六西格瑪-minitab實(shí)驗(yàn)之試驗(yàn)設(shè)計(jì)

Minitab實(shí)驗(yàn)之試驗(yàn)設(shè)實(shí)驗(yàn)Minitab_本實(shí)驗(yàn)主要引導(dǎo)學(xué)生利用Minitab統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析，包括全因子實(shí)驗(yàn)儀器：Minitab軟件、計(jì)算實(shí)驗(yàn)（full2而急劇增加，例如，664次試驗(yàn)。但是仔細(xì)分析所獲得的結(jié)果可1520項(xiàng)，…，61效應(yīng)項(xiàng)和二階交互項(xiàng)以外，共有42項(xiàng)是3階以及3階以上的交互作用項(xiàng)，而這Y是如何依賴于自變量，進(jìn)而能找到methodologyRSM）2水平因子試驗(yàn)的數(shù)據(jù)，擬合一個(gè)線性回歸方程（可以包含交叉乘積：yb0b1x1b2x2種策略的方法有很多種，其中最常用的就是中心復(fù)合設(shè)計(jì)（centralcompositedesign，CCDdesign（計(jì)方法稱為田口方法（Taguchidesign4種元素組成；閃光劑由鎂、硝酸鈉、硝酸鍶及固定劑組成；復(fù)合、復(fù)合塑料、混紡纖維、11的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，稱為混料設(shè)計(jì)（mixturedesign實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和步驟實(shí)驗(yàn)之一：全因子試4個(gè)因子，確認(rèn)哪些因子影響確實(shí)是顯著的，進(jìn)而確定出最佳工藝條319次試驗(yàn)。步驟1：全因子設(shè)計(jì)的計(jì)劃（創(chuàng)建選擇[統(tǒng)計(jì)]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)]，單擊打開(kāi)創(chuàng)建因子設(shè)計(jì),（默認(rèn)生成元4出“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)框。選擇“全因子”試驗(yàn)次數(shù)為16的那行，并在“每個(gè)區(qū)3（。單擊確定?！安襟E2：擬合選定模選擇[統(tǒng)計(jì)]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子設(shè)計(jì)]，打開(kāi)分析因子設(shè)計(jì)框（2階交互作用和主效應(yīng)項(xiàng)，三階以上交互作用不考慮包括中心點(diǎn)”保持不選。單擊確定。Pareto在 ”選項(xiàng)中，在“擬合值與殘差”中選定“擬合值”和“殘差，結(jié)果如下擬合因子度熱溫度熱時(shí)間換時(shí)間溫時(shí)（已編碼單位項(xiàng)效TP常加熱溫加熱時(shí)轉(zhuǎn)換時(shí)保溫時(shí)--S= PRESS=R-Sq= R-Sq（預(yù)測(cè)）= R-Sq（調(diào)整）=（已編碼單位來(lái)SeqAdjFP46殘差誤8152合項(xiàng)系常加熱溫加熱時(shí)轉(zhuǎn)換時(shí)保溫時(shí)-項(xiàng)項(xiàng)結(jié)果分析看方差分析表中的總效果。方差分析表中，主效應(yīng)對(duì)應(yīng)的概率P0.000小于顯著性水平0.05，原假設(shè)，認(rèn)為回歸總效果是顯著的無(wú)法原假設(shè)，認(rèn)為回歸方程并沒(méi)有因?yàn)槁┑舾唠A交互作用項(xiàng)而產(chǎn)生失擬現(xiàn)看方差分析表中的彎曲項(xiàng)。方差分析表中，彎曲項(xiàng)對(duì)應(yīng)的概率P0.633，表明無(wú)法原假設(shè)，說(shuō)明本模型中沒(méi)有彎曲現(xiàn)象。兩個(gè)確定系數(shù)R-Sq與R-Sq（調(diào)整），92.49%和83.11%，對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果的整體估計(jì)。