農(nóng)戶生計(jì)策略類型的定量分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

農(nóng)戶生計(jì)策略類型的定量分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文隨著全球環(huán)境變化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性，農(nóng)戶面臨的生計(jì)壓力逐步增大，可持續(xù)生計(jì)問題日益引起各國社會(huì)組織和研究人員的普遍關(guān)注。近年來，生計(jì)謀略逐步成為國內(nèi)外農(nóng)戶生計(jì)研究的熱門[1],并在生計(jì)謀略的影響因素、生計(jì)多樣化、生計(jì)謀略與生計(jì)資產(chǎn)的關(guān)系等方面[2-4]有相關(guān)研究報(bào)道。當(dāng)前，大部分學(xué)者主要根據(jù)農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力的分工和經(jīng)濟(jì)收入來源，將農(nóng)戶生計(jì)謀略劃分為純農(nóng)型、兼業(yè)型和非農(nóng)型等類型[5].農(nóng)戶生計(jì)謀略選擇由自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)戶特征共同決定，正向或負(fù)向影響著農(nóng)戶的抉擇，總體來看，多樣化的生計(jì)謀略有利于農(nóng)戶穩(wěn)定收入、積累財(cái)富和降低風(fēng)險(xiǎn)[7].現(xiàn)有研究一般是以定性分析來確定農(nóng)戶生計(jì)謀略類型，討論其影響因素。農(nóng)戶生計(jì)謀略類型怎樣定量劃分、哪一種生計(jì)謀略具有明顯優(yōu)勢、農(nóng)戶選擇的限制因素是什么等一系列問題都值得深切進(jìn)入討論。本研究嘗試采用潛在聚類分析對(duì)農(nóng)戶生計(jì)謀略類型進(jìn)行定量劃分，同時(shí)運(yùn)用Multi-nomialLogit模型分析農(nóng)戶生計(jì)謀略選擇的影響因素，對(duì)保障農(nóng)戶生計(jì)安全和促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展具有特別重要的意義。1農(nóng)戶生計(jì)謀略分析框架生計(jì)謀略是指為實(shí)現(xiàn)生計(jì)目的或追求積極的生計(jì)結(jié)果，農(nóng)戶對(duì)所擁有的生計(jì)資產(chǎn)進(jìn)行組合配置及生產(chǎn)活動(dòng)的選擇。農(nóng)戶生計(jì)謀略分析框架包含脆弱性背景、生計(jì)資產(chǎn)、生計(jì)活動(dòng)和生計(jì)結(jié)果4個(gè)部分〔圖1〕。農(nóng)戶選擇的各種生計(jì)活動(dòng)是框架的中心，主要取決于農(nóng)戶持有的生計(jì)資產(chǎn)狀況及相關(guān)的自然因素和人為因素，而這些選擇反過來又影響到農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)的組合和配置[2];生計(jì)資產(chǎn)與生計(jì)結(jié)果之間存在直接關(guān)系，如家庭成員外出打工寄回的所得收入會(huì)影響到生計(jì)資產(chǎn)；脆弱性背景下的自然因素和人為因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)謀略選擇及生計(jì)結(jié)果有較大影響，如市場價(jià)格可能決定農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)經(jīng)營上的投入方向，農(nóng)作物產(chǎn)量與氣候變化具有高度的相關(guān)性。2研究方式方法2.1變量選擇生計(jì)謀略的類型主要反映農(nóng)戶的勞動(dòng)力配置及其在特定生計(jì)活動(dòng)中的資金投入，華而不實(shí)以勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)或非農(nóng)活動(dòng)中的不同配置最直接反映農(nóng)戶的生計(jì)謀略，資金投入則是衡量農(nóng)戶在各種生計(jì)活動(dòng)中除勞動(dòng)力以外的投入水平。另外，轉(zhuǎn)移性收入占非生產(chǎn)性資產(chǎn)收益的比重較大，因而，在本研究中也考慮在內(nèi)。本研究選擇8個(gè)變量用于劃分農(nóng)戶生計(jì)謀略的類型：〔1〕種植生產(chǎn)支出，指農(nóng)戶種植各種農(nóng)作物所支付的生產(chǎn)費(fèi)用；〔2〕林業(yè)生產(chǎn)支出，指農(nóng)戶經(jīng)營花卉、樹木生產(chǎn)而支付的費(fèi)用；〔3〕養(yǎng)殖生產(chǎn)支出，指農(nóng)戶經(jīng)營家禽、魚類養(yǎng)殖生產(chǎn)所支付的費(fèi)用；〔4〕個(gè)體經(jīng)營支出，指農(nóng)戶從事批發(fā)、零售和餐飲個(gè)體經(jīng)營活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的成本和費(fèi)用開支；〔5〕從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)力數(shù)量；〔6〕從事非農(nóng)活動(dòng)的勞動(dòng)力數(shù)量；〔7〕財(cái)產(chǎn)性收入，指農(nóng)戶將資金存入銀行或其他金融機(jī)構(gòu)而從中獲得的收益；〔8〕轉(zhuǎn)移性收入，指農(nóng)戶家庭成員到外地打工寄回和帶回的收入。