人口自然增長(zhǎng)率關(guān)聯(lián)因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

人口自然增長(zhǎng)率關(guān)聯(lián)因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文摘要：以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸理論為基礎(chǔ)，建立影響人口自然增長(zhǎng)率因素的回歸模型，利用Eviews7軟件分析就業(yè)率、總撫養(yǎng)比、國(guó)內(nèi)從生產(chǎn)總值等三種因素對(duì)我們國(guó)家人口自然增長(zhǎng)率的影響。并對(duì)我們國(guó)家現(xiàn)前階段人口狀況作簡(jiǎn)單分析。本文關(guān)鍵詞語(yǔ):人口自然增長(zhǎng)率;就業(yè)率;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;總撫養(yǎng)比;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);1、研究背景中國(guó)一直以來(lái)都是人口大國(guó)，自從1978年改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人口激增，為此實(shí)行了獨(dú)生子女政策，來(lái)緩和人口增長(zhǎng)速度，以免人口超負(fù)荷。從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)看，獨(dú)生子女政策確實(shí)減緩了人口的增長(zhǎng)速度，但隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，我們國(guó)家人口自然增長(zhǎng)率一直處于下降的趨勢(shì)，并且下降速度在逐年增加。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，自1980年實(shí)行獨(dú)生子女政策以來(lái)，我們國(guó)家人口自然增長(zhǎng)率由1980年的1.187%變?yōu)?002年的0.645%，直至2020年，我們國(guó)家人口自然增長(zhǎng)率已經(jīng)降至0.145%，這表示清楚我們國(guó)家從增長(zhǎng)型的人口轉(zhuǎn)變?yōu)榭s減型人口[1]。由于改革開(kāi)放后人口數(shù)量的激增，以及遭到經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、教育、環(huán)境等影響，我們國(guó)家人口自然增長(zhǎng)率逐年降低，作為發(fā)展中國(guó)家，要向發(fā)達(dá)國(guó)家靠攏，人口自然增長(zhǎng)率的下降是必經(jīng)之路。人口是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的本體，也是勞動(dòng)力的來(lái)源，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)人口的數(shù)量、質(zhì)量、密度有著特別重要的影響，但同時(shí)，人口也對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著推動(dòng)或者延緩的作用，因而，以人口作為研究對(duì)象，能夠從側(cè)面反映一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況和社會(huì)情況，以及預(yù)測(cè)將來(lái)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)狀況的走向。本文僅以經(jīng)濟(jì)方面的影響來(lái)驗(yàn)證我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口自然增長(zhǎng)率的影響。2、變量選取根據(jù)本文研究課題，選取就業(yè)率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、總撫養(yǎng)比作為模型變量。改革開(kāi)放以來(lái)我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，人民生活日益富有，其主要具體表現(xiàn)出在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕上，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕具體表現(xiàn)出了一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場(chǎng)規(guī)模，是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平的重要根據(jù)。而我們國(guó)家作為發(fā)展中國(guó)家正在向發(fā)達(dá)國(guó)家靠攏，人口的老齡化與出生率下降是必然趨勢(shì)。因而，以為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕對(duì)人口自然增長(zhǎng)率有顯著影響，并將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕選取為變量之一用以研究影響人口自然增長(zhǎng)率的因素。對(duì)于普通人來(lái)講，工作收入是經(jīng)濟(jì)來(lái)源之一，同時(shí)也是一個(gè)家庭的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，不管是醫(yī)療還是教育都離不開(kāi)本身的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，就業(yè)率作為反響國(guó)家勞動(dòng)力就業(yè)程度的指標(biāo)，同時(shí)也是反響人民能否有經(jīng)濟(jì)來(lái)源的指標(biāo)。