從數(shù)即萬(wàn)物到萬(wàn)物皆數(shù)

從“數(shù)即萬(wàn)物”到“萬(wàn)物皆數(shù)” 大數(shù)據(jù)與我們的生活張啟良2500年前，古希臘有一位叫畢達(dá)哥拉斯的哲學(xué)家，曾經(jīng)提出過(guò)“數(shù)即萬(wàn)物”的哲學(xué)觀，認(rèn)為數(shù)字是世界的本質(zhì)，并支配著人類社會(huì)乃至整個(gè)自然界。但直到今天，隨著基于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的大數(shù)據(jù)技術(shù)，廣泛深入融合到金融、教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、電信、交通等各個(gè)行業(yè)后，我們的時(shí)代才真正進(jìn)入了“數(shù)即萬(wàn)物，萬(wàn)物皆數(shù)”的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活，顛覆我們的傳統(tǒng)思維方式，這種改變?cè)谝郧笆请y以想象的，以致我們目不暇接，驚喜連連。一、大數(shù)據(jù)知識(shí)ABC首先，說(shuō)說(shuō)什么是大數(shù)據(jù)。關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)，目前還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，說(shuō)法與版本有很多。我們簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！按髷?shù)據(jù)”是在人類有了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代通訊技術(shù)條件下，產(chǎn)生的新生事物與新概念。衡量大數(shù)據(jù)的大小通常以“太字節(jié)（TB）”或者“拍字節(jié)（PB）”為單位量級(jí)。1個(gè)太字節(jié)數(shù)據(jù)量為1024G個(gè)字節(jié)或10.7億個(gè)字節(jié)。目前，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)單位從小到大的次序?yàn)椋篕B—MB—GB—TB—PB—EB—ZB—YB（千字節(jié)一兆字節(jié)一吉字節(jié)一太字節(jié)一拍字節(jié)一艾字節(jié)一澤字節(jié)一堯字節(jié)）,每提高一個(gè)量級(jí)單位的存儲(chǔ)量擴(kuò)大1024倍。那么，大數(shù)據(jù)來(lái)自于哪里呢？第一個(gè)來(lái)源，是傳感器。如果籠統(tǒng)地說(shuō)，任何可以監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)化、傳輸?shù)墓ぞ叨际莻鞲衅?。如手機(jī)、手環(huán)、大街上的探頭等都是傳感器，傳感器探測(cè)和集成包括溫度、濕度、壓力、速度、位置等數(shù)據(jù)。據(jù)有關(guān)資料反映：2005年，全世界使用的傳感器只有1.3億個(gè)，到2010年就發(fā)展到了30億個(gè)，目前大概有45億個(gè)。預(yù)計(jì)到2030年將有100萬(wàn)億個(gè)傳感器連接在物聯(lián)網(wǎng)上。第二個(gè)來(lái)源，是互聯(lián)網(wǎng)。目前全世界有網(wǎng)民30多億，中國(guó)有6.49億，占世界的五分之一；全國(guó)有12億手機(jī)用戶、5億微博用戶、5億微信用戶，以及200億條日信息發(fā)送量、400萬(wàn)家網(wǎng)站，我國(guó)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)大國(guó)。網(wǎng)民每時(shí)每刻都在發(fā)送信息、圖片、聊天、發(fā)帖子、購(gòu)物等，留下了海量的數(shù)據(jù)。第三個(gè)來(lái)源，是社交網(wǎng)絡(luò)。像Facebook（臉譜）每天要處理23TB的數(shù)據(jù)，Twitter（推特網(wǎng)）每天處理7TB，騰訊每日新增加的數(shù)據(jù)為200?300TB，中國(guó)電信大概每天也有10TB的話單，30個(gè)TB的上網(wǎng)日志和100TB的信令數(shù)據(jù)。第四個(gè)來(lái)源，是政府統(tǒng)計(jì)部門以及各專業(yè)部門、金融部門、科學(xué)研究等的數(shù)據(jù)。目前政府部門的人口普查、戶籍登記、社保醫(yī)保等行政記錄，都是海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)又有什么作用呢？對(duì)于數(shù)據(jù)的重要性與作用，美國(guó)著名的管理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家愛(ài)德華?戴明（1900—1993）把它提高到與上帝同等的地位，他說(shuō)“我們信靠上帝。除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。”