數據收集與驗證

數據收集與驗證2015年11月18日質控辦數據收集是根據監(jiān)管部門對所要被監(jiān)管的部門所上報的詳細數據和監(jiān)管部門所監(jiān)管獲得的數據的一種對比分析功能

數據收集的一般方法普查重點調查典型調查抽樣調查統(tǒng)計報表調查收集數據的注意事項1.明確調查的問題2.確定調查的對象3.選擇調查的方法4.展開調查5.記錄結果6.得出結論統(tǒng)計學相關概念總體：包含所研究的全部個體（數據）的集合樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。樣本量：是構成樣本的元素參數。普查：為特定目的而專門組織的全面調查典型調查：從眾多的調查研究對象中，有意識的選擇若干個具

有代表性的典型單位進行深入、周密、系統(tǒng)的調查

研究。抽樣調查：從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調查，

根據樣本調查結果來推斷總體特征的數據收集方法。統(tǒng)計報表：按照國家/單位統(tǒng)一規(guī)定的表式，統(tǒng)一的指標項目

，統(tǒng)一的報送時間，自下向上逐級定期提供基本

統(tǒng)計資料的調查方式方法單純隨機抽樣：從包括總體的n個單位的抽樣框中隨機、一個個抽取n個單位作為樣本。系統(tǒng)抽樣：總體中所有單位按順序排列，在規(guī)定范圍內隨機抽取一單位作為初始單位，然后按照事先規(guī)則確定其他樣本單位。整群抽樣：總體中若干單位合并為組、群，抽樣時直接抽取組、群，然后對選中組、群中的所有單位全部實施調查。分層抽樣：將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同層中獨立、隨機的抽取樣本。統(tǒng)計學相關概念統(tǒng)計學單純隨機抽樣分層抽樣整群抽樣系統(tǒng)抽樣應按以下方法收集關鍵監(jiān)測指標的數據描述收集方法描述數據收集的頻率設定目標，目標設定參考其他類似醫(yī)療機構、標準、文獻中被確定為最佳或較好實踐或實踐指南的公認理想實踐收集指標標準選擇指標的每月總體數每月抽取的樣本數>=640128320-639總體的20%64-31964<64不進行抽樣，全查抽樣方法---單純隨機抽樣

根據研究目的選定總體，首先對總體中所有的觀察單位編號，遵循隨機原則，采用不放回抽取方法，從總體中隨機抽取一定數量觀察單位組成樣本。

具體方法：

1.隨機數字法2.抽簽法

優(yōu)缺點：1.對所有觀察單位編號，當數量大時，有難度2.抽樣誤差的計算比較方便抽樣方法---系統(tǒng)抽樣

先將總體的觀察單位按某順序號等分成n個部分，再從第一部分隨機抽第k號觀察單位，依次用相等的間隔，機械地從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

優(yōu)缺點：1.抽樣方法簡便2.易得到一個按比例分配的樣本，抽樣誤差較小3.仍需對每個觀察單位編號4.當觀察單位按順序有周期趨勢或單調性趨勢時，產

生明顯偏性抽樣方法---整群抽樣

先將總體劃分為若干個“群”組，每個群組包括若干個觀察單位，再隨機抽取n個群，被抽到的各群的全部觀察單位則組成樣本。

優(yōu)缺點：1.在較大規(guī)模的現場調查中，易組織，較節(jié)省2.若各群間的差異較大，該抽樣方法的誤差較大抽樣方法---分層抽樣

先將總體按某種特征分成若干層，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。優(yōu)缺點：1.在一定程度上控制了抽樣誤差，尤其是最優(yōu)分配法2.應盡量使層內差別小而層間差別大，以提高效率3.事先應了解各層的總體含量，最優(yōu)分配還應了解標

準差。由第三方，即未參與原有數據的收集的人員，按照所制訂的數據收集方法、頻率進行收集。數據核實采取抽樣的方式原有收集數據與核實收集的數據進行比較，計算符合率，大于或等于90%，說明數據可靠。5.4.3.7.3若發(fā)現兩次收集的數據小于90%，需注明原因并采取整改措施。采取整改措施后，對新的樣本量進行收集，以確保達到90%以上。5.4.3.7.4當數據收集方法、頻率、對象、收集者、數據源改變時，須重新進行數據核實第三方驗證數據來源數量推薦驗證例數1to16全部數據17to160至少16例161to48010%48048注意：數據驗證可兩個人同時對一件事情進行觀察，對數據驗證抽驗應有規(guī)范，不應是隨意抽樣，隨意抽樣會失去準效度。四月門診處方不合格率