而現(xiàn)代年輕人的生育意愿很大程度取決于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，因而，選取就業(yè)率作為解釋變量之一，來(lái)研究人口自然增長(zhǎng)率與就業(yè)率能否有關(guān)系。撫養(yǎng)比指非勞動(dòng)年齡人口與勞動(dòng)年齡人口之比，反映勞動(dòng)力人均承當(dāng)扶養(yǎng)人數(shù)。而年輕人通常面臨著需要奉養(yǎng)老人的責(zé)任，而獨(dú)生子女家庭通常面臨著最多要奉養(yǎng)四個(gè)老人的責(zé)任，假如在考慮生孩子的話，則要承當(dāng)奉養(yǎng)四個(gè)老人外加撫養(yǎng)一個(gè)小孩的責(zé)任，對(duì)于僅有工作收入作為經(jīng)濟(jì)來(lái)源的年輕人來(lái)講是一個(gè)不小的負(fù)擔(dān)。因而，如今絕大多數(shù)年輕人選擇不要孩子，這樣便減少了一個(gè)經(jīng)濟(jì)上的負(fù)擔(dān)，從另一種角度來(lái)講，作為獨(dú)生子女的年輕人不要孩子的意愿更強(qiáng)，或者講需要奉養(yǎng)兩個(gè)老人的年輕人不要孩子的意愿更強(qiáng)。3、數(shù)據(jù)收集及模型建立本文截取了2002年到2020年的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，該原始數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，可信度較高。根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容，以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸理論分析我們國(guó)家人口自然增長(zhǎng)率的影響因素。運(yùn)用Eviews7軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)以上分析，影響我們國(guó)家人口自然增長(zhǎng)率因素的多元線性回歸模型可假設(shè)為：Yi=?0+?1X1+?2X2+?3X3+e華而不實(shí)Y表示人口自然增長(zhǎng)率；X1表示就業(yè)率；X2表示總撫養(yǎng)比；X3表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕；ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。4、模型估計(jì)及檢驗(yàn)4.1、模型初步估計(jì)利用Eviews7軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)(OLS)，得到回歸方程Y=42.42764-0.662775X1-0.08669X2-3.02?10?-6X34.2、模型檢驗(yàn)4.2.1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)從回歸結(jié)果來(lái)看，人口自然增長(zhǎng)率與就業(yè)率、總撫養(yǎng)比、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕呈負(fù)相關(guān)，也就是講，假定其他條件不變，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值降低，人口自然增長(zhǎng)率升高，其他解釋變量與被解釋變量關(guān)系同理。而從現(xiàn)實(shí)原始數(shù)據(jù)的角度來(lái)看，三個(gè)解釋變量的升高伴隨著人口自然增長(zhǎng)率的下降，該結(jié)果符合實(shí)際情況，因而斷定該多元回歸線性模型初步通過(guò)檢驗(yàn)。4.2.2、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，擬合優(yōu)度能否良好這取決于R?2和修正可決系數(shù)R?2，當(dāng)R?2和修正可決系數(shù)R?2的值越接近1時(shí)，講明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度越好。通過(guò)本文所假設(shè)并研究的多元線性回歸模型最小二乘估計(jì)的結(jié)果來(lái)看，R2.0718246，修正可決系數(shù)，兩數(shù)值均高于60%，講明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好，通過(guò)該檢驗(yàn)。4.2.3、F檢驗(yàn)給定顯著性水平α=0.05，回歸結(jié)果及樣本數(shù)量，在F分布表中查出臨界值，值F0.05(k-,1n-k?F0.05(3,15)?3.287，根據(jù)EViews回歸得到的F值為12.74599,F=12.745993.287,F大于F0.05(3,15〕，因而，回歸方程顯著，講明該模型中解釋變量X1〔就業(yè)率〕、X2〔撫養(yǎng)比〕、X3〔國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〕對(duì)Y〔人口自然增長(zhǎng)率〕的影響顯著。4.2.4、T檢驗(yàn)同樣的，給定顯著性水平α=0.05，查出在T分布表中查出臨界值T(n-k=T(15=2.131。由EViews所得到得與β0、β1、β2、β3所對(duì)應(yīng)的T統(tǒng)計(jì)量分別為(3.476120)(-3.356620)(-4.260699)(-3.590746〕，其絕對(duì)值均大于T(15)=2.131，因而斷定該模型通過(guò)T檢驗(yàn)，該模型中解釋變量X1〔就業(yè)率〕、X2〔撫養(yǎng)比〕、X3〔國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〕對(duì)Y〔人口自然增長(zhǎng)率〕的影響顯著。