“沒(méi)有調(diào)查，就沒(méi)有發(fā)言權(quán)”是偉人毛澤東講過(guò)的一句名言，也是高度重視對(duì)數(shù)據(jù)、資料收集與分析的重要性?；谟?jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)背景下的大數(shù)據(jù)，其重要性和作用已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)概念的數(shù)據(jù)。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，尋找相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)規(guī)律性，增強(qiáng)預(yù)見(jiàn)性，帶來(lái)“大知識(shí)”“大科技”“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”，大數(shù)據(jù)被譽(yù)為未來(lái)社會(huì)的新“石油”和新“金礦”。美國(guó)的沃爾瑪公司通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，把啤酒與尿布放在一起賣，在颶風(fēng)來(lái)臨前把手電筒和蛋撻（一種甜早點(diǎn)）一起賣，顯著提高了公司的銷售額；谷歌通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)“非典”的大爆發(fā)；美國(guó)麻省理工學(xué)院的“十億價(jià)格項(xiàng)目”編制的網(wǎng)上商品CPI、阿里巴巴編制的淘寶CPI，提前洞見(jiàn)2008年國(guó)際金融危機(jī)的爆發(fā)，等等，都是在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用方面的經(jīng)典案例。在當(dāng)今國(guó)家發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)中，大數(shù)據(jù)已成為未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，誰(shuí)掌握了大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)真正的變革，誰(shuí)就能贏得未來(lái)。第一，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析已成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎。第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。第四，大數(shù)據(jù)將成為降成本、增效益、促轉(zhuǎn)型、穩(wěn)增長(zhǎng)的新途徑與新動(dòng)力。據(jù)麥肯錫全球經(jīng)濟(jì)研究院發(fā)布的報(bào)告稱：2013年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)GGDP）已占到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的4.4%以上，預(yù)計(jì)從2013年至2025年，互聯(lián)網(wǎng)將幫助中國(guó)提升國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值0.3至1個(gè)百分點(diǎn)。第五，大數(shù)據(jù)將促進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法、科學(xué)研究與實(shí)驗(yàn)的方法手段發(fā)生重大改變，成為政府統(tǒng)計(jì)收集數(shù)據(jù)的第二軌。二、大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的比較既有“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，是不是還有“小數(shù)據(jù)”呢？答案是肯定的。但在這里講的小數(shù)據(jù)，是指在傳統(tǒng)技術(shù)和方法條件下收集、存儲(chǔ)、處理和分析的數(shù)據(jù)。包括政府部門組織的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，企業(yè)開(kāi)展的市場(chǎng)調(diào)查等。大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)又有什么不同呢？首先，從數(shù)據(jù)的規(guī)模或量來(lái)看，大數(shù)據(jù)體量巨大，規(guī)模已經(jīng)超出了在常規(guī)方法和時(shí)間內(nèi)搜集、利用、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。