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文檔簡(jiǎn)介
E—Entry對(duì)象或客戶出貨形態(tài)、訂單量大小、訂貨方式隨之不同I—Item
商品的種類商品品項(xiàng)數(shù)、特性不同使存儲(chǔ)方式、儲(chǔ)位安排、設(shè)備選用隨之不同Q—Quantity
商品的數(shù)量或庫存量處理可能的需求波動(dòng)問題(貨款結(jié)算、季節(jié)等)R—Route通路和供應(yīng)鏈上下游結(jié)點(diǎn)的關(guān)系S—Service
物流的服務(wù)品質(zhì)直接決定物流成本,服務(wù)品質(zhì)包括:訂貨交貨時(shí)間、缺貨率、流通加工服務(wù)、商品店頭陳列服務(wù)、應(yīng)急能力、信息服務(wù)、態(tài)度等。T—Time
交貨時(shí)間(完成周期)配送完成周期的長(zhǎng)短、配送頻次、一致性等C—Cost商品的價(jià)值或建造的預(yù)算物流費(fèi)用的兩種計(jì)算方式與商品價(jià)值的關(guān)系配送中心系統(tǒng)分析方法EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”這三個(gè)物流相關(guān)要素來研究配送中心的需求特征,為配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項(xiàng)數(shù)量分析方法(EIQ)進(jìn)行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃,即是從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購(gòu)次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā),進(jìn)行貨物特征的分析。訂單品項(xiàng)數(shù)量(EIQ)分析的步驟訂單出貨資料的分解訂單出貨資料的取樣資料統(tǒng)計(jì)分析圖表數(shù)據(jù)判讀與分析(一)EIQ分析方法1.訂單出貨資料的分解首先要考慮時(shí)間范圍與單位,主要分析項(xiàng)目如下:訂單量(EQ)分析:?jiǎn)螐堄唵纬鲐洈?shù)量的分析訂貨品項(xiàng)數(shù)(EN)分析:?jiǎn)螐堄唵纬鲐浧讽?xiàng)數(shù)的分析品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析:每單一品項(xiàng)出貨總數(shù)量的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析:每單一品項(xiàng)出貨次數(shù)的分析42.EIQ資料取樣可以先就單日別的出貨量進(jìn)行初步的分析,找出可能的作業(yè)周期及其波動(dòng)幅度。若各周期內(nèi)出貨量大致相似,則可縮小資料范圍,以一個(gè)較小周期的資料進(jìn)行分析。盡可能找出具有明顯特征的時(shí)段,如月初、月末、周末、周初等??梢砸罁?jù)商品特性或客戶特性將資料分成數(shù)個(gè)群組,針對(duì)不同的群組分別進(jìn)行EIQ分析。但是要特別注意所選取的樣本能夠反映、代表全體的特征。3.資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法(1)柏拉圖法將訂單或單品品項(xiàng)出貨量排序后繪制EQ或IQ圖,并將其累計(jì)量以曲線表示出來,即柏拉圖。(2)次數(shù)分布直方圖法將出貨范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M,計(jì)算出各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍的次數(shù),進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情況。(3)ABC分析將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出,作為進(jìn)一步分析及管理的重點(diǎn)。(80-20原則)針對(duì)此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項(xiàng)數(shù)但占有重要出貨比例)作進(jìn)一步的分析及規(guī)劃,以達(dá)事半功倍之效。相對(duì)的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群,在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理。(4)交叉分析先將兩組分析資料(如EQ與EN、IQ與IK等)經(jīng)ABC分類后形成三個(gè)等級(jí),交叉匯編產(chǎn)生3×3的九組資料分類,再逐一對(duì)各資料進(jìn)行分析討論,找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品組。在后續(xù)的規(guī)劃中,如結(jié)合訂單出貨與物性資料,亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。
4.圖表數(shù)據(jù)判讀與分析圖表數(shù)據(jù)判讀與分析是量化資料分析過程最重要的步驟,通常需配合交叉分析及其它相關(guān)資料作出綜合判斷的結(jié)論。一些基本的分析準(zhǔn)則及類型訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析訂單量(EQ)分析品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析a)訂單品項(xiàng)(EN)分析訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析:主要了解訂單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布,對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響,并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)綜合參考。單一訂單出貨品項(xiàng)數(shù):