4.3、多重共線性斷定利用EViews軟件求出解釋變量X1〔就業(yè)率〕、X2〔撫養(yǎng)比〕、X3〔國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〕之間的關(guān)系數(shù)矩陣，假如兩解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)值接近1，則講明存在多重共線性[2]。利用EViews軟件求出的相關(guān)系數(shù)矩陣如表1所示。表1解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣根據(jù)表1中的結(jié)果能夠看到X1與X3的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值非常接近1，講明X1和X3之間存在多重共線性，4.4、模型修改利用EViews軟件做逐步回歸法，用每個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量做簡(jiǎn)單回歸，進(jìn)而決定每個(gè)解釋變量的重要程度[3]，以此來(lái)到達(dá)挑選的目的。其詳細(xì)結(jié)果為:通過(guò)以上結(jié)果來(lái)看，單個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量，固然能通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，但擬合優(yōu)度并不良好，因而在原有單個(gè)解釋變量的基礎(chǔ)上增加一個(gè)解釋變量繼續(xù)做模型的回歸，但X1與X3之間有多重共線性，因而不做回歸。因而將X1與X2、X2與X3代入模型中做簡(jiǎn)單回歸，結(jié)果如下：從回歸結(jié)果來(lái)看，以上兩個(gè)模型均能通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，但是從擬合優(yōu)度的角度來(lái)看，X2和X3這兩個(gè)解釋變量與被解釋變量之間的擬合優(yōu)度更好，誤差更小。因而，最終得到的模型應(yīng)該為：5、結(jié)論站在通常角度以及實(shí)際情況來(lái)講，就業(yè)率、總撫養(yǎng)比、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕都對(duì)人口自然增長(zhǎng)率有一定影響，通過(guò)上面的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)線性回歸分析能夠得出下面結(jié)論。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕反映了一國(guó)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，從其他國(guó)家的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，發(fā)展中國(guó)家向發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展的經(jīng)過(guò)中，隨著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕的提高，必然經(jīng)歷人口自然增長(zhǎng)率下降的趨勢(shì)，如英國(guó)和德國(guó)，從1960年到2021年，英國(guó)與德國(guó)自然增長(zhǎng)率總體呈下降趨勢(shì)。從我們國(guó)家國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕的歷年數(shù)據(jù)來(lái)看，而我們國(guó)家正處于由發(fā)展中國(guó)家向發(fā)達(dá)國(guó)家的轉(zhuǎn)變之中，因而，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕對(duì)人口自然增長(zhǎng)率有著一定影響。在我們國(guó)家現(xiàn)前階段，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的升高，人口自然增長(zhǎng)率的下降是我們國(guó)家現(xiàn)前階段的必然趨勢(shì)。我們國(guó)家人均撫養(yǎng)非勞動(dòng)年齡人數(shù)日益增加，也就是講，勞動(dòng)年齡人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)日益增大，隨之而來(lái)的便是經(jīng)濟(jì)壓力的增大，因而，生育意愿下降與撫養(yǎng)比呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。只是在我們國(guó)家，人口老齡化和人口出生率下降的趨勢(shì)來(lái)得更早更快。城市和農(nóng)村二者之間的經(jīng)濟(jì)差距讓更多的年輕人涌入城市，而城市的生育觀念與文化沖擊著農(nóng)村傳統(tǒng)的生育觀念，加上互聯(lián)網(wǎng)的興起，信息量的沖擊，社會(huì)的“內(nèi)卷〞越演越烈，生育成本越來(lái)越高，使得越來(lái)越多人不愿意生育。而我們國(guó)家現(xiàn)前階段人口老齡化問(wèn)題直接導(dǎo)致?lián)狃B(yǎng)比的不斷增高，間接使人們生育意愿下降，人口自然增長(zhǎng)率降低。就業(yè)率固然對(duì)人口自然增長(zhǎng)率的影響呈線性關(guān)系，但在本文中反映并不明顯，講明就業(yè)率的影響對(duì)人口自然增率的影響并不大。或