第一講數(shù)據(jù)倉庫概述

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘（DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING）廈門大學軟件學院2教學方式教學方式課堂教學＋實驗（15->13=10+3）無指定教材，以電子教案的內容為主線廈門大學軟件學院3主要參考書數(shù)據(jù)倉庫基礎，[美]PaulrajPonniah著，段云峰等譯，電子工業(yè)出版社，2004數(shù)據(jù)倉庫，[美]WilliamH.Inmon著王志海等譯，機械工業(yè)出版社,2006,原書第4版數(shù)據(jù)挖掘概念與技術，[加]JiaweiHan，MichelineKamber著，范明等譯,機械工業(yè)出版社，2007廈門大學軟件學院4課程考核方法課程作業(yè) 2－3次作業(yè) 比例：20％平時10%期末考試70%廈門大學軟件學院5教學內容——章節(jié)安排數(shù)據(jù)倉庫概述維度分析與維度建模數(shù)據(jù)抽取、轉換與轉載聯(lián)機分析處理數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)預處理挖掘頻繁模式、關聯(lián)與相關分類與預測聚類分析廈門大學軟件學院6第一講數(shù)據(jù)倉庫概述WhyDataWarehousing？DW’sDefinitionDW’sComponentNowandFuture廈門大學軟件學院7§1.WhyDW對戰(zhàn)略信息的不斷增長的需要

以往的決策支持系統(tǒng)的失敗操作型系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫：唯一可行的解決方案

數(shù)據(jù)倉庫的功能性定義廈門大學軟件學院81960年開始的TPS,MIS,DSS20世紀90年代復雜的商業(yè)活動零售業(yè)

制造業(yè)客戶忠誠度成本消減市場策劃后勤管理金融行業(yè)

公益事業(yè)風險管理資產管理欺詐檢測資源管理航空業(yè)

政府機關航線收益率人力計劃區(qū)域管理成本控制獲得競爭優(yōu)勢的行業(yè)廈門大學軟件學院9一、對戰(zhàn)略信息的不斷增長的需要戰(zhàn)略信息（決策信息,strategicinformation）不為企業(yè)日常運作所用商業(yè)決策有賴于正確的戰(zhàn)略信息戰(zhàn)略信息的特點綜合性必須有一個獨立的、從企業(yè)整體來看的視角數(shù)據(jù)完整性信息必須是準確的、必須符合商業(yè)規(guī)則可用性必須通過直觀方法容易獲得的、對于分析是有用的可靠性每個商業(yè)因素都必須有且僅有一個值及時性信息必須是在規(guī)定時間內準備好的、待用廈門大學軟件學院10二、以往的決策支持系統(tǒng)的失敗IT部門一直努力為公司關鍵人物提供用于戰(zhàn)略決策的信息忙受不到應有的尊重個人價值無法真正的體現(xiàn)IT部門所作的大部分工作以失敗告終從不同的系統(tǒng)查詢數(shù)據(jù)費了九牛二虎之力得到的報表生命如此短暫數(shù)據(jù)的不一致性數(shù)據(jù)完整性差用戶不能明確的告訴我們他們到底想要什么給了第一張報表，他要另外一張報表廈門大學軟件學院11決策支持系統(tǒng)的歷史決策支持系統(tǒng)的歷史即席查詢報表特殊抽取程序小應用程序信息中心決策支持系統(tǒng)主管信息系統(tǒng)廈門大學軟件學院12缺乏提供戰(zhàn)略信息的能力過去，每個試圖提供戰(zhàn)略信息的系統(tǒng)都不能令人滿意IT部門接到了太多的特別查詢要求，負荷過重這些請求不僅量大，而且總在變用戶需要越來越多的補充報表，例如各種可能的組合用戶只能依賴IT部門，不能直接訪問信息IT部門不能提供適合制定戰(zhàn)略決策信息靈活、對分析有指導作用的環(huán)境廈門大學軟件學院13三、