根據(jù)DFID可持續(xù)生計(jì)分析框架的基本理論，農(nóng)戶生計(jì)謀略的選擇主要取決于成員的勞動(dòng)能力和生計(jì)資產(chǎn)狀況，前者主要由農(nóng)戶的人口學(xué)特征決定，主要包括性別、年齡、受教育程度等因素；后者主要遭到農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)存量的影響，詳細(xì)有5種生計(jì)資本存量及配置情況。因而，本研究主要從這2個(gè)方面挑選9個(gè)變量作為分析農(nóng)戶生計(jì)謀略選擇的影響因素，包括戶主年齡、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力受教育程度、耕地面積、家畜數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、房屋及建筑物面積、儲(chǔ)蓄存款余額、能否有。2.2潛在聚類分析基于選擇的8個(gè)生計(jì)活動(dòng)變量，采用潛在聚類分析〔latentclassclusteranalysis,LCCA〕方式方法劃分農(nóng)戶生計(jì)謀略的類型。該方式方法是以概率分布原理和對(duì)數(shù)線性模型為基礎(chǔ)，通過潛在類別模型〔latentclassmodel,LCM〕，利用潛在的分類變量來解釋顯分類變量之間的關(guān)系，與標(biāo)準(zhǔn)的聚類方式方法相比，優(yōu)點(diǎn)在于LCCA賦予每個(gè)類別相應(yīng)的概率，對(duì)變量選擇和類別數(shù)量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)而使最終的聚類結(jié)果和類別歸屬更具客觀性[8].假定變量之間具有局部獨(dú)立性，潛在聚類分析模型的表示出式為：式中：f〔yi|〕為一個(gè)潛在類別模型的聯(lián)合概率，yi為第i項(xiàng)潛在類別變量，k為類別的數(shù)量，k為屬于類別k的概率，J為顯變量的數(shù)量，fk〔yij|jk〕為對(duì)于給定類別k時(shí)xi的條件概率。2.3MultinomialLogit模型在通過潛在聚類分析確定農(nóng)戶生計(jì)謀略類型的基礎(chǔ)上，假設(shè)每個(gè)農(nóng)戶僅存在屬于華而不實(shí)1種類型的可能，并且各種類型之間是無序的。因而，采用MultinomialLogit模型來估計(jì)農(nóng)戶選擇生計(jì)謀略的決定因素。根據(jù)隨機(jī)效用理論，農(nóng)戶選擇某種生計(jì)謀略的根據(jù)是選擇的策略能夠使自個(gè)的效用最大，即收益最大化[3].農(nóng)戶選擇生計(jì)謀略的效用為：3研究區(qū)大概情況與數(shù)據(jù)獲取以重慶市銅梁縣安置三峽工程外遷移民的區(qū)域之一---侶俸鎮(zhèn)為研究區(qū)，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，氣候溫和，四季分明，雨量充沛，年均氣溫17.8℃，歷年均降水量1075mm,年均空氣相對(duì)溫度82%,年均無霜期225d.該鎮(zhèn)距縣城7km,土地面積87.56km,全鎮(zhèn)19個(gè)行政村共49900人，地形以淺丘為主，地勢較平坦，土壤類型以水稻土、潮土、紫色土等為主，土壤肥沃，農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，糧食作物有水稻、玉米、甘薯等，經(jīng)濟(jì)作物有蔬菜、柑橘、花卉苗木，養(yǎng)殖業(yè)有淡水魚、生豬等。本研究采用參與式農(nóng)村評(píng)價(jià)法〔participatoryruralappraisal,PRA〕，于2020年7月對(duì)侶俸鎮(zhèn)農(nóng)村移民以農(nóng)戶為調(diào)查單元，在侶俸鎮(zhèn)隨機(jī)抽取水龍村、石蛤村和文曲村3個(gè)具有代表性的村，從每個(gè)村隨機(jī)選取100戶農(nóng)戶進(jìn)行抽樣調(diào)查，以保證調(diào)查數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和典型性。實(shí)地調(diào)查主要采取問卷、訪談和座談相結(jié)合的方式，發(fā)放并收回問卷300份，華而不實(shí)有效問卷286份，調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶的基本特征、生計(jì)活動(dòng)、生計(jì)資產(chǎn)和收入支出情況等方面。4結(jié)果與分析4.1農(nóng)戶生計(jì)謀略類型的界定農(nóng)戶生計(jì)謀略的潛在聚類分析基于SAS軟件的LCA模塊，采用極大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，華而不實(shí)Baysian信息準(zhǔn)則〔BIC〕值越小，潛在類別模型擬合度越好。