小數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)小得多，傳統(tǒng)社會(huì)下生產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看作是小數(shù)據(jù)。中國(guó)是世界是人口最多的國(guó)家，人口普查是中國(guó)和平時(shí)代動(dòng)員社會(huì)力量最多的一項(xiàng)社會(huì)活動(dòng)，2010年的全國(guó)人口普查收集的數(shù)據(jù)量估計(jì)不過(guò)200G。其次，從數(shù)據(jù)形態(tài)來(lái)看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)通常是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（行數(shù)據(jù)）是指存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)則是混合形態(tài)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占15%，更多的則是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如圖片、日志、音頻、視頻、地理位置等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都是非結(jié)構(gòu)化的。因此，大數(shù)據(jù)是混雜的。第三，小數(shù)據(jù)是目標(biāo)導(dǎo)向數(shù)據(jù)，價(jià)值密度較高。自古以來(lái)，管理國(guó)家需要的土地、錢糧、人丁、戶口、兵源等重要數(shù)據(jù)，都是由政府組織收集的，這就是我們非常熟悉的統(tǒng)計(jì)。這些數(shù)據(jù)有非常明確的目的，有非常明確的價(jià)值。如我國(guó)的GDP核算，城鄉(xiāng)住戶收支抽樣調(diào)查，CPI、PPI等價(jià)格抽樣調(diào)查，都是圍繞著國(guó)家發(fā)展、民生改善的具體目標(biāo)進(jìn)行的。大數(shù)據(jù)則是記錄導(dǎo)向的，價(jià)值密度低。僅僅是為記錄數(shù)據(jù)，并不是首先就有為了得到或解釋某個(gè)特定事件的具體目的。第四，大數(shù)據(jù)即時(shí)產(chǎn)生，隨時(shí)可用。大數(shù)據(jù)是痕跡數(shù)據(jù)，具有并行化、在線化、生活化、社會(huì)化的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)可以同時(shí)運(yùn)行很多個(gè)線程，數(shù)據(jù)本身在線上，不是在你的計(jì)算機(jī)或移動(dòng)硬盤(pán)中。小數(shù)據(jù)大多數(shù)都是由機(jī)構(gòu)或者個(gè)人找“樣本”獲取數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的提供者，同時(shí)也是數(shù)據(jù)的使用者；如上網(wǎng)時(shí)留下的痕跡COOKIE文件全部予以記錄。小數(shù)據(jù)生產(chǎn)的時(shí)間長(zhǎng)，從測(cè)量到可用，需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。譬如，目前我國(guó)開(kāi)展一項(xiàng)大型普查，從普查準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)發(fā)布前后需要2?3年的時(shí)間。而大數(shù)據(jù)是即時(shí)產(chǎn)生的。相對(duì)小數(shù)據(jù)的收集，大數(shù)據(jù)的獲取省略了抽樣設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，主體基本不介入調(diào)查對(duì)象的行為，也不直接與調(diào)查對(duì)象發(fā)生博弈，始終以觀察者的角色直接對(duì)整體進(jìn)行分析。第五，從數(shù)據(jù)占有情況來(lái)看，在傳統(tǒng)社會(huì)里的小數(shù)據(jù)擁有的主體是政府（包括政府統(tǒng)計(jì)部門和各專業(yè)部門）、企業(yè)、民間調(diào)查機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)等。而大數(shù)據(jù)則主要掌握在互聯(lián)網(wǎng)公司手中，目前我國(guó)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT（百度、阿里、騰訊），基本上覆蓋了吃、穿、用、住、行、社交等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)入口，正在迅速構(gòu)建自己的“數(shù)據(jù)帝國(guó)”，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)將掌握在公司手中，數(shù)據(jù)私有化將成為一種趨勢(shì)。