操作型系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)IT部門試圖提供決策的戰(zhàn)略信息的嘗試大都以失敗告終！Why???我們一致試圖從操作型系統(tǒng)中提供戰(zhàn)略信息我們必須構建能提供戰(zhàn)略信息的決策支持系統(tǒng)或者信息系統(tǒng)廈門大學軟件學院14操作型系統(tǒng)vs.信息型系統(tǒng)操作型系統(tǒng),OLTP取訂單處理呼叫裝貨開發(fā)貨單收取現(xiàn)金預定座位信息型系統(tǒng)給我銷售量最好的產品名單告訴我出問題的地區(qū)告訴我為什么（向下鉆取）讓我看看其他的數(shù)據(jù)（橫向鉆?。╋@示最大利潤當一個地區(qū)的銷售低于目標值時，提醒我將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)庫中讀取戰(zhàn)略信息廈門大學軟件學院15操作型系統(tǒng)vs.信息型系統(tǒng)操作型信息型數(shù)據(jù)內容當前值存檔的，推導出來的，總結的值數(shù)據(jù)結構適于事務處理適于復雜查詢訪問頻率高中、低訪問連接類型讀取、更新、刪除讀取使用方法可預知的、反復性的特別查詢、隨機的、啟發(fā)式的應用響應時間快一般用戶大量較少數(shù)廈門大學軟件學院16四、數(shù)據(jù)倉庫：唯一可行的解決方案一種新類型的系統(tǒng)環(huán)境為分析任務而設計的數(shù)據(jù)庫從多種應用程序獲取的數(shù)據(jù)使用方便，有益于用戶的長時間交互式操作大量讀取的數(shù)據(jù)使用用戶可以與系統(tǒng)直接交互內容可靠，定期更新數(shù)據(jù)包括當前的和歷史的用戶可以查詢，并在線得到結果用戶可以創(chuàng)建報表廈門大學軟件學院17新環(huán)境下的需求處理：分析性的處理需求。分為四個層次對當前和歷史數(shù)據(jù)簡單查詢和報表處理可以用很多不同的方法進行“WhatIf”分析可以查詢、后退、分析認清過去的發(fā)展趨勢，并將其應用于對未來結果的分析廈門大學軟件學院18數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)智能

BI:BusinessIntelligence操作型系統(tǒng)基本商業(yè)處理抽取、清洗、聚合數(shù)據(jù)轉換關鍵度量，商業(yè)維度廈門大學軟件學院19五、數(shù)據(jù)倉庫的功能性定義數(shù)據(jù)倉庫是提供戰(zhàn)略信息的唯一可行的解決方案數(shù)據(jù)倉庫功能性的定義數(shù)據(jù)倉庫是一種信息環(huán)境，它能夠：提供對企業(yè)綜合、完整的概括使決策者所需要的當前數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)都方便易得無需妨礙操作型系統(tǒng)，也能使支持決策的處理成為可能使企業(yè)的信息保持一致性提供了一個靈活的、交互的戰(zhàn)略信息來源廈門大學軟件學院20數(shù)據(jù)倉庫是信息傳遞的一種簡單概念數(shù)據(jù)倉庫的來源在于對戰(zhàn)略信息的需求和對操作型計算環(huán)境的不滿數(shù)據(jù)倉庫不“創(chuàng)造”新的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫概念簡單使用所有現(xiàn)存的數(shù)據(jù)通過清洗、轉換提供有用的決策信息廈門大學軟件學院21數(shù)據(jù)倉庫是一種環(huán)境，而不是產品你不可能買到數(shù)據(jù)倉庫但你可以構建自己的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫新型計算環(huán)境的特點數(shù)據(jù)分析和決策支持的理想環(huán)境不固定，靈活、交互式操作100％用戶驅動適合”提問－回答－再提問”的模式廈門大學軟件學院22數(shù)據(jù)倉庫是多種技術的混合體數(shù)據(jù)倉庫的基本概念從操作型系統(tǒng)中提取所有數(shù)據(jù)在需要的時候可以將外部數(shù)據(jù)包含其中將多種數(shù)據(jù)源的所有數(shù)據(jù)進行整合轉換數(shù)據(jù)，去掉不一致性用適合決策的易于存取的格式存儲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)獲取元數(shù)據(jù)管理分析開發(fā)工具應用存儲管理數(shù)據(jù)質量管理§廈門大學軟件學院23第一講數(shù)據(jù)倉庫概述WhyDataWarehousing？DW’sDefinitionDWvs.

