jīng)經(jīng)濟(jì)損失失的情況況嗎?全全球第一一家氣象象保險(xiǎn)公公司“天氣賬賬單”能為用用戶提供供各類氣氣候擔(dān)保保。客戶戶登錄“天氣賬賬單”公司網(wǎng)網(wǎng)站,然然后給出出在某個(gè)個(gè)特定時(shí)時(shí)間段里里不希望望遇到的的溫度或或雨量范范圍?!疤鞖赓~賬單”網(wǎng)站會(huì)會(huì)在1000毫秒秒內(nèi)查詢?cè)兂隹蛻魬糁付ǖ氐貐^(qū)的天天氣預(yù)報(bào)報(bào),以及及美國(guó)國(guó)國(guó)家氣象象局記載載的該地地區(qū)以往往30年的的天氣數(shù)數(shù)據(jù)。通通過計(jì)算算分析天天氣數(shù)據(jù)據(jù),網(wǎng)站站會(huì)以承承保人的的身份給給出保單單的價(jià)格格。這項(xiàng)項(xiàng)服務(wù)不不僅個(gè)人人用戶需需要,一一些公司司,比如如旅行社社也很樂樂意參與與。一家全全球性飲飲料企業(yè)業(yè)將外部部合作伙伙伴的每每日天氣氣預(yù)報(bào)信信息集成成,錄入入其需求求和存貨貨規(guī)劃流流程。通通過分析析特定日日子的溫溫度、降降水和日日照時(shí)間間等3個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)點(diǎn),該該公司減減少了在在歐洲一一個(gè)關(guān)鍵鍵市場(chǎng)的的存貨量量,同時(shí)時(shí)使預(yù)測(cè)測(cè)準(zhǔn)確度度提高了了大約55%。44歷史情情景再現(xiàn)現(xiàn)微軟和和以色列列理工學(xué)學(xué)院的研研究人員員已開發(fā)發(fā)出一款款軟件,能能根據(jù)過過去200年《紐紐約時(shí)報(bào)報(bào)》的文文章以及及其他在在線數(shù)據(jù)據(jù)預(yù)測(cè)傳傳染病或或者其他他社會(huì)問問題可能能會(huì)于何何時(shí)何地地爆發(fā)。在利用用歷史數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行測(cè)試時(shí)時(shí),該系系統(tǒng)的表表現(xiàn)十分分驚人。例例如,根根據(jù)20006年年對(duì)安哥哥拉干旱旱的報(bào)道道,該系系統(tǒng)預(yù)測(cè)測(cè)安哥拉拉很可能能發(fā)生霍霍亂。這這是由于于,通過過此前發(fā)發(fā)生的多多起事件件,該系系統(tǒng)了解解到在干干旱出現(xiàn)現(xiàn)的幾年年后霍亂亂爆發(fā)的的可能性性將上升升。此外外,該系系統(tǒng)根據(jù)據(jù)對(duì)20007年年初非洲洲大型颶颶風(fēng)的報(bào)報(bào)道,再再次對(duì)安安哥拉發(fā)發(fā)生霍亂亂做出預(yù)預(yù)警。而而在不到到一周之之后,報(bào)報(bào)道顯示示安哥拉拉確實(shí)發(fā)發(fā)生了霍霍亂。在在其他測(cè)測(cè)試,例例如對(duì)疾疾病、暴暴力事件件及傷亡亡人數(shù)的的預(yù)測(cè)中中,該系系統(tǒng)的準(zhǔn)準(zhǔn)確率達(dá)達(dá)到700%至90%%。該系統(tǒng)統(tǒng)的信息息來自過過去222年中《紐紐約時(shí)報(bào)報(bào)》的報(bào)報(bào)道存檔檔,具體體時(shí)間為為19886年至至20007年。不不過,該該系統(tǒng)也也利用了了網(wǎng)絡(luò)上上的其他他一些數(shù)數(shù)據(jù),了了解什么么樣的事事件會(huì)帶帶來特定定的社會(huì)會(huì)問題。這這些信息息來源提提供了不不存在于于新聞文文章但卻卻有價(jià)值值的內(nèi)容容,有助助于確定定不同事事件之間間的因果果關(guān)系或或前后關(guān)關(guān)系。例例如,該該系統(tǒng)能能夠推斷斷盧旺達(dá)達(dá)和安哥哥拉城市市之間所所發(fā)生事事件的關(guān)關(guān)系,因因?yàn)檫@兩兩個(gè)國(guó)家家都位于于非洲,有有著類似似的GDDP,其其他一些些因素也也很相似似。根據(jù)據(jù)這種方方法,該該系統(tǒng)認(rèn)認(rèn)為,在在預(yù)測(cè)霍霍亂爆發(fā)發(fā)方面,應(yīng)應(yīng)當(dāng)考慮慮國(guó)家或或城市的的位置,國(guó)國(guó)土面積積有多少少是

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論