而對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，也只有具有技術(shù)能力的網(wǎng)絡(luò)公司才能做到，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在網(wǎng)絡(luò)上抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。不具備大數(shù)據(jù)挖掘利用能力的一般個(gè)人或者企業(yè)、機(jī)構(gòu)，通過(guò)向這些公司付費(fèi)后購(gòu)買數(shù)據(jù)和服務(wù)，這就是我們?nèi)找媸煜さ脑朴?jì)算、云平臺(tái)、云服務(wù)；未來(lái)的地方政府或許將不得不向私營(yíng)部門購(gòu)買數(shù)據(jù)。三、大數(shù)據(jù)與我們的生活進(jìn)入21世紀(jì)20年代，人類正式拉開(kāi)了從小數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的序幕。英國(guó)學(xué)者維克托?邁爾-舍恩伯格和肯尼思?庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中指出：世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。（一）大數(shù)據(jù)如何改變我們的傳統(tǒng)生活大數(shù)據(jù)改變我們生活的第一個(gè)領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。過(guò)去我們購(gòu)物，主要是在百貨大樓和超市。如果是要買一件貴重的物品的話，要跑很多店，比較價(jià)格、品牌和質(zhì)量，花費(fèi)很多的時(shí)間和精力。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物徹底改變了傳統(tǒng)的購(gòu)物方式，消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物后留下了海量數(shù)據(jù)，成為電商最重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，電商可以知道消費(fèi)者喜歡什么品牌，也知道消費(fèi)者會(huì)買什么？為什么買？在哪里買？從而通過(guò)網(wǎng)絡(luò)推薦，介紹相關(guān)產(chǎn)品。另一方面，消費(fèi)者也可以通過(guò)搜索比較，買到更便宜、更中意的商品?？芍^鼠標(biāo)輕輕一點(diǎn)，“不出自家門，淘盡天下貨”，既省錢，又省時(shí)間，可謂方便快捷?；ヂ?lián)網(wǎng)購(gòu)物的商業(yè)新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，促進(jìn)了網(wǎng)上消費(fèi)的大爆發(fā)，使消費(fèi)為當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)發(fā)揮了重要作用。到2014年底，中國(guó)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物的人數(shù)已達(dá)3.6億人，占全國(guó)人口比例近1/4，已連續(xù)第二年成為全球最大的網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)，2014年全國(guó)網(wǎng)上零售額高達(dá)27898億元，同比增長(zhǎng)49.7%，占全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的10.6%；網(wǎng)上零售增長(zhǎng)速度明顯高于當(dāng)年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總12.0%的增速；消費(fèi)對(duì)當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率提高到了60%。大數(shù)據(jù)改變我們生活的第二個(gè)領(lǐng)域是交通出行。滴滴打車方便出行盡在掌握中。“滴滴打車”改變了傳統(tǒng)打車方式，顛覆了路邊攔車方式。利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將線上與線下相融合，從打車初始階段到下車使用線上支付車費(fèi)，最大限度優(yōu)化乘客打車體驗(yàn)，讓司機(jī)根據(jù)乘客目的地按意愿“接單”，節(jié)約司機(jī)與乘客溝通成本，降低空駛率，最大化節(jié)省司乘雙方資源與時(shí)間。目前，滴滴打車已覆蓋全國(guó)400多個(gè)大中型城市，未來(lái)的滴滴打車還能夠?yàn)橛脩粼O(shè)計(jì)智能出行方案，當(dāng)你輸入出發(fā)地和目的地，系統(tǒng)便會(huì)給你方案：是打車、拼車、公交還是地鐵，哪種搭配組合更經(jīng)濟(jì)方便，將為我們老百姓帶來(lái)很多便利。