本研究從潛在類型為1的初始模型開場，擬合了7個(gè)潛在類型模型，當(dāng)潛在類型數(shù)為4時(shí)，BIC值最小；超過4個(gè)潛在類型數(shù)后，模型擬合度提高不明顯。因而，結(jié)合潛在聚類分析結(jié)果和研究區(qū)實(shí)際情況，將農(nóng)戶生計(jì)謀略的類型確定為4類，每戶農(nóng)戶對(duì)應(yīng)1種生計(jì)謀略：第1類為農(nóng)業(yè)自給型，農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出為主，轉(zhuǎn)移性收入較少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是為了知足本身需求；第2類為農(nóng)業(yè)經(jīng)營型，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入較大，主要從事蔬菜種植、花卉林木栽培和養(yǎng)魚等，農(nóng)產(chǎn)品商品率高；第3類為兼業(yè)化型，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的投入介于前2種類型之間，同時(shí)就近從事一些工資性工作和個(gè)體經(jīng)營活動(dòng)；第4類為非農(nóng)化型，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上投入較少，大多外出打工或者做生意，轉(zhuǎn)移性收入較高。由表1可見，兼業(yè)化型和非農(nóng)化型的農(nóng)戶數(shù)量較大，占全部調(diào)查農(nóng)戶數(shù)的78%,而其他2種類型的農(nóng)戶相對(duì)較少。值得注意的是，從事非農(nóng)工作的農(nóng)戶在研究區(qū)中普遍存在，非農(nóng)收入也是農(nóng)戶家庭總收入的重要組成部分。4.2不同生計(jì)謀略類型的農(nóng)戶收入比擬本研究假設(shè)農(nóng)戶不同收入來源的平均值能夠反映其選擇相應(yīng)生計(jì)謀略的期望結(jié)果，并且樣本分布接近每種生計(jì)謀略的基礎(chǔ)分布，因而，總收入平均值較大的生計(jì)謀略相比其他生計(jì)謀略獲得高收入的概率更大。同時(shí)，通過對(duì)選擇較低收入期望或者較小可能性獲取高收入生計(jì)謀略的農(nóng)戶進(jìn)行分析，能夠得出制約其生計(jì)謀略選擇的因素。為了根據(jù)所得收入對(duì)農(nóng)戶生計(jì)謀略類型的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，本研究在分析不同收入來源對(duì)總收入奉獻(xiàn)大小的基礎(chǔ)上，對(duì)不同生計(jì)謀略類型之間的總收入及其主要來源進(jìn)行Bonferroni配對(duì)檢驗(yàn)。由表2可見，非農(nóng)化型生計(jì)謀略的農(nóng)戶獲得的總收入明顯多于農(nóng)業(yè)自給型農(nóng)戶，其他2類生計(jì)謀略類型農(nóng)戶之間的總收入差異不明顯。農(nóng)業(yè)自給型和農(nóng)業(yè)經(jīng)營型農(nóng)戶之間的種植收入和養(yǎng)殖收入差異明顯，本地打工收入和財(cái)產(chǎn)性收入差異不明顯。農(nóng)戶的總收入差異主要來自于本地打工收入、做生意收入、轉(zhuǎn)移性收入等非農(nóng)收入，增加非農(nóng)生計(jì)活動(dòng)的時(shí)機(jī)是提高農(nóng)戶收入水平的關(guān)鍵；兼業(yè)化型和非農(nóng)化型生計(jì)謀略的收入相對(duì)較高，轉(zhuǎn)移性收入和做生意收入對(duì)總收入差異的奉獻(xiàn)最大，財(cái)產(chǎn)性收入和種植收入的奉獻(xiàn)較小，非農(nóng)化型收入基本來源于轉(zhuǎn)移性或做生意收入，兼業(yè)型除有較高的轉(zhuǎn)移性收入外，本地打工收入、種植收入和養(yǎng)殖收入也相對(duì)較高。由圖2可見，占優(yōu)勢的農(nóng)戶生計(jì)謀略具有較低的概率累積密度，獲得高收入的可能性比其他收入來源大得多，能獲得更好的生計(jì)結(jié)果。一階隨機(jī)優(yōu)勢分析結(jié)果表示清楚，兼業(yè)化型和非農(nóng)化型生計(jì)謀略優(yōu)于其他生計(jì)謀略，是獲得收入較好的生計(jì)謀略。人均年收入Bonferroni配對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)自給型與非農(nóng)化型生計(jì)謀略差異顯著，農(nóng)業(yè)自給型相對(duì)較差。4.3農(nóng)戶生計(jì)謀略選擇的影響因素采用SAS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)農(nóng)戶生計(jì)謀略選擇的影響因素進(jìn)行MultinomialLogit回歸分析，結(jié)果見表3.