計(jì)算結(jié)果顯示R-Sq和R-Sq（預(yù)測(cè)）92.49%和53.68%，二者差距比較大；殘差誤差的SSE為288.14，PRESS0標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的正態(tài)（響應(yīng)為強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的正態(tài)（響應(yīng)為強(qiáng)度，Alpha=51--0 34567標(biāo)準(zhǔn)化效百分ABABDABCD步驟3：殘差診散點(diǎn)圖，重點(diǎn)此散點(diǎn)圖中，各點(diǎn)是否隨機(jī)地在水平軸上下無(wú)規(guī)則的波動(dòng)為橫軸的散點(diǎn)圖，重點(diǎn)此散點(diǎn)圖中，殘差是否保持等方差性，即是否有強(qiáng)度殘差正態(tài)概強(qiáng)度殘差正態(tài)概率與擬合50-1--0殘差5擬合直方與順50-- - -02468246 殘 觀測(cè)值順殘差與（響應(yīng)為強(qiáng)度----殘差與加熱時(shí)（響應(yīng)為強(qiáng)度----加熱時(shí)殘（響應(yīng)為強(qiáng)度

殘差與保溫時(shí)（響應(yīng)為強(qiáng)度---

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保溫時(shí)頻率百分殘差殘差頻率百分殘差殘差結(jié)果如下擬合因子度熱溫度熱時(shí)間溫時(shí)（已編碼單位項(xiàng)效TP常加熱溫加熱時(shí)保溫時(shí)CtS= PRESS=R-Sq= R-Sq（預(yù)測(cè)）= R-Sq（調(diào)整）=（已編碼單位來(lái)SeqAdjAdjFP311殘差誤3合（使用未編碼單位的數(shù)據(jù) 常 加熱溫加熱時(shí)-保溫時(shí)-Ct結(jié)果分析水平0.05，應(yīng)該原假設(shè)，認(rèn)為本，本模型總的來(lái)說(shuō)是有效的；失擬值和彎曲對(duì)應(yīng)的概率分別為0.157和0.573，都大于顯著性水平，不應(yīng)原假設(shè)，說(shuō)明0.8968步驟5：對(duì)選定的模型進(jìn)行分析解y212.7880.5009*A61.35*B2.445*D1.4225*對(duì)選定的模型進(jìn)行分析，主要是在擬合選定模型后輸出的圖形和信設(shè)計(jì)框。點(diǎn)擊“圖形”窗口后，在“圖中的殘差”中選擇“標(biāo)準(zhǔn)化，在“殘差圖”中，在單獨(dú)視圖下選擇“直方圖，單擊確定。點(diǎn)擊“”窗口頻頻直方直方（響43210-- --標(biāo)準(zhǔn)化殘計(jì)]=>[DOE]=>[因子]=>[因子圖]，打開(kāi)因子圖框。選定“主效應(yīng)圖”和“交均均強(qiáng)度主效應(yīng)強(qiáng)度主效應(yīng)加熱加熱時(shí)轉(zhuǎn)換保溫時(shí) 8208408602.02.53.0強(qiáng)度交互作用數(shù)據(jù)均強(qiáng)度交互作用數(shù)據(jù)均 加熱溫度保溫時(shí)間結(jié)果如下強(qiáng)度與強(qiáng)度與保溫時(shí)間,加熱時(shí)間的等值線強(qiáng)<545550555560>加熱溫度加熱時(shí)保溫時(shí)強(qiáng)度與保溫時(shí)間,加熱時(shí)間的曲面圖強(qiáng)度與保溫時(shí)間,加熱時(shí)間的曲面圖強(qiáng)55保溫時(shí)間22加熱時(shí)間3加熱溫度高0.23016D低y=d=步驟6：進(jìn)行驗(yàn)證試選擇[統(tǒng)計(jì)]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子設(shè)計(jì)]，打開(kāi)分析因子設(shè)計(jì)框面結(jié)果如下根據(jù)該模型在新設(shè)計(jì)點(diǎn)處對(duì)度響點(diǎn)擬合值95%區(qū)95%測(cè)區(qū)1 (562.931,(556.186,試驗(yàn)之二：部分因子試驗(yàn)設(shè)步驟1：部分因子試驗(yàn)的計(jì)劃（創(chuàng)建）——默認(rèn)生成元的計(jì)共6個(gè)因子A因子：進(jìn)刀速度，低水平1.2，高水平1.4（單位：mm/刀B1012（單位：度C0.60.8（D7076（單位：度E1.41.6（F68（單位：毫升/分鐘要求連中心點(diǎn)在內(nèi)不超過(guò)20次試驗(yàn)各因子主效應(yīng)和2階交互效應(yīng)AB、AC、CF、DE4次取中心點(diǎn)，這就是2624[統(tǒng)計(jì)]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)]，單擊打開(kāi)創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)框。