DataMartDW’sComponentNowandFuture廈門大學軟件學院24數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)始者BillInmon

:

“ADataWarehouseisasubjectoriented,integrated,nonvolatile,andtimevariantcollectionofdatainsupportofmanagement’sdecisions.”“數(shù)據(jù)倉庫是為支持管理決策建立的，面向主題的，綜合的，穩(wěn)定的，隨時間變化的數(shù)據(jù)集合”數(shù)據(jù)倉庫的開拓者SeanKelly,認為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是：彼此分離可利用的綜合的§2.數(shù)據(jù)倉庫定義包含時間標記的面向主題的非易失性的能訪問的能訪問的廈門大學軟件學院25“面向主題”的數(shù)據(jù)在操作型系統(tǒng)中，各行業(yè)的數(shù)據(jù)集合都是圍繞單獨的應用程序進行組織的在數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)是按主題而不是按照應用程序存儲的。數(shù)據(jù)是跨應用程序的訂單處理客戶貸款顧客帳單可接收帳款索賠處理儲蓄帳目銷售產品客戶帳戶索賠政策操作型應用程序數(shù)據(jù)倉庫主題廈門大學軟件學院26主題：宏觀分析領域所涉及的分析對象 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式：在較高的層次上對分析對象的數(shù)據(jù)的一個完整、一致的描述。采用面向事務進行數(shù)據(jù)組織，其特點為：充分考慮企業(yè)的部門組織結構和業(yè)務活動反映企業(yè)內部數(shù)據(jù)流動情況，業(yè)務處理的數(shù)據(jù)流程與業(yè)務處理流程中的單據(jù)、票證、文檔有良好的對應數(shù)據(jù)與應用（數(shù)據(jù)的處理）有一定的對應例：保險公司：面向應用（操作）：財產險、壽險、健康險、意外險。面向主題：客戶、保單、保費、理賠（賠款）。廈門大學軟件學院27儲蓄帳戶支票帳戶貸款帳戶主題＝帳戶來自應用程序的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫主題“綜合”的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來自不同的數(shù)據(jù)庫、文件、數(shù)據(jù)段。（內部或者外部，不同的平臺）數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫前，需要進行的標準化工作：命名規(guī)則編碼數(shù)據(jù)特性度量單位廈門大學軟件學院28數(shù)據(jù)的“時間特性”數(shù)據(jù)倉庫中的每一個數(shù)據(jù)結構都包含了時間要素。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是和時間變化相關的數(shù)據(jù)可以對過去進行分析與當前的信息相關可以對未來進行預測廈門大學軟件學院29數(shù)據(jù)的非易變性（相對穩(wěn)定）操作型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實時地進行更新，每次交易發(fā)生都要更新；數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)非實時性更新數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)用來進行查詢和分析的不能在數(shù)據(jù)倉庫中實時地刪除數(shù)據(jù)不能在數(shù)據(jù)倉庫中修改數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)操作型系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫讀取增加修改刪除讀取廈門大學軟件學院30數(shù)據(jù)粒度（DataGranularity）數(shù)據(jù)粒度：數(shù)據(jù)的細節(jié)程度在操作型系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)粒度一般都很細。一般不保存加和的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫中，保存加和這一個數(shù)據(jù)項。一般來說，按不同層次組織數(shù)據(jù)，用戶是從高層次向低層次的細節(jié)過渡。根據(jù)需求的不同，需要不同層次的數(shù)據(jù)細節(jié)。每日數(shù)據(jù)帳戶交易日期數(shù)額存款取款月匯總帳戶月份交易數(shù)取款存款期初結余期末結余季度匯總帳戶月份交易數(shù)取款存款期初結余期末結余銀行數(shù)據(jù)倉庫三個層次的數(shù)據(jù)粒度廈門大學軟件學院31第一講數(shù)據(jù)倉庫概述WhyDataWarehousing？DW’sDefinitionDW’sComponentsNowandFuture廈門大學軟件學院32§3.數(shù)據(jù)倉庫的組成部分數(shù)據(jù)倉庫：各個功能塊或組件廈門大學軟件學院33一、源數(shù)據(jù)部分主要類別生產數(shù)據(jù)：多個系統(tǒng)多種數(shù)據(jù)的標準化、轉換、整合內部數(shù)據(jù)：表格、文檔存檔數(shù)據(jù)：舊的歷史的數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)：社會的企業(yè)，社會的人廈門大學軟件學院34二、數(shù)據(jù)準備部分ETL（ETCL）數(shù)據(jù)抽取(Extract):多源、異構數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)轉換(Transform):清洗（Clean)、標準化等過程數(shù)據(jù)裝載(Load)這個過程需要很多的時間最初的裝載工作需要載入大量的數(shù)據(jù)更新周期的決定（年、季、月、日）廈門大學軟件學院35三、數(shù)據(jù)存儲部分數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲器是一個獨立的部分與操作型的數(shù)據(jù)庫分開存儲大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫都采用關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)廈門大學軟件學院36四、信息傳遞部分多種信息傳遞方式特別的報表復雜的查詢多維分析統(tǒng)計分析主管信息系統(tǒng)的需求數(shù)據(jù)挖掘廈門大學軟件學院37五、元數(shù)據(jù)MetaData描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫內容的一本字典元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)本身信息的數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的類型操作型元數(shù)據(jù)包含了所有操作型數(shù)據(jù)源的信息抽取和轉換元數(shù)據(jù)包含了源數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取信息（抽取方法、抽取商業(yè)規(guī)則）最終用戶元數(shù)據(jù)允許最終用戶使用自己的商業(yè)術語和自己一般認可的方式來找尋信息元數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)倉庫極其重要廈門大學軟件學院38第一講數(shù)據(jù)倉庫概述WhyDataWarehousing？DW’sDefinitionDW’sComponentsNowandFuture廈門大學軟件學院39§4.數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)倉庫的持續(xù)增長