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)緩解了城市擁堵難題。公交站點(diǎn)的電子指示牌，告訴大家下一趟公交什么時(shí)候能到，非常精準(zhǔn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)還可以解決停車難問(wèn)題，監(jiān)控交通違章情況，使汽車保養(yǎng)維修更便捷。大數(shù)據(jù)改變我們的生活的第三個(gè)領(lǐng)域是醫(yī)療健康領(lǐng)域。目前，全國(guó)有2億人次住院，已經(jīng)診斷出的慢病發(fā)病人數(shù)有2.6億，其中高血壓1.6億，糖尿病1.14億，還有未被發(fā)現(xiàn)和診斷的。如果把這些患者的醫(yī)藥數(shù)據(jù)、患者的用藥數(shù)據(jù)，包括電子監(jiān)管碼的銷售、醫(yī)保數(shù)據(jù)，匯集到一個(gè)綜合平臺(tái)，當(dāng)輸入某一個(gè)患者的身份證號(hào)，可以知道他得了什么疾病、最近用藥情況、健康狀況等，就可以把社會(huì)醫(yī)療資源合理分配，而不是任何一個(gè)病都要到大醫(yī)院去排隊(duì)。目前，起源于深圳并迅速發(fā)展到其他城市的國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——“就醫(yī)160”，現(xiàn)已接入全國(guó)278個(gè)城市、2210家大型醫(yī)院，醫(yī)生資源超過(guò)30萬(wàn)，實(shí)名注冊(cè)用戶超過(guò)1400萬(wàn)。大數(shù)據(jù)改變我們生活的第四個(gè)領(lǐng)域是教育?；ヂ?lián)網(wǎng)在線教育就是在網(wǎng)絡(luò)上學(xué)習(xí)，既通過(guò)課件、視頻等學(xué)習(xí)，也可以實(shí)時(shí)互動(dòng)討論問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)在線教育是傳統(tǒng)教育模式的大變革，這種教育模式突破了時(shí)空界限，不需要住校、上教室，學(xué)生可以隨時(shí)隨地上課。通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，了解每一封教師發(fā)出的郵件帶來(lái)的學(xué)生們的反饋。知識(shí)的獲取變得以學(xué)生為中心，人們不再需要傳統(tǒng)意義上的老師，老師的職責(zé)從傳道授業(yè)變成解惑。教育從封閉走向開(kāi)放。最近幾年，慕課（MOOC—大型開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程）興起，2012年美國(guó)的頂尖大學(xué)陸續(xù)設(shè)立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，Coursera、Udacity、edX三大課程提供商在網(wǎng)上提供免費(fèi)課程。斯坦福大學(xué)的Coursera平臺(tái)匯集了全世界有7000多門優(yōu)秀課程，全世界最好的老師在互聯(lián)網(wǎng)上PK,只要講的不對(duì)，立馬就有人指出；這就是教育模式的突出特點(diǎn)。受此影響，國(guó)內(nèi)北大、清華等知名大學(xué)紛紛加入慕課平臺(tái)，推出多門免費(fèi)課程，受到世界各地學(xué)生的歡迎。（二）大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)社會(huì)管理方式的變革監(jiān)控輿情打擊犯罪，強(qiáng)化社會(huì)綜合治理。當(dāng)前，我國(guó)正處于全球風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)混合疊加的高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)期 由傳統(tǒng)社會(huì)向現(xiàn)代社會(huì)轉(zhuǎn)型，既存在機(jī)遇，也面臨風(fēng)險(xiǎn)；經(jīng)濟(jì)全球化加速了全球信息與物質(zhì)的流動(dòng)，將我國(guó)裹入全球風(fēng)險(xiǎn)之中。近年來(lái)，源自國(guó)內(nèi)外的一系列公共危機(jī)，清晰地表明我國(guó)業(yè)已步入高風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)；大數(shù)據(jù)在安全風(fēng)險(xiǎn)管理方面將發(fā)揮重要作用。在輿情監(jiān)控方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語(yǔ)義智能分析，能提高輿情分析的及時(shí)性、全面性，了解全社會(huì)對(duì)某項(xiàng)政策的評(píng)價(jià)、掌握社情民意，提高公共服務(wù)能力，應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件，打擊違法犯罪等。