在“設(shè)計(jì)類型”中選擇默認(rèn)2水平因子（默認(rèn)生成元6。16次試驗(yàn)?zāi)?/44，EABCFI+ABCE+ADEF+A+BCE+DEF+B+ACE+CDF+C+ABE+BDF+D+AEF+BCF+E+ABC+ADF+F+ADE+BCD+ABCEFAB+CE+ACDF+BDEFAC+BE+ABDF+CDEFAD+EF+ABCF+BCDEAE+BC+DF+ABCDEFAF+DE+ABCD+BCEFBD+CF+ABEF+ACDEBF+CD+ABDE+ACEFABD+ACF+BEF+CDEABF+ACD+BDE+AB=CE,AC=BE,AD=EF,AF=DE,AE=BC=DF,BD=CF,BF=CD。本例中所要求的4個(gè)2階交步驟2：指定生成元的部分因子試驗(yàn)計(jì)例：和前面的例子是一樣的，的是各因子主效應(yīng)和2階交互效應(yīng)AB,AC,CEDE”具體操作為：選擇[統(tǒng)計(jì)]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)]，單擊打開(kāi)創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)框。在“設(shè)計(jì)類型”中選擇2水平因子（指定生成元，在“因”成元：E=BCDF=ABC,單擊確定。EBCDF別名結(jié)構(gòu)（4階項(xiàng)）IABCFADEF+A+BCF+DEF+B+ACF+CDE+C+ABF+BDE+D+AEF+BCE+E+ADF+BCD+F+ABC+ADE+BCDEFAB+CF+ACDE+BDEFAC+BF+ABDE+CDEFAD+EF+ABCE+BCDFAE+DF+ABCD+BCEFAF+BC+DE+ABCDEFBD+CE+ABEF+ACDFBE+CD+ABDF+ACEFABD+ACE+BEF+CDFABE+ACD+BDF+AB,AC,CE實(shí)驗(yàn)之三：響應(yīng)曲面設(shè)立方體點(diǎn)[或稱角點(diǎn)]，各坐標(biāo)皆為1或-1中心點(diǎn)，各點(diǎn)坐標(biāo)皆為步驟1：響應(yīng)曲面的計(jì)C:黏合壓力，低水平110，高水平130（帕打開(kāi)“顯示可用設(shè)計(jì)”框，可以看到未劃分區(qū)組時(shí)試驗(yàn)次數(shù)為20。打開(kāi)步驟2：響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的分應(yīng)爐內(nèi)壓力及溫度是兩個(gè)關(guān)鍵因子。在改進(jìn)階段進(jìn)行全因子試驗(yàn)，因子A子]=>[分析因子設(shè)計(jì)]，打開(kāi)分析因子設(shè)計(jì)框。首先將全部備選項(xiàng)列入模型，（已編碼單位項(xiàng)TP------壓力*S= PRESS=R-Sq= R-Sq（預(yù)測(cè)）= R-Sq（調(diào)整）=（已編碼單位SeqAdjAdjFP213126殘差與殘差與（響應(yīng)為純度-- 溫 殘差與（響應(yīng)為純度-- 壓殘項(xiàng)的方程就可能問(wèn)題了。補(bǔ)充的4個(gè)星號(hào)點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)數(shù)據(jù)表：DOE_（響應(yīng)2）第一步：擬合選定模型設(shè)計(jì)框。點(diǎn)擊窗口“項(xiàng)”以后，可以看到模型中將全部備選項(xiàng)都列入了模都選入殘差與變量中；打開(kāi)“”窗口，選定“擬合值”、“殘差”以及 系TP常 壓 --溫 --壓力*壓力--溫度*溫度--壓力*溫 S= =R-Sq99.35%R-Sq（預(yù)測(cè)）97.27%R-Sq（調(diào)整）SeqAdjAdjFP5221532該原假設(shè)，認(rèn)為本模型總的來(lái)說(shuō)是有效的。0.855第二步：進(jìn)行殘差診--- 殘--- 殘--- 殘 系TP常 壓 --溫 -壓力*壓力--溫度*溫度-S= =R-Sq99.34%R-Sq（預(yù)測(cè)）97.85%R-Sq（調(diào)整）SeqAdjAdjFP422642純度的估計(jì)回歸系數(shù)，使用未編碼單位的數(shù)據(jù) 常 -壓 溫 壓力*壓 -溫度*溫度-2.56700E-結(jié)果解釋先看方差分析表中的總效果回歸項(xiàng)對(duì)應(yīng)的P值為0.000原假設(shè)R-R-Sq（調(diào)整SR-Sq（預(yù)測(cè)y