翻譯輔導(dǎo)摘要翻譯

翻譯輔導(dǎo)之摘要翻譯Abstract定義Abstract,摘要又稱提要、文摘。對文獻內(nèi)容準確壓縮，不加以解釋或評論。能獨立于論文，單獨閱讀，不影響理解。信息型摘要(informativeabstract)也稱報道型摘要,主要用于實驗性和技術(shù)性較強的論文。綜述論文的主要內(nèi)容、要旨、重點,還需列出有關(guān)的具體數(shù)據(jù)、實驗結(jié)果以及采用的方法。句子之間沒有必然的聯(lián)系,一句話說明一件事。概括型摘要也稱描述性摘要,多用于理論性較強的論文,如專論、評論、綜述、數(shù)學(xué)計算、理論推導(dǎo)等,主要概括論文的主要論點、分析過程和結(jié)論。內(nèi)容宏觀,篇幅較短。英文摘要結(jié)構(gòu)比較固定,通常由主題句(陳述研究的目的及研究和解決的問題)展開句(介紹作了哪些研究及研究的途徑、采用的模型、實驗范圍與方法)結(jié)尾句(陳述研究結(jié)果及評價論文的價值)組成。時態(tài)，語態(tài)1一般現(xiàn)在時：這是最常用的時態(tài),描述沒有時間性的“評述”、“討論”、“報導(dǎo)”、“提出”、“認識”、“研究”等客觀存在的背景信息介紹,常用現(xiàn)在時態(tài);2一般過去時：表示撰寫論文前已作的工作或分階段研究中的情況(如描述實驗活動中實驗樣品的制備、成分、實驗現(xiàn)象,以及描述實驗結(jié)果、數(shù)據(jù)、觀察結(jié)果、得到的效果性能.3.多用第三人稱，被動語態(tài)。4.多用名詞短語，強調(diào)客觀性。Abstractone英語雙語庫詞匯對齊研究WordAlignmentonChinese-EnglishBilingualCorpora論文英文標題應(yīng)和漢語標題相對應(yīng)，漢語標題中修飾語在前，中心詞（Headword）一般在后。英語標題往往先提中心詞，修飾語在后。如：論計算機集成制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理，OnDataManagementofComputerIntegratedManufacturingSystemAbstract:AlignedbilingualcorporacansupportmanyNLPapplications.Forsomeapplications,thecorporamustbealigned

atthewordlevel.

align排行，排列在一條直線上，對齊摘要：對齊的雙語語料庫能夠為許多自然語言應(yīng)用提供重要的基礎(chǔ)。其中，對于許多基于雙語語料庫應(yīng)用來說，雙語語料庫必須做到詞匯級別的對齊。（背景）ThispapertriestoalignwordswithinalignedChinese-Englishsentences.本文考慮在句子對齊基礎(chǔ)上的漢英詞匯自動對齊。（第三人稱，一般現(xiàn)在時，研究目的）Itproposesbilinguallexiconbased,sensesimilaritybasedandlocationdistortionprobabilitybasedmethodsorderly.本文依次提出了基于雙語詞典、基于語義相似、基于位置變形概率的漢英詞匯對齊方法，（提出方法）WeuseexistinglimitedresourcestoimprovetheprecisionandrecalloftheChinese-Englishwordalignment.充分利用現(xiàn)有的有限資源，提高漢英詞匯對齊的正確率和召回率。（結(jié)果價值）Keywords:NLP,BilingualCorpora,Alignment,WordAlignment關(guān)鍵詞：自然語言處理，雙語語料庫，對齊，詞匯對齊。Abstractfive中文文本挖掘中特征抽取和表示FeaturesExtractionandRepresentationforChineseTextMiningAbstract:ThispaperbrieflydescribesthebackgroundoftextminingandthemaindifficultiesinChinesetextmining.摘要：本文簡要描述了文本挖掘的背景和中文文本挖掘的難點。Itiswellknownthattextfeaturesplayanimportantroleintextmining,sothepaperpresentstheapproachofidentifyingChinesename,theapproachfortransformingdigitalfeaturesandfuzzysemanticrepresentationofthefeatures.鑒于文本特點在文本挖掘中起到重要作用，本文提出了中文姓名識別方法、數(shù)字特征轉(zhuǎn)換以及基于模糊語義的表示。Theyhavegoodadaptabilityandrepresentativeability,theyalsoareindependentof

domains.它們具有較強的適應(yīng)性和良好的反應(yīng)能力，不依賴于具體的領(lǐng)域知識。Keywords:TextMining,ChineseNameIdentification,TextFeatureExtraction,FuzzySemanticRepresentation關(guān)鍵字：文本挖掘中文姓名識別特征抽取模糊語義表示Abstractseven機器翻譯模板的建立原則和方法EstablishingPrincipleandMethodoftheTemplatesforMachineTranslation

Abstract:Thispaperpointsouttheimportanceofatemplatetechnologyincurrentmachinetranslationsystem.摘要：本文說明了模板技術(shù)在當(dāng)前機器翻譯系統(tǒng)中的重要性。Onthebasisoftheexperienceoftheartificialtranslationandmachinetranslation,itpresentstheprincipleandmethodofestablishingthetemplates.在人工翻譯和機器翻譯經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，分析了模板的建立原則和方法，Italsointroducesthegeneration,characteristics,ambiguityresolutionanduseofsomekindsoftemplates,aswellastheapplicationinmachinetranslationsystemforpublishingofEnglishdictionaries.介紹了幾種模板的生成、特點、消歧、和用途，以及在英語詞典出版用機器翻譯系統(tǒng)中的應(yīng)用。Keywords:MachineTranslation,TemplateofMT,DictionaryforMT,EnglishDictionary關(guān)鍵詞：機器翻譯機譯模板機譯詞典英語詞典Abstractnine英漢機器翻譯的轉(zhuǎn)換生成策略ATransfer-generation

StrategyinEnglish-ChineseMachineTranslationAbstract:Forthesakeoftranslationdivergencesbetweenlanguagepair,mostEnglish-ChineseMTsystemsdevelopedinChinahaveadoptedaratherdifferentschemeinbuildingtheirtransfer&generationmodelswithtwodistinctionsfromtheconventionalapproaches:摘要：由于源語和目標語對比差異的原因，我國研制的英漢機器翻譯系統(tǒng)采用了比較特殊的轉(zhuǎn)換生成策略，與傳統(tǒng)方法有兩點不同。Inonethetransferhasbeenperformedatallpossiblelevelsintranslationprocess:lexical,syntactic,andsemantic.一是把轉(zhuǎn)換的起點分散在源語分析的各個層次，在詞匯、句法、語義分析之后，都可以開始轉(zhuǎn)換生成處理。Intheother,twokindsoftransferrules,generalandspecific,havebeenemployedtodefinethetransfermappingfromsourcetotargetlanguage.二是轉(zhuǎn)換規(guī)則有共性和個性兩種，應(yīng)用于從源語到目標語轉(zhuǎn)換過程中。Afterthediscussionoftranslationdivergencesinquestion,thepaperdescribessuchmethodoftra