可見：〔1〕家庭勞動(dòng)力數(shù)量、耕地面積、家畜數(shù)量和農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)經(jīng)營型生計(jì)謀有顯著影響，家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多、耕地面積越大、家畜數(shù)量越多和農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量越多的農(nóng)戶越傾向于選擇農(nóng)業(yè)經(jīng)營型生計(jì)謀略?？梢?，相對(duì)于農(nóng)業(yè)自給型農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)經(jīng)營型農(nóng)戶依靠更多的自然資產(chǎn)和實(shí)物資產(chǎn)用于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，這些農(nóng)戶的存款或現(xiàn)金等流動(dòng)資本一般較少，大部分金融資產(chǎn)都投入到種子、家畜、農(nóng)業(yè)機(jī)械等生產(chǎn)資料上?！?〕家庭勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力受教育程度和能否有對(duì)農(nóng)戶選擇兼業(yè)化型生計(jì)謀略的影響較大，相對(duì)較多的家庭勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力受教育程度高、家庭人員中有村的農(nóng)戶選擇兼業(yè)化型生計(jì)謀略的意愿加強(qiáng)。兼業(yè)化型農(nóng)戶在種植和養(yǎng)殖上的投入較少，把勞動(dòng)力和資金更多地投入到多種生計(jì)活動(dòng)中以實(shí)現(xiàn)收入的多樣化?！?〕戶主年齡、勞動(dòng)力受教育程度和儲(chǔ)蓄存款余額是農(nóng)戶選擇非農(nóng)化型生計(jì)謀略的決定因素，戶主年齡相對(duì)較小、勞動(dòng)力受教育程度較高、儲(chǔ)蓄存款余額較多的農(nóng)戶更愿意選擇非農(nóng)化型生計(jì)謀略。這主要是由于具有一定技能的年輕勞動(dòng)力大多到外地打工，而獲得的收入往往存入銀行或轉(zhuǎn)移到和做生意相關(guān)的生產(chǎn)資料上。5結(jié)論可持續(xù)生計(jì)分析框架以構(gòu)造化的形式表現(xiàn)生計(jì)資產(chǎn)、生計(jì)謀略和生計(jì)結(jié)果之間的多維復(fù)雜關(guān)系，近年來遭到研究人員的普遍關(guān)注。生計(jì)謀略的類型劃分通常以農(nóng)戶非農(nóng)化程度及主要收入來源為標(biāo)準(zhǔn)，這種方式方法忽視了農(nóng)戶收入的隨機(jī)性，存在低估或者高估某種收入來源的風(fēng)險(xiǎn)。本研究嘗試采用潛在聚類分析來定量確定農(nóng)戶生計(jì)謀略的類型，并運(yùn)用MultinomialLogit回歸分析研究農(nóng)戶生計(jì)謀略選擇的影響因素，結(jié)果表示清楚，研究區(qū)農(nóng)戶生計(jì)謀略能夠分為農(nóng)業(yè)自給型、農(nóng)業(yè)經(jīng)營型、兼業(yè)化型和非農(nóng)化型4種類型，華而不實(shí)，生計(jì)活動(dòng)的多樣化是農(nóng)戶選擇生計(jì)謀略的基本準(zhǔn)則，多種收入來源對(duì)所有農(nóng)戶都至關(guān)重要；相對(duì)于農(nóng)業(yè)自給型生計(jì)謀略，農(nóng)戶選擇較高收入回報(bào)生計(jì)謀略的限制因素主要是戶主年齡、家庭勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力受教育程度，兼業(yè)化型和非農(nóng)化型生計(jì)謀略總體上比其他2種策略更具優(yōu)勢，十分是非農(nóng)收入對(duì)收入總體水平的差異影響較大。因而，在農(nóng)戶所處環(huán)境及本身生計(jì)活動(dòng)不斷變化的背景下，農(nóng)戶還將面臨氣候變化、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等各種壓力，這就需要及相關(guān)部門制定切實(shí)有效的發(fā)展政策，同時(shí)農(nóng)戶也應(yīng)及時(shí)調(diào)整本身的生計(jì)謀略，才能最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的生計(jì)目的。以下為參考文獻(xiàn)：[1]何仁偉，劉邵權(quán)，陳國階，等。中國農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)研究進(jìn)展及趨向[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2020,32〔4〕：657-670.[2]黎潔，李樹茁，費(fèi)爾德曼。山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)活動(dòng)類型及影響因素[J].中國人口資源與環(huán)境，2018,20〔8〕：8-16.[3]梁義成，李樹茁，李聰?；诙嘣怕蕟挝荒Ｐ偷霓r(nóng)戶多樣化生計(jì)謀略分析[J].統(tǒng)計(jì)與決