重要趨勢

標準的出現(xiàn)

支持Web的數(shù)據(jù)倉庫廈門大學軟件學院40一、數(shù)據(jù)倉庫正在成為主流最初，有4個主要因素促使大量的公司使用數(shù)據(jù)倉庫激烈的競爭環(huán)境政府減少管制重構內部流程的需要急需為用戶定制的市場銷售策略目前，DW存在于可以想象得出的所有行業(yè)公益事業(yè)、媒體/出版業(yè)、航空業(yè)、咨詢業(yè)、零售業(yè)、高科技產業(yè)、金融服務、制藥業(yè)、軟硬件業(yè)、商業(yè)服務、制造業(yè)、消費者服務業(yè)、電信業(yè)、保險業(yè)、運輸業(yè)、政府部門、醫(yī)療衛(wèi)生、其他、銀行業(yè)、法律業(yè)、教育、石油化工今天電信和銀行業(yè)繼續(xù)在DW投入上保持領先的地位，這兩個行業(yè)的15%預算都用在了DW的建設上在DW發(fā)展初期，建造DW非常昂貴，今天完整的解決方案越來越便宜。廈門大學軟件學院41數(shù)據(jù)倉庫的擴張各行各業(yè)開始有能力獲取、清洗、維護和使用商業(yè)交易而產生的大量數(shù)據(jù)，構建自己的DW電信呼叫交易數(shù)量銀行消費數(shù)量連鎖零售業(yè)etc.廈門大學軟件學院42解決方案和產品最初非常多、而且亂、概念不統(tǒng)一DW供應商>OS、數(shù)據(jù)庫提供商?市場慢慢的成熟起來了數(shù)據(jù)倉庫產品數(shù)據(jù)整合和清洗數(shù)據(jù)建模抽取轉換數(shù)據(jù)轉移信息服務器關系數(shù)據(jù)庫專用索引數(shù)據(jù)庫多維數(shù)據(jù)庫決策支持OLAP查詢和報表數(shù)據(jù)挖掘管理控制數(shù)據(jù)倉庫支持的應用模塊監(jiān)管系統(tǒng)廈門大學軟件學院43二、重要趨勢多種數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)可視化并行處理查詢工具瀏覽工具數(shù)據(jù)融合多維分析代理技術企業(yè)組合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫和ERP數(shù)據(jù)倉庫和知識管理數(shù)據(jù)倉庫和CRM廈門大學軟件學院44多種數(shù)據(jù)類型增加非結構化數(shù)據(jù)查詢非結構化數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫儲存庫非結構化文檔結構化數(shù)字數(shù)據(jù)音頻視頻空間數(shù)據(jù)圖像結構化文檔廈門大學軟件學院45數(shù)據(jù)可視化可視化趨勢更多的圖表類型交互可視化龐雜結果的可視化高級可視化技術表格的操作向下鉆取高級互動打印報表在線顯示基本交互下鉆高級交互可視查詢基本視圖演示圖表嵌入報表科學圖標類型多連接圖表企業(yè)圖表系統(tǒng)簡單數(shù)字序列多維數(shù)據(jù)序列實時數(shù)據(jù)提供大量數(shù)據(jù)集非結構化文本數(shù)據(jù)神經數(shù)據(jù)從小數(shù)據(jù)集到大型、復雜的結構從靜態(tài)到動態(tài)的可視化廈門大學軟件學院46并行處理并行處理的硬件（共享存儲、非共享存儲）并行處理軟件（數(shù)據(jù)庫產品供應商通常提供）數(shù)據(jù)倉庫中實施并行提高查詢處理、數(shù)據(jù)裝載和索引創(chuàng)建的性能規(guī)模可擴展（CPU、內存數(shù)）容錯能力廈門大學軟件學院47查詢工具：DW成敗依賴于查詢工具靈活的展現(xiàn)方式跨主題區(qū)域整合性：整合不同的查詢工具克服SQL的局限性廈門大學軟件學院48瀏覽工具一個廣泛、普遍的概念，瀏覽工具的趨勢允許定義任何類型的數(shù)據(jù)或者對象區(qū)別不同用戶群體的瀏覽功能能夠瀏覽數(shù)據(jù)字典或者元數(shù)據(jù)提供Web瀏覽和查找技術來瀏覽信息目錄廈門大學軟件學院49數(shù)據(jù)融合合并不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的技術DW中數(shù)據(jù)量巨大，因而就更難在合適的時間找到準確的信息，數(shù)據(jù)融合技術有望解決這一問題。