實(shí)驗(yàn)七軟件基本操作農(nóng)學(xué)

實(shí)驗(yàn)七軟件基本操作農(nóng)學(xué)第一頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日SPSS簡(jiǎn)介第二頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日一、SPSS介紹20世紀(jì)60年代末，美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開(kāi)發(fā)1984年，SPSS總部推出了世界第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+SPSS最初是針對(duì)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域信息處理的需要與特點(diǎn)而編制的最普及的版本有8.0、9.0、10.0

、…..、15.0、17.0是一個(gè)具有綜合性的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。目前已應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域第三頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日(1)

輸入與整理原始數(shù)據(jù)。(2)

從多種類(lèi)型的文件中讀取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS的數(shù)據(jù)文件。(3)

根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行變換。(4)

對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編輯處理，如數(shù)據(jù)拆分與合并、數(shù)據(jù)排序等二、SPSS的功能—數(shù)據(jù)管理第四頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日

二、SPSS的功能—數(shù)據(jù)分析⑴

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一般統(tǒng)計(jì)描述對(duì)單變量作頻率表、直方圖，計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量；對(duì)多變量作列聯(lián)表，計(jì)算多種相關(guān)統(tǒng)計(jì)量；對(duì)多選擇變量作頻率表與列聯(lián)表。⑵各種類(lèi)型的方差分析單因素方差分析；多因素方差分析與協(xié)方差分析；在多因素問(wèn)題中計(jì)算各試驗(yàn)條件下的統(tǒng)計(jì)量；對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本或配對(duì)樣本作

t檢驗(yàn)；作特殊模型，如嵌套模型、因子與協(xié)變量有相互作用模型的方差分析與協(xié)方差分析。第五頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日⑶相關(guān)分析與回歸分析：相關(guān)系數(shù)、相關(guān)分析與偏相關(guān)分析、距離分析。建立單變量或多變量的線(xiàn)性或非線(xiàn)性回歸方程?；貧w殘差分析，Logistic回歸、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型等。⑷非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：提供一系列的方法對(duì)兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)的或獨(dú)立的樣本作分布檢驗(yàn)，如χ2檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等⑸多元統(tǒng)計(jì)分析：聚類(lèi)分析、判別分析、因子分析等。⑹實(shí)用統(tǒng)計(jì)：效應(yīng)關(guān)系分析、殘存分析、多重響應(yīng)分析、生存分析等。(7)繪制各種統(tǒng)計(jì)圖：如概率圖、箱圖、線(xiàn)圖、餅圖、直方圖、控制圖等。第六頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日SPSS操作入門(mén)第七頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日2．雙擊SPSS的快捷圖標(biāo)(SPSS桌面快捷方式),出現(xiàn)顯示版本提示畫(huà)面。SPSSforWindows

的啟動(dòng)1．開(kāi)始程序SPSSforwindowsSPSS17.0forwindows171717第八頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日第九頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日第十頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日

錄入數(shù)據(jù)方法是在數(shù)據(jù)錄入框中輸入數(shù)據(jù)，按回車(chē)鍵或向下移動(dòng)光標(biāo)鍵即可將數(shù)據(jù)輸入到變量中。系統(tǒng)默認(rèn)的變量名為變量l、變量2…；默認(rèn)輸入的第1個(gè)數(shù)據(jù)為變量l的第1個(gè)數(shù)據(jù)，回車(chē)后輸入變量l的第2個(gè)數(shù)據(jù)……

移動(dòng)光標(biāo)到變量2，可輸入變量2的數(shù)據(jù)，方法與錄入變量l的數(shù)據(jù)相同。在SPSS中錄入數(shù)據(jù)有一定規(guī)范，不同的數(shù)據(jù)有不同的錄入格式，與平時(shí)收集整理的數(shù)據(jù)格式有所不同。必須掌握其數(shù)據(jù)錄入方式，才能進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析。第十一頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日作一水稻施肥的盆栽試驗(yàn)，設(shè)5個(gè)處理，A和B分別施用兩種不同工藝流程的氨水，C施碳酸氫銨，D施尿素，E不施氮肥。每處理4盆，共5×4＝20盆，隨機(jī)放置于同一網(wǎng)室中，其株高（厘米）如下表，試測(cè)驗(yàn)各處理平均數(shù)的差異顯著性。水稻施肥盆栽試驗(yàn)的株高結(jié)果處理觀(guān)察值（yij）A(氨水1)24302826B(氨水2)27242126C(碳酸氫銨)31282530D(尿素)32333328E(不施)21221621第十二頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日編輯數(shù)據(jù)定義變量處理代號(hào)株高

輸入數(shù)據(jù)變量名第一個(gè)字符不能是阿拉伯?dāng)?shù)字第十三頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日保存數(shù)據(jù)

