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6/6企業(yè)文化范文:支持知識管理的工具知識管理涉及多個方面:強化企業(yè)的知識收集,存儲和再用實力,激勵員工溝通知識等等。這些目標(biāo)的實現(xiàn),僅僅依靠組織的調(diào)整和管理方法的更新是不夠的,通常須要相應(yīng)工具的協(xié)作。本文以知識在企業(yè)中流淌的環(huán)節(jié)為線索,論述各種支持企業(yè)知識管理的工具。
1.什么是知識管理工具
知識管理工具是實現(xiàn)知識的生成,編碼和轉(zhuǎn)移技術(shù)的集合。值得強調(diào)的是,知識工具不是僅以計算機為基礎(chǔ)的技術(shù)集合,只要是能夠?qū)χR的生成,編碼和傳送技術(shù)和方法都可以稱為知識工具,例如,我們常常用于知識溝通的紙和筆,也可以稱為知識管理工具,當(dāng)然,我們在這里不探討如何運用紙和筆進行知識管理。
知識管理工具和數(shù)據(jù),信息管理工具有很大區(qū)分,知識管理工具不僅僅是數(shù)據(jù),信息管理工具的簡單改進。從這三種工具的功能來看,數(shù)據(jù)管理工具處理的重點支持企業(yè)運營的“原材料”,如銷售數(shù)據(jù),庫存記錄等基本數(shù)據(jù)。它通過數(shù)據(jù)圖表的方式,使組織能夠生成,訪問,存儲和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理工具包括數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,搜尋引擎和數(shù)據(jù)建模工具。信息管理工具主要用于信息處理,例如自動化的信息搜尋代理,決策支持技術(shù),經(jīng)理信息系統(tǒng)和文檔管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù),信息管理工具與知識管理工具的區(qū)分在于,這些工具不能捕獲困難語境信息和知識內(nèi)涵的多樣性。數(shù)據(jù),信息管理工具的特點確定了它們不能非常有效的支持知識管理。例如,假如人們沒有相應(yīng)的歷史知識,則世界名畫:蒙娜麗莎,對于欣賞這來說僅僅是一幅肖像畫,但這幅畫所要表達的決不僅僅如此。知識工具的作用在于,它不僅僅扶植我們完整的保存這幅畫像,更重要的是,它能夠扶植我們理解這幅名畫。因此,數(shù)據(jù),信息管理工具與知識管理工具最大的區(qū)分在于能否為運用者供應(yīng)理解信息的語境,以及各種信息之間的相互關(guān)系。
2.知識管理工具的分類
從企業(yè)中知識的生命周期來看,知識處理可以分為知識的生成,知識的編碼和知識的轉(zhuǎn)移。相應(yīng)的,在本文中將知識管理工具分為三類:生成,編碼和轉(zhuǎn)移工具。
3.知識產(chǎn)生
無須多言,知識的創(chuàng)建對于一個企業(yè)來說是極端重要的,它是企業(yè)具有許久生命力的保證。知識的生成包括產(chǎn)生新的想法,發(fā)覺新的商業(yè)模式,獨創(chuàng)新的生產(chǎn)流程以及對原有知識的重新合成。企業(yè)內(nèi)部的知識產(chǎn)生有多種模式,如知識的獲得,綜合,創(chuàng)新等。不同方式的知識產(chǎn)生模式有不同的工具對其進行支持。
3.1知識獲得新的知識不會突然的產(chǎn)生,創(chuàng)新總是須要在前人的知識基礎(chǔ)上進行,組織或個人實現(xiàn)創(chuàng)新的第一步是要獲得大量的相關(guān)知識。最具代表性的知識獲得工具就是搜尋引擎。
Internet和其它技術(shù)的產(chǎn)生,將人類獲得知識的實力帶到了一個嶄新的階段。但人們也漸漸發(fā)覺自己被沉沒在信息的海洋中,顯得無所適從。雖然搜尋引擎不能直接給人們帶來知識,但是它們卻供應(yīng)了知識的存放位置,假如忽視搜尋質(zhì)量因素,象Yahoo這樣的搜尋引擎的確使人們非常便利的獲得各種知識。最近的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)使絡(luò)搜尋引擎具有了初步的智能,它能夠依據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字,實現(xiàn)模糊搜尋,并且能夠依據(jù)用戶對各條搜尋結(jié)果的運用頻率,自動更新搜尋結(jié)果。
Internet上的搜尋引擎是企業(yè)獲得外部知識的重要工具,現(xiàn)在已經(jīng)有不少成熟的軟件支持企業(yè)內(nèi)部知識的獲得。LotusNotesR5供應(yīng)的搜尋器,能夠在Notes文檔中實現(xiàn)高效率地全文檢索,并且能夠?qū)崿F(xiàn)檢索條件地隨意組合,運用戶能夠快速地查找須要地資料。LotusNotesR5供應(yīng)的搜尋器還整合了Internet搜尋引擎和專家搜尋器,運用戶在Notes的環(huán)境下也能便利的獲得其它資源。
除了搜尋工具,另外一種常用于知識獲得的工具是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘,也可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)覺(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信,新奇,有效并能被人理解的模式的高級處理過程。數(shù)據(jù)挖掘運用選定的知識發(fā)覺算法,從數(shù)據(jù)中提取出用戶所須要的知識,
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