處于研究階段,我們目前所能做的就是關注與研究廈門大學軟件學院50多維分析每個DW環(huán)境都提供的功能是個產品也可稱作聯(lián)機分析處理OLAP廈門大學軟件學院51代理技術軟件代理就是能夠代表用戶完成預定義的程序。數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模持續(xù)增長，代理技術應用得越來越多。風險識別（規(guī)則識別、表示代理程序預警OneORAll）廈門大學軟件學院52企業(yè)組合數(shù)據(jù)DW需要豐富的數(shù)據(jù)內容DW數(shù)據(jù)來源操作型數(shù)據(jù)庫外部數(shù)據(jù)（更大、更多的周遭環(huán)境數(shù)據(jù)）企業(yè)組合數(shù)據(jù)正在成為一個巨大的商機數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)者們正在尋找新的供應商來提供其他類型的企業(yè)組合數(shù)據(jù)廈門大學軟件學院53數(shù)據(jù)倉庫和ERP(EnterpriseResourcePlanning)ERP(20世紀90年代興起)大量獨立的應用，缺乏整體概覽分析從各種系統(tǒng)獲取信息的不可行性ERP軟件包中的數(shù)據(jù)：軟件包屬于專賣品，數(shù)據(jù)格式獨特整合ERP和數(shù)據(jù)倉庫ERP中大量的數(shù)據(jù)庫表單并不適合提供戰(zhàn)略信息ERP中缺乏外部數(shù)據(jù)和公司中其他操作型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合選擇ERP供應商將DW思想融入其中建立DW，從ERP中抽取數(shù)據(jù)廈門大學軟件學院54數(shù)據(jù)倉庫和知識管理(KnowledgeManagement)KM操作型系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)信息型系統(tǒng)提供戰(zhàn)略決策信息KM讓用戶在正確的時間、地點使用正確的信息。知識存在于公司的各個角落。從知識管理系統(tǒng)中得的知識可以為從數(shù)據(jù)倉庫中得到的信息提供隱含在數(shù)據(jù)背后的線索?？匆婁N售額下降了，Why？問題清楚了：看到了分析人員的文檔資料整合知識庫與數(shù)據(jù)倉庫廈門大學軟件學院55知識庫和數(shù)據(jù)倉庫的整合廈門大學軟件學院56數(shù)據(jù)倉庫和CRM激烈的市場競爭環(huán)境使得越來越多的企業(yè)關注如何挽留客戶和贏得新的客戶。問題建設DW時，能為CRM做些什么？如果已有DW，如何調整以提高服務客戶水平？能夠進行客戶關系管理的數(shù)據(jù)倉庫大量的數(shù)據(jù)為更好的進行CRM提供了數(shù)據(jù)基礎傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫工具對于從CRM中ETCL數(shù)據(jù)到DW支持的不夠廈門大學軟件學院57三、標準的出現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境是多種技術的混合數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DW熱門的行業(yè)以及支持眾多技術方面，都有大量可供選擇的供應商和產品有多個供應商和產品關注DW是好消息但，當我們試圖使用多個供應商的產品時，結果可能一團糟兩個領域的標準至關重要：元數(shù)據(jù)OLAP控制模塊報警系統(tǒng)代理查詢工具分析工具報表工具etc廈門大學軟件學院58元數(shù)據(jù)每個產品都會增加自己的元數(shù)據(jù)每個產品都會用到別的產品產生的元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的信息地圖元數(shù)據(jù)像膠水一樣將所有的功能模塊連接在一起OLAP每個DW都有OLAP的功能OLAP提供多維分析、多視角的信息和復雜計算廈門大學軟件學院59元數(shù)據(jù)：有兩個組織致力于該標準的制定元數(shù)據(jù)聯(lián)盟1995年10月成立供應商、團體組成微軟1998年12月加入該組織1999年7月將“開放式信息模型（OIM）”