我們出行坐火車、坐飛機(jī)、住賓館都要有身份登記，遍布城市街道、公路的探頭、天眼收集了個(gè)人出行與汽車交通的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可為公安機(jī)關(guān)破案?jìng)刹樘峁┝酥匾€索。避免國(guó)家福利濫用，促進(jìn)社會(huì)福利公平。我國(guó)政府高度重視民生問(wèn)題，對(duì)困難群體通過(guò)保障性住房和居民最低生活保障制度等，解決他們的生存問(wèn)題。保障性住房應(yīng)該分給誰(shuí)？“低?！睉?yīng)該給誰(shuí)“吃”？最近，國(guó)土資源部下發(fā)通知，提出到2017年要基本建成覆蓋全國(guó)的不動(dòng)產(chǎn)登記信息平臺(tái)，隨著房產(chǎn)數(shù)據(jù)和銀行數(shù)據(jù)的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通，可以有助于解決這一問(wèn)題。杜絕“開(kāi)著寶馬吃低?！鼻樾蔚某霈F(xiàn)。推動(dòng)征信體系建立與誠(chéng)信社會(huì)建設(shè)?！叭藷o(wú)信不立，業(yè)無(wú)信不興”。目前，我國(guó)央行征信中心的信息絕大部分來(lái)自于金融機(jī)構(gòu)，既有的征信內(nèi)容已遠(yuǎn)不足以滿足現(xiàn)實(shí)需求。而“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代讓越來(lái)越多的信息超出了傳統(tǒng)金融框架，社交數(shù)據(jù)、資產(chǎn)變動(dòng)、性格愛(ài)好、婚姻狀況等一系列信息，都可成為全面描述個(gè)人生存、生活、工作的信用大數(shù)據(jù)，為每個(gè)人描繪出信用“全畫(huà)像”。個(gè)人信用卡還款、手機(jī)、家庭有線電視、水電氣欠費(fèi)、交通違章等情況，都會(huì)成為個(gè)人征信的數(shù)據(jù)。阿里小微信貸為何敢對(duì)大量一無(wú)規(guī)模、二無(wú)報(bào)表、三無(wú)信用的小微企業(yè)開(kāi)展貸款業(yè)務(wù)，就是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析了客戶的信貸行為，掌握了企業(yè)的信譽(yù)度。從2010年開(kāi)始，累計(jì)為超過(guò)70萬(wàn)家小微企業(yè)投放貸款超過(guò)1700億元，而不良率僅有0.87%。社會(huì)誠(chéng)信體系的建立與完善，將使普通老百姓感受到信用的力量和價(jià)值，一方面，在今后生活中注意培養(yǎng)信用意識(shí)，并在全社會(huì)建立起信用文化；另一方面，利用征信系統(tǒng)可以預(yù)防欺詐與上當(dāng)受騙。大數(shù)據(jù)在全面評(píng)價(jià)人才方面的作用。目前我國(guó)人才晉升有兩條基本途徑，一是基于公務(wù)員制度的職位晉升，二是基于專業(yè)技術(shù)的職稱晉升。大數(shù)據(jù)可以更全面、客觀地評(píng)估人才的綜合素質(zhì)與專業(yè)素養(yǎng)。從社交、博客、微博、微信、發(fā)帖、聊天記錄數(shù)據(jù)，可以挖掘個(gè)人政治傾向、價(jià)值取向、遵紀(jì)守法、道德取向的信息；從沖紅燈、醉駕、支付欠費(fèi)的個(gè)人信用數(shù)據(jù)，可作為公務(wù)員招錄考察、考核、提拔任用、評(píng)先的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)在職稱評(píng)定、人才發(fā)現(xiàn)方面更有用武之地。大數(shù)據(jù)能全面客觀地評(píng)價(jià)技術(shù)人員的專業(yè)水平與能力，通過(guò)查詢學(xué)術(shù)成果收藏網(wǎng)站譬如“中國(guó)知網(wǎng)”，就能知道申報(bào)者在那一年、在什么學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表過(guò)哪些學(xué)術(shù)文章；通過(guò)百度搜索，可以知道申報(bào)者在專業(yè)領(lǐng)域獲得過(guò)何種獎(jiǎng)勵(lì)，出版過(guò)哪些學(xué)術(shù)著作。（三）大數(shù)據(jù)如何探測(cè)人的身心世界大數(shù)據(jù)不僅可以量化身心、監(jiān)控人的健康情緒，還可以復(fù)制一個(gè)虛擬的“你”。據(jù)報(bào)道，美國(guó)有一個(gè)叫克里斯?丹西的人，在自己身上連接了大約700個(gè)傳感器，記錄自己的日常生活與情緒變化，把自己的身體狀況、情緒波動(dòng)量化成一個(gè)個(gè)數(shù)字，隨時(shí)隨地了解自己的一舉一動(dòng)和情緒起伏，從而讓身心達(dá)到更佳狀態(tài)。被英國(guó)《每日郵報(bào)》戲稱是世界上“量化最極致的人”。2015年7月英國(guó)的《金融時(shí)報(bào)雜志》發(fā)表了一篇《我們即數(shù)據(jù)》的文章，文章認(rèn)為：只要把我們?nèi)粘Ｉ畹男袨橥ㄟ^(guò)傳感器記錄下來(lái)，并把這些數(shù)據(jù)跟應(yīng)用程序綁在一起，很容易就可以預(yù)測(cè)、取悅你，把這種機(jī)器智能跟智能3D繪圖綁在一起，就可以復(fù)制一個(gè)“你”。