N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0,總出貨品項(xiàng)數(shù):
N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0,且N.>=Ne(總出貨品項(xiàng)數(shù)必定大于等于單一訂單的出貨品項(xiàng)數(shù))訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù):
GN=N1+N2+N3+N4+N5..,GN>=N.(當(dāng)個(gè)別訂單間的品項(xiàng)重復(fù)率愈高,則N.愈小)分析應(yīng)用單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較小,EN=1的比例很高,總品項(xiàng)數(shù)不大而與總出貨項(xiàng)數(shù)差距不大訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率不高,可考慮訂單揀取方式作業(yè),或采批量揀取配合邊揀邊分類作業(yè)a)訂單品項(xiàng)(EN)分析分析應(yīng)用單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較大,EN>=10,總出貨項(xiàng)數(shù)及累積出貨項(xiàng)數(shù)均僅占總品項(xiàng)數(shù)的小部分,通常為經(jīng)營(yíng)品項(xiàng)數(shù)很多的配送中心可以訂單別揀取方式作業(yè),但由于揀貨區(qū)路線可能很長(zhǎng),可以訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中,或以接力方式揀取單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較小,EN=1的比例較高,由于總品項(xiàng)數(shù)很多,總出貨項(xiàng)數(shù)及累積出貨項(xiàng)數(shù)均僅占總品項(xiàng)數(shù)的小部分可以訂單別揀取方式作業(yè),并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃,由于各訂單品項(xiàng)少,可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)揀貨a)訂單品項(xiàng)(EN)分析分析應(yīng)用單一訂單的出貨項(xiàng)較大,而產(chǎn)品總品項(xiàng)數(shù)不多,累積出貨項(xiàng)數(shù)較總出貨品項(xiàng)大出數(shù)倍并較總品項(xiàng)數(shù)多訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率高,可以批量揀取方式作業(yè),另須參考物性及物量大小決定于揀取時(shí)分類或揀出后再分類單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較大,而產(chǎn)品品項(xiàng)數(shù)亦多,累積出貨品項(xiàng)數(shù)較總出貨品項(xiàng)大出數(shù)倍,并較總品項(xiàng)數(shù)多可考慮以批量揀取方式作業(yè),但是若單張訂單品項(xiàng)數(shù)多且重復(fù)率不高,須考慮分類的困難度,否則可以訂單分割方式揀貨為宜a)訂單品項(xiàng)(EN)分析訂單量(EQ)分析:主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形,可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃,并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營(yíng)業(yè)日的EQ分析為主。分析應(yīng)用為一般配送中心常見模式,由于量分布趨兩極化,可利用ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時(shí)可將訂單分類,少數(shù)而量大的訂單可作重點(diǎn)管理,相關(guān)揀貨設(shè)備的使用亦可分級(jí)ABCQE類型一b)訂單量(EQ)分析QE類型二QE類型三分析應(yīng)用訂單量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減,可能為整數(shù)(箱)出貨,或?yàn)榇笮蛯?duì)象的少量出貨可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃,而不考慮零星出貨分析應(yīng)用訂單量分布呈逐次遞減趨勢(shì),無特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃,宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備,以增加運(yùn)用的彈性,格位亦以容易調(diào)者為宜b)訂單量(EQ)分析QE類型四QE類型五分析應(yīng)用訂單量分布相近,僅少數(shù)訂單量較少可區(qū)分成兩種類型,部分少量訂單可以批處理或以零星揀貨方式規(guī)劃分析應(yīng)用大部分訂單量相近,僅少部分有特大量及特小量可以主要量分布范圍進(jìn)行規(guī)劃,少數(shù)差異較大者可以特例處理,但須注意規(guī)范特例處理模式b)訂單量(EQ)分析品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析:主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況,分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模??捎糜趥}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算,并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。