作為元數(shù)據(jù)標準對象管理小組（ObjectManagementGroup：OMG）由Oracle、IBM、HP、Sun等公司組成2000年月，OMG將“通用數(shù)據(jù)倉庫元模型（CWM）”作為數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)交換的標準2000年4月，元數(shù)據(jù)聯(lián)盟和OMG組織都表示他們將會一起合作制定一個統(tǒng)一的標準，但到現(xiàn)在還是一個難以達到的目標。廈門大學軟件學院60OLAPOLAP委員會于1995年1月成立成員主要有OLAP產品供應商興趣小組、個人NCR、IBM、BusinessObjects等致力于多維應用程序接口（MDAPI）的OLAP標準的工作NewVersion:MDAPI2.0各OLAP、平臺供應商、咨詢顧問、系統(tǒng)集成商宣布支持MDAPI2.0廈門大學軟件學院61四、支持Web的數(shù)據(jù)倉庫Internet的發(fā)展、再發(fā)展Web已經成為全世界的信息傳遞系統(tǒng)EC的迅猛發(fā)展Internet給DW的啟示利用Internet和Web技術的潛力提高DW的價值將DW的信息發(fā)布到Web上從Web上汲取信息DW的建設要考慮到對電子商務的支持廈門大學軟件學院62將數(shù)據(jù)倉庫放入Web中早期的應用中，DW是用來幫助高層員工、管理者進行分析和決