古人云：“以銅為鏡，可以正衣冠；以人為鏡，可以知得失”，通過(guò)大數(shù)據(jù)復(fù)制的虛擬“你（我）”，實(shí)現(xiàn)自我的再認(rèn)識(shí)。以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)為依托的大數(shù)據(jù)技術(shù)，將加快促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展步伐及其制度演進(jìn)，人類將邁向智能化時(shí)代，人類將步入知識(shí)主義社會(huì)，人類將邁向協(xié)作共享時(shí)代。人類將邁向智能化時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)催生智慧城市的建設(shè)與發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，如：電子政務(wù)、智能家居、智慧交通、無(wú)人駕駛汽車、智能機(jī)器人、3D打印等，人類將進(jìn)入“智能一切”的社會(huì)。有一個(gè)作者是這樣描述智能時(shí)代的生活片段的：智能衛(wèi)浴為你自動(dòng)調(diào)整洗浴水溫，智能廚房會(huì)為你自動(dòng)烹飪?cè)绮?；?dāng)你吃飯的時(shí)候，智能音箱會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟優(yōu)美的音樂(lè)；或者你打開(kāi)電視，它會(huì)幫你自動(dòng)拉上窗簾。無(wú)人駕駛汽車送你去上班；當(dāng)你走進(jìn)辦公室的那一刻，智能桌子會(huì)立刻為你打開(kāi)郵箱和一天的工作日程表。未來(lái)的日子如果沒(méi)有智能機(jī)器人你將難以適應(yīng)，就像現(xiàn)在如果沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的日子一樣。同時(shí)，機(jī)器人、3D打印、無(wú)人駕駛汽車在生產(chǎn)領(lǐng)域的大量使用，使大量的傳統(tǒng)就業(yè)崗位消失，如商店售貨員、汽車司機(jī)、外語(yǔ)翻譯、專家等。美國(guó)著名社會(huì)批評(píng)家杰里米?里夫金在《第三次工業(yè)革命》一書(shū)預(yù)言：未來(lái)社會(huì)智能技術(shù)在服務(wù)行業(yè)大規(guī)模取代人類勞動(dòng)，勞動(dòng)力大軍將轉(zhuǎn)移到醫(yī)療保健業(yè)、社會(huì)工作、娛樂(lè)及旅游業(yè)等關(guān)愛(ài)產(chǎn)業(yè)和體驗(yàn)領(lǐng)域，最終有可能導(dǎo)致工作的終結(jié)。學(xué)習(xí)、體驗(yàn)和娛樂(lè)是未來(lái)人類生活的主題，“活著是為了游樂(lè)”。人類將步入知識(shí)主義社會(huì)。李建德在《社會(huì)制度演進(jìn)大綱》一書(shū)中，從“最稀缺的生產(chǎn)要素決定生產(chǎn)力的性質(zhì)、從而決定經(jīng)濟(jì)制度”這一邏輯出發(fā)，分析了在人類社會(huì)演進(jìn)過(guò)程中，依次決定人類社會(huì)制度稀缺資源要素的勞動(dòng)、勞動(dòng)保護(hù)能力、土地、資本，與之相應(yīng)，人類社會(huì)出現(xiàn)于經(jīng)歷了氏族社會(huì)、納貢社會(huì)(包括奴隸社會(huì)與封建社會(huì))、土地主義社會(huì)與資本主義社會(huì)?；谥R(shí)的稀缺屬性及其對(duì)當(dāng)代發(fā)展的作用越來(lái)越大，尤其是高科技、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)對(duì)未來(lái)社會(huì)產(chǎn)生的革命性影響，知識(shí)最終取得決定性地位，預(yù)言未來(lái)制度演進(jìn)的方向是“知識(shí)主義社會(huì)”，并最終將取代資本主義。毋容置疑，知識(shí)經(jīng)濟(jì)、學(xué)習(xí)型社會(huì)已成為當(dāng)今和今后一個(gè)重要社會(huì)形態(tài)，大數(shù)據(jù)無(wú)疑將加快這種形態(tài)與進(jìn)程的演進(jìn)。人類將邁向協(xié)作共享社會(huì)。當(dāng)今時(shí)代，免費(fèi)、協(xié)作、共享社會(huì)已經(jīng)初現(xiàn)端倪，譬如：免費(fèi)下載軟件音樂(lè)電影、免費(fèi)WiFi使用，互聯(lián)網(wǎng)共享教育、共享知識(shí)、共享音樂(lè)、優(yōu)步(Uber)拼車服務(wù)、P2P金融服務(wù)、共享住房等，2014年，全球分享經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的收益達(dá)千億美元級(jí)。美國(guó)當(dāng)代最著名的思想家杰里米?里夫金在《零邊際成本社會(huì)》一書(shū)中預(yù)言：隨著通訊互