選擇菜單File

Save／SaveAs，可將數(shù)保存為下述數(shù)據(jù)格式文件(可以根據(jù)需要存儲(chǔ))：

SPSS(＊．sav)；

Excel(＊．xls)；

dBase(＊．dbf)；

ASCII(＊．Dat)。

第十四頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)分析第十五頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日水稻施肥盆栽試驗(yàn)的株高結(jié)果處理觀(guān)察值（yij）A(氨水1)24302826B(氨水1)27242126C(碳酸氫銨)31282530D(尿素)32333328E(不施)21221621例題一第十六頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析

描述性

方差同質(zhì)性檢驗(yàn)

分析比較均值單因素ANOVA...因變量列表:株高因子:處理代號(hào)選項(xiàng)…LSDS-N-K兩兩比較…單因素方差分析多重比較選項(xiàng)第十七頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日第十八頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日肥料種類(lèi)（A）盆土壤種類(lèi)B1（油砂）B2（二合）B3（白僵）A1121.419.617.6221.218.816.6320.116.417.5A2112.013.013.3214.213.714312.112.013.9A3112.814.212.0213.813.614.6313.713.314施用A1、A2、A3三種肥料于B1、B2、B3三種土壤，以小麥為指示作物，每處理組合種3盆，得產(chǎn)量結(jié)果見(jiàn)下表，試作方差分析。例題二第十九頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日二、兩因素有重復(fù)觀(guān)察值完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析單變量...因變量:產(chǎn)量

固定因素:肥料/土壤分析一般線(xiàn)性模型模型…

平方和:TypeIII

全因子在模型中包含截距兩兩比較…LSD選項(xiàng)…兩兩比較檢驗(yàn):肥料/土壤假定等方差顯示

描述性.水平軸:肥料.單圖:土壤繪圖--單因變量多因素方差分析模型選項(xiàng)多重比較圖示第二十頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日例題三（3-7）第二十一頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日三、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析模型…

模型:A/B平方和:TypeIII

自定義在模型中包含截距兩兩比較…TukeyS-N-K估計(jì)邊際均值顯示均值:A選項(xiàng)…兩兩比較檢驗(yàn):A單變量...因變量:蛋白質(zhì)

固定因素:A/B分析一般線(xiàn)性模型第二十二頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日21354第二十三頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日例題四第二十四頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日四、拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析.單因素...

因變量:bleb

固定因素:row/col/treat分析一般線(xiàn)性模型模型…

模型:row/col/treat平方和:TypeIII

自定義在模型中包含截距估計(jì)邊際均值

顯示均值:treat

選項(xiàng)…第二十五頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日培養(yǎng)液ABCD盆號(hào)A1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D3生長(zhǎng)量503545505555856570606065553540456045607070558565403040505065908070354585354050455055856570707575在溫室內(nèi)以4種培養(yǎng)液培養(yǎng)某作物,每種3盆,每盆4株,一個(gè)月后測(cè)定其株高生長(zhǎng)量(mm），得結(jié)果如下表，試作方差分析。例題五第二十六頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日五、嵌套設(shè)計(jì)資料的方差分析單因素...

因變量:growth

固定因素:solution/basin分析一般線(xiàn)性模型模型…

模型:solution/basin平方和:TypeI

自定義在模型中包含截距第二十七頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日例題六第二十八頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日六、正交設(shè)計(jì)資料的方差分析單因素...

因變量:x固定因子:a/b/c/ab/ac/bc/abc分析一般線(xiàn)性模型模型…

模型:a/b/c/ab/ac/bc/abc平方和:TypeIII自定義在模型中包含截距第二十九頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日重復(fù)ⅠA1A2A3B237B129B315B231B413B313B318B417B416B130B128B231A3A2A1B127B314B412B313B232B314B415B228B228B129B416B128A1A3A2B415B317B231B413B125B229B231B132B126B311B310B412重復(fù)Ⅱ重復(fù)Ⅲ設(shè)有一小麥中耕次數(shù)（A）和施肥量（B）試驗(yàn)，主處理為A，分A1、A2、A33個(gè)水平，副處理為B，分B1、B2、B3、B4四個(gè)水平，裂區(qū)設(shè)計(jì)，重復(fù)3次（r=3)，副區(qū)計(jì)產(chǎn)面積33m2，其田間排列和產(chǎn)量見(jiàn)下圖，試作分析。例題七第三十頁(yè)，共三十一頁(yè)，2022年，8月28日七、裂區(qū)設(shè)計(jì)資料的方差分析單變量

因變量:yield

固定因子:A、B

隨機(jī)因子：R

分析一般線(xiàn)性模型模型…