分析應(yīng)用為一般配送中心常見模式,由于量分布趨兩極化,可利用ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時(shí)可將產(chǎn)品分類以劃分儲(chǔ)區(qū)方式儲(chǔ)存,各類產(chǎn)品儲(chǔ)存單位、存貨水準(zhǔn)可設(shè)定不同水準(zhǔn)ABCQI類型一c)品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析QI類型二QI類型三分析應(yīng)用產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)遞減,可能為整數(shù)(箱)出貨或?yàn)榇笮蛯?duì)象但出貨量較小可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃,或以重量型儲(chǔ)存設(shè)備規(guī)劃,但仍需配合物性加以考慮。分析應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢(shì),無特別集中于某些訂單或范圍。系統(tǒng)較難規(guī)劃,宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備,以增加運(yùn)用的彈性,格位亦以容易調(diào)者為宜。c)品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析QI類型四QI類型五分析應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量相近,僅部分品項(xiàng)出貨量較少。可區(qū)分成兩種類型,部分中、少量產(chǎn)品可以輕量型儲(chǔ)存設(shè)備存放分析應(yīng)用大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量可以同一規(guī)格的儲(chǔ)存系統(tǒng)及尋址型儲(chǔ)位進(jìn)行規(guī)劃,少數(shù)差異較大者可以特例處理c)品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析:主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布,對(duì)于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助,主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲(chǔ)存、揀貨方式已決定后,有關(guān)儲(chǔ)區(qū)的劃分及儲(chǔ)位配置,均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù),基本上仍以ABC分析為主,并從而決定儲(chǔ)位配置的原則。d)品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析KI類型二出貨次數(shù)ABCKI類型一出貨次數(shù)分析應(yīng)用大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近,僅少部分有特大量及特小量大部分品項(xiàng)出貨次數(shù)相同,因此儲(chǔ)位配置需依物性決定,少部分特異量仍可依ABC分類精神決定配置位置,或以特別儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃分析應(yīng)用為一般配送中心常見模式,由于量分布趨兩極化,可利用ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類劃分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置,A類可接近入出口或便于作業(yè)之位置及樓層,以縮短行走距離,若品項(xiàng)多時(shí)可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨d)品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析(二)訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析長(zhǎng)期持續(xù)遞增,應(yīng)配合年周期的成長(zhǎng)趨勢(shì)加以判斷規(guī)劃時(shí)可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù),若需考慮長(zhǎng)期遞增的需求,則可以預(yù)留空間或考慮設(shè)備擴(kuò)充的彈性,以分階段投資方式設(shè)置有季節(jié)性變動(dòng)的明顯趨勢(shì)如果季節(jié)變動(dòng)的差距超過3倍以上,可考慮以部分外包或租用設(shè)備方式,以避免設(shè)施過多的投資浪費(fèi);另外在淡季時(shí)應(yīng)爭(zhēng)取互補(bǔ)性的商品業(yè)務(wù)以增加倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施利用率有以一季為單位的周期性變動(dòng)趨勢(shì)如果高低峰差距不大且周期較短,可以周期變動(dòng)內(nèi)的最大值規(guī)劃,后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡(jiǎn)化分析作業(yè)無明顯規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)系統(tǒng)較難規(guī)劃,宜規(guī)劃泛用型的設(shè)施,以增加運(yùn)用的彈性,倉(cāng)儲(chǔ)格位亦以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜,以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量(三)物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析PPPPCCCCBBBB進(jìn)貨存儲(chǔ)揀選裝貨物流作業(yè)時(shí)商品包裝單位的變化PCB分析幾種常見的PCB分析P—EIQ分析將EIQ表中Q的箱數(shù)換算成托盤數(shù),并將剩余的箱數(shù)去除